Resultados para “'Modelos Escondidos de Markov'”

Ederson Rafael Wagner

Graduado em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2001), mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2004) e Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2011). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) - Campus Caraguatatuba. Tem experiência na área de Engenharia Mecatrônica, com ênfase em Robótica Móvel, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, robótica móvel, modelos escondidos de markov, filtro de kalman, integração de sensores e estimação de postura.

Jolivê Mendes De Santana Filho

Possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (1991) , mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (1995) e doutorado em Economia de Empresas pela Universidade Católica de Brasilia (2014). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: encontro de matematica, educação matemática, escola pública, jogos, probabilidade - cadeias de Markov e Estatística.

Jhonatan Malta Tenório Da Silva

Homero Rodrigues Neto

Sou graduado no curso de Licenciatura Plena em Matemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Eunápolis (2022). Atualmente, sou mestrando em Modelagem Computacional em Ciência e Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), onde desenvolvo pesquisa voltada à análise de estratégias de investimentos financeiros a partir de modelos estatísticos e estocásticos (ARIMA, GARCH e Cadeias de Markov). Durante a minha formação acadêmica, atuei como bolsista do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID) no período de 2020-2022, bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) por três edições consecutivas (2020 a 2023) e bolsista do Programa de Residência Pedagógica (2022-2023). Tenho experiência na área de Matemática Pública e Privada, com ênfase em Educação Matemática e Modelagem. Atuo na regência de classes do Ensino Fundamental II e Ensino Médio Integrado, além de ministrar aulas particulares e prestar suporte ao Ensino Superior para os cursos de Engenharia Civil e Licenciatura em Matemática. Atualmente, sou docente da Escola Rosa de Saron, da Cooperativa Educacional de Eunápolis (Cooeduc) e Professor Substituto do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde leciono no Ensino Médio Técnico Integrado em Informática e no curso de Licenciatura em Matemática. No âmbito da difusão científica e extensão, até então atuei como coordenador da I Feira de Matemática do IFBA - Campus Eunápolis, fui orientador de três feiras de ciências na Escola Rosa de Saron (abrangendo o Ensino Fundamental I e II) e orientei dois trabalhos científicos apresentados na Feira Baiana de Matemática realizada na UESC.

Moser Silva Fagundes

Moser Fagundes é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), Campus Feliz. Possui Doutorado em Informática pela Universidad Rey Juan Carlos (URJC) de Madrid (Espanha), Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde foi bolsista de Mestrado do CNPq, e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL). Durante o seu Doutorado, atuou como pesquisador contratado pelo projeto AT (Agreement Technologies) financiado pelo Ministerio de Ciencia y Innovación (MICINN) do governo espanhol. Em 2010, ele recebeu bolsa da European Science Foundation (ESF) através da iniciativa Agreement Technologies COST Action (IC0801) para realizar o doutorado sanduíche no King's College em Londres. Atuando na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, sua pesquisa tem sido focada nos seguintes temas: sistemas multiagente regulados por normas, arquiteturas para agentes normativos, planejamento com informação incerta em sistemas multiagente regulados por normas, Markov Decision Processes e redes Bayesianas.

Felipe De Brito Freitas

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2007) e mestrado em Engenharia Industrial pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2010). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: instalações elétricas, controle estatístico de processos, modelagem e simulação de sistemas, modelos polinomiais, redes industriais e automação industrial. Desenvolve pesquisas em nas áreas de Controle e Automação de sitemas. Possui conhecimentos em modelos de sitemas em rede tais como modelos epidemológicos, modelos de dispersão de conhecimento e rumores, sistemas complexos, entre outros. Possui conhecimentos em sistemas caóticos (Caos), processos estocásticos e estatística avançada. Já ministrou aulas de Cálculo (1 a 5), Física (1 a 4) bem como suas aulas práticas, Geometria Analítica e Álgebra Linear e Cálculo Numérico. além de disciplinas afins dos cursos de Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação. Possui conhecimentos em programação de computadores. Vasto conhecimento em pacote Office com profundo conhecimento em Excel. Tem experiência comprovada como orientador de projetos, coordenador de cursos e orientação de estágios. Professor com aproximadamente 10 anos de experiência no ensino superior.

Denilson Fagundes Barbosa

Possuo graduação em Tecnologia em Sistemas de Informação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR-CP, 2010), especialização em Sistemas de Telecomunicações pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB, 2012), especialização em Docência para a Educação Profissional (IFSC, 2020), mestrado em Computação Aplicada com ênfase em Inteligência Computacional (UTFPR-CP, 2015) e doutorado pelo Programa de Pós-Graduação Associado em Bioinformática (PPGAB - UFPR/UTFPR-CP, 2025). Atualmente, possuo vínculo profissional como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Santa Catarina, no Eixo de Informação e Comunicação, câmpus Canoinhas.

Aline Carvalho De Castro

Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Goiás, Especialização em Gestão Estratégica em Logística pela UEG, mestrado em Economia pela Universidade Federal de Goiás e doutorado em Agronegócio pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professora EBTT do Instituto Federal Goiano - Campus Iporá , atuando principalmente nos cursos de Tecnologia em Gestão do Agronegócio, Bacharelado em Agronomia e Técnico em Secretariado. Trabalha com temas de comercialização agrícola, com destaque para estudos de assimetria na transmissão de preços utilizando modelos de correção de erro assimétrico e regimes de Makov.

