Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Alagoas, possui pós-graduação em Tecnologia da Informação e graduação em Ciência da Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação evolutiva e tecnologias para Web, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistema de Apoio a Decisão e Algoritmo Genético.
É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.
Gerson Ulbricht é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - IFSC. Possui Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná - UFPR (2013-2015). Possui Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná - UFPR (2008-2009). Possui especialização em Métodos Estatísticos pela FURB-SC (2006). Possui Graduação em Matemática pela UnC-SC. Possui Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela UnC-SC. Tem experiência na área de Dimensionamento e Sequenciamento de Lotes (Scheduling), Metodologias Multicritério de Apoio à Decisão, Pesquisa Operacional, Probabilidade e Estatística, Lógica de Programação, Programação Matemática, Cálculo Numérico e Cálculo Diferencial e Integral.
Possui graduação em Engenharia eletrônica e de computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2010) com trabalho final em processamento de voz (codec G729), mestrado pela PUC-Rio com ênfase em algoritmos de análise de estabilidade de tensão em sistemas de potência. Doutoranda na PUC-Rio em Sistemas de Apoio à Decisão. Desde 2015, é professora do Instituto Federal Fluminense. Interesse de pesquisa: aplicações de sistemas inteligentes e métodos estatísticos
Doutora em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2024). Mestre em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2018). Especialista em Nefrologia Multidisciplinar pela Universidade Federal do Maranhão (2016). Bacharel e Licenciada em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (2014). Enfermeira- Área do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).
Graduada em Fisica/Licenciatura pelo Instituto de Fisica USP (1995) e Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo (2006). Realizei estágio junto ao Setor de Telemedicina do Departamento de Informática em Saúde da Universidade Federal de São Paulo (DIS/UNIFESP)atuando principalmente nos seguintes temas: telemedicina, segunda opinião, teleoftalmologia e teledermatologia. Em 2008, comecei a desenvolver um projeto de mestrado em sistemas de apoio à decisão clínica voltado ao diagnóstico da doença celíaca em conjunto com o Ambulatório de Gastropediatria (UNIFESP) junto ao DIS/UNIFESP, finalizado em 2010. Entre 2011 e 2013 realizei estudos com foco no desenvolvimento de um Personal Health Record (PHR) inteligente. Meu foco recente de pesquisa é saúde do consumidor, uma das áreas de aplicação da informática em saúde. Finalizei o doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Gestão e Informática em Saúde - Departamento de Informática em Saúde/UNIFESP em 2019.
Doutora em Difusão de Conhecimento (UFBA). Mestre em Engenharia de Produção com foco em Inteligência Organizacional na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Mestre em Administração e Comércio Internacional na Universidade de Extremadura (UEX), Graduada em Administração de Empresas pela Universidades Salvador. Docente e Pesquisadora do IFBA - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia. Pesquisas em Inovação Tecnológica, Gestão, Estratégia Empresarial e Metodologias Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C). Avaliadora de cursos e projetos pedagógicos dos cursos técnicos SETEC/MEC. Consultora de Negócios. Contato: gestaocatarina@gmail.com; catarina.silveira@ifba.edu.br
Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".
Fabiano de Paula Soldati possui Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2017), Especialização em Informática na Educação pelo Instituto Federal do Espírito Santo (2011) e Graduação em Licenciatura em Computação pela Faculdade UNIPAC de Ubá (2006).É Docente no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), Campus Avançado Ubá. Atua na formação de profissionais em diversos níveis, incluindo os cursos Técnico em Desenvolvimento de Sistemas, Técnico em Administração, Técnico em Marketing, Técnico em Montagem e Suporte em Informática e a Pós-Graduação em Tecnologias Aplicadas na Educação.Possui experiência consolidada na área de Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Seus principais temas de atuação e pesquisa incluem:Business Intelligence (BI),IA, Tecnologias da Informação aplicadas à Educação e Metodologias Ativas no processo de ensino e aprendizagem.
Possui graduação em Gestão Pública pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), especialização em Gestão Pública pela Faculdade Educacional da Lapa (FAEL), MBA em Inteligência Artificial: aplicações para organizações contemporâneas pela Universidade La Salle e Mestrado em Administração pela Universidade de Caxias do Sul (UCS). É servidor público desde 2008 e, atualmente, Técnico-Administrativo em Educação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), atuando na área de Licitações e Compras. Desenvolve estudos sobre a aplicação da Inteligência Artificial na Administração Pública, especialmente no apoio à tomada de decisão baseada em dados e transformação digital.
