Resultados para “'Modelos Extração de Fluidos'”

Ênio Rafael De Medeiros Santos

docente IFRN - Campus Currais Novos

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), mestrado e doutorado em Engenharia Química pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química PPGEQ/UFRN na área de extração e separação de compostos bioativos a partir de matrizes sólidas naturais utilizando operações unitárias com fluidos pressurizados e supercríticos. Cursa Licenciatura em Química EAD pela UFRN, campus Currais Novos/RN. Possui experiência na área de Engenharia Ambiental com ênfase em Tratamento de Águas de Abastecimento e Residuárias e também possui experiência na área de Tecnologia Supercrítica com foco em Extração com Fluido Supercrítico. Possui experiência docente como Professor Temporário de Engenharia Química pela UFRN e atualmente é professor efetivo do ensino básico técnico e tecnológico (EBTT) do IFRN (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte), campus Currais Novos/RN.

Danielly Vieira De Lucena Rocha Souto

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG (2008), mestrado (2011) e doutorado (2014) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências e Engenharia de Materiais da UFCG, PPGCEMat/UFCG, com ênfase no Setor de Petróleo e gás. Lecionou no curso superior de Automação Industrial no Instituto Federal da Paraíba- Campus Cajazeiras. Atualmente é Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)- Campus Campina Grande no curso de Petróleo e Gás e Coordenadora de Pesquisa do Campus Campina Grande e Coordenadora de Pesquisa do Campus Campina Grande. Tem experiência na área de Engenharia de Materiais e Metalúrgica atuando principalmente nos seguintes temas: metalografia, tratamentos térmicos, argamassa expansiva, fluidos de perfuração aquosos, fluidos argilosos, fluidos poliméricos, além de caracterização de formações reativas, análise de combustíveis, avaliação de formações e outras temáticas do setor de petróleo e gás.

Eliane Maria Zandonai Michielin

docente IFSC - Câmpus Xanxerê

Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Graduada, mestre e doutora em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). No mestrado, desenvolveu pesquisa na área de extração com fluidos supercríticos utilizando cavalinha (Equisetum arvense), com ênfase na avaliação do rendimento e da composição química dos extratos. No doutorado (2009), investigou o potencial antioxidante e antimicrobiano de extratos supercríticos e convencionais de erva-baleeira (Cordia verbenacea DC), além de realizar estudos de modelagem matemática e determinação do equilíbrio de fases em sistemas de alta pressão. Realizou estágio de pós-doutorado por meio do Programa Nacional de Pós-Doutorado (PNPD), desenvolvendo pesquisas em extração supercrítica e microencapsulamento de compostos bioativos. No IFSC, atua nas áreas de ensino, pesquisa e extensão, com experiência em Ciência e Tecnologia de Alimentos, desenvolvimento de novos produtos, alimentos funcionais, tecnologia de bebidas e análise de alimentos. No âmbito da gestão acadêmica, exerceu a função de Chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão do Campus Xanxerê por seis anos e de Coordenadora da Área de Alimentos.

Silvia Barcelos Machado

docente IFC - Campus Ibirama

Professora da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), campus de Itaqui. Coordenadora do curso de Matemática, desde abril de 2023. Graduada em Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria (2014). Mestre em Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria (2016), na área de Matemática Aplicada, subárea de Biomatemática. Doutora em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2022), na área de Dinâmica dos Fluidos. Possui experiência em Modelagem Matemática, Matemática Aplicada, com ênfase em Biomatemática e Dinâmica dos Fluidos, trabalhando atualmente com a modelagem da combustão de biocombustíveis e geração de poluentes.

Mélodi Schmidt

docente

Professora efetiva do Instituto Federal da Bahia desde 2018. Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Comunitária da Região de Chapecó (2008), mestrado em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Tem experiência na área de Desenvolvimento e Otimização de Processos e Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Bioprocessos, atuando principalmente nos seguintes temas: extração de óleos essenciais e extratos brutos de plantas e investigação de seus potenciais antioxidantes em alimentos; produção e extração de poli(3-hidroxibutirato), por Cupriavidus necator, a partir de substratos de baixo custo e baixa concentração de carbono, em sistema com reciclo externo de células e modelagem metabólica do processo.

