Resultados para “'Modelagem de dados espaço-temporais'”

Francisco Soares Lima Filho

docente IFRJ - Campus Niterói

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de computação aplicada. Pesquisa concentra-se na modelagem e análise de séries temporais, com ênfase na dinâmica das emissões de gases de efeito estufa na Amazônia, dando continuidade à investigação iniciada no mestrado. Utiliza métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e ferramentas computacionais para a construção de modelos preditivos aplicados a problemas ambientais complexos. Experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e robótica, com aplicações voltadas à agricultura de precisão, sustentabilidade e contextos amazônicos. Orientação de projetos acadêmicos e no desenvolvimento de iniciativas interdisciplinares que integram tecnologia, educação e impacto social. Interesses de pesquisa incluem séries temporais, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, ciência de dados e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento sustentável. Busca consolidar uma agenda de pesquisa voltada à proposição de soluções computacionais inovadoras para desafios socioambientais, com potencial de contribuição científica e tecnológica.

Iana Daya Cavalcante Facundo Passos

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação (1992) e mestrado em Engenharia Elétrica (1996) pela Universidade Federal da Paraíba - Campus II. Professora efetiva do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba desde 2003. Atuou no Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento e tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geomática, atuando principalmente nos temas: sistemas de informações geográficas, geoprocessamento, análise espacial e banco de dados geográficos. Acha-se lotada no Curso Superior de Tecnologia em Telemática e atua na área de Informática, com ênfase em Banco de Dados. Desenvolveu atividades voltadas para a área de Propriedade Intelectual e Inovação no Núcleo de Inovação Tecnológica do IFPB, desde sua criação em 2009, onde atuou como coordenadora por dois anos. Respondeu pela chefia do Departamento de Ensino Técnico do Campus Campina Grande no período de 2015 a 2018. É Membro do Ecossistema de Inovação de Campina Grande e coordenadora da Empresa Júnior do IFPB - EJTECS.

Carlos Andres Ferrero

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2006) e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2009) e doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (2020). De 2009 a 2014 foi professor assistente da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus de Foz do Iguaçu, do curso de Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais para a Área Médica, Mineração de Dados de Texto, Imagens, Temporais e Espaço-Temporais (Trajetórias). Atualmente é Professor de Informática no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus de Lages, atuando em Cursos Técnicos, Graduação em Ciência da Computação, e líder do grupo de pesquisa em Análise Inteligente de Dados (IDA-IFSC).

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Andréa Brito

docente

Doutorado e Mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade SENAI CIMATEC, Bacharelado em Matemática com ênfase em Informática pela UNIFACS, Licenciatura em Matemática pela UCSAL, Especialização em Pedagogia com ênfase em Orientação Educacional pela UNIFACS, Especialização em Educação Matemática pela UCSAL Especialização em Estatística Aplicada pela UNIJORGE, Bacharelado em Direito pela UCSAL. Atualmente é Professora Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA campus Salvador e trabalho na área de Sistemas Complexos analisando séries temporais não-estacionárias aplicando os métodos da Física Estatística (DFA, DCCA, Coeficiente de Correlação Cruzada e Coeficiente de Correlação Cruzada Múltipla) no estudo das Séries Temporais Climatológicas.

Alexandre Cassimiro Andreani

docente IFRO - campus Ariquemes

Cientista da Computação com interesse por pesquisa em sistemas dinâmicos, análise de séries temporais, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural. Experiência profissional em sistemas embarcados automotivos.

Bianca Maria Pedrosa

docente IFSP - Campus Campinas

Professor com sólida formação em Ciência da Computação, com doutorado em Computação Aplicada pelo INPE e mestrado pela UFSCar. Atua como EBTT no Instituto Federal de São Paulo, onde ministra disciplinas nas áreas de desenvolvimento web e bancos de dados.

Jose Elmo De Menezes

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP-1993), Bacharel Engenharia Civil (PUC-GO, 2020), Mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (UNB-1998) e Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (USP-2005). Atualmente é professor adjunto da Escola Politécnica, da Pontifícia Universidade Católica de Goiás, atuando na graduação nos cursos da área das ciências exatas e da terra e Engenharias; e na pós-graduação, no Mestrado em Engenharia Industrial e Inteligência Artificial(PPGEIIA) . É professor Titular do Instituto Federal de Goiás (IF-GO) campus Goiânia, membro da Coordenação de Ciências da Natureza, Matemática e suas Tecnologias. Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Probabilidade Aplicada, com ênfase em Modelos de previsões, Teoria da Confiabilidade e Analise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem de cadeias produtivas; controle estatísticos de processos, modelos híbridos (Redes Neurais e Modelos clássicos de previsões), series temporais, analise multivariadas.

