Resultados para “'Model Representation'”

Antonio Dias Dos Santos Junior

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: denotational semantics, model-driven architecture, formal methods e metamodels.

Jonnathan Dos Santos Carvalho

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.

Marcos Henrique Da Silva Alves

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Piauí (2016) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Desde 2018 atua no projeto, desenvolvimento e integração de sistemas de controle baseado em modelo (model-based design), desenvolvimento e montagem de hardware para controle e medição em conversores de potência. Atualmente desenvolve pesquisas em controle e automação de processos, sistemas embarcados e processamento digital de sinais.

Marilia Aranha Freire

Possui doutorado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação da UFRN (2015) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2001). É professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (desde 2006) atuando no curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Experimental Software Engineering, Model-Driven Development, Software Process Monitoring, Software Process Lines, Software Process Improvement, Software Testing. Consultoria em PD&I - ITNC

Eliandra Silva Model

Doutora em Educação pela Pontifícia Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS (2026). Mestra em Educação pela Pontifícia Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS (2022), com especialização em Psicopedagogia Clínica e Institucional pelo Centro Universitário La Salle (2008) e graduada em Pedagogia na Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS (2006). Membro do Grupo de Estudos Educação, Gênero e Trabalho Artesanal. Atualmente é pedagoga no Instituto Federal do Rio Grande do Sul - IFRS, no campus Canoas. Tem experiência na área da Educação, Educação e Gênero, Educação de Jovens e Adultos e Educação Profissional e Tecnológica.

Marcelo Roger Dos Santos Reis

Possui graduação, mestrado e doutorado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Pernambuco - PIMES. Tem experiência na área de Economia, atuando principalmente nos seguintes temas: Economia da Educação, Análise Envoltória de Dados(DEA), Eficiência Pública, Economia dos Esportes, Microeconomia, Macroeconomia, Métodos Quantitativos, Model...

Andressa Medianeira Model Carlos

Graduada em Química Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Durante a graduação participou, como bolsista, do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência (PIBID) promovendo oficinas temáticas para o ensino de química nas escolas públicas da cidade de Santa Maria. Mestra e doutora pelo Programa de Pós-Graduação do Instituto de Química da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), c tendo como área de atuação síntese orgânica, com ênfase em catálise assimétrica. Atuou como professora de química do ensino médio regular na Escola Municipal Theóphilo Sauer (Taquara/RS), e também como professora de química na Escola Municipal Taquarense de Jovens e Adultos -ESTAJA.Atualmente é professora efetiva do Instituo Federal Catarinense, campus Concórdia.

Emmanuel Savio Silva Freire

Professor efetivo (Regime de Dedicação Exclusiva) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE/Campus Morada Nova). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia - UFBA (2023), mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará - UECE (2012) e tecnólogo em Telemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE/Campus Fortaleza (2009). É pesquisador do Technical Debt Research Team (https://www.tdresearchteam.com/home) na Virginia Commonwealth University e do Systems and Software Engineering Laboratory (https://sites.google.com/view/labes2/home) na UFBA. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente em: Engenharia de Software Orientada a Agentes (Agent-Oriented Software Engineering), Engenharia de Requisitos, Gerenciamento de Projetos, Manutenção de Software, Teste de Software e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem preferência pelas linhas de pesquisa relacionadas à Dívida Técnica (Technical Debt), à Engenharia de Software Experimental, aos Fatores Humanos em Engenharia de Software, à Engenharia de Software Orientada a Agentes e aos Sistemas Multi-Agente (Multi-Agent Systems).

Joscélia Monteiro Santos De Brito

Licenciada em Letras pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) em 2007, com pós-graduação latu senso em Gestão Pública (2011) e, mestra em Ciências e Tecnologias Ambientais pelo Instituto Federal da Bahia (IFBA) e Universidade do Sul da Bahia (UFSB). Tem interesse em pesquisa cujo escopo seja a relação pessoa-ambiente e gestão ambiental. É Assistente em Administração no Instituto Federal da Bahia - IFBA, Campus Porto Seguro desde 2011, tendo atuado como Coordenadora de Planejamento entre os anos de 2011 a 2014 e, atualmente executa atividades relativas ao orçamento institucional no Departamento de Orçamento e Finanças (DOF).

Suelen Mapa De Paula

Suelen Mapa de Paula é doutora em Engenharia de Computação pela Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da UNICAMP, tendo sido orientada pelo professor Dr. Ricardo Ribeiro Gudwin. Ela é Bacharel em Sistema de Informação e obteve seu título de Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais em 2009. Atualmente é professora de ensino técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais. Seu trabalho de pesquisa pertence à área de Inteligência Artificial, tendo como ênfase a Modelagem de Sistemas Bio-Inspirados (Cognição e Vida Artificial) Sistemas Inteligentes, Arquiteturas Cognitivas e Linguagem Computacional.

