Resultados para “'Model-Driven'”

Antonio Dias Dos Santos Junior

docente IFPB - Campus Esperança

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: denotational semantics, model-driven architecture, formal methods e metamodels.

Marilia Aranha Freire

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui doutorado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação da UFRN (2015) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2001). É professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (desde 2006) atuando no curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Experimental Software Engineering, Model-Driven Development, Software Process Monitoring, Software Process Lines, Software Process Improvement, Software Testing. Consultoria em PD&I - ITNC

Samuel Alves Soares

docente IFCE - Campus Tauá

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Farias Brito (2009) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2016). Atuou em projetos de software nas áreas de desenvolvimento, análise de sistemas e especificação de requisitos. Também atuou como líder de equipe de desenvolvimento em vários projetos, treinamento de desenvolvedores e capacitação de usuários de sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, abordando temas relacionados a: desenvolvimento de software, engenharia de software dirigida por modelos, padrões de projeto de software e arquitetura de sistemas orientados a objetos. Atualmente é professor e coordenador do curso superior de Tecnologia em Telemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), campus Tauá.

Marcos Henrique Da Silva Alves

docente IFG - Campus Valparaíso

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Piauí (2016) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Desde 2018 atua no projeto, desenvolvimento e integração de sistemas de controle baseado em modelo (model-based design), desenvolvimento e montagem de hardware para controle e medição em conversores de potência. Atualmente desenvolve pesquisas em controle e automação de processos, sistemas embarcados e processamento digital de sinais.

Patricia Melo Sales

docente

Doutoranda em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal da Bahia (PGCOMP/UFBA) e professora efetiva de Ciência da Computação no IFBA, campus Jacobina. Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia - UFBA, especialização em Metodologia de Ensino para Educação Profissional pela Universidade do Estado da Bahia- UNEB e em Engenharia de Software pela Universidade Salvador - UNIFACS, graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Salvador, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia de Software, Qualidade de Software, Melhoria de Processo, Metodologia Ágil e Métodos Ágeis, Desenvolvimento Dirigido a Modelo, Dívida Técnica e Padrões de Projeto.

Heitor José Dos Santos Barros

docente IFB - Campus Brasília

Heitor é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico da área de Informática no Instituto Federal de Brasília e Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande. Possui mestrado e bacharelado pela Universidade Federal de Alagoas, além de formação técnica pelo Instituto Federal de Alagoas. Entre 2023 e 2026, atuou no Ministério da Cultura com inovação tecnológica e análise de dados na Subsecretaria de Gestão de Prestação e Tomada de Contas. Sua trajetória articula experiência em ciência de dados e arquitetura de software com atuação em ensino, pesquisa e extensão na educação profissional e tecnológica. Tem interesse na modernização da gestão pública e no uso estratégico de dados para subsidiar políticas públicas baseadas em evidências, com foco na intersecção entre tecnologia e Estado para o aprimoramento da eficiência administrativa.

Eliandra Silva Model

tecnico IFRS - Campus Canoas

Doutora em Educação pela Pontifícia Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS (2026). Mestra em Educação pela Pontifícia Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS (2022), com especialização em Psicopedagogia Clínica e Institucional pelo Centro Universitário La Salle (2008) e graduada em Pedagogia na Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS (2006). Membro do Grupo de Estudos Educação, Gênero e Trabalho Artesanal. Atualmente é pedagoga no Instituto Federal do Rio Grande do Sul - IFRS, no campus Canoas. Tem experiência na área da Educação, Educação e Gênero, Educação de Jovens e Adultos e Educação Profissional e Tecnológica.

Fabíola Gonçalves Coelho Ribeiro

docente IFGoiano - Campus Catalão

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2004), especialização em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e duplo doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2019) e pela Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (2019). Atualmente é professora do ensino básico, técnico, tecnológico e superior do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Engenharia de Software, Análise e Especificação de Requisitos, Análise e Projeto de Software, UML, SysML, MARTE e Design de Sistemas de Tempo Real e Embarcados. Seus interesses de pesquisa também incluem Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI), Artificial Intelligence in Education (AI in Education) e Learning Analytics.

Fernando Silvano Gonçalves

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC (2008), especialização em Engenharia de Software na Escola Superior de Criciúma - ESUCRI (2011). Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas no programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas - PGEAS pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2014). Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas (2018) pela mesma instituição, com período de sanduíche (8 meses) no Research Centre in Real-Time & Embedded Computing Systems - CISTER pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Atualmente é professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde atuou por 18 meses no campus Avançado de São Lourenço do Oeste e atualmente atua no campus Tubarão. Tem experiência nas áreas de modelagem de sistemas ciberfísicos (CPS), Sistemas Inteligentes, Internet das Coisas (IoT) e Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), com ênfase na modelagem de sistemas embarcados críticos, por meio do uso de técnicas da engenharia dirigida a modelos.

Marcelo Roger Dos Santos Reis

docente IFPE - Campus Igarassu

Possui graduação, mestrado e doutorado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Pernambuco - PIMES. Tem experiência na área de Economia, atuando principalmente nos seguintes temas: Economia da Educação, Análise Envoltória de Dados(DEA), Eficiência Pública, Economia dos Esportes, Microeconomia, Macroeconomia, Métodos Quantitativos, Model...

Andressa Medianeira Model Carlos

docente IFC - Campus Concordia

Graduada em Química Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Durante a graduação participou, como bolsista, do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência (PIBID) promovendo oficinas temáticas para o ensino de química nas escolas públicas da cidade de Santa Maria. Mestra e doutora pelo Programa de Pós-Graduação do Instituto de Química da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), c tendo como área de atuação síntese orgânica, com ênfase em catálise assimétrica. Atuou como professora de química do ensino médio regular na Escola Municipal Theóphilo Sauer (Taquara/RS), e também como professora de química na Escola Municipal Taquarense de Jovens e Adultos -ESTAJA.Atualmente é professora efetiva do Instituo Federal Catarinense, campus Concórdia.

