Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), e Mestre em Ciência da Computação pelo Centro de Informática(CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Tem como áreas de interesse: Mineração da Opinião, Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto e Inteligência Artificial.
Possui graduação em Engenharia de Minas pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG (2013) e Mestrado em Engenharia Mineral pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE (2020). Tem experiência na área de Engenharia de Minas, com ênfase em Direito Minerário, Lavra de Minas, Tratamento de Minérios, Mineração e Meio Ambiente e Gestão Ambiental na Mineração.
Possui graduação em Sistema de Informação pelo Instituto Federal Catarinense (2016). Interesse em pesquisa em algoritmos genéticos e mineração de dados. Participante do grupo de pesquisa em mineração de dados do Instituto Federal Catarinense Campus Araquari.
Possui graduação em Letras pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), mestrado em Estudos da Linguagem pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010) e doutorado em Estudos da Linguagem pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015). Atualmente é professora de Língua Portuguesa do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Linguística, com ênfase em linguistica textual, atuando principalmente nos seguintes temas: artigo de opinião, responsabilidade enunciativa, produção textual, leitura, coesão e ensino-língua portuguesa.
Possui graduação em Engenharia de Minas pela Universidade Federal de Ouro Preto (1989), mestrado em Engenharia Civil pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1996), especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Federal de Goiás (2001) e doutorado em Geotecnia pela Universidade de Brasília (2015). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência em análise econômica de projetos de mineração de pequeno e médio porte, em orientação técnica de pedreiras e na área de mecânica das rochas aplicada à mineração.
Doutor em Administração pelo Centro de Pós-Graduação e Pesquisas em Administração da Universidade Federal de Minas Gerais - CEPEAD/UFMG (2020). Mestre em Administração Pública pelo Programa de Pós-Graduação em Administração Pública da Universidade Federal de Lavras - PPGAP/UFLA (2015). Bacharel em Administração Pública também pela UFLA (2014). Especialista em Gestão Pública pela Universidade Federal de São João del-Rei (2016). É membro da Sociedade Brasileira de Administração Pública (SBAP). Chefe da Seção de Administração Pública e Finanças e Gestor de Contratos Administrativos no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais. Atua há 15 anos na área de Administração Pública. Tem interesse nos seguintes temas: gestão pública, governabilidade, governança, governo aberto, transparência pública, accountability, participação social, políticas públicas, organizações públicas, arranjos político-administrativos, modelos e abordagens da administração pública, teorias da administração pública, teorias do Estado e democracia, reforma e modernização administrativa, controle social, inovação aberta e governo eletrônico.
Juliana Fernandes Matias, geóloga, graduada pela Universidade Federal do Oeste da Bahia - UFOB, mestre em Geologia pela UFBA (2015 -2018), licenciada em educação profissional e tecnológica pela Universidade Aberta do Brasil - UAB em convênio com o IFBA (2021). Atuou como coordenadora do curso técnico em Mineração do Instituo Federal da Bahia - IFBA, campus Brumado (2016 - 02/2020), atuou como assistente da Direção Acadêmica (2021-2023). Atualmente é membro do corpo docente em regime de dedicação exclusiva para o curso técnico em Mineração e superior em Engenharia de Minas ministrando disciplinas de Geologia Geral, Mineralogia, Petrologia 1 e 2, Depósitos Minerais e demais disciplinas da área.
Professora do Instituto Federal Goiano Campus Urutaí. Doutora em Ciências da Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Pesquisa na área de mineração de dados e machine learning, com foco em aplicação de técnicas de classificação e seleção de variáveis. Possui Graduação em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Goiás e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás.
Doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs UFSCar/USP) e Professor (EBTT) do IFSP - Campus Hortolândia. Também é Bacharel em Estatística pelo IMECC - UNICAMP e Bacharel/Licenciado em Física pelo IFGW - UNICAMP. Desenvolve pesquisas em Psicometria e Estatística Computacional, com ênfase em modelos de diagnóstico cognitivo, modelos de variáveis latentes e métodos escaláveis de inferência para problemas de alta dimensão. Seus trabalhos recentes investigam inferência variacional, autoencoders variacionais (VAE), inferência variacional de caixa-preta (BBVI), diferenciação automática e métodos de otimização aplicados à estimação de modelos psicométricos. Possui forte atuação em computação estatística e científica, com experiência em R, Python e Julia, além de interesse no desenvolvimento de software científico de código aberto. Tem também experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação, mantendo atuação no ensino de Estatística, Matemática, Programação e Física.
Graduada em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal Fluminense (IFF), Mestre em Sistemas aplicadas à Engenharia e Gestão pelo Instituto Federal Fluminense (IFF). Atua como professora dos cursos da área de automação e na Engenharia Mecânica no IFF Itaperuna. Tendo como principais temas na sua área de pesquisa: Arduino, Android, Robótica e Mineração de Dados.
Graduado em Sistemas de Informação pela FADOM (2006). Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2010), linha de pesquisa Sistemas Inteligentes. Professor efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - Campus Bom Sucesso. Possui experiência em Mineração de Dados, Sistemas Hipermídia Adaptativos, Desenvolvimento de Jogos Digitais, Desenvolvimento de Sistemas Desktop, Web e Aplicativos Móveis (IOS e Android), Banco de Dados, em linguagem de modelagem UML e em Engenharia de Software com foco em desenvolvimento ágil.
Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal Fluminense, mestrado no departamento de Engenharia Metalúrgica e de Materiais (COPPE/UFRJ) e doutorado no departamento da Escola de Química (EQ/UFRJ). Realizou projetos de pesquisa nas áreas de tratamentos de minérios e de efluentes da mineração, em cerâmicas avançadas e em reologia. Atualmente, é professora de química analítica no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ).
Possui graduação e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG, atuando nos seguintes temas: Programação, Bancos de Dados, Mineração de Dados, Machine Learning e Bioinformática. Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano. Possui experiência profissional em Desenvolvimento Web, Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Veranópolis na área de Informática: Banco de Dados e Programação Web.
Possui graduação em Informática Sistemas de Informações pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2008), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2010) e cursando doutorado em Informática na Educação pela UFRGS. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, modelagem de tópicos, projetos científicos e mineração de textos.
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) e Mestrado em Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e Doutorado pela pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professora do Instituto Federal do Triângulo Mineiro(IFTM) em Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, mestrado na área de Banco de Dados - Mineração de Dados e doutorado na área de Banco de Dados - Sistemas de Recomendação.