Resultados para “'Mobile Learning'”

Luís Henrique Lindner

docente IFSC - Câmpus Florianópolis-Continente

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina, no Campus Florianópolis-Continente nas áreas de Tecnologias e Mídias Digitais, Design Educacional, EaD e Marketing Digital, atuando nos eixos de Turismo, Eventos, Hospitalidade e Gastronomia, ofertados no campus. Doutor e Mestre em Mídia e Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). MBA em Marketing Estratégico na UNIVALI, possui Graduação em Design pela UFSC e é Licenciado em Artes Visuais (Claretiano). Tem experiência em coordenação de equipes e projetos, atuando essencialmente nas áreas de Design Educacional, Tecnologias para Educação e Produção de Recursos/Conteúdos. Atualmente pesquisa mobile learning (aprendizagem móvel ou promovida por dispositivos móveis), lifelong learning (aprendizagem ao longo da vida), self-directed Learning (aprendizagem auto dirigida).

Joari Santiago Lima Filho

Outros IFCE - Campus Avançado de Jaguaruana

Professor efetivo de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Possui graduação em Engenharia de Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), especialização em Engenharia de Software para Dispositivos Móveis e mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Sua pesquisa concentra-se em Mobile Cloud Computing (MCC) e em mecanismos de offloading de dados com o uso de técnicas de machine learning.

Jorge Souza Azevedo Moniz Barreto

docente

Possui Mestrado em Computação Aplicada pela UEFS, especialista em Engenharia de Sistemas pela ESAB - Escola Superior Aberta do Brasil, graduação em Redes de Computadores pelo Centro Universitário da Bahia (2009). Tem experiência na área de Administração de Redes e suporte a Sistema e Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Computacional, Machine Learning, Banco de Dados, SQL, Redes de computadores, Python, SNMP e Gerenciamento de Redes, Programação Mobile. Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia da Bahia, campus Euclides da Cunha.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Neuber Silva Ferreira

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Professor de Matemática no Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Ouro Preto. Possui Graduação em Matemática (Bacharelado) pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1996), Graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1999), Especialização em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1998), Mestre em Educação Matemática pela Universidade Federal de Ouro Preto (2013) e Doutor em Ensino de Matemática pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática da Universidade Cruzeiro do Sul (2020). Atua como professor no Ensino Médio, em Cursos Superiores de Tecnologia, em Cursos de Licenciatura. Também trabalha como Professor Colaborador do Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da Universidade Federal de Ouro Preto. Se interessa e tem trabalhado com pesquisas nas áreas de Modelagem Matemática na perspectiva da Educação Matemática, Tecnologias Móveis Digitais, Mobile Learning no ensino de Matemática, Inteligência Artifical no ensino de Matemática e Lesson Study.

Danilo Camargo Bueno

docente IFSP - Campus Itapetininga

Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Estadual de Maringá (2014), graduação em Programa Especial de Formação de Docentes para a Educação Básica pelo Instituto Federal de São Paulo (2017), Especialização em Informática Instrumental Aplicada À Educação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR (2020) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, atuando principalmente nos seguintes temas: web mobile, adaptation of user interface, multimodal interfaces, framework front-end e context-aware intefaces.

Gilberto De Melo Júnior

docente IFB - Campus Samambaia

Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).

Aline Das Graças Monteiro Miranda Barros

docente IFF - Campus Campos Centro

Graduada em Letras - Português/Inglês pelo Centro Universitário Fluminense (2001), especialista em Literatura, Memória Cultural e Sociedade pelo Instituto Federal Fluminense (2010) e mestre em Cognição e Linguagem pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (UENF). Atuou como professora de Língua Inglesa pela Secretaria Municipal de Educação de Campos dos Goytacazes. Atualmente, coordena o Centro de Línguas (CELIFF) do Instituto Federal Fluminense Campus Campos Centro onde também atua como professora de Língua Inglesa. Tem experiência na área de Letras, em escolas públicas e privada, com ênfase em Línguas Estrangeiras Modernas.

