Resultados para “'Modelo de inferência'”

Flávio Margarito Martins De Barros

docente IFSP - Campus Hortolândia

Doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs UFSCar/USP) e Professor (EBTT) do IFSP - Campus Hortolândia. Também é Bacharel em Estatística pelo IMECC - UNICAMP e Bacharel/Licenciado em Física pelo IFGW - UNICAMP. Desenvolve pesquisas em Psicometria e Estatística Computacional, com ênfase em modelos de diagnóstico cognitivo, modelos de variáveis latentes e métodos escaláveis de inferência para problemas de alta dimensão. Seus trabalhos recentes investigam inferência variacional, autoencoders variacionais (VAE), inferência variacional de caixa-preta (BBVI), diferenciação automática e métodos de otimização aplicados à estimação de modelos psicométricos. Possui forte atuação em computação estatística e científica, com experiência em R, Python e Julia, além de interesse no desenvolvimento de software científico de código aberto. Tem também experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação, mantendo atuação no ensino de Estatística, Matemática, Programação e Física.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Gabriel Teixeira Soares Das Neves

docente IFF - Campus Cabo Frio

Doutor em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Fluminense. Tem experiência na área de Computação Científica e Matemática Aplicada, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: Problemas Inversos em Condução de Calor, Inferência Bayesiana e Modelagem Matemática.

Gilberto Speggiorin De Oliveira

docente IFC - Campus Fraiburgo

Graduação em Bacharel Em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1989); Mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000). Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: modelo OO, modelo clássico e mapeamento. Especialização em Sistemas de Informação pela UPF-COPPE-UFRJ (1994) e Pós Graduação em Administração de Empresas pela FGV (2011). Graduação em Formação Pedagógica pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do RS Campus Sertão. Professor carreira IFC Fraiburgo. Coordenador de curso técnico em Informática do IFC. Diretor de Ensino, Pesquisa e Extensão do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia campus Fraiburgo. .

Andrezza Kellen Alves Pamplona

docente IFTM - Campus Uberaba

Graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), Mestra e Doutora em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2014). Pós-graduada (Especialização Lato Sensu) em Transtorno do Espectro Autista pela Faculdade Aliança Educacional do Estado de São Paulo (2022). Atualmente, sou professora EBTT do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - campus Uberaba, atuando nos ensinos médio, técnico ou superior da instituição.

Priscila Roque De Almeida

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2011), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2014) e doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da Universidade Federal de Juiz de Fora (2025). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais, campus Juiz de Fora. Pesquisa na área de Modelagem Computacional, com ênfase em Biomecânica, Método de Elementos Finitos, Modelo Constitutivo e Crescimento Finito.

João Augusto Soares Neto

docente IFRO - campus Jí-paraná

Possui graduação em Licenciatura em Fisíca pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia (2015), realizando pós graduação pela . Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Designer Gráfico, com ênfase em Arte finalista. Como professor tem atuado principalmente nos seguintes temas: física de partícula na educação; educação; e partículas; elementares; modelo padrão .

Carlos Ferreira Ritter

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Possui graduação em Física pela Universidade Federal Fluminense (2004) e mestrado e Doutorado em Física pela Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física da Matéria Condensada, tendo atuado principalmente nos seguintes temas: modelo de ligações fortes, nanotubos de carbono, nanofitas de grafeno, propriedades eletrônicas e conectividade e condutividade em redes de nanofios metálicos.

Magnólia Barbosa Do Nascimento

docente IFCE - Campus Fortaleza

possui graduação em Geologia pela Universidade Federal do Ceará (2004), Mestrado na Universidade Federal do Ceará (2006) e Doutorado na Universidade Estadual Paulista (2010) . Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geologia Regional e Meio Ambiente, atuando principalmente nos seguintes temas: rocha ornamental, caracterização geológica, granulitos, idades modelo e química mineral, geoquímica.

Silvio Aparecido Da Silva

tecnico IFSC - Reitoria

Doutorado em Engenharia de Produção na Universidade Federal de Santa Catarina, Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia, área de concentração Programação Matemática pela Universidade Federal do Paraná (2010) e graduado em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (2004) . Atualmente é estatístico do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Dados, atuando principalmente no seguinte tema: modelo de previsão de receitas, estatística bayesiana, geoestatística, pesquisa operacional, métodos de otimização e teoria de resposta ao item.

Elenilson Santos Nery

docente

Possui Licenciatura em Matemática pela Faculdade de Tecnologia e Ciências Ead (2008), Bacharelado em Física pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2011), mestrado em Física pela Universidade Federal da Bahia (2013) e doutorado em Física na Universidade Federal da Bahia (2018). Atua como professor EBTT no IFBa, campus de Eunapólis. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Geral, atuando principalmente nos seguintes temas: Teoria quântica de campos a temperatura finita, teorias efetivas e modelo de Yukawa escalar e espinorial. No contexto do ensino médio elabora e orienta projetos dedicados ao estudo da física de partículas combinando a programação e o desenvolvimento histórico-social da ciência.

Daniel Brito Bulhões

docente IFNMG - Campus Pirapora

Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJM (2020). Possui Especialização em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil - ESAB (2015) e Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - IFNMG (2008). Trabalhou como Técnico em Informática na Superintendência Regional de Ensino de Januária - MG (2006 - 2013). Atualmente, trabalha como professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - Campus Pirapora. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Hardware e Inteligência Artificial.

Darliane De Castro Santos

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora do Instituto Federal Goiano e atua nos seguintes temas: influência de plantas de cobertura na produtividade de soja, implantação e manejo de consórcios de culturas agrícolas e plantas de cobertura, Sistemas Integrados de Produção Agropecuária (SIPA), Integração Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF) e forragicultura e pastagens. Possui Doutorado Sanduíche no INRA (Institut National de la Recherche Agronomique) na França trabalhando com modelagem do crescimento de braquiária com o modelo de cultura STICS. Pertence ao grupo de pesquisa Sistemas de produção agrossilvipastoris no Cerrado cadastrado no CNPq.

Rosália De Jesus Macêdo Muniz

docente IFMA - Campus São Luís Centro Histórico

Tem formação em Secretariado Executivo Bilíngue, com pós graduação em Didática do Ensino Superior e Educação no Modelo Ead. É professora de Educação Básica, Técnica e Tecnológica do IFMA

Gustavo Sizílio Nery

docente IFRN - Campus Currais Novos

Professor Dr. no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Doutor em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2020) e Mestre em Sistemas e Computação pelo mesmo programa e instituição (2015). Possui larga experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Software.

Dayseanny De Oliveira Bezerra

docente IFPI - Campus Avançado José De Freitas

Graduada em Medicina Veterinária pela Universidade Federal do Piauí (2011), Mestre em Ciência Animal pela Universidade Federal do Piauí com foco em indução cirúrgica de nefropatia em modelo animal não convencional (2014), Doutora em Ciência Animal (Programa de Pós-graduação em Ciência Animal) da Universidade Federal do Piauí (UFPI) (2018). Professo...