Resultados para “'Modelagem de dados reais'”

Ailton Durigon

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciências de 1º Grau(1991) e Matemática(1994) pela Universidade do Planalto Catarinense, mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2000) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Santa Catara - Campus Lages. Tem experiência na área de Matemática, atuando como Professor no Ensino Médio e de Disciplinas em Cursos de Graduação e Pós Graduação, tem interesse pelos seguintes temas: cinética química, combustão, modelagem matemática, métodos numéricos e ensino-aprendizagem de Matemática.

Henrique Gonçalves Salvador

docente IFSP - Campus Campinas

Possuo Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2008) e graduação em Ciências da Computação pela UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (2004). As minhas áreas de interesse são: Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Banco de Dados e Segurança de Rede de Computadores.

José Souza De Jesus

docente

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, Mestre em Ciência da Computação na Universidade Federal de Pernambuco. Interesse em sistemas distribuídos, inteligência computacional, ciência de dados, segurança, modelagem e análise de desempenho. Professor Efetivo do Instituto Federal da Bahia.

Marcello Benigno Borges De Barros Filho

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Campina Grande (2002) e mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação pela Universidade Federal de Pernambuco (2005). Atua principalmente nos seguintes temas: Webmapping, Programação com Python e Django, Modelagem e desenvolvimento de Banco de Dados Geográficos e Sistemas de Informações Geográficas Open Sources na plataforma Linux.

Ricardo Loureiro Soares

docente IFRO - campus Guajará Mirim

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia SENAC/Pelotas (2007) e mestrado em Modelagem Computacional de Sistemas pela Universidade Federal do Tocantins (2025). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal do Tocantins Campus Palmas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Administração de Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: previsões, banco de dados, desenvolvimento web, planejamento educacional, auto-regressivo e aprendizado de máquina.

Danielle Santos Azevedo

docente IFRS - Campus Alvorada

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009), mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012) e doutorado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2016). Atualmente é professor ensino básico técnico tecnológico do Instituto Federal do Rio Grande do Sul - campus Alvorada. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Pura, atuando principalmente no seguinte tema: radicais reais, grupo de galois e Teoria de Grafos. Ocupou o cargo de Coordenadora do Curso de Licenciatura em Pedagogia de junho de 2019 até dezembro de 2020. E coordenadora do curso Técnico em Cuidados de Idosos integrado ao Ensino Médio na modalidade EJA durante o ano de 2023.

Hostilio Maia De Paula Neto

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2000). Pos-graduação em Perícia Ambiental pela UCG - Universidade Católica de Goiás; Mestre em Engenharia de Recursos Hídricos pela UFG - Universidade Federal de Goiás e doutorado pela UFU - Universidade Federal de Uberlândia na área de Geografia e Geoprocessamento com enfase no planejamento urbano e regional. Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG - Instituto Federal de Educação de Goiás, professor do Centro Universitário de Goiás ? UNI-ANHANGUERA. Tem experiência na área de Geociências, drenagem urbana, modelagem ambiental, Agricultura de Precisão com ênfase nas áreas de cartografia e processamento de imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Geoprocessamento, Banco de Dados, SIG, Meio Ambiente, topografia, perícia ambiental e planejamento urbano

Ana Beatriz Moreira Campos Fontenele

Outros IFCE - Campus Tianguá

Graduada em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Vale do Acaraú, com interesse na área de Ciência de Dados. Tenho experiência em monitoria de Lógica de Programação, onde desenvolvi habilidades em comunicação e didática ao auxiliar alunos no aprendizado de conceitos fundamentais de programação. Meus estudos e interesses estão voltados para o uso de Inteligência Artificial e análise de dados para solucionar problemas reais, com foco em detecção precoce de doenças e aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e métodos estatísticos. Busco ampliar minhas competências em modelagem de dados, aprendizado profundo e visualização de dados, com o objetivo de contribuir para projetos de impacto na área de saúde e inovação tecnológica.

Vanessa De Oliveira Gil

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Licenciada em Física, mestre em Modelagem Computacional e doutora em Física com ênfase em Astrofísica. Tenho como áreas de interesse: Programação, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial Generativa e Estatística.

Francisco Soares Lima Filho

docente IFRJ - Campus Niterói

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de computação aplicada. Pesquisa concentra-se na modelagem e análise de séries temporais, com ênfase na dinâmica das emissões de gases de efeito estufa na Amazônia, dando continuidade à investigação iniciada no mestrado. Utiliza métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e ferramentas computacionais para a construção de modelos preditivos aplicados a problemas ambientais complexos. Experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e robótica, com aplicações voltadas à agricultura de precisão, sustentabilidade e contextos amazônicos. Orientação de projetos acadêmicos e no desenvolvimento de iniciativas interdisciplinares que integram tecnologia, educação e impacto social. Interesses de pesquisa incluem séries temporais, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, ciência de dados e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento sustentável. Busca consolidar uma agenda de pesquisa voltada à proposição de soluções computacionais inovadoras para desafios socioambientais, com potencial de contribuição científica e tecnológica.

David De Andrade Costa

docente IFF - Campus São João Da Barra

Engenheiro de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente pela Universidade Federal Fluminense, com Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo INPE e Doutorado em Planejamento Energético/Ambiental pela COPPE/UFRJ. Realizou pós-doutorado em modelagem hidrológica na Texas AM University. Tem experiência acadêmica em estudos de bacias hidrográficas usando modelos computacionais, sensoriamento remoto e dados limnológicos/meteorológicos. Profissionalmente, atuou como Especialista em Recursos Hídricos na AGEVAP e possui experiência na indústria farmoquímica. Atualmente, é Professor Efetivo com Dedicação Exclusiva no Instituto Federal Fluminense, membro do Grupo de Trabalho sobre Enquadramento e Plano de Bacia do Comitê Piabanha/RJ, e professor permanente do programa de Doutorado em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos (AMBHIDRO/IFF), responsável pela disciplina ''Modelagem Matemática em Meio Ambiente e Recursos Hídricos''.

Ana Carla Ferreira Nicola Gomes

docente IFFar - Campus Alegrete

Possui graduação em Matemática pelo Instituto Federal Farroupilha (2016), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (2018) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (2023). Atualmente é contrato temporário do Instituto Federal Sul-Rio-Grandense. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino e aprendizagem, educação matemática, ensino médio, formação de professores e educação à distância.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Vanessa Alves De Freitas

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2000) e mestrado em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2004). Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro Campus Ituiutaba, encontrando-se em licença para capacitação, e doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Biometria do Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Desenvolve pesquisas na área de Modelagem Matemática e Simulação Computacional de Biossistemas, com interesse em modelagem epidemiológica, dinâmica de sistemas e simulação computacional. Possui experiência na área de Matemática Pura, atuando principalmente no ensino de Matemática nos níveis básico, técnico e tecnológico.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

Charles Cesar Magno De Freitas

docente IFRN - Campus Natal - Central

Mestre em Geodinâmica & Geofísica pelo Programa de Pós-Graduação em Geodinâmica e Geofísica (PPGG) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Tecnólogo em Tecnologia de Desenvolvimento de Softwares pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Com experiência em análise, modelagem e administração de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), Banco de Dados Geográficos (BDG) e Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Atualmente exerce a função de Docente de Sistemas da Informação no IFRN - Campus Natal-Central/RN. Atua também como pesquisador convidado em projetos na área de petróleo, gás natural, engenharia de materiais, redes tecnológicas, sistemas de informações geográficas e monitoramento ambiental.