Raphael De Carvalho Muniz

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Professor EBTT do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campi Pau dos Ferros. Atualmente doutorando em Ciências da Computação, na área de Teste relacionados à Fraquezas de Sistemas C, pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG. Mestre em Sistemas Computacionais pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação na Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA (2014). Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade de Ciência e Tecnologia Mater Christi (2009) e especialização em Engenharia de Sistemas na ESAB - Escola Superior Aberta do Brasil (2011). Membro integrante do Grupo de Estudos em Sistemas da Informação e Automação - IFRN. Pesquisa em Engenharia de Software, principalmente nas seguintes áreas: ensino à distância, Teste de Software, Segurança de Sistemas e Sistemas Configuráveis.

Diego Fernandes De Araújo

docente IFPB - Campus Santa Luzia

Possui graduação em Licenciatura Plena em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba (2011), Especialização em Educação a Distância pela Universidade Norte do Paraná (2016) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor dos cursos técnicos de Informática do Instituto Federal da Paraíba no campus Sousa. Tem experiência na área de Ciência da Computação com interesse nos seguintes temas: Entity Matching, Active Learning, Ensino de Programação, Educação a Distância, Aplicação de Informática a Processos Educativos e Soluções Tecnológicas Assistivas.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Daiana De Freitas Carpenedo

tecnico IFFar - Reitoria

Possui graduação em Direito pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2007), e Pós-Graduação lato sensu em Direito Público pela Universidade Anhanguera - UNIDERP. Mestra em Educação Profissional e Tecnológica através do Programa de Pós Graduação em Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (2019). Atuante em auditoria governamental desde 2011. Foi Auditora Chefe do Instituto Federal Farroupilha de 2018 a 2021. Também foi Diretora de Gestão de Pessoas (titular), do mesmo órgão durante o período de março de 2021 a março de 2026. Atualmente, é Pró-Reitora de Desenvolvimento Institucional (Substituta) do Instituto Federal Farroupilha, e aluna do Curso de Pós-Graduação em Gestão de Organizações Públicas, Strictu Sensu, a nível de Doutorado, na Universidade Federal de Santa Maria.

Suzana Viana Mota

docente IFNMG - Campus Almenara

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Otavio Bocheco

docente IFC - Campus Rio do Sul

Técnico em Refrigeração e Climatização pelo Instituto Federal de Santa Catarina (1996). Atuou como técnico em pesquisas no Laboratório Polo (1996-2000), do departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui Licenciatura em Física (2001) pela UFSC. Mestrado (2011) e Doutorado (2021) em Educação Científica e Tecnológica pela UFSC. Foi professor de Física em escolas de nível médio, durante uma década (2000-2010). Desde 2011, é professor de Física do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul, onde ministra aulas no curso superior de Licenciatura em Física e cursos técnicos profissionalizantes de nível médio. No ensino superior, ministra disciplinas de Física Geral, História e Filosofia da Ciência e Didática das Ciências. Tem experiência em gestão, atuando como assessor pedagógico e coordenador de curso (2022-2024). Atualmente, é coordenador de área do PIBID, coordena um projeto de monitoria em física e desenvolve pesquisas sobre a abordagem matemática no ensino de física.

Rafael Coimbra Pinto

docente IFRS - Campus Canoas

Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) da UFRGS com foco em aprendizado por reforço (CAPES 7). Mestrado pelo PPGC-UFRGS (CAPES 7), na área de previsão de séries temporais com redes neurais artificiais e modelos de misturas de gaussianas. Graduação em Ciência da Computação pela UFRGS. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, especialmente Redes Neurais. Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado em Inteligência Artificial no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde também atua como pesquisador nas áreas de aprendizagem de máquina, robótica e jogos digitais. Atuou como desenvolvedor por 12 anos, incluindo 7 anos no Ministério Público Federal e 1 ano e meio na Companhia de Processamento de Dados do Município de Porto Alegre (PROCEMPA). Site profissional: https://rafaelcp.github.io/