Resultados para “'Modelagem de Software'”

Raul Simiqueli Cabral

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Geólogo, mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com especialização em Topografia e Sensoriamento Remoto e graduação em Geologia pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Atua como professor do Instituto Federal Fluminense (IFFluminense), em regime de dedicação exclusiva, nas áreas de Geologia, Mecânica dos Solos e Topografia. Possui experiência acadêmica em ensino técnico, desenvolvimento de projetos pedagógicos e participação em instâncias institucionais, incluindo Núcleo Docente Estruturante e comissões de revisão curricular. Desenvolve pesquisas na área de modelagem computacional aplicada a eventos de inundação, com ênfase na utilização do software IBER e análise de sistemas hidrológicos. No âmbito profissional, possui experiência em geologia aplicada à mineração, com atuação em mapeamento geológico, modelagem, amostragem e controle de qualidade em operações de mina, além de experiência em avaliação de áreas de risco geológico.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Claudio Roberto De Lima Martins

docente

Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.

Kênia Santos De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Catalão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007), especialização em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2020). Atualmente é professora no Instituto Federal Goiano. Áreas de interesse: Engenharia de Software, Aspectos, SysML, Redes de Petri, Linguagens Formais, Modelagem e Impressão 3D, Programação Estruturada e Orientada a Objetos, Desenvolvimento Web, Robótica.

Lucas Bueno Ruas De Oliveira

docente IFSP - Campus São Carlos

Lucas é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP, câmpus São Carlos, desde 2015. Atua como orientador de trabalhos de Graduação e Pós-Graduação (Especialização) e é tutor do Programa de Educação Tutorial - PET do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Foi Coordenador de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação do câmpus São Carlos (2019-2025) e membro titular do Conselho de Pesquisa, Inovação e Pós-Graduação do IFSP (2020-2022). Foi também coordenador de curso de graduação entre 2016 e 2019. Atuou como Representante Institucional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) entre 2016 e 2025. Possui trabalhos publicados em eventos e periódicos nacionais e internacionais qualificados, tais como ECSA (European Conference on Software Architecture), SAC (ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing), Journal of Systems and Software e The Computer Journal. Foi um dos organizadores gerais do IX Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft 2018), bem como tem atuado como membro de comitês organizadores e de programa de eventos nacionais e internacionais. Tem atuado como revisor de artigos para os principais veículos em sua área de atuação. Em sua formação, realizou Pós-Doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo - ICMC/USP (2015-2016). Recebeu os títulos de doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional - CCMC pelo ICMC/USP (Nível 7 CAPES) e Sciences et Technologies de L'information et de la Communication - STIC pela Université de Bretagne-Sud - UBS, França (2015). Como parte do seu Doutorado em dupla titulação, realizou estágio de um ano no Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires - IRISA (2013-2014), onde trabalhou no desenvolvimento de processos, métodos e artefatos para a melhoria da qualidade e produtividade do desenvolvimento de sistemas robóticos. É mestre em CCMC pelo ICMC/USP (2011) e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2009). Tem experiência na área de Ciências de Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de software, arquitetura de referência, arquitetura orientada a serviços, padrões de projeto de software, sistemas de sistemas, teste de software e robótica.

Mateus Henrique Dal Forno

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

É Mestre em Computação Aplicada pela Universidade de Passo Fundo; Bacharel em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Pampa; Licenciado em Formação Pedagógica de Professores para Educação Profissional com habilitação na área de Engenharia de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha; e Técnico em Informática pela Escola Técnica Estadual 25 de Julho. É servidor público da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica desde agosto de 2016, e atualmente atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus Frederico Westphalen. Possui interesse nas áreas de Engenharia de Software, Engenharia de Requisitos, Processo de Software, Qualidade e Teste de Software, Evolução de Software e Modelagem de Processos.