Edimar Manica

docente IFRS - Campus Ibirubá

É professor no curso de Ciência da Computação do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Lidera o grupo de pesquisa Computação Interdisciplinar Alto Jacuí. É doutor em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) na área de extração de dados da Web sob orientação da profª. Drª. Renata Galante e co-orientação da profª. Drª. Carina F. Dorneles. Realizou seu mestrado em Computação na UFRGS na área de recuperação de informação temporal. É Bacharel pelo curso de Ciência da Computação da Universidade de Passo Fundo (UPF). Além disso, foi desenvolvedor de sistemas de gestão na Atua Sistemas de Informação, onde também colaborou na definição dos processos da empresa. Atuou em um projeto de consultoria com o prof. Carlos A. Heuser na área de extração de dados não estruturados da Web. Tem conhecimentos avançados em Orientação a Objetos, Modelagem Relacional, Banco de Dados Temporal, Modelagem Temporal, Técnicas de Recuperação de Informação, Motores de Busca, Bibliotecas Digitais e Extração de Dados da Web. Possui experiência com as seguintes linguagens: SQL, HTML, Java, PHP, Javascript, XML, XQuery e Cypher. Além disso, já estudou as seguintes linguagens: C, FLEX e Ruby. Já recebeu vários prêmios, tais como: Aluno Destaque da turma de 2008 e Melhor Ferramenta no SBBD 2009.

Felipe De Brito Freitas

docente IFMG - Campus Avançado Ipatinga

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2007) e mestrado em Engenharia Industrial pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2010). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: instalações elétricas, controle estatístico de processos, modelagem e simulação de sistemas, modelos polinomiais, redes industriais e automação industrial. Desenvolve pesquisas em nas áreas de Controle e Automação de sitemas. Possui conhecimentos em modelos de sitemas em rede tais como modelos epidemológicos, modelos de dispersão de conhecimento e rumores, sistemas complexos, entre outros. Possui conhecimentos em sistemas caóticos (Caos), processos estocásticos e estatística avançada. Já ministrou aulas de Cálculo (1 a 5), Física (1 a 4) bem como suas aulas práticas, Geometria Analítica e Álgebra Linear e Cálculo Numérico. além de disciplinas afins dos cursos de Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação. Possui conhecimentos em programação de computadores. Vasto conhecimento em pacote Office com profundo conhecimento em Excel. Tem experiência comprovada como orientador de projetos, coordenador de cursos e orientação de estágios. Professor com aproximadamente 10 anos de experiência no ensino superior.

Rejane Secretti Cargnin

docente IFFar - Campus Alegrete

Química e Engenheira Química, com mestrado e doutorado na área de Química Analítica pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente professora substituta de Química no Instituto Federal Farroupilha (IFFar) - Campus Alegrete e na Rede Estadual de Ensino (CESS). Durante o período de iniciação científica, mestrado e doutorado, desenvolvido no Laboratório de Análises Químicas (LACHEM) da UFSM, adquiri conhecimento em técnicas instrumentais, como espectrometria no UV-Vis, Cromatografia Líquida de Alta Eficiência com Detecção de Arranjo de Diodos (HPLC-DAD) e Espectrometria de Absorção Atômica de Alta Resolução com Fonte Contínua (HR-CS AAS). Neste período, desenvolvi atividades relacionadas a prestação de serviço com enfoque em preparo de amostras alimentares, ambientais e biológicas utilizando digestão ácida em bloco digestor e digestão ácida assistida por micro-ondas (MW-AD). Além de desenvolvimento e validação de métodos analíticos para a determinação de HPAs, SHPAs, OHPAs e NHPAs em fumos de asfalto por HPLC-DAD. Também desenvolvimento de metodologia para extração e coleta de fumos de asfalto. Assim como preparo de amostra por extração em fase sólida (SPE).

Emilly Rita Maria De Oliveira

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Possui graduação em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2004), graduação em Química pela Universidade Cruzeiro do Sul (2020) e mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2006). Atualmente é professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Fluminense. É doutoranda em Produção Vegetal (UENF) com conclusão prevista para março de 2026. Foi Diretora de Ensino do IFFuminense campus Bom Jesus do Itabapoana. Foi coordenadora do Curso Superior de Ciência e Tecnologia de Alimentos do campus Bom Jesus do Itabapoana. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Química, Físico-Química e Bioquímica dos Alimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: Química e Bioquímica de Alimentos, Tecnologia de Cereais e Panificação, Controle de Qualidade, Extração Super-crítica e Micro Extração em Fase Sólida.