Mestre em Energias Renováveis pelo Instituto Federal do Ceará, Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Unichristus, em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (FGV), em Ciências Humanas e Sociais pela Universidade Federal do Piaui, e em Energias Renováveis pela Faculdade de tecnologia (CENTEC) e Graduado em Engenharia de Produção Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Atualmente doutorando em ensino da rede Nordeste de Ensino (RENOEN).A pesquisa do mestrado teve como tema: Análise dos indicadores de inteligência e sustentabilidade na cidade de Fortaleza/CE segundo a norma ISO 37120. Já a pesquisa de graduação abordou um Modelo de custos de transporte de gás natural adsorvido para regiões não servidas por gasodutos. Durante parte da graduação fui bolsista da Agência Nacional de Petróleo (ANP) e membro fundador da Empresa Júnior da Engenharia de Produção Mecânica (Proativa Jr.).Entre 2004 e 2019 atuei em cargos de liderança na JBS, indústria brasileira de produção de couros, passando por setores de engenharia, produção, laboratório, metrologia, qualidade e comercial. Desde 2019 atuo como docente do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Ceará (IFCE - Campus Caucaia), onde ministro aulas nos cursos técnicos de Logística, Eletroeletrônica, Metalurgia, Química e Segurança do Trabalho e no Bacharelado em Engenharia de Produção. Atualmente além de ministrar aulas no campus estou como Coordenador do curso de Engenharia de Produção.
Graduado em Administração pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2006) e especialista em Gestão de Pessoas pela mesma instituição (2008). Mestre em Administração pelo Instituto Federal Goiano (IF Goiano) Campus Rio Verde, no Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGADM), com pesquisa na área de inteligência artificial aplicada à administração pública, inovação e eficiência administrativa. Integra o Grupo de Pesquisa Inovação e Estratégia e o Núcleo de Pesquisas em Tecnologia da Informação (NEPeTI). Servidor público federal do Instituto Federal de Goiás (IFG) desde 2011, onde exerceu funções estratégicas, entre elas Pró-Reitor de Desenvolvimento Institucional e Recursos Humanos (2017-2021) e Chefe de Gabinete da Reitoria (2015-2016). Atuou também como Autoridade de Monitoramento da Lei de Acesso à Informação (LAI). Possui experiência em gestão pública, gestão de pessoas, desenvolvimento institucional, governança, transparência pública e modernização administrativa. Seus interesses acadêmicos concentram-se em inteligência artificial no setor público, inovação organizacional, transformação digital e gestão estratégica.
Possui graduação em Bacharel Em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado (1996), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002) e doutorado em Informática na Educação Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2025). Atualmente é professora titular no Instituto Federal Farroupilha - campus Santo Ângelo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: informática na educação, educação à distância, ferramentas de apoio, software educacional.
Doutorando em Desenvolvimento e Meio Ambiente (PRODEMA) da UFERSA. Possui mestrado em Ambiente, Tecnologia e Sociedade pela UFERSA. É graduado em Engenharia de Produção, com láurea acadêmica, pela UNP. É servidor técnico administrativo do IFRN. Atualmente é Coordenador de Finanças e Contratos do IFRN. Participante do grupo de pesquisa em Avaliação Social do Ciclo de Vida dos produtos, e do grupo de Gestão de Operações em Sistemas de Saúde da UFERSA.
Doutoranda e Mestre em Administração com pesquisa na linha de Processos Decisórios (CEFET-MG). Possui bacharelado em Administração com ênfase em Administração Pública (UFOP), especialização em Gestão Pública (UFSJ), e também formação técnica em Produção Industrial (IFMG). É servidora pública federal na área de gestão pública. Pesquisadora Associada do grupo Orbis Scientia voltado para o estudo e desenvolvimento de métodos de pesquisa aplicados à Teoria da Decisão, e do Núcleo de Inovação, Competitividade e Empreendedorismo (NICE). Possui experiência na área de administração com ênfase em administração pública e dentre seus interesses em pesquisa incluem-se os temas de tomada de decisão, economia comportamental, e inovação (gerencial, social e em gestão pública).
Mestre em Administração pela Universidade Federal de Rondônia (UNIR) e graduado em Tecnologia em Informática pela UNESC. Especialista em Redes de Computadores, Big Data (Ciência de Dados), Didática do Ensino Superior e Gestão em EaD. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO). Possui ampla experiência em gestão institucional, tendo atuado como Diretor Geral do Campus Porto Velho Zona Norte onde coordenou a implantação da unidade e de 140 polos de EaD e Diretor Geral do Campus São Miguel do Guaporé. Foi Diretor de Educação a Distância do IFRO e integra o grupo de trabalho do CONIF para ações em EaD. Desenvolve pesquisas e projetos em Tecnologias Educacionais, Agrocomputação, Ciência de Dados, Biotecnologia, Segurança Digital e Gestão Pública.