Luiz Carlos Medeiros Damasceno

docente IFNMG - Campus Pirapora

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2006) e mestrado em Estatística Aplicada e Biometria(2011) pela mesma instituição.É professor no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais, Campus Pirapora. Atualmente é doutorando do programa interinstitucional de pós-graduação do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos e do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo.

José Renato Borelli

docente IFSP - Campus Hortolândia

José Renato Borelli é professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Hortolândia, onde atua desde 2014 nos cursos técnicos de Eletroeletrônica e Automação Industrial, além do curso de Engenharia de Controle e Automação. Graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em 1993 e obteve o título de mestre em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP) em 1997.Possui experiência profissional em empresas como WEG, Mercedes-Benz debis IT Services Latin America (19981999) e ATECH Tecnologias Críticas (19992000). De 2003 a 2006, foi pesquisador na Divisão de Software para Sistemas Distribuídos do Centro de Pesquisas Renato Archer (CenPRA/CTI), atuando no contexto de Governo Eletrônico, com tecnologias como Service-Oriented Architecture (SOA), Web Services (WS), Enterprise Service Bus (ESB), plataformas de software livre, Java, plataforma J2EE, Model Driven Architecture (MDA), RUP-SOA, BizTalk e Business Process Execution Language (BPEL).Entre 2006 e 2012, trabalhou como desenvolvedor Java e especialista em SOA na IBM, em projetos para clientes globais como Shell (indústria de petróleo e derivados) e Circuit City (retail, rPOS e cadeia de suprimentos). Concomitantemente, entre 2004 e 2011, ministrou disciplinas de Programação Avançada (Java e Orientação a Objetos) e Sistemas Distribuídos no curso de Ciência da Computação do Centro Universitário do Espírito Santo do Pinhal (UNIPINHAL).Em 2012, retornou ao CTI, onde foi pesquisador do CNPq no projeto Centro Nacional de Referência em Tecnologia Assistiva (CNRTA) até 2014. Atualmente, é estudante regular do programa de doutorado em Engenharia Elétrica na FEEC/UNICAMP, desenvolvendo pesquisas nas áreas de sistemas cognitivos, modelos de consciência, memória episódica, visão e percepção para sistemas computacionais, utilizando plataformas de simulação como Coppelia, ROS2, ArUco, além de algoritmos de machine learning e deep learning.

Eduardo Soares Rodrigues

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui graduação com Bacharelado em Física pela Universidade Federal Fluminense (1988), e graduação com Licenciatura em Física pela Universidade Federal Fluminense (1997), mestrado em Física São Carlos pela Universidade de São Paulo (1993) e doutorado em Física pela Universidade Federal Fluminense (2000). Foi professor da Universidade Católica de Brasília de 2000 a 2007 e atualmente é professor do Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus de Uberaba. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física de Semicondutores e em Simulação Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Anderson model, Low Dimensional Disordered Systems, Wave Packet Propagation in Disordered Dystems. Trabalha também com a influência da interação entre portadores na propagação em sistemas de baixa dimensionalidade.

Thiago Matos Pinto

docente IFRJ - Reitoria

Thiago Matos Pinto é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), PhD em Ciência da Computação, com ênfase em Neurociência Computacional, pela University of Hertfordshire, Reino Unido, Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e pós-doutor em Neurociência Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Possui MBA Executivo em Gestão de Negócios pelo Ibmec/RJ e graduações em Informática e Tecnologia da Informação pela UERJ e em Psicologia pela Universidade Estácio de Sá. É professor visitante da University of Hertfordshire e, desde 2026, Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Atua nas áreas de Ciência da Computação, Neurociência Computacional e Engenharia Biomédica, com experiência em modelagem matemática e computacional de sistemas biológicos. Desenvolveu pesquisas sobre plasticidade sináptica, mecanismos de aprendizagem e memória, sinalização intracelular no cerebelo, ativação da proteína quinase dependente de cálcio/calmodulina (CaMKII) e modelagem do potencial elétrico em membranas neuronais. Sua tese de doutorado abordou modelos computacionais de sinalização intracelular e indução de plasticidade sináptica no cerebelo. Entre suas publicações científicas estão trabalhos em periódicos internacionais como Scientific Reports e PLOS ONE. Mantém atuação acadêmica internacional na University of Hertfordshire, nos departamentos de Ciência da Computação e Engenharia, com atividades de ensino e orientação de estudantes de graduação e mestrado, em cursos presenciais e a distância. Sua trajetória acadêmica combina ensino, pesquisa e formação de recursos humanos nas interfaces entre computação, neurociência e engenharia. No Instituto Federal do Rio de Janeiro, desenvolveu também trajetória na gestão da educação pública federal, tendo exercido a função de Diretor de Ensino Médio e Técnico do Campus Nilópolis e, posteriormente, a Direção-Geral do campus, entre 2018 e 2026. Em 2026, assumiu como 5 Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Sua formação em Psicologia ampliou sua atuação para as interfaces entre neurociência, comportamento humano, tecnologia, educação e saúde mental. Seus campos atuais de interesse incluem Neurociência, Psicologia, Inteligência Artificial, Saúde Mental, Tecnologias Educacionais, Transformação Digital, Gestão Pública e Políticas Públicas de Educação, com especial atenção à educação profissional, científica e tecnológica.

João Henrique Rodrigues

docente IFMG - Campus Bambuí

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) - Campus Bambuí. Obtenção do Título de Doutor em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (simulações computacionais, física da matéria condensada, nanomagnetismo).