Resultados para “'Modelo Preditivo'”

José Diogo Forte De Oliveira Luna

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor no Instituto Federal de Rondônia - IFRO, atuando principalmente no Curso de Engenharia de Controle e Automação. Doutorando em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC, 2019). Especialista em Automação Industrial (UCAM, 2016), Especialista em Sistemas de Telecomunicações (ESAB, 2017), Bacharel em Engenharia Elétrica (UNIR, 2015). Líder do Grupo de Pesquisa em Materiais e Dispositivos Elétricos (MADE-IFRO). Interesses: Controle Preditivo Baseado em Modelo, Energias Renováveis, Microrredes, Energia Solar Térmica, Controle Regulatório Avançado.

José Eli Santos Dos Santos

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007). Atualmente é professor titular de educação básica, técnica e tecnológica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle de Processos, atuando principalmente nos seguintes temas: controle de processos, educação profissional, controle adaptativo e controle preditivo.

Antonio Ribas Neto

docente IFC - Campus Luzerna

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Fundação Universidade do Contestado - Campus Caçador, mestrado pelo programa de Pós Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas da UFSC e doutorado pelo programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica da Unicamp. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense - IFC, Campus Luzerna. Ocupou o cargo de Coordenador do Curso Superior de Engenharia de Controle e Automação desde agosto de 2012 até dezembro de 2015, atualmente é Coordenador de Pesquisa e Inovação do campus. Tem experiência na área de manutenção industrial preventiva, na área de engenharia de controle e automação, com ênfase em controle de processos, controle preditivo, robótica industrial, controladores lógicos programáveis, eletropneumática e eletrohidráulica, e na área de órteses e estimulação elétrica funcional. As áreas de interesse em pesquisa incluem aplicações de robótica industrial, automação e controle de processos, robótica móvel, engenharia de reabilitação e aplicações de inteligência artificial.

Francisco Vanier De Andrade

docente IFCE - Campus Iguatu

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1992) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2011). Atualmente é doutorando e professor do Instituto Federal do Ceará - Campus Cedro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, Informática, Controle e Automação , atuando principalmente no seguinte tema: controle preditivo.

Vinícius Berndsen Peccin

docente IFSC - Câmpus Chapecó

Professor efetivo da coordenação de Engenharia de Controle e Automação do Instituto Federal de Santa Catarina. É Doutor e Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina e graduou-se em Engenharia de Controle e Automação pela mesma universidade. Atualmente, dedica-se a pesquisa de sistemas de controle de processos com ênfase em controle preditivo, Robótica, otimização e modelagem de sistemas dinâmicos.

Juliana Teixeira Pains Oliveira

docente IFBA - Campus Camaçari

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2009), mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2012) e licenciatura em Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul (2023). Atualmente é professora EBTT do Instituto Federal da Bahia (IFBA). Atuou como Coordenadora de Extensão do IFBA Campus Camaçari de 02/2020 a 02/2023. Atuou como Gerente de Automação Industrial e, anteriormente, como líder técnica de projetos em Automação e como Engenheira de Instrumentação. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: controle preditivo, prognóstico de falhas, desgaste de atuadores, instrumentação e automação industriais e manufatura avançada.

ÁJ

Átila Carvalho Júnior

docente IFF - Campus São João Da Barra

Professor EBTT de Automação no Instituto Federal Fluminense (IFF), Campus Santo Antônio de Pádua. Possui experiência como professor do Curso Técnico de Automação no Senai, do Curso Técnico em Eletromecânica na Escola Técnica Estadual João Barcelos Martins, do Curso Técnico em Eletrotécnica e Automação na Escola Técnica Datafox e como professor de Fundamentos da Ciência da Computação, Arquitetura de Computadores, Lógica Digital e Microcontroladores da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Possui mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão pelo Instituto Federal Fluminense, graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal Fluminense e Técnico em Eletrotécnica pelo Instituto Federal Fluminense. Tem experiência como professor de diversas disciplinas relacionadas a área da informática na Escola Técnica Datafox. Desenvolveu projeto de apoio tecnológico e extensão na área de empreendedorismo e negócios.

André Luiz Silva Pereira

docente IFG - Campus Jataí

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso (2002) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, campus de Ilha Solteira (2005). Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, campus de Ilha Solteira (2009). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Jataí. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas:Estabilidade Dinâmica, Modelo de Sensibilidade de Potência (MSP), Modelo de Heffron & Phillips e Dispositivos FACTS, Redes Neurais Artificiais (RNA), Controladores Lógicos Programáveis, Acionamentos Elétricos e Máquinas Elétricas.

