Resultados para “'Modelos de Dano'”

Dannilo Carvalho Borges

Possui graduação em Engenharia Civil pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012) e Mestrado em Mecânica das Estruturas pela Universidade Federal de Goiás (2015) e Doutorado em Ciência Exatas e Tecnológicas com ênfase em Ciências e Engenharias dos Materiais pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Exatas e Tecnológicas da Universidade Federal de Catalão (2023).É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, lotado no campus Luziânia desde o ano de 2016. Foi coordenador do curso técnico de edificações durante o período de (2017 a 2019). Tem experiência na área de Mecânica das Estruturas com ênfase em modelagem computacional, mecânica do dano e mecânica da fratura com ênfase no comportamento mecânico estrutural de materiais.

Luiz Carlos Bordin

Possui graduação no Curso Superior de Formação de Professores/Licenciatura Plena em Agropecuária, pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (1998). Especialidade em Fruticultura Comercial (2000) e Processamento e Controle de Qualidade em Carnes, Leite, Ovos e Pescado (2001), pela Universidade Federal de Lavras/MG. Mestrado em Produção Vegetal com ênfase na Qualidade Tenológica e Nutricional em grãos de feijão, pela Universidade do Estado de Santa Catarina/Lages/SC. Doutor em Produção Vegetal pela mesma Universidade, na Linha de Pesquisa de Proteção de Plantas e Agroecologia, abordando Limiar de Dano Econômico em Patossistema Múltiplo (manchas foliares em arroz irrigado). Atualmente é professor do Curso de Agronomia do Instituto Federal Catarinense - Campus Camboriú.

Felipe De Brito Freitas

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2007) e mestrado em Engenharia Industrial pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2010). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: instalações elétricas, controle estatístico de processos, modelagem e simulação de sistemas, modelos polinomiais, redes industriais e automação industrial. Desenvolve pesquisas em nas áreas de Controle e Automação de sitemas. Possui conhecimentos em modelos de sitemas em rede tais como modelos epidemológicos, modelos de dispersão de conhecimento e rumores, sistemas complexos, entre outros. Possui conhecimentos em sistemas caóticos (Caos), processos estocásticos e estatística avançada. Já ministrou aulas de Cálculo (1 a 5), Física (1 a 4) bem como suas aulas práticas, Geometria Analítica e Álgebra Linear e Cálculo Numérico. além de disciplinas afins dos cursos de Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação. Possui conhecimentos em programação de computadores. Vasto conhecimento em pacote Office com profundo conhecimento em Excel. Tem experiência comprovada como orientador de projetos, coordenador de cursos e orientação de estágios. Professor com aproximadamente 10 anos de experiência no ensino superior.

Lucas Ramon Carvalho Ribeiro

Iniciou sua graduação em Física, modalidade licenciatura, no ano 2011 na Universidade Federal do Piauí. Em 2014, trocou para a modalidade bacharelado, concluindo o curso em 2016. Participou de projetos de iniciação científica na área de Teoria Quântica de Campos, onde apresentou monografia na mesma área de pesquisa. Em 2016, ingressou no mestrado em Física da Universidade Federal de Pernambuco, onde veio a concluir seu mestrado em 2019. Durante o mestrado, trabalhou com Modelos Dinâmicos e Hierárquicos. Em sua dissertação, analisou esses tipos de modelos para o fluxo de um fluido em um meio poroso. Durante o doutorado trabalhou com aplicação de modelos hierárquicos em sistemas financeiros, em especial o Forex. Modelagem de retornos, tempos característicos de primeira passagem e informação em Expert Advisors.

Malu Micilly Porfírio Santos Pinto

Doutora em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2024). Mestre em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2018). Especialista em Nefrologia Multidisciplinar pela Universidade Federal do Maranhão (2016). Bacharel e Licenciada em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (2014). Enfermeira- Área do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).

Igor De Oliveira Costa

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Sete de Setembro (2008), especialização em Engenharia de Software com Ênfase em Software Livre e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2015). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, desenvolvimento de software, desenvolvimento ágil, java e mobile cloud computing.

Marcos Alves Vieira

Professor do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) - Campus Iporá. É Bacharel em Informática pelo Instituto Federal de Goiás (IFG), Mestre e Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Durante o mestrado, desenvolveu pesquisa com foco em Espaços Inteligentes para Computação Ubíqua, aliado à Engenharia Baseada em Modelos. No doutorado, aplicou técnicas de Engenharia Baseada em Modelos para desenvolver um metamodelo permitindo a instanciação de modelos de Proveniência de Dados em conformidade com o padrão W3C PROV, que foi usado como base para a construção de uma ferramenta para modelagem gráfica de proveniência.

Marcelo Alex De Carvalho

Possui graduação em Farmácia pela Universidade Federal Fluminense (1995), mestrado em Bioquímica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998), doutorado em Ciências Biológicas (Biofísica) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro com estágio de formação no Weill Medical College, Cornell University (2004) e experiência de pós-doutorado pelo H. Lee Moffitt Cancer Center Research Institute (2007). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) . É Cientista do Nosso Estado pela FAPERJ e Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq. Tem experiência na área de Bioquímica, com ênfase em Biologia Celular e Molecular, atuando principalmente nos modelos moleculares de estudo de BRCA1, CDK9 e PALB2, com especial interesse no domínio proteico BRCT e suas relações com a instabilidade genômica e o câncer.