Eduardo Soares Rodrigues

Possui graduação com Bacharelado em Física pela Universidade Federal Fluminense (1988), e graduação com Licenciatura em Física pela Universidade Federal Fluminense (1997), mestrado em Física São Carlos pela Universidade de São Paulo (1993) e doutorado em Física pela Universidade Federal Fluminense (2000). Foi professor da Universidade Católica de Brasília de 2000 a 2007 e atualmente é professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus de Uberaba. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física de Semicondutores e em Simulação Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Anderson model, Low Dimensional Disordered Systems, Wave Packet Propagation in Disordered Dystems. Trabalha também com a influência da interação entre portadores na propagação em sistemas de baixa dimensionalidade.

Thiago Matos Pinto

Thiago Matos Pinto é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), PhD em Ciência da Computação, com ênfase em Neurociência Computacional, pela University of Hertfordshire, Reino Unido, Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e pós-doutor em Neurociência Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Possui MBA Executivo em Gestão de Negócios pelo Ibmec/RJ e graduações em Informática e Tecnologia da Informação pela UERJ e em Psicologia pela Universidade Estácio de Sá. É professor visitante da University of Hertfordshire e, desde 2026, Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Atua nas áreas de Ciência da Computação, Neurociência Computacional e Engenharia Biomédica, com experiência em modelagem matemática e computacional de sistemas biológicos. Desenvolveu pesquisas sobre plasticidade sináptica, mecanismos de aprendizagem e memória, sinalização intracelular no cerebelo, ativação da proteína quinase dependente de cálcio/calmodulina (CaMKII) e modelagem do potencial elétrico em membranas neuronais. Sua tese de doutorado abordou modelos computacionais de sinalização intracelular e indução de plasticidade sináptica no cerebelo. Entre suas publicações científicas estão trabalhos em periódicos internacionais como Scientific Reports e PLOS ONE. Mantém atuação acadêmica internacional na University of Hertfordshire, nos departamentos de Ciência da Computação e Engenharia, com atividades de ensino e orientação de estudantes de graduação e mestrado, em cursos presenciais e a distância. Sua trajetória acadêmica combina ensino, pesquisa e formação de recursos humanos nas interfaces entre computação, neurociência e engenharia. No Instituto Federal do Rio de Janeiro, desenvolveu também trajetória na gestão da educação pública federal, tendo exercido a função de Diretor de Ensino Médio e Técnico do Campus Nilópolis e, posteriormente, a Direção-Geral do campus, entre 2018 e 2026. Em 2026, assumiu como 5 Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Sua formação em Psicologia ampliou sua atuação para as interfaces entre neurociência, comportamento humano, tecnologia, educação e saúde mental. Seus campos atuais de interesse incluem Neurociência, Psicologia, Inteligência Artificial, Saúde Mental, Tecnologias Educacionais, Transformação Digital, Gestão Pública e Políticas Públicas de Educação, com especial atenção à educação profissional, científica e tecnológica.

Hélder Seixas Lima

Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Januária, desde 2010, atuando nos cursos de Bacharelado em Sistemas de Informação, Bacharelado em Engenharia Civil e Licenciatura em Matemática. Bacharel em Sistemas de Informação (2008) e mestre em Informática (2018) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Concluiu, em 2025, doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), na linha de pesquisa em Inteligência Computacional. Seus interesses acadêmicos e profissionais incluem epidemiologia computacional, ciência de dados e estudos interdisciplinares que integrem pesquisa e extensão, com foco no desenvolvimento econômico e social.

Andréia Dal Ponte Novelli

Júlio César Ferreira

PhD pela Escola de Doutorado MathSTIC / Universidade de Rennes 1 (2016), doutor (cotutela) e mestre em processamento da informação pela UFU (2011), graduado em matemática pela UFG (2006) e técnico em telecomunicações pela antiga Escola Técnica Federal de Goiás (1997). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal Goiano. Em relação à pesquisa, atua em duas frentes: i) super-resolução de imagens naturais e hyperspectrais utilizando aprendizagem de máquina e visão computacional, com aplicação na agricultura e meio ambiente e ii) desenvolvimento de metodologias de ensino e suas tecnologias. Em relação ao ensino, atua em disciplinas voltadas para i) a matemática aplicada e computacional no ensino superior e na especialização em Análise de Dados Corporativos e Ciências Aplicadas e é ii) professor permanente do corpo docente dos mestrados ProfEPT e ENEB.

Marcos Rogério De Oliveira Azevedo

- Formação de graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Luterano de Ensino Superior - (ILES/ULBRA) Porto Velho (2005). - Pós-Graduação em Segurança em Redes e Sistemas Computacionais, UNIRON, (2010). - Mestrando Profissional em Ciência da Computação - Gestão de TI, no CIN/UFPE (2022). - Estagio de TI, no Núcleo Estadual do Ministério da Saúde de Rondônia - NES/RO ( 2002 -2004). - Técnico em processamento de dados, CTIS (2004-2007). - Técnico em processamento de dados Stefanini (2008-2009). - Analista de desenvolvimento de sistemas Sênior, Stefanini (2009). - Analista de Suporte Computacional, Prefeitura de Porto Velho-RO (2010-2014). - Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), (2014-2023). - Coordenador Técnico de Suporte e Redes, no IFRO, (2021-2023). - Desenvolvedor De Sw IV - SOFTWARE PL - MODEL, no SIDIA - PVH, (2023). - Experiência de 21 anos na área de Ciência da Computação.