docentePós-doutor pela Technische Universität München (TUM, Alemanha), atuou como pesquisador visitante no Lehrstuhl für Flugsystemdynamik (FSD, Alemanha), onde desenvolveu pesquisas em sistemas dinâmicos multiescala e controle de veículos aéreos. Doutor pela Universidade Federal da Bahia (UFBA, Brasil) em Engenharia Elétrica, possui também mestrado em Ciências com ênfase em Engenharia Elétrica pela mesma instituição. Graduou-se em Engenharia Eletrônica pela Universidade Autônoma de Occidente (UAO, Colômbia), com título reconhecido pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, Brasil). Durante a graduação, atuou como estudante-pesquisador por cinco semestres, desenvolvendo um sistema computacional para detecção de patologias da retina, trabalho que lhe rendeu a distinção Cum Laude por suas contribuições à engenharia biomédica. Participou de diversos cursos de qualificação nas áreas de controle industrial, modelagem computacional e robótica. Alcançou a primeira colocação nos ECAES (Exámenes de Calidad de Educación Superior, equivalente às Provas de Qualidade do Ensino Superior no Brasil) na área de Engenharia Eletrônica da UAO. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Sociedade Brasileira de Matemática (SBM). Atuou como Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação, e como Coordenador do Curso de Eletrotécnica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Feira de Santana. Atualmente, é professor do curso de Engenharia Elétrica do IFBA campus Salvador, vinculado ao Departamento de Engenharia Elétrica, e professor permanente do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP). Desenvolve pesquisas no Polo de Inovação Científica do IFBA, coordenando projetos voltados à inovação no setor saúde, com ênfase no desenvolvimento de esquemas de controle e modelagem linear/não linear para sistemas robóticos, incluindo robôs móveis com rodas, veículos aéreos e manipuladores. Contribui de forma destacada para o projeto DIFMOB, que aborda problemas degenerativos em sistemas robóticos e propõe critérios de desempenho para abordagens multiescala. As metodologias desenvolvidas também são aplicadas a sistemas biológicos, como no projeto IRSAVI, dedicado à prospecção e análise de estabilidade de terapias antirretrovirais para HIV-1.