Lucas Ramon Carvalho Ribeiro

Iniciou sua graduação em Física, modalidade licenciatura, no ano 2011 na Universidade Federal do Piauí. Em 2014, trocou para a modalidade bacharelado, concluindo o curso em 2016. Participou de projetos de iniciação científica na área de Teoria Quântica de Campos, onde apresentou monografia na mesma área de pesquisa. Em 2016, ingressou no mestrado em Física da Universidade Federal de Pernambuco, onde veio a concluir seu mestrado em 2019. Durante o mestrado, trabalhou com Modelos Dinâmicos e Hierárquicos. Em sua dissertação, analisou esses tipos de modelos para o fluxo de um fluido em um meio poroso. Durante o doutorado trabalhou com aplicação de modelos hierárquicos em sistemas financeiros, em especial o Forex. Modelagem de retornos, tempos característicos de primeira passagem e informação em Expert Advisors.

Samuel Isidoro Dos Santos Júnior

Físico teórico, pesquisador em gravitação e educador. Doutor em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Física do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA, 2019), mestre em Física (2015) e licenciado em Física (2013) pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Desenvolve seu terceiro estágio pós-doutoral, atualmente no Programa de Pós-Graduação em Física da UDESC (jan. 2026-jan. 2027), com o projeto ''Testes observacionais de teoria da gravitação f(R,T) através da emissão pulsada de estrelas de nêutrons'', sob supervisão do Prof. Dr. Rafael Camargo Rodrigues de Lima. Anteriormente, realizou estágio pós-doutoral em Física Teórica na Universidade do Minho/CF-UM-UP, Portugal (2023-2024), dedicado a gravidade modificada e ondas gravitacionais, e estágio pós-doutoral em Física-Matemática na UDESC (dez. 2019-nov. 2020), voltado à dinâmica de grávitons e outras partículas nos formalismos espinoriais de Infeld-van der Waerden com torção. Sua pesquisa abrange gravitação de campo forte, estrutura e fenomenologia de objetos compactos, estrelas de nêutrons e de quarks, teorias modificadas da gravidade, ondas gravitacionais e campos relativísticos em espaços-tempo curvos. Possui experiência com equações de Tolman-Oppenheimer-Volkoff modificadas, equações de estado, relações massa-raio, inferência Bayesiana e métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov, incluindo a combinação de restrições observacionais de NICER e ondas gravitacionais. Tem produção científica em teorias f(R,T), acoplamentos geometria-matéria, modelos de brana e campos de Proca. Possui mais de 15 anos de experiência no ensino de Física e Matemática, da educação básica ao ensino superior, presencialmente e online, em português e inglês. É fundador e instrutor principal da Quanta Aulas/Isidoro Preparatório, onde desenvolve cursos, materiais e ferramentas digitais de aprendizagem. Utiliza métodos analíticos e computacionais, incluindo Python, C++, Linux, Git, modelagem numérica e inferência estatística.

Malu Micilly Porfírio Santos Pinto

Doutora em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2024). Mestre em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2018). Especialista em Nefrologia Multidisciplinar pela Universidade Federal do Maranhão (2016). Bacharel e Licenciada em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (2014). Enfermeira- Área do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).

Lenilson Pereira Da Silva

Juliano Alves De Deus

Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - Câmpus Cacoal, atuando na docência de ensino médio-técnico, graduação, especialização e mestrado profissional.Possui Doutorado (2013) e Mestrado (2009) em Física Teórica (Relatividade e Teoria de Campos) pela Universidade de Brasília, onde defendeu Tese sobre Os Modelos Cosmológicos de Bianchi no contexto da Teoria Quadrática da Gravidade.Possui Graduação em Licenciatura Plena em Física pela Universidade Federal de Rondônia (2006) onde apresentou trabalho de conclusão de curso sobre Analise Numérica-computacional do Movimento de Projéteis e desenvolveu atividades de Iniciação Científica em Ciências Ambientais.É professor colaborador/orientador do Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física - MNPEF/UNIR/Ji-Paraná.É pesquisador em ensino, fundamento e aplicação de Física e Ciências, orientador de projetos de iniciação científica e tecnológica, conclusão de curso e mestrado.Membro dos grupos de pesquisa GPEFACIM (líder) e GPAE.

Henrique Faria De Oliveira

Possui graduação em Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade Santa Marcelina (2007) e mestrado em modelos e sistemas em agrometeorologia pela Universidade Federal de Viçosa (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal Norte de Minas Gerais, campus Teófilo Otoni. Têm experiência na área de ciência da computação e agrometeorologia, com ênfase em engenharia de software, sistemas de apoio à tomada de decisão, banco de dados e linguagens de programação. Atua, principalmente, nos seguintes temas: Função de produção, manejo de irrigação e modelos de produtividade.

Douglas Santos Rodrigues Ferreira

Possui graduação em Física pela Universidade Federal Fluminense (2004), mestrado em Física pela Universidade Federal Fluminense (2010) e doutorado em Geofísica pelo Observatório Nacional (2014), com período sanduíche (2012-2013) no Florida Institute of Technology - USA, sendo bolsista da CAPES durante o período de duração do doutorado sanduíche. Pós-doutorado no Grupo de Redes Complexas do Departamento de Física da Universidade de Aveiro - Portugal (2021-2022). Atualmente é Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE)/FAPERJ (Edital N21/2023) e professor associado do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) e Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Geofísica do Observatório Nacional (ON). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geofísica Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: Caracterizações Estatísticas de Terremotos, Redes Complexas, Mecânica Estatística Não-extensiva, Sistemas Críticos Auto-organizados, Modelos de Deposição Solid-on-Solid e Ensino de Física.

Priscila Roque De Almeida

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2011), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2014) e doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da Universidade Federal de Juiz de Fora (2025). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais, campus Juiz de Fora. Pesquisa na área de Modelagem Computacional, com ênfase em Biomecânica, Método de Elementos Finitos, Modelo Constitutivo e Crescimento Finito.