Resultados para “'Modelagem e otimização computacional'”

Hanniel Ferreira Sarmento De Freitas

docente IFRN - Campus Nova Cruz

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e mestrado em Engenharia Química pela UFRN (2013) na linha de Modelagem, Simulação e Controle de Processos Químicos, com ênfase na área de fluidodinâmica computacional. Possui doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá (2019), na linha de modelagem, simulação e controle de processos químicos, trabalhando com modelagem, simulação e otimização de processos biotecnológicos utilizando fluidodinâmica computacional, computação evolutiva, dentre outros temas. Concluiu um estágio de Pós-doutorado na UEM (2021). Atualmente é aluno de Pós-doutorado na mesma instituição. Atua como Professor Efetivo do Ensino Básico Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde agosto de 2014.

Odair Pinheiro Da Silva

docente IFF - Campus Itaperuna

Possui Doutorado (2018) e Mestrado (2014) em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e graduação em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ, 2011). Atualmente é Professor e Pesquisador no Instituto Federal Fluminense (IFF). Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Computacional, com ênfase no desenvolvimento de métodos numéricos. Suas investigações atuais focam em Otimização Topológica via Método de Elementos Finitos (MEF), explorando as abordagens SIMP, ESO/BESO e Level-set. Anteriormente, desenvolveu trabalhos relevantes em modelagem de transporte de partículas e métodos espectronodais. Tem interesse em modelagem matemática, simulação computacional e desenvolvimento de software científicos.

Erik De Souza Lago

docente

Engenheiro Mecânico, Mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia e pós-graduado em Engenharia do Produto com ênfase em Método dos Elementos Finitos (MEF). Atuo no desenvolvimento de soluções de engenharia baseadas em simulação computacional, análise numérica e automação de processos CAE.Possuo experiência em Fluidodinâmica Computacional (CFD), transferência de calor, problemas multifísicos e modelagem numérica utilizando OpenFOAM e HyperWorks, desenvolvendo modelos para escoamentos monofásicos e multifásicos, otimização de projetos e automação de análises de engenharia. Atualmente integro o time de HV Battery CAE na Ford Motor Company, onde desenvolvo ferramentas de automação para aumentar a produtividade e a confiabilidade das análises computacionais.Minha trajetória inclui experiência em pesquisa científica, desenvolvimento tecnológico e ensino superior, tendo atuado como pesquisador bolsista da FAPESB, professor universitário e pesquisador IEL. Também possuo experiência em manutenção industrial, desenvolvimento de produtos e elaboração de estudos técnicos.Tenho interesse em projetos de Pesquisa Desenvolvimento (PD), Engenharia CAE, CFD, otimização numérica, engenharia de baterias, desenvolvimento de produtos e transformação digital aplicada à engenharia.

Carlos Alexandre Silva

docente IFMG - Campus Sabará

possui graduação em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004) , mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2007) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Tem experiência na área de Matemática Computacional, com ênfase nas áreas de modelagem, aperfeiçoamento e otimização de processos e inteligência computacional. Foi Coordenador do curso superior em Sistemas de Informação; Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação; Coordenador de Ensino e Vice-Diretor de Ensino, Pesquisa e Extensão do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Atualmente sua pesquisa está relacionada aos seguintes temas: Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Pesquisa Operacional, Algoritmos Bio-inspirados, Biomatemática, Informática na Educação.

Alessandra Martins Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1999), Licenciatura em Informática pelo Programa Especial de Formação Pedagógica do Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (2000), especialização em Informática na Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2000), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2006) e doutorado em Modelagem Computacional pelo IPRJ/Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). É professora do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Rio Pomba desde 2012. Atualmente é tutora do grupo PET Conexões de Saberes - Ciência da Computação.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Neila Marcelle Gualberto-leite

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG e graduada em Matemática - Licenciatura pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente é prof. de ens básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais, atuando nos cursos de Ciência da Computação e Engenharias. Tem interesse em Matemática Aplicada, com ênfase nos temas: modelagem matemática e computacional, dinâmica populacional, ensino de matemática, pensamento computacional, metodologias ativas, educação 4.0.

Augusto Garcia Almeida

docente IFRJ - Campus Pinheiral

Graduado em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) em 2004. Mestre em Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC-UFF) em 2007, Doutor em Modelagem Computacional no Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ-UERJ) em 2013. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) no Campus Pinheiral. Coordenador do curto técnico em informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando nos seguintes temas: Modelagem Computacional, Restauração de Imagens, GPGPU, Games.

Aldimar Machado Rodrigues

Outros IFCE - Campus Acopiara

Licenciado em Química (IFCE), Especialista em Ensino de Química (UCAM), Mestre em Química (UNIFESSPA) e Doutorando em Física (UFS), com pesquisa em Física da Matéria Condensada. Atualmente é professor efetivo de Química no IFCE, atuando no ensino médio integrado e cursos superiores de Química e Biologia. Foi professor na rede estadual do Maranhão (20162017). Foi professor do IFPA (2017-2023). Desenvolve pesquisas em modelagem computacional de materiais (orgânicos, inorgânicos e biológicos), utilizando técnicas como DFT, docking molecular e simulações atomísticas, com aplicações em fármacos, biomateriais e fenômenos físico-químicos. Coordenou o grupo "Simulação e Modelagem Computacional de Materiais e Fenômenos Físicos, Químicos e Biológicos" (IFPA) e, desde de 2021, coordena projetos de pesquisa voltados à simulação e modelagem de materiais.

