Resultados para “'Mobile Learning (M-Learnig)'”

Augusto Flávio Albuquerque Arraes Freire

tecnico IFCE - Reitoria

Augusto Arraes é Doutor em Informática Aplicada pela Unifor (2021), Mestre em Computação Aplicada pela UECE (2008) e graduado em Telemática-Informática pelo IFCE (2005). Desenvolve sistemas há mais de vinte anos e, desde 2009, é Analista de TI Senior no IFCE, atuando no desenvolvimento do SUAP em Python/Django, implantando e entregando diversos módulos em diferentes modelos de negócios. Augusto também é colaborador da Embrapii, junto ao Polo de Inovação do IFCE, gerenciando projetos de PDI. Também assessora e já passou por vários projetos de desenvolvimento de software nos últimos anos junto a empresas, principalmente com microsserviços e APIs com Python (Flask e FastAPI) e DevOps. Foi docente no ensino superior e já coordenou dois cursos superiores (Sistemas de Informação e Design Gráfico) em IES privada. Hoje, atua principalmente nas áreas: Sistemas Distribuídos, Engenharia de Software, DevOps. Cloud e ingressante em Machine Learning. linktr.ee/a.arraes

Luís Henrique Lindner

docente IFSC - Câmpus Florianópolis-Continente

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina, no Campus Florianópolis-Continente nas áreas de Tecnologias e Mídias Digitais, Design Educacional, EaD e Marketing Digital, atuando nos eixos de Turismo, Eventos, Hospitalidade e Gastronomia, ofertados no campus. Doutor e Mestre em Mídia e Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). MBA em Marketing Estratégico na UNIVALI, possui Graduação em Design pela UFSC e é Licenciado em Artes Visuais (Claretiano). Tem experiência em coordenação de equipes e projetos, atuando essencialmente nas áreas de Design Educacional, Tecnologias para Educação e Produção de Recursos/Conteúdos. Atualmente pesquisa mobile learning (aprendizagem móvel ou promovida por dispositivos móveis), lifelong learning (aprendizagem ao longo da vida), self-directed Learning (aprendizagem auto dirigida).

Leandro Sodré Barreto

docente

Possui graduação em Física pela Universidade Federal da Bahia (2003) e mestrado em matemática pela Universidade Federal do recôncavo da Bahia (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ensino de Física e suas Tecnologias, com ênfase em instrumentação em Física e Ensino à distância. Possui experiência em ensino de graduação para engenharias, atuando principalmente nos seguintes temas: Física Geral, controle e automação, Ensino à distância, desenvolvimento de tecnologias para o ensino de física, fluxo de dados e controle.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Neuber Silva Ferreira

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Professor de Matemática no Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Ouro Preto. Possui Graduação em Matemática (Bacharelado) pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1996), Graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1999), Especialização em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1998), Mestre em Educação Matemática pela Universidade Federal de Ouro Preto (2013) e Doutor em Ensino de Matemática pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática da Universidade Cruzeiro do Sul (2020). Atua como professor no Ensino Médio, em Cursos Superiores de Tecnologia, em Cursos de Licenciatura. Também trabalha como Professor Colaborador do Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da Universidade Federal de Ouro Preto. Se interessa e tem trabalhado com pesquisas nas áreas de Modelagem Matemática na perspectiva da Educação Matemática, Tecnologias Móveis Digitais, Mobile Learning no ensino de Matemática, Inteligência Artifical no ensino de Matemática e Lesson Study.

Robson Alves Campêlo

docente IFGoiano - Campus Campos Belos

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano - Campus Campos Belos - Área: Informática. Doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Especialista em Engenharia de Software pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Caruaru (2010) e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela mesma instituição (2008). Foi Professor Substituto na área de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - IFMG Campus Sabará no período de fev. 2018 a jul. 2019. Foi programador de Sistemas na empresa Unimed Caruaru/PE no período de 2009-2010 com as seguintes atribuições: Desempenhar atividades de desenvolvimento e manutenção de sistemas na linguagem Java; Planejar e elaborar relatórios técnicos em PL/SQL Oracle. Foi docente no curso de Sistemas de Informação na Faculdade Joaquim Nabuco Grupo Ser Educacional Recife/PE no período de 2012-2015.

