Resultados para “'Modelagem de Sistemas Biológicos'”

Gregório Kappaun Rocha

docente IFF - Campus Macaé

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense e Diretor de Inovação, Pesquisa e Extensão do IFFluminense campus Macaé. Possui graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas (UENF, 2008), Mestrado em Modelagem Computacional com ênfase em Bioinformática (LNCC, 2011) e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos (LNCC, 2015). Atua na área de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos, tendo experiência em Dinâmica Molecular, Bioinformática, Interação Proteína-Solvente, Algoritmos Genéticos, Otimização Multiobjetivo e Predição de Estrutura de Proteínas. Desenvolve pesquisa e atua em projetos de extensão voltados para a área da Educação, tendo interesse no desenvolvimento de metodologias ativas e inovadoras para o processo de aprendizagem. Foi contemplado, em 2010, com a Bolsa de Mestrado Aluno Nota Dez da FAPERJ e, em 2013, com a Bolsa de Doutorado Aluno Nota Dez da FAPERJ. Atuou, de Novembro de 2019 a Abril de 2024, como Coordenador de Inovação, Pesquisa e Intercâmbio Internacional no IFFluminense - campus Macaé. Atua em projetos que promovem o desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker, com foco em Inovação Tecnológica.

Thiago Franco Leal

docente IFRJ - Campus Paracambi

É licenciado em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), onde também concluiu a Especialização em Aprendizagem em Matemática, o Mestrado em Ciências Computacionais e o Doutorado em Engenharia Mecânica, com ênfase em Fenômenos de Transporte. Atualmente, é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, campus Paracambi. Anteriormente, atuou como professor substituto no Instituto de Matemática e Estatística da UERJ, na Faculdade de Educação da Baixada Fluminense (FEBF-UERJ) e como professor efetivo na Secretaria Municipal de Educação de Queimados. Seus interesses incluem Matemática Aplicada, com foco especial na Modelagem Matemática e Computacional de Sistemas Biológicos.

Aldimar Machado Rodrigues

Outros IFCE - Campus Acopiara

Licenciado em Química (IFCE), Especialista em Ensino de Química (UCAM), Mestre em Química (UNIFESSPA) e Doutorando em Física (UFS), com pesquisa em Física da Matéria Condensada. Atualmente é professor efetivo de Química no IFCE, atuando no ensino médio integrado e cursos superiores de Química e Biologia. Foi professor na rede estadual do Maranhão (20162017). Foi professor do IFPA (2017-2023). Desenvolve pesquisas em modelagem computacional de materiais (orgânicos, inorgânicos e biológicos), utilizando técnicas como DFT, docking molecular e simulações atomísticas, com aplicações em fármacos, biomateriais e fenômenos físico-químicos. Coordenou o grupo "Simulação e Modelagem Computacional de Materiais e Fenômenos Físicos, Químicos e Biológicos" (IFPA) e, desde de 2021, coordena projetos de pesquisa voltados à simulação e modelagem de materiais.

Breno Teixeira Santos

docente IFSP - Campus Suzano

Sou Engenheiro Eletricista com Ênfase em Sistemas Eletrônicos pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2004), Mestre e Doutor em Fisiologia pelo Instituto de Biociências da Universidade de São Paulo, Laboratório de Fisiologia Teórica - LFT (bolsista Fapesp e Capes). Atuei entre 2001 e 2006 como aluno de Iniciação Científica (bolsa de Iniciação Tecnológica, CNPq) e posteriormente como pesquisador no Laboratório de Sistemas Integráveis - LSI, na CAVERNA Digital, Núcleo de Realidade Virtual. Sou docente em Regime de Dedicação Exclusiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, IFSP, Campus Suzano, desde abril de 2011, sendo Diretor-Geral desse câmpus de 2013 a 2020 e Pró-reitor de Extensão entre 2020 e 2021. Atualmente ocupo o cargo de Diretor de Ambientes de Inovação e Empreendedorismo do IFSP. Meus interesses são Modelagem Matemática de Processos Biológicos, Fisiologia Teórica, Fisiologia Comparativa, Computação Paralela, Computação Gráfica, Realidade Virtual e Aumentada.

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.

Marcello Benigno Borges De Barros Filho

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Campina Grande (2002) e mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação pela Universidade Federal de Pernambuco (2005). Atua principalmente nos seguintes temas: Webmapping, Programação com Python e Django, Modelagem e desenvolvimento de Banco de Dados Geográficos e Sistemas de Informações Geográficas Open Sources na plataforma Linux.