Luís Carlos Catarino

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo, com especialização em Administração de Empresas pela Fundação Getúlio Vargas e mestrado em Engenharia e Tecnologias Espaciais pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Trabalhou nas áreas de Controle e Gestão da Qualidade, Desenho de produtos e processos, Gestão de projetos de sistemas, atuando em consultoria de empresas do setor espacial, elétrico, farmacêutico e telecomunicações. Foi sócio diretor da Mind & Labour Ltda., atuando na implantação de sistemas ERP (Enterprise Resource Planning). Foi colaborador do Instituto de Estudos Avançados no Laboratório de Sistemas Eletromagnéticos, no uso de ferramentas CAE/CAD. Atuou como consultor da Optsensys Instrumentação Óptica e Eletrônica Ltda, desenvolvendo atividades relacionadas com processos de Engenharia de Sistemas, qualificação/certificação de modelos de Engenharia de sensores fotônicos, aplicados em navegação inercial. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo, no campus de São José dos Campos.

Michele Alda Rosso Guizzo

Doutora pelo programa de Pós-Graduação em Informática na Educação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2021). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (1999) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004). Professora efetiva dos cursos técnicos e superiores do Instituto Federal de Santa Catarina Câmpus Criciúma (IFSC). Pesquisadora do Núcleo de Tecnologia Digital Aplicada à Educação (NUTED) sob a orientação e coordenação da Profa. Dra. Patricia Alejandra Behar. Desenvolve pesquisas sobre Modelos Pedagógicos para EaD, Sistemas de Recomendação Educacionais e Tecnologias Educacionais. Atuou na coordenação de projetos para o desenvolvimento e implantação de sistemas ERP, catálogo eletrônico, Intranet e Extranet.

Juliano Alves De Deus

Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - Câmpus Cacoal, atuando na docência de ensino médio-técnico, graduação, especialização e mestrado profissional.Possui Doutorado (2013) e Mestrado (2009) em Física Teórica (Relatividade e Teoria de Campos) pela Universidade de Brasília, onde defendeu Tese sobre Os Modelos Cosmológicos de Bianchi no contexto da Teoria Quadrática da Gravidade.Possui Graduação em Licenciatura Plena em Física pela Universidade Federal de Rondônia (2006) onde apresentou trabalho de conclusão de curso sobre Analise Numérica-computacional do Movimento de Projéteis e desenvolveu atividades de Iniciação Científica em Ciências Ambientais.É professor colaborador/orientador do Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física - MNPEF/UNIR/Ji-Paraná.É pesquisador em ensino, fundamento e aplicação de Física e Ciências, orientador de projetos de iniciação científica e tecnológica, conclusão de curso e mestrado.Membro dos grupos de pesquisa GPEFACIM (líder) e GPAE.

Henrique Faria De Oliveira

Possui graduação em Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade Santa Marcelina (2007) e mestrado em modelos e sistemas em agrometeorologia pela Universidade Federal de Viçosa (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal Norte de Minas Gerais, campus Teófilo Otoni. Têm experiência na área de ciência da computação e agrometeorologia, com ênfase em engenharia de software, sistemas de apoio à tomada de decisão, banco de dados e linguagens de programação. Atua, principalmente, nos seguintes temas: Função de produção, manejo de irrigação e modelos de produtividade.

Rafael Peixoto De Moraes Pereira

Mestre em Educação desde 2017 pela PPGE/UERN, pesquiso as relações entre tecnologias e novos modelos de ensino-aprendizagem. Possuo especial interesse em modelos híbridos de ensino (blended learning). Professor no curso de Informática do Instituto Federal do Rio Grande do Norte desde 2014, possuo graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de Pernambuco (2007). Minha experiência de campo foi na área de Transmissão de Energia e Redes de Computadores, com ênfase em Teleinformática.

Gladstone Peixoto Moraes

Possui graduação em Engenharia de Exploração e Produção de Petróleo pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (1999), Especialização em Sistemas Offshore pela COPPE-UFRJ (2003) e mestrado em Engenharia de Reservatório e de Exploração pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF (2004). Atualmente é engenheiro de petróleo - Petróleo Brasileiro S/A e Professor do Instituto Federal Fluminense. Tem experiência na área de Engenharia de Petróleo, atuando principalmente nos seguintes temas: Geomecânica, Reservas e Gerenciamento de Reservatório.

Priscila Roque De Almeida

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2011), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2014) e doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da Universidade Federal de Juiz de Fora (2025). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais, campus Juiz de Fora. Pesquisa na área de Modelagem Computacional, com ênfase em Biomecânica, Método de Elementos Finitos, Modelo Constitutivo e Crescimento Finito.

Douglas Henrique Canizo Dantas