Aline Gonzalez Egres

tecnico IFC - Campus Concordia

Sou formada em Ciências Biológicas com Habilitação em Biologia Marinha pela Universidade da Região de Joinville - UNIVILLE (2009), mestrado em Sistemas Costeiros e Oceânicos pela Universidade Federal do Paraná (2011) e doutorado em Ecologia (2018) pela Universidade Federal da Bahia. Tenho experiência com meiofauna e macrofauna bêntica , atuando com ênfase principalmente nos seguintes temas: poliquetas, crustáceos, moluscos, nematoda, sublitoral raso, planícies de marés, manguezais, praias estuarinas, experimentos in situ, delineamento amostral M-BACI, derrames de óleo experimentais, parâmetros ambientais, análises sedimentológicas, hidrocarbonetos, funcionamento bêntico marinho e abordagem baseada nos traços morfológicos e ecológicos de nematodas e macrobentos. Formação pedagógica em ciências biológicas concluída (2021). Atualmente trabalho como docente pela Secretaria da Educação e do Esporte do Governo do Paraná. Mãe de um filho, esteve de licença maternidade em 2011.

Carlos Marcio Da Silva Freitas

docente IFF - Campus Campos Centro

Atualmente professor efetivo do Departamento de Automação Industrial do Instituto Federal Fluminense (IFF). Possui formação em Engenharia Elétrica e Pós-graduação em Automação Industrial, Mestrado em Sistemas Aplicados a Engenharia pelo IFF, doutorando em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Atuo nas áreas de eletrônica, automação e instrumentação incluindo sistemas de supervisão SCADA, programação de CLP's, Redes Industriais e calibração de instrumentos, parametrização de inversores de frequência e Soft start e manutenção e automação de geradores Diesel navais e industriais. Manutenção de Sistema de Posicionamento Dinâmico Kongsberg.Projetos eletrônicos com microcontroladores Arduino, PIC, ARM Cortex e linguagem C/C++, C# e Python. Sistemas operacional em tempo real RTOS.Desenvolvimento de sistemas baseados em redes neurais LSTM e GRU com TensorFlow.Artigos publicados no site Embarcados no link: https://www.embarcados.com.br/autor/carlosfreitas/. Controle de sistemas dinâmicos, Machine Learning com TensorFlow e Pytorch.

Danilo Camargo Bueno

docente IFSP - Campus Itapetininga

Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Estadual de Maringá (2014), graduação em Programa Especial de Formação de Docentes para a Educação Básica pelo Instituto Federal de São Paulo (2017), Especialização em Informática Instrumental Aplicada À Educação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR (2020) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, atuando principalmente nos seguintes temas: web mobile, adaptation of user interface, multimodal interfaces, framework front-end e context-aware intefaces.

Jaísa Marília Dos Santos Mendonça Oliveira

tecnico IFRN - Campus Natal - Central

Possui bacharelado e Licenciatura plena em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008/2012), graduação em Teconologia em meio Ambiente pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2006) e mestrado em Bioecologia Aquática pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010). Tem experiência na área de Ecologia, com ênfase em Ecotoxicologia, atuando principalmente nos seguintes temas: ecotoxicologia aquática, ceriodaphnia, M. juniae e poluição atmosférica.

Gilberto De Melo Júnior

docente IFB - Campus Samambaia

Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).

Davi Alves Magalhães

tecnico IFPB - Reitoria

Mestre pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, das Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e Universidade Federal Rural do Semiárido. Possui o título de Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte. É pesquisador de tecnologias assistivas, m-health, comunicação aumentada e assistida, sistemas inteligentes e otimização combinatória.

Suzana Viana Mota

docente IFNMG - Campus Almenara

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br

Daiana De Freitas Carpenedo

tecnico IFFar - Reitoria

Possui graduação em Direito pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2007), e Pós-Graduação lato sensu em Direito Público pela Universidade Anhanguera - UNIDERP. Mestra em Educação Profissional e Tecnológica através do Programa de Pós Graduação em Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (2019). Atuante em auditoria governamental desde 2011. Foi Auditora Chefe do Instituto Federal Farroupilha de 2018 a 2021. Também foi Diretora de Gestão de Pessoas (titular), do mesmo órgão durante o período de março de 2021 a março de 2026. Atualmente, é Pró-Reitora de Desenvolvimento Institucional (Substituta) do Instituto Federal Farroupilha, e aluna do Curso de Pós-Graduação em Gestão de Organizações Públicas, Strictu Sensu, a nível de Doutorado, na Universidade Federal de Santa Maria.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Lindomar Júnior Fonseca Alves

docente IFRS - Campus Canoas

Doutor e mestre em Ciências Contábeis pelo PPGCC da UNISINOS. Bacharel em Ciências Contábeis pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Possui MBA em Contabilidade Pública e Responsabilidade Fiscal. Atua como Auditor de Controle Interno no Município de Porto Alegre/RS (Controladoria-Geral do Município). Foi contador do Município de Cachoeirinha/RS por cinco anos, auditor na BDO Trevisan e técnico fiscal na Souza Cruz S.A. É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) e já lecionou na Faculdade Porto-Alegrense (FAPA), Complexo de Ensino Superior de Cachoeirinha (CESUCA) e Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atua como avaliador da revista ScientiaTec e como avaliador ad hoc dos Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul do Brasil.