Valberto Vieira Carneiro

tecnico IFPB - Reitoria

Especialista em Qualidade e Testes de Software pela Faculdade Integrada de Patos - FIP (2012). Bacharel em Ciência da Computação pela Associação Paraibana de Ensino Renovado - ASPER (2009). Atualmente é analista de tecnologia da informação no Instituto Federal da Paraíba.

Fábio Aiub Sperotto

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Sistemas de Informação (Bacharel) pela Universidade Comunitária da Região de Chapecó (Unochapecó). Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Rio Grande (FURG). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Licenciado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal Sul-rio-grandense (IFSul). Tem experiência na área de Ciência da Computação: desenvolvimento de sistemas para web, Engenharia de Software, gestão do conhecimento e sistemas multiagentes. Atualmente é professor (presencial/EaD), orientador e pesquisador no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) nas áreas de Sistemas para Web, Banco de Dados, Sistemas Distribuídos, Sistemas Multiagentes (Simulação Social) e Integrações com modelos de IA. Também é coordenador do curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas no campus Lages (IFSC).

Daniela Costa Terra

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Ciência da Computação, pós-graduação em Gestão Financeira de Empresas, mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET/MG e atualmente é doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atuou por seis anos em desenvolvimento de software, três deles com sistemas legados em multinacional. É professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, desde 2010. Desenvolveu pesquisas na área de agentes cognitivos/emocionais, aplicações acessíveis para deficientes visuais na plataforma Android, e atualmente trabalha com visão computacional e processamento de imagens de citologia cervical.

Robson Da Silva Siqueira

docente IFCE - Campus Maranguape

Possuo graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal do Ceará (1998), mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2005) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de sistemas, facial recognition, software livre, pdi e modelagem 3d.

Helvio Jeronimo Junior

docente IFRJ - Campus Niterói

Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/COPPE/UFRJ, 2023). Mestre em Engenharia de Produção (UENF, 2013) e Tecnólogo em Desenvolvimento de Software (IFF, 2009). Atualmente é Professor EBTT no IFRJ (Campus Niterói). É pesquisador do Laboratório de Cultura Digital (IFRJ) e do NUGEDS. Também é pesquisador colaborador do Grupo de Engenharia de Software Experimental (PESC/COPPE/UFRJ).Tem experiências em atividades de ensino na área de computação e em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI). Nos últimos anos tem atuado como pesquisador, consultor e/ou orientador de diferentes projetos. Em 2023 e 2024, atuou como professor orientador do Programa Jovens Talentos (FAPERJ) e professor orientador do projeto Novos Negócios em TIC financiado pela SETEC/IFCE. Entre o período de 2021 a 2022 atuou como coordenador adjunto de um projeto aprovado no Edital de Empreendedorismo e Serviços 4.0 da SETEC. Ademais, já atuou em projetos financiados/executados pela SETEC, MEC, CNPq e Ministério das Comunicações.Tem interesses nas seguintes áreas e tópicos de pesquisa: 1) Engenharia de Software: Dívida Técnica em projetos de software; Manutenção de Software, Engenharia de Software Experimental; Processos de Desenvolvimento; Qualidade de Produto e Processos; 2) Gestão e Processos: Gestão e Gerência de Projetos de TI; Mapeamento, Modelagem e Representação de Processos e Serviços; 3) Sistemas de Informações: Engenharia de Sistemas de Informações Contemporâneos (soluções baseadas em IoT e IA); 4) Computação, Educação e Sociedade: Aplicabilidades, Impactos e Reflexões.

