Resultados para “'Modelo Meta Learning'”

Vilson Soares De Siqueira

docente IFGoiano - Campus Ceres

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG, possui Mestrado em Modelagem Computacional e de Sistemas pela Universidade Federal do Tocantins (2016) e é graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2008). Atualmente é Professor EBTT da área de Informática e Coordenador do Programa de Mestrado em Irrigação do Cerrado do Instituto Federal Goiano (IFGoiano) - Campus Ceres. Atua com pesquisas em Inteligência Artificial com ênfase em Deep Learning aplicados a visão computacional para análise de imagens/videos, Otimização combinatória, Meta-heurísticas, Pesquisa Operacional e Desenvolvimento de Sistemas WEB. Atividades de Ensino de Programação Web, Banco de Dados, Algoritmos, Linguagens de Programação PHP, Python, Dart, TypeScript e Programação Orientada a Objetos, Inteligência Artificial.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Igor Eduardo Santos De Melo

Outros IFCE - Campus Cedro

Doutorando em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), graduado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Sertão. Trabalha na área de Engenharia de Produção, com ênfase no campo de Pesquisa Operacional, atuando com temas relacionados a Otimização Combinatória, Problema de Roteamento de Veículos e Meta-heurísticas.

Osmar Henrique De Castro Pias

docente IFFar - Campus Júlio de Castilhos

Técnico em Agropecuária pela Escola Estadual Técnica Celeste Gobbato (2007-2009), Engenheiro Agrônomo (2010-2014) e Mestre em Agronomia (Programa de Pós Graduação em Agronomia Agricultura e Ambiente) (2015) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), campus de Frederico Westphalen. Doutor em Ciência do solo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) (2016-2020). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Farroupilha. Realiza pesquisas nas áreas de fertilidade do solo, agricultura de precisão e geoestatística com ênfase no aprimoramento de metodologias e desenvolvimento de protocolos de amostragem georreferenciada de solo e manejo de adubações sulfatadas e de gesso agrícola em solos subtropicais. Uso de meta-análises e revisões sistemáticas aplicadas à área das ciências agrárias.

Robercy Alves Da Silva

docente IFRN - Campus Lajes

Professor efetivo na área de EletroEletrônica e Assessor de Desenvolvimento Institucional e Gestão Estratégica do IFRN. Doutor em Ciência da Computação (UFRN-2020). Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG-2002). Especialização em Gestão Pública (IFRN-2021). Especialização em Gestão organizacional (FUNCEC-2007). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica (PUC Minas-1993). Licenciatura em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Engenharia Elétrica (IFRN-2016). Tecnólogo em Gestão Pública (Faculdade Nassau-2021). Prática de docência na UFRN, UFOP, UEMG, Faculdade Kennedy e Doctum. Grande experiência em Sistemas de Telecomunicação e Automação Industrial, com atuação comprovada nas seguintes áreas: Redes de Computadores, Áudio, Sistemas Digitais, Sistemas Eletrônicos, Automação Industrial e Residencial, Energias Renováveis, Detecção de Falhas, Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas.

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.

Lincoln Herbert Teixeira

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Tecnologia em Informática pelo CEFET-PR, Unidade Ponta Grossa (2003), mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR (2009) e doutorado pela Faculty of Electrical Engineering and Informatics da Budapest University of Technology and Economics (2024) na Hungria. Atualmente é professor da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Atua na área de Ciência da Computação e Engenharia Eletrônica, desenvolvendo pesquisas nos temas: Protocolos de Comunicação, Ciência de Dados, aprendizado por reforço (Reinforcement Learning) e Inteligência Artificial.

Euclydes Nasorri Gottsfritz

tecnico IFSP - Campus Catanduva

Possui Graduação em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (FATEC-TQ) em 2011, Especialização (Pós-Graduação Lato Sensu) em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB) em 2016, Mestrado (Pós-Graduação Strictu Sensu) em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (UNESP) em 2023 com trabalho intitulado ''RAPTOR: Um Algoritmo Meta-heurístico para Alocação de Recursos em Computação de Borda Veicular'' e Licenciatura em Matemática (segunda formação) pela Faculadde Venda Nova do Imigrante (FAVENI) em 2025. Atualmente é técnico de laboratório - área de informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP - Campus Catanduva) e professor substituto (Quadro temporário) da mesma instituição. Possui interesse e experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware, Redes e Segurança.

Gustavo Wagner Diniz Mendes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2014) em Engenharia de Software pela COPIN/UFCG pesquisando sobre refatoramento e testes automáticos em C, Graduação em Ciência da Computação pela UFCG (2004) e curso técnico em informática pelo IFPB (1999). Atualmente é Professor nos cursos de Informática do Instituto Federal da Paraíba-CG e Analista de Sistemas no Tribunal Regional do Trabalho 13a Região-PB. Neste, participa do processo de unificação de todos os sistemas de acompanhamento processual do Judiciário Brasileiro - PJe, no CSJT. Foi Coordenador Técnico do PJe no CSJT, e Coordenador do projeto Modelo Nacional de Interoperabilidade (MNI) na JT para interligar ao PJe os sistemas MPTDigital (MPT), Escritório Digital (CNJ) e SAPIENS (AGU). Foi professor do Instituto de Educação Superior da Paraíba do curso de bacharelado em Sistemas de Informação. Foi pesquisador no projeto OurGrid (UFCG). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: distributed systems, grid computing, resource management, refactoring, automated tests, programação orientada a objetos (Java) e tecnologias web.

Luís Henrique Lindner

docente IFSC - Câmpus Florianópolis-Continente

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina, no Campus Florianópolis-Continente nas áreas de Tecnologias e Mídias Digitais, Design Educacional, EaD e Marketing Digital, atuando nos eixos de Turismo, Eventos, Hospitalidade e Gastronomia, ofertados no campus. Doutor e Mestre em Mídia e Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). MBA em Marketing Estratégico na UNIVALI, possui Graduação em Design pela UFSC e é Licenciado em Artes Visuais (Claretiano). Tem experiência em coordenação de equipes e projetos, atuando essencialmente nas áreas de Design Educacional, Tecnologias para Educação e Produção de Recursos/Conteúdos. Atualmente pesquisa mobile learning (aprendizagem móvel ou promovida por dispositivos móveis), lifelong learning (aprendizagem ao longo da vida), self-directed Learning (aprendizagem auto dirigida).

Gilberto De Melo Júnior

docente IFB - Campus Samambaia

Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).

Deborah Pereira Domingues

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Atualmente professora efetiva no IFSudesteMG atuando no IFES campus Vitória. Principal interesse de pesquisa é Educação Matemática com lastro no Modelo dos Campos Semânticos.Graduada em Matemática pela Universidade de Brasília (2008). Mestre em matemática pela UniCamp (2010).

Suenny Mascarenhas Souza

docente

Possui bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2017) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Educação em Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos e programação, ambientes lúdicos, playful learning.

Suzana Viana Mota

docente IFNMG - Campus Almenara

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br

Carlos Ferreira Ritter

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Possui graduação em Física pela Universidade Federal Fluminense (2004) e mestrado e Doutorado em Física pela Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física da Matéria Condensada, tendo atuado principalmente nos seguintes temas: modelo de ligações fortes, nanotubos de carbono, nanofitas de grafeno, propriedades eletrônicas e conectividade e condutividade em redes de nanofios metálicos.