César Augusto Peña Fernández

docente

Pós-doutor pela Technische Universität München (TUM, Alemanha), atuou como pesquisador visitante no Lehrstuhl für Flugsystemdynamik (FSD, Alemanha), onde desenvolveu pesquisas em sistemas dinâmicos multiescala e controle de veículos aéreos. Doutor pela Universidade Federal da Bahia (UFBA, Brasil) em Engenharia Elétrica, possui também mestrado em Ciências com ênfase em Engenharia Elétrica pela mesma instituição. Graduou-se em Engenharia Eletrônica pela Universidade Autônoma de Occidente (UAO, Colômbia), com título reconhecido pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, Brasil). Durante a graduação, atuou como estudante-pesquisador por cinco semestres, desenvolvendo um sistema computacional para detecção de patologias da retina, trabalho que lhe rendeu a distinção Cum Laude por suas contribuições à engenharia biomédica. Participou de diversos cursos de qualificação nas áreas de controle industrial, modelagem computacional e robótica. Alcançou a primeira colocação nos ECAES (Exámenes de Calidad de Educación Superior, equivalente às Provas de Qualidade do Ensino Superior no Brasil) na área de Engenharia Eletrônica da UAO. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Sociedade Brasileira de Matemática (SBM). Atuou como Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação, e como Coordenador do Curso de Eletrotécnica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Feira de Santana. Atualmente, é professor do curso de Engenharia Elétrica do IFBA campus Salvador, vinculado ao Departamento de Engenharia Elétrica, e professor permanente do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP). Desenvolve pesquisas no Polo de Inovação Científica do IFBA, coordenando projetos voltados à inovação no setor saúde, com ênfase no desenvolvimento de esquemas de controle e modelagem linear/não linear para sistemas robóticos, incluindo robôs móveis com rodas, veículos aéreos e manipuladores. Contribui de forma destacada para o projeto DIFMOB, que aborda problemas degenerativos em sistemas robóticos e propõe critérios de desempenho para abordagens multiescala. As metodologias desenvolvidas também são aplicadas a sistemas biológicos, como no projeto IRSAVI, dedicado à prospecção e análise de estabilidade de terapias antirretrovirais para HIV-1.

Pedro Giassi Junior

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Itajubá (2003), mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006) e doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Instrumentação Biomédica, Processamento Digital de Sinais e Modelagem de Sistemas Biológicos.

Rafael Bravo

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Possui graduação (UNOESC, 1999) e mestrado em Engenharia Mecânica (UFSC, 2002), e doutorado também em engenharia mecânica (UFSC, 2017) na área de projeto de sistemas mecânicos. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, campus Caxias do Sul. Tem atuado nas áreas de Engenharia Mecânica e Mecatrônica relacionadas aos seguintes temas: projeto de sistemas mecânicos, hidráulica e pneumática, sistemas de energia, modelagem matemática, automação e controle de sistemas mecânicos.

Daniela Costa Terra

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Ciência da Computação, pós-graduação em Gestão Financeira de Empresas, mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET/MG e atualmente é doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atuou por seis anos em desenvolvimento de software, três deles com sistemas legados em multinacional. É professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, desde 2010. Desenvolveu pesquisas na área de agentes cognitivos/emocionais, aplicações acessíveis para deficientes visuais na plataforma Android, e atualmente trabalha com visão computacional e processamento de imagens de citologia cervical.

Brunna Carolinne Rocha Silva

docente IFG - Campus Senador Canedo

Doutora e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e também Especialista em Neurociência e Comportamento pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Atualmente é professora e pesquisadora no Instituto Federal de Goiás (IFG), onde desenvolve trabalhos na área de inteligência artificial, neurociência computacional e tecnologias assistivas. Desenvolve também atividades de ensino e pesquisa no Hospital Israelista Albert Einsten com foco em inteligência artificial aplicada ao suporte em diagnósticos de exames que utilizam imagensmédicas.

Clayton Ramos Da Silva

docente IFNMG - Campus Salinas

Possui graduação em Física pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (2022) e mestrado em FÍSICA pela Universidade Federal de Lavras (2024). Atualmente é professor efetivo de Física na Secretaria de Estado de Educação de Minas Gerais e professor visitante no Instituto Federal do Norte Minas Gerais - Câmpus Salinas. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física básica, atuando principalmente nos seguintes temas: astronáutica, sistemas complexos, astronomia, olimpíada brasileira de astronomia e astronáutica, modelagem baseada em agentes e biofísica.

Alex Eder Da Rocha Mazzuco

tecnico IFFar - Campus São Borja

Doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestre em Tecnologias Educacionais em Rede pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), especialista em Sistemas de Informação pela Faculdade Integrada da Grande Fortaleza e bacharel em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai das Missões (URI) Campus Santo Ângelo. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal Farroupilha Campus São Borja. Tem experiência no campo da Ciência da Computação, atuando principalmente nas seguintes áreas: produção e emprego de inovações tecnológicas direcionadas ao apoio de processos de ensino e aprendizagem; educação a distância; modelagem tridimensional molecular; desenvolvimento Web e Realidade Aumentada.

Pedro Henrique De Oliveira E Silva

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Bom Sucesso

Graduado em Sistemas de Informação pela FADOM (2006). Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2010), linha de pesquisa Sistemas Inteligentes. Professor efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - Campus Bom Sucesso. Possui experiência em Mineração de Dados, Sistemas Hipermídia Adaptativos, Desenvolvimento de Jogos Digitais, Desenvolvimento de Sistemas Desktop, Web e Aplicativos Móveis (IOS e Android), Banco de Dados, em linguagem de modelagem UML e em Engenharia de Software com foco em desenvolvimento ágil.

Vanessa Alves De Freitas

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2000) e mestrado em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2004). Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro Campus Ituiutaba, encontrando-se em licença para capacitação, e doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Biometria do Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Desenvolve pesquisas na área de Modelagem Matemática e Simulação Computacional de Biossistemas, com interesse em modelagem epidemiológica, dinâmica de sistemas e simulação computacional. Possui experiência na área de Matemática Pura, atuando principalmente no ensino de Matemática nos níveis básico, técnico e tecnológico.

José Macêdo Firmino Filho

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor do IFRN lotado no no Campus São Gonçalo do Amarantes. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação em Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Cidades Inteligentes, Redes IoT, Processamento de imagens médicas e sinais biológicos; Sistemas inteligentes aplicado à Engenharia Biomédica e Sistema de comunicação e arquivamento de imagens médicas.