Deborah Pereira Domingues

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Atualmente professora efetiva no IFSudesteMG atuando no IFES campus Vitória. Principal interesse de pesquisa é Educação Matemática com lastro no Modelo dos Campos Semânticos.Graduada em Matemática pela Universidade de Brasília (2008). Mestre em matemática pela UniCamp (2010).

Carlos Ferreira Ritter

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Possui graduação em Física pela Universidade Federal Fluminense (2004) e mestrado e Doutorado em Física pela Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física da Matéria Condensada, tendo atuado principalmente nos seguintes temas: modelo de ligações fortes, nanotubos de carbono, nanofitas de grafeno, propriedades eletrônicas e conectividade e condutividade em redes de nanofios metálicos.

Adilson De Souza Cândido

docente IFSP - Campus Bragança Paulista

Doutor (2015) e Mestre (2010) em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), com ênfase em Sistemas e Controle. Possui MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Pública (ENAP, 2023) e em Gestão de Projetos e Processos Organizacionais pelo Centro Paula Souza (2018), além de Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSP (2012). É graduado em Engenharia Elétrica pela UNESP (2007) e licenciado em Matemática pelo Claretiano (2014).Docente Titular do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) desde 2025, atuou na instituição como Coordenador do Curso de Engenharia de Controle e Automação, Coordenador do Curso de Tecnologia em Eletrônica Industrial e Coordenador do Setor de Licitações e Contratos. Sua experiência profissional na indústria abrange o projeto de sistemas de controle, navegação e guiamento para VANTs na Flight Technologies -Avibras Aeroespacial e o desenvolvimento de produtos na Whirlpool S.A. Foi bolsista CNPq de Desenvolvimento Tecnológico e Inovação no Exterior (Finlândia, 2016). Suas principais linhas de pesquisa incluem: inteligência artificial, controle preditivo, diagnóstico e prognóstico de falhas, tolerância a falhas, gerenciamento de energia e planejamento de trajetórias para robótica móvel.

Everaldo Araújo Ferreira

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutor e Mestre em Ciências pela Universidade Federal do Piauí, Especialista em Gestão Estratégic e Mercadológica pela UNINORTE e Bacharel em Administração pela FIRB/FAAO. Atualmente é Docente EBTT em Administração pelo Instituto Federal do Acre. Tem experiência na área de Gestão, Elaboração de Projetos, Administração Financeira, modelos epidemiológicos. As áreas de atuação são principalmente nos seguintes temas: Gestão, Administração Pública, Empreendedorismo de Negócios Inovadores, Gestão do Agronegócio, Gestão em Saúde, Modelagem, Elaboração e Gerenciamento de Projetos, Lógica Fuzzy.

Adjair Ferreira Barros Filho

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1989), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2002) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte e professor de ensino médio,técnico e superior do centro federal de educação tecnológica do rio grande do norte. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente no seguinte tema: self-bearing, magnetic bearing, bearingless machin.

Rosália De Jesus Macêdo Muniz

docente IFMA - Campus São Luís Centro Histórico

Tem formação em Secretariado Executivo Bilíngue, com pós graduação em Didática do Ensino Superior e Educação no Modelo Ead. É professora de Educação Básica, Técnica e Tecnológica do IFMA

Darliane De Castro Santos

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora do Instituto Federal Goiano e atua nos seguintes temas: influência de plantas de cobertura na produtividade de soja, implantação e manejo de consórcios de culturas agrícolas e plantas de cobertura, Sistemas Integrados de Produção Agropecuária (SIPA), Integração Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF) e forragicultura e pastagens. Possui Doutorado Sanduíche no INRA (Institut National de la Recherche Agronomique) na França trabalhando com modelagem do crescimento de braquiária com o modelo de cultura STICS. Pertence ao grupo de pesquisa Sistemas de produção agrossilvipastoris no Cerrado cadastrado no CNPq.

Alessio Tony Batista Celeste

docente IFPB - Campus Cabedelo

Professor de Física do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, lotado no campus Cabedelo. Área de pesquisa Teoria Quântica de Campos e Física de Partículas com interesse em teorias com violação da simetria de Lorentz e Modelo Padrão Extendido.