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Resultados para “'Migração de dados'”

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Larissa De Castela Pinheiro Mourão

docente IFAC - Campus Rio Branco

Graduada em Geografia Licenciatura pela Universidade Federal do Acre durante o primeiro semestre de 2023. Atualmente, mestre do curso de pós-graduação em Geografia (UFAC), em 2025, e pesquisadora da temática migração e gênero, especificamente sobre a migração internacional feminina no estado do Acre.

Geraldo Castro Cotinguiba

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

É Professor de Sociologia do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia. Doutor em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente, linha de Políticas Públicas, 2019, com estágio na Université Valparaiso, Haiti e Mestre em História e Estudos Culturais, ambos pela Universidade Federal de Rondônia - UNIR. Licenciado e Bacharel em Ciências Sociais pela PUC-Campinas. Pesquisador na área de migrações - especialmente a migração haitiana para o Brasil - com experiência desde 2008. Interesses por pesquisas em migrações, educação, sustentabilidade, saneamento básico e políticas públicas. E-mail: geraldo.cotinguiba@ifro.edu.br

Patricia Nogueira Hubler

docente IFRS - Campus Canoas

Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela PUCRS (2010). Atuou como professor adjunto da Universidade Luterana do Brasil de 1999 a 2010, exercendo o cargo de Coordenadora do Curso de Ciência da Computação da Unidade de Gravataí, de 2004 a 2010. Atualmente é professora dedicação exclusiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, lotada no Campus Canoas. Exerceu a função de Diretora de Ensino do Campus Canoas, de Pró-Reitora Adjunta de Ensino do IFRS e, atualmente, está no segundo mandato como Diretora-Geral, até 2028. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente na área de desenvolvimento de sistemas com lógica e linguagem de programação e bancos de dados.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Claudio Roberto De Lima Martins

docente

Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.

Evandro De Araújo Jardini

docente IFSP - Campus Votuporanga

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (1996), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica São Carlos pela Universidade de São Paulo (2007). Possui graduação em Administração Pública pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor com dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo campus Votuporanga e coordenador de área de informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Banco de Dados, Desenvolvimento de Sistemas, Business Intelligence e Gestão de TI.

Elecy Moreno Costa

docente

Possui graduação em Química pela Universidade Federal da Bahia (2004), mestrado em Química pela Universidade Federal da Bahia (2007) e Doutorado em Química pela Universidade Federal da Bahia (2012). Tem experiência na área de Química, com ênfase em Eletroanalítica, atuando principalmente nos seguintes temas: pré-tratamento, área de alimentos (carne, frango, farinha de mandioca, feijão, semente de abóbora,etc.), ICP OES, ICP MS, acidez, alumínio, migração). Já lecionou as disciplinas: Saúde Ocupacional e Medicina do trabalho, Introdução a Segurança do trabalho, Matemática Financeira, Química Ambiental , Estatística, Bioquímica, Química Geral, bioestatística para os cursos de Biomedicina, Enfermagem e Tecnologia em Segurança do Trabalho no Centro Universitário Jorge Amado. Já lecionou Química Aplicada à Engenharia, Química Orgânica, Química Inorgânica, Química Experimental, Cálculo Instrumental, Cálculo Aplicado, Geometria Analítica e Álgebra Linear na Faculdade Área 1. Foi bolsista do SENAI, onde atuou como pesquisadora no ramo de cosméticos. Atualmente atua como Professor Formador dos Cursos de Graduação a distância da UNEB (UNEAD), onde lecionou Química Orgânica I e II, Química Analítica e Química Geral, professora substituta do Instituto Federal da Bahia (Ifba - unidade Salvador), em que leciona Química Instrumental Analítica I e II e Química Geral.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

Francisco Carlos De Sousa

tecnico IFC - Campus Sao Bento do Sul

Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense (IFC), com atuação em suporte a sistemas, infraestrutura de TI, bancos de dados, automação e desenvolvimento de soluções digitais. Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), com experiência prática no desenvolvimento de sistemas web e plataformas SaaS utilizando Python (FastAPI), Vue.js, PostgreSQL, Docker e CI/CD. Atua no desenvolvimento de projetos voltados à gestão pública, educação, condomínios inteligentes, análise de dados e Internet das Coisas (IoT), com foco em inovação tecnológica, transformação digital e apoio à tomada de decisão. Possui interesse em pesquisa aplicada, desenvolvimento de sistemas, ciência de dados, automação de processos e tecnologias educacionais.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.

Armando Martins De Souza

docente IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Mestre em Informática (UFRJ), Pós Graduado em Projeto e Gerência de Redes de Computadores, Pós Graduado em Docência para Educação Profissional e Tecnológica do IFRJ, Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados. Atualmente é coordenador do Curso superior tecnológico em Redes de Computadores do campus Arraial do Cabo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). É professor EBTT do IFRJ, membro presidente do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso Superior Tecnológico em Redes de Computadores. Membro titular do colegiado de campus (campus Arraial do Cabo) e dos colegiados dos cursos Curso Superior em Rede de Computadores e do curso de Pós Graduação em Tecnologias Digitais Aplicadas ao Ensino. Foi Coordenador adjunto do curso de Tecnologia em Redes de Computadores da Universidade Castelo Branco, membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) e de Colegiado de Curso. Também foi professor Assistente de cursos de Graduação e técnicos (PRONATEC) do Centro Universitário Carioca. Certificado Linux Conectiva desde 2003, LPI níveis 1 e 2, certificado ITIL e instrutor Cisco (IT Essentials e CCNA). Especialista na gerência de equipes e projetos ligados ao suporte e infraestrutura tecnológica. Gerenciamento de projetos ligados a Alta Disponibilidade (HAProxy, KeepAlive, Heartbeat, DRBT e Mon) e ambientes complexos. Gerenciamento de projetos referente a monitoramento de ambientes utilizando várias ferramentas (Nagios, Cacti, SNMP, Centreon). Hábil no relacionamento com níveis estratégico e tático, desenvoltura no trato cliente x fornecedor. Experiente na migração e estabilização de ambientes de produção baseados em GNU-Linux/Unix e equipamentos Cisco. Conclusão dos cursos preparatórios para certificações CCNA (Univercidade) e Oracle DBA Master (Instituto Infnet). Foi professor de cursos preparatórios para certificação Linux no Instituto InfNet, Senac e ADV Informática. Colaborador no projeto de emergência contra chuvas fortes da Defesa Civil do Rio de Janeiro (pela UFRJ).

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

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