Possui graduação em Engenharia de Minas pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG (2013) e Mestrado em Engenharia Mineral pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE (2020). Tem experiência na área de Engenharia de Minas, com ênfase em Direito Minerário, Lavra de Minas, Tratamento de Minérios, Mineração e Meio Ambiente e Gestão Ambiental na Mineração.
Graduado em Física (2007) e em Engenharia Mecânica (2020), possui Mestrado (2007) Doutorado (2014) e Pós-doutorado (2017) em Engenharia Mecânica. Tem experiências no segmento industrial onde desenvolve pesquisas nas áreas de aproveitamento da energia, cogeração, fontes renováveis, cromatografia, produção de carvão vegetal, carbonização e eficiência térmica aplicada no segmento industrial. Possui experiência internacional (IST, Portugal) onde realizou pesquisas envolvendo o tema combustão. Também possui ampla experiência no ensino superior, lecionando para os cursos de Engenharia e na pós-graduação, lecionando para o curso de Mestrado/Doutorado em Engenharia Mecânica.
Possui graduação em Sistema de Informação pelo Instituto Federal Catarinense (2016). Interesse em pesquisa em algoritmos genéticos e mineração de dados. Participante do grupo de pesquisa em mineração de dados do Instituto Federal Catarinense Campus Araquari.
Possui graduação em Química Licenciatura Plena pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2010), graduação em Química Industrial pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2010), mestrado em Engenharia e Tecnologia de Materiais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2012) e doutorado em Engenharia e Tecnologia de Materiais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2016). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Viamão. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Análise de Traços e Química Ambiental, atuando principalmente nos seguintes temas: síntese de zeólitas, zeólitas, carvão, economicidade, detergentes, materiais recicláveis, produção mais limpa, compósitos, biocompósitos, compostos orgânicos voláteis (VOCs), fotocatálise e semicondutores.
Técnico em Mineração formado no ano de 2014 pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN. Bolsista de Iniciação Profissional dos Laboratórios de Informática, Fotogeologia e da Direção Acadêmica de Recursos Naturais do IFRN. No ano de 2013,ainda como discente do IFRN, coordenou o Jubileu de ouro do curso técnico em mineração alusivo aos 50 anos de existência do Curso. Foi homenageado no ano de 2014 pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), através da Direção-Geral e da Diretoria Acadêmica de Recursos Naturais (DIAREN) do campus Natal -Central, em reconhecimento à contribuição e dedicação nos serviços prestados à DIAREN e ao Jubileu de Ouro referente aos 50 Anos do Curso Técnico em Mineração. Estagiou como técnico em mineração ainda no ano de 2014, no projeto de Exploração Borborema situado no estado do Pernambuco pela Yamana Gold , uma empresa de grande porte Canadense de produção de ouro e que possui áreas de pesquisa no Brasil, Chile, México e Argentina. Atualmente é servidor publico federal do IFRN no cargo de Técnico de laboratório na área de tecnologia mineral e está na função de Coordenador de Extensão, Pesquisa e Inovação Tecnológica no Campus Avançado Parelhas.
Possui graduação em Engenharia de Minas pela Universidade Federal de Ouro Preto (1989), mestrado em Engenharia Civil pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1996), especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Federal de Goiás (2001) e doutorado em Geotecnia pela Universidade de Brasília (2015). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência em análise econômica de projetos de mineração de pequeno e médio porte, em orientação técnica de pedreiras e na área de mecânica das rochas aplicada à mineração.
Juliana Fernandes Matias, geóloga, graduada pela Universidade Federal do Oeste da Bahia - UFOB, mestre em Geologia pela UFBA (2015 -2018), licenciada em educação profissional e tecnológica pela Universidade Aberta do Brasil - UAB em convênio com o IFBA (2021). Atuou como coordenadora do curso técnico em Mineração do Instituo Federal da Bahia - IFBA, campus Brumado (2016 - 02/2020), atuou como assistente da Direção Acadêmica (2021-2023). Atualmente é membro do corpo docente em regime de dedicação exclusiva para o curso técnico em Mineração e superior em Engenharia de Minas ministrando disciplinas de Geologia Geral, Mineralogia, Petrologia 1 e 2, Depósitos Minerais e demais disciplinas da área.