Ciniro Aparecido Leite Nametala

docente IFMG - Campus Bambuí

Ciniro Nametala é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP - 2023), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG - 2017), Especialista em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Lavras (UFLA - 2009), Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - 2007) e Licenciado em Computação pela Universidade Claretiano (2022). Possui experiência em Inteligência Artificial, Modelagem de Sistemas Computacionais, Docência em Computação e Gestão de TI Pública já tendo atuado como Técnico em TI, Coordenador de Sistemas de Informação e Diretor de Tecnologia da Informação na Reitoria do IFMG, além de ter sido presidente e membro de diversos comitês, conselhos e comissões de trabalho nas organizações/campi pelos quais passou. É certificado pelas associações internacionais EXIN, ISACA e CERTPROF nos frameworks ITIL V3, COBIT 4.1 e SCRUM. Foi também membro do Operational Research and Complex Systems Laboratory (ORCS Lab) da UFMG e do Laboratório de Análise de Sistemas de Energia Elétrica (LASSE) da USP. Recebeu menção honrosa na 13a edição do prêmio Tese Destaque da USP por sua pesquisa de doutorado defendida em 2023. Atualmente é professor efetivo com dedicação exclusiva ministrando disciplinas ligadas a programação de computadores, complexidade algorítmica e inteligência artificial. Seus principais interesses são otimização multiobjetivos, redes neurais modernas, computação evolucionária e estatística aplicada a análise de séries temporais. Sua pesquisa atual enfoca a aplicação de análise de séries temporais, modelos de aprendizado profundo e técnicas de otimização para ambientes de negociação, em especial os relacionados à mercados financeiro e de eletricidade.

Ricardo Costa Pinto E Santos

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Graduado em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1998), com Especialização em Desenvolvimento e Administração de Software pela Faculdade Machado Sobrinho (2002) e Mestrado em Ciências - Computação de Alto Desempenho / Sistemas Computacionais (Mineração de Dados) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Professor de informática desde 1999, focando no ensino de banco de dados e desenvolvimento de sistemas para cursos técnicos e superiores. Professor da rede federal de ensino desde 2010. Além da carreira de professor, possui capacitação e experiência nas funções de Minerador de Dados e Analista de Sistemas.

Roberta Braga Tôrres

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui doutorado em Ciências Naturais (2014) pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Cursou o mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional (2005) e bacharelado em Ciência da Computação (2002) pela Universidade Candido Mendes - Campos. Coordenou a Coordenação de Metodologias e Tecnologias para a Educação (COMTED), do IFFluminense, no período de outubro/2018 a março/2020. Já atuou também como: analista de sistemas e professor auxiliar da Universidade Candido Mendes - Campos; técnico em informática na Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Atualmente é professora efetiva da área de informática do Instituto Federal Fluminense (IFFluminense). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação, Banco de Dados, Engenharia de Software e Gestão de Projetos.

Cláubio Landney Lima Bandeira

Outros IFCE - Campus Limoeiro do Norte

Mestre em Ciência da Computação tendo como base uma parceria, no modelo Associação Ampla, entre a Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - UERN e a Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA, onde participou de pesquisas na área de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas, atuando como usuário e desenvolvedor de programas da biblioteca de processamento de sinais e imagens sísmicas Madagascar. Trabalha como coordenador/professor do curso Técnico em Informática na EEEP Avelino Magalhães, situada na cidade de Tabuleiro do Norte e como professor substituto no curso técnico de Informática para Internet do IFCE - campus Limoeiro do Norte. Áreas de interesse: Processamento de Sinais, Processamento de Imagens Sísmicas e Modelagem e Simulação Numérica de Reservatórios de Hidrocarbonetos.

Tiago Borges Ribeiro Gandra

docente IFRS - Campus Rio Grande

Graduado em Oceanologia (2005), Mestre em Oceanografia Física, Química e Geológica (2008) pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) e Doutor em Geografia (UFSC). É professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) desde 2010, atuando nos cursos técnicos em Geoprocessamento. Pesquisador associado à OSCIP Núcleo de Educação e Monitoramento Ambiental (NEMA) desde 2005. Participa dos seguintes Grupos de Pesquisa do CNPQ: Geotecnologias e Meio Ambiente (IFRS), Gestão Costeira Integrada (UFSC) e Oceanografia Geológica (UFSC). Desenvolveu pesquisas sobre telemetria de animais marinhos, modelagem de distribuição de espécies, pesca, análise de vulnerabilidade, planejamento territorial de zonas costeiras e planejamento espacial marinho. Tem experiência em Sistemas de Informações Geográficas (SIG), Banco de Dados, Estatística Multivariada, Telemetria por Satélite, Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagens e análise de séries temporais. Nos últimos anos, tem trabalhado com a obtenção, integração e análise de dados marinhos em métodos de mapeamento de ecossistemas para o Planejamento Espacial Marinho (PEM).

Neilson Ferreira De Lima

docente IFRN - Campus Canguaretama

Graduado em matemática pela Universidade Federal Rural de Pernambuco -UFRPE(2009). Possui mestrado (2012) e doutorado (2016) em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco -UFRPE. Professor de matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte-IFRN. Tem experiência na área de Matemática e estatística, com ênfase em séries temporais e modelagem matemática. Atuando, principalmente, construção de modelos matemático, estatístico e probabilístico.

Marcos Alves Vieira

docente IFGoiano - Campus Iporá

Professor do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) - Campus Iporá. É Bacharel em Informática pelo Instituto Federal de Goiás (IFG), Mestre e Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Durante o mestrado, desenvolveu pesquisa com foco em Espaços Inteligentes para Computação Ubíqua, aliado à Engenharia Baseada em Modelos. No doutorado, aplicou técnicas de Engenharia Baseada em Modelos para desenvolver um metamodelo permitindo a instanciação de modelos de Proveniência de Dados em conformidade com o padrão W3C PROV, que foi usado como base para a construção de uma ferramenta para modelagem gráfica de proveniência.