João Gabriel Rocha Silva

docente IFB - Campus São Sebastião

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), mestre e doutor em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF - Conceito CAPES 6). Professor do Instituto Federal de Brasília (IFB), campus São Sebastião. Atua principalmente nas áreas de modelagem computacional, otimização, ciência de dados e informática na educação.

Flávio Adalberto Gomes

tecnico IFG - Reitoria

Possui mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2018). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processos de Otimização em Modelagem de Sistemas.

Ricardo Loureiro Soares

docente IFRO - campus Guajará Mirim

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia SENAC/Pelotas (2007) e mestrado em Modelagem Computacional de Sistemas pela Universidade Federal do Tocantins (2025). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal do Tocantins Campus Palmas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Administração de Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: previsões, banco de dados, desenvolvimento web, planejamento educacional, auto-regressivo e aprendizado de máquina.

Rafael Mendes Faria

docente IFTM - Campus Paracatu

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Faculdade do Noroeste de Minas (FINOM) em 2013, mestrado em Modelagem e Otimização pela Universidade Federal de Goiás (UFG) em 2017, e doutorado em Sistemas Mecatrônicos pela Universidade de Brasília (UnB) com ênfase em Engenharia Biomédica em 2024. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), onde atua no curso de Engenharia Elétrica, ministrando disciplinas como Circuitos Elétricos I e II, Métodos Matemáticos Computacionais, Eletromagnetismo, Sistemas de Controle, Máquinas Elétricas, Transformadores de Potência e Análise de Sistemas Elétricos de Potência. Também é Pesquisador Colaborador na UnB na área de Engenharia Biomédica, com foco em modelagem matemática e computacional aplicadas à ablação por radiofrequência. Seu trabalho concentra-se no desenvolvimento de tecnologias para tratamento de carcinoma hepatocelular por métodos menos invasivos, além de pesquisa voltada para procedimentos de ablação cardíaca. Atua como revisor de periódicos da IEEE Latin America Transactions. Possui experiência consolidada em áreas de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação, Máquinas Elétricas, Sistemas de Potência, além de pesquisa avançada em Engenharia Biomédica voltada para a inovação e otimização de procedimentos médicos.

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.

Sérgio Luciano Avila

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Eletrotécnico (ETFSC-1994) e Engenheiro Industrial Eletricista (FURB-2000). Possui mestrado pela UFSC (2002) e doutorado com duplo-diploma pela Ecole Centrale de Lyon/França e UFSC (2006), ambos em engenharia elétrica e versando sobre otimização de dispositivos e sistemas. Estágio de pós-doutorado industrial na Schneider Electric (INPG - França, 2006). Estágio de pós-doutoral na Escola Politécnica da USP (2008). Desde 2010 é Professor no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde foi promovido a classe de Professor Titular em 2025. Líder do Grupo de Pesquisas em Computação Científica para Engenharia (PECCE), que envolve pesquisadores do IFSC e empresas da Associação Catarinense de Empresas de Tecnologia (ACATE). Pesquisador associado ao Núcleo de Inovação em Sistemas de Energia (InnovaPower) da Escola Politécnica da USP. Pesquisador credenciado na Unidade Embrapii de Sistemas Inteligentes de Energia, do IFSC. Atualmente, trabalha no desenvolvimento de soluções para o monitoramento e prognósticos de comportamento em máquinas e sistemas de energia, o que envolve instrumentação, modelagem numérica, otimização e algoritmos de inteligência computacional. A intenção é transformar dados em informação útil para tomadas de decisão mais assertivas. Atual vice coordenador do curso de Especialização em Computação Científica para Industria, IFSC Florianópolis.ifsc.edu.br/pecce

Braulio Marques De Souza

tecnico IFFar - Campus Alegrete

Profissional da área de Tecnologia da Informação com formação sólida e multidisciplinar. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2015) e Técnico em Informática (2008) pelo IFFarroupilha (Campus Alegrete), possui também Especialização em Gerenciamento de Projetos (Práticas do PMI) pelo Senac SP (2018). Concluiu o Mestrado em Engenharia Elétrica na área de Tecnologia da Informação e Comunicação (2026), com pesquisa focada em Otimização de Sistemas pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). A formação acadêmica complementa a prática profissional ao integrar conhecimentos de desenvolvimento de sistemas, infraestrutura de TI, metodologias de gerenciamento de projetos e técnicas de otimização matemática e computacional. Busca aplicar o conhecimento acadêmico para resolver problemas complexos, otimizar processos e gerenciar projetos de tecnologia com eficiência.