Lucas Ramon Carvalho Ribeiro

Outros IFCE - Campus Cedro

Iniciou sua graduação em Física, modalidade licenciatura, no ano 2011 na Universidade Federal do Piauí. Em 2014, trocou para a modalidade bacharelado, concluindo o curso em 2016. Participou de projetos de iniciação científica na área de Teoria Quântica de Campos, onde apresentou monografia na mesma área de pesquisa. Em 2016, ingressou no mestrado em Física da Universidade Federal de Pernambuco, onde veio a concluir seu mestrado em 2019. Durante o mestrado, trabalhou com Modelos Dinâmicos e Hierárquicos. Em sua dissertação, analisou esses tipos de modelos para o fluxo de um fluido em um meio poroso. Durante o doutorado trabalhou com aplicação de modelos hierárquicos em sistemas financeiros, em especial o Forex. Modelagem de retornos, tempos característicos de primeira passagem e informação em Expert Advisors.

Arthur Emanuel De Oliveira Carosia

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Bacharel e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP), na área de Banco de Dados. Doutor em em Tecnologia pela Universidade de Campinas (UNICAMP), na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Possui interesse nas áreas de Desenvolvimento de Software, Banco de Dados, Inteligência Artificial e Ciência de Dados, em especial na subárea de Aprendizado de Máquina. e, atualmente, Large Language Models (Grandes Modelos de Linguagem). Tem experiência profissional como como Analista de Sistemas. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP), ministrando as disciplinas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para o curso Bacharelado em Ciência da Computação.

Karmile Maria Da Silva

tecnico IFNMG - Campus Diamantina

Mestra em Produção Vegetal pela UFRPE/UAST. Possui graduação em Licenciatura em Química pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Química dos Produtos Naturais, atuando principalmente nos seguintes temas: Ensino de Química, Inter-multidisciplinar, Microbiologia, Analise Química, Bioquímica, Extração de óleo essencial e Alimentos.

Adenilson Renato Rudke

docente IFRO - campus Ariquemes

Atualmente é professor da Secretaria de Estado de Ciência, Tecnologia e Inovação de Mato Grosso, ministrando disciplinas nas áreas de Química, Tecnologia de Alimentos e Tecnologias Digitais. Foi professor substituto no Instituto Federal de Rondônia Campus Ariquemes, atuando em componentes curriculares técnicos e tecnológicos da área de alimentos.É mestre e doutor em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal de Santa Catarina. Possui duplo diploma pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (Brasil) e pelo Instituto Politécnico de Bragança (Portugal), com formação em Engenharia de Alimentos e mestrado em Qualidade e Segurança Alimentar. Atuou como monitor em disciplinas básicas e participou de projetos nas áreas de segurança higiênico-sanitária e extração de compostos bioativos de matrizes naturais

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Marcos Alves Vieira

docente IFGoiano - Campus Iporá

Professor do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) - Campus Iporá. É Bacharel em Informática pelo Instituto Federal de Goiás (IFG), Mestre e Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Durante o mestrado, desenvolveu pesquisa com foco em Espaços Inteligentes para Computação Ubíqua, aliado à Engenharia Baseada em Modelos. No doutorado, aplicou técnicas de Engenharia Baseada em Modelos para desenvolver um metamodelo permitindo a instanciação de modelos de Proveniência de Dados em conformidade com o padrão W3C PROV, que foi usado como base para a construção de uma ferramenta para modelagem gráfica de proveniência.

Vitor Prates Lorenzo

docente IFSertão-PE - Campus Petrolina Zona Rural

Possui graduação em farmácia pela Universidade Federal da Paraíba (2007) com mestrado e doutorado em Produtos Naturais e Sintéticos Bioativos pela Universidade Federal da Paraíba (2010). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Sertão Pernambucano. Pró Reitor de Extensão e Cultura do IFSertãoPE (2020-atual). Atua como professor permanente dos programas de Pós-graduação em Ecologia Humana (UNEB) e Educação Profissional (IFSertãoPE). Atendeu a chamada da SETEC/MEC para participar do programa de estágio em pesquisa aplicada nos colleges canadenses, executando as atividades no John Abbott College. Tem experiência na área de Farmácia, com ênfase em Química de Produtos Naturais, atuando principalmente nos seguintes temas: fitoquímica, quimioinformática, modelagem molecular, modelos de predição de atividade e docking molecular. Tem experiência na área de atuação, com ênfase em metodologias ativas.