Leandro Oliveira De Souza

docente

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2023), com especialização na área de Linhas de Produto de Software e Transplante de Software. Possuo graduação em Análise de Sistemas pela Universidade do Estado da Bahia (2008). Participei do Programa de Residência em Software da Universidade Federal de Pernambuco (2008-2009), na área de Engenharia de Software, com foco especial em Testes de Sistemas Embarcados. Obtenção de mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2011), com pesquisa centrada em Reuso de Software e Linhas de Produto de Software. Durante o período de 2012-2013, atuou como Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (COPESQ-IFBA). Também assumi a posição de Diretor de Ensino no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - Campus Irecê, de 2013 a 2015. No ano acadêmico de 2017/2018, desempenhou a função de Pesquisador Visitante na University College London (UCL), Londres, Inglaterra, por meio do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior financiando pelo Programa PDSE/Capes. Atualmente, ocupa os cargos de Professor no Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Bahia (IFBA-Campus Irecê). Sua atuação acadêmica se estende a papéis de pesquisa no Laboratório de Engenharia de Software (LES - UFBA), RiSE Labs (Reuso em Engenharia de Software), Coordenação de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do IFBA - Campus Irecê e no grupo de pesquisa ISA (Inovação em Sistemas Aplicados) - IFBA. Membro do comitê de programa técnico (TPC Member) da trilha de Educação do evento TEES SBES-Education 2025. Atualmente, coordena o projeto Cidades Inteligentes, que visa modernizar a gestão pública de municípios por meio da digitalização de processos, implantação de sistemas integrados, uso de tecnologias da informação e comunicação, promovendo maior eficiência, transparência e qualidade nos serviços oferecidos à população. Suas atividades profissionais orbitam em torno do campo da Ciência da Computação, com ênfase especial em Engenharia de Software. Seus interesses de pesquisa abrangem tópicos diversos, incluindo métodos, processos, ferramentas e métricas para o desenvolvimento de software reutilizável, Linhas de Produto de Software, Engenharia de Software baseada em busca, além de Transplante de Software e soluções computacionais para Cidades Inteligentes.

Pedro Baesse Alves Pereira

docente IFRN - Campus Natal - Zona Norte

Possui graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2009) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016).Professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Possui experiência na área de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Foco atual: Python, desenvolvimento web (Flask) e móvel (Cordova e Progressive Apps), gerenciamento ágil de projetos, software livre, modelagem de processo e engenharia de software.

Nisval Ferreira Guimarães

docente IFG - Campus Inhumas

é Doutor em Ciências da Educação pela UTIC - Universidad Tecnológica Intercontinental e com reconhecimento da UFRJ, possui mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela UFG - Universidade Federal de Goiás (2003), especialização em Redes de Computadores pela UFG - Universidade Federal de Goiás (1999), especialização em Docência Universitária pela Universidade Salgado de Oliveira (2005) e graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Sociedade Objetivo de Ensino Superior (1991) . Atualmente é professor Titular do Instituto Federal de Goiás - Campus Inhumas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia de software, análise de sistemas, linguagens de programação, sistemas de apoio a decisão, qualidade de software e Ferramentas TIC - Tecnologia da Informação e Comunicação.

Everaldo Araújo Ferreira

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutor e Mestre em Ciências pela Universidade Federal do Piauí, Especialista em Gestão Estratégic e Mercadológica pela UNINORTE e Bacharel em Administração pela FIRB/FAAO. Atualmente é Docente EBTT em Administração pelo Instituto Federal do Acre. Tem experiência na área de Gestão, Elaboração de Projetos, Administração Financeira, modelos epidemiológicos. As áreas de atuação são principalmente nos seguintes temas: Gestão, Administração Pública, Empreendedorismo de Negócios Inovadores, Gestão do Agronegócio, Gestão em Saúde, Modelagem, Elaboração e Gerenciamento de Projetos, Lógica Fuzzy.

Ronaldo Serpa Da Rosa

docente IFRS - Reitoria

Doutorando em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Mestre em Computação Aplicada na área de Computação Pervasiva e Modelagem e Simulação pela Universidade de Passo Fundo. Possui Especialização em Desenvolvimento de Software pela Universidade de Passo Fundo (2008), Especialização em Docência no Ensino Técnico pelo Senac/SP (2019) e graduação em Sistema de Informação também pela Universidade de Passo Fundo (2005). Atualmente é professor da área da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) e Coordenador do Núcleo de Inovação Tecnológica do IFRS