Professora do Instituto Federal Goiano Campus Urutaí. Doutora em Ciências da Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Pesquisa na área de mineração de dados e machine learning, com foco em aplicação de técnicas de classificação e seleção de variáveis. Possui Graduação em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Goiás e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás.
Doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs UFSCar/USP) e Professor (EBTT) do IFSP - Campus Hortolândia. Também é Bacharel em Estatística pelo IMECC - UNICAMP e Bacharel/Licenciado em Física pelo IFGW - UNICAMP. Desenvolve pesquisas em Psicometria e Estatística Computacional, com ênfase em modelos de diagnóstico cognitivo, modelos de variáveis latentes e métodos escaláveis de inferência para problemas de alta dimensão. Seus trabalhos recentes investigam inferência variacional, autoencoders variacionais (VAE), inferência variacional de caixa-preta (BBVI), diferenciação automática e métodos de otimização aplicados à estimação de modelos psicométricos. Possui forte atuação em computação estatística e científica, com experiência em R, Python e Julia, além de interesse no desenvolvimento de software científico de código aberto. Tem também experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação, mantendo atuação no ensino de Estatística, Matemática, Programação e Física.
Graduada em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal Fluminense (IFF), Mestre em Sistemas aplicadas à Engenharia e Gestão pelo Instituto Federal Fluminense (IFF). Atua como professora dos cursos da área de automação e na Engenharia Mecânica no IFF Itaperuna. Tendo como principais temas na sua área de pesquisa: Arduino, Android, Robótica e Mineração de Dados.
Graduado em Sistemas de Informação pela FADOM (2006). Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2010), linha de pesquisa Sistemas Inteligentes. Professor efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - Campus Bom Sucesso. Possui experiência em Mineração de Dados, Sistemas Hipermídia Adaptativos, Desenvolvimento de Jogos Digitais, Desenvolvimento de Sistemas Desktop, Web e Aplicativos Móveis (IOS e Android), Banco de Dados, em linguagem de modelagem UML e em Engenharia de Software com foco em desenvolvimento ágil.
Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal Fluminense, mestrado no departamento de Engenharia Metalúrgica e de Materiais (COPPE/UFRJ) e doutorado no departamento da Escola de Química (EQ/UFRJ). Realizou projetos de pesquisa nas áreas de tratamentos de minérios e de efluentes da mineração, em cerâmicas avançadas e em reologia. Atualmente, é professora de química analítica no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ).
Professora efetiva do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) campus Piumhi. Chefe do Setor de Pesquisa, Inovação e Pós-Graduação. Doutora em Engenharia de Estruturas pela Universidade Federal de Minas Gerais (2021). Mestre em Engenharia de Estruturas pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017). Especialista em Docência pelo IFMG (2020) e em Building Information Modeling - Bim Manager pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2024). Graduada em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Ouro Preto (2014) onde foi reconhecida como aluna de melhor rendimento acadêmico entre os formandos do curso, no mesmo semestre. Estagiou na empresa Samarco mineração na área de Implementação de Projetos.
Possui graduação em LICENCIATURA PLENA EM QUIMICA pela Universidade Estadual do Piauí (2004). Atualmente é professor do Instituto Federal do Maranhão. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Química, atuando principalmente nos seguintes temas: carvao ativo, metal pesado, adsorçao e dessalinizaçao, agua salobra, luz solar.
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.
Engenheira de Minas pelo Centro Universitário Presidente Antônio Carlos (UNIPAC). É docente do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Patos de Minas, desde 2014, em regime de dedicação exclusiva, e atualmente é mestranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Alimentos da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Coordena o Curso Técnico em Mineração Integrado ao Ensino Médio desde 2024, tendo atuado como Coordenadora de Extensão do campus em 2023. Desenvolve pesquisas no eixo Ciências Exatas e da Terrra, atuando em sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados. Na extensão, coordena o projeto Mapeamento Colaborativo da Cafeicultura Regional, desenvolvido junto a produtores rurais.