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Resultados para “'Modelos de dados de contagem'”

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João Cavalcante De Araújo Neto

tecnico IFCE - Reitoria

Possui graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (2010), Especialização em Contabilidade Pública e Lei de Responsabilidade Fiscal pela Universidade Cândido Mendes (2014) e Mestrado Profissional em Economia do Setor Público pela Universidade Federal do Ceará (2024). Atualmente é Contador no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Igor De Oliveira Costa

docente

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Sete de Setembro (2008), especialização em Engenharia de Software com Ênfase em Software Livre e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2015). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, desenvolvimento de software, desenvolvimento ágil, java e mobile cloud computing.

Douglas Rolins De Santana

docente IFG - Campus Goiânia

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web e Bacharel em Sistemas de Informação. Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 2010, atualmente no Câmpus Goiânia. Atuou como Diretor de Tecnologia da Informação no IFG por nove anos (2013-2022). Doutorando em Ciência da Computação na UFG, onde pesquisa técnicas de recuperação e integração de dados combinadas com grandes modelos de linguagem. Experiência em engenharia de software, desenvolvimento de sistemas, banco de dados, processamento de linguagem natural e gestão em tecnologia da informação.

Flávio Margarito Martins De Barros

docente IFSP - Campus Hortolândia

Doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs UFSCar/USP) e Professor (EBTT) do IFSP - Campus Hortolândia. Também é Bacharel em Estatística pelo IMECC - UNICAMP e Bacharel/Licenciado em Física pelo IFGW - UNICAMP. Desenvolve pesquisas em Psicometria e Estatística Computacional, com ênfase em modelos de diagnóstico cognitivo, modelos de variáveis latentes e métodos escaláveis de inferência para problemas de alta dimensão. Seus trabalhos recentes investigam inferência variacional, autoencoders variacionais (VAE), inferência variacional de caixa-preta (BBVI), diferenciação automática e métodos de otimização aplicados à estimação de modelos psicométricos. Possui forte atuação em computação estatística e científica, com experiência em R, Python e Julia, além de interesse no desenvolvimento de software científico de código aberto. Tem também experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação, mantendo atuação no ensino de Estatística, Matemática, Programação e Física.

Marcos Alves Vieira

docente IFGoiano - Campus Iporá

Professor do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) - Campus Iporá. É Bacharel em Informática pelo Instituto Federal de Goiás (IFG), Mestre e Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Durante o mestrado, desenvolveu pesquisa com foco em Espaços Inteligentes para Computação Ubíqua, aliado à Engenharia Baseada em Modelos. No doutorado, aplicou técnicas de Engenharia Baseada em Modelos para desenvolver um metamodelo permitindo a instanciação de modelos de Proveniência de Dados em conformidade com o padrão W3C PROV, que foi usado como base para a construção de uma ferramenta para modelagem gráfica de proveniência.

Flavio Augusto De Freitas

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Professor do ensino superior com sólida experiência em Ciência da Computação, atuando em ensino, pesquisa e desenvolvimento de tecnologias inovadoras. Possuo especialização em Matemática, com ênfase em Álgebra Linear, Análise Real, Cálculo e Equações Diferenciais. Tenho expertise em desenvolvimento mobile, com foco em aplicações Android utilizando Java, Typescript e frameworks modernos, integrando soluções práticas e tecnológicas a projetos que promovem a interatividade e a usabilidade.Participo de pesquisas na área de tecnologias interativas aplicadas à educação e educação inclusiva, com ênfase em modelos de ensino personalizados. Minhas contribuições incluem o uso de IA para criar estratégias de aprendizado adaptativo, com impacto positivo na educação a distância. Desenvolvo projetos que combinam tecnologia e didática para melhorar a experiência de aprendizado, contribuindo com soluções baseadas em dados e algoritmos de recomendação.Atualmente, estou interessado em expandir minha atuação em programas de pós-graduação, tanto no ensino quanto na pesquisa, com foco no desenvolvimento de modelos avançados de educação personalizada e na aplicação de IA para aprimorar plataformas de ensino remoto. Busco colaborar em projetos inovadores que integrem minha experiência em desenvolvimento mobile, ensino básico, ensino superior e inteligência artificial para transformar o acesso à educação.

Mark Douglas De Azevedo Jacyntho

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2012), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2001), graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998) e ensino médio pela Escola Técnica Federal de Campos (1993). Atualmente é Professor D IV do Instituto Federal Fluminense. Atua nas áreas Engenharia de Software, Ciência de Dados e Hipertexto e Multimídia, com trabalhos nas seguintes linhas de pesquisa: Web Semântica (Grafos de Conhecimento), Engenharia de Conhecimento (Ontologias), Engenharia de Aplicações Web, Engenharia de Aplicações Blockchain, Web das Coisas (WoT) e Web Semântica das Coisas (SWoT), Engenharia Orientada por Modelos (MDE), Transações em Banco de Dados RDF e Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos (OOSD).

Felipe De Brito Freitas

docente IFMG - Campus Avançado Ipatinga

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2007) e mestrado em Engenharia Industrial pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2010). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: instalações elétricas, controle estatístico de processos, modelagem e simulação de sistemas, modelos polinomiais, redes industriais e automação industrial. Desenvolve pesquisas em nas áreas de Controle e Automação de sitemas. Possui conhecimentos em modelos de sitemas em rede tais como modelos epidemológicos, modelos de dispersão de conhecimento e rumores, sistemas complexos, entre outros. Possui conhecimentos em sistemas caóticos (Caos), processos estocásticos e estatística avançada. Já ministrou aulas de Cálculo (1 a 5), Física (1 a 4) bem como suas aulas práticas, Geometria Analítica e Álgebra Linear e Cálculo Numérico. além de disciplinas afins dos cursos de Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação. Possui conhecimentos em programação de computadores. Vasto conhecimento em pacote Office com profundo conhecimento em Excel. Tem experiência comprovada como orientador de projetos, coordenador de cursos e orientação de estágios. Professor com aproximadamente 10 anos de experiência no ensino superior.

Fábio Aiub Sperotto

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Sistemas de Informação (Bacharel) pela Universidade Comunitária da Região de Chapecó (Unochapecó). Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Rio Grande (FURG). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Licenciado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal Sul-rio-grandense (IFSul). Tem experiência na área de Ciência da Computação: desenvolvimento de sistemas para web, Engenharia de Software, gestão do conhecimento e sistemas multiagentes. Atualmente é professor (presencial/EaD), orientador e pesquisador no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) nas áreas de Sistemas para Web, Banco de Dados, Sistemas Distribuídos, Sistemas Multiagentes (Simulação Social) e Integrações com modelos de IA. Também é coordenador do curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas no campus Lages (IFSC).

Sandra Rovena Frigeri

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul, possui especialização em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul.Atualmente é professora EBTT efetiva no IFRS Campus Restinga. Foi professora no IFRS Campus Sertão de dez/2025 até jul/2026. Foi professora substituta do IFRS Campus Restinga (maio/2022 até maio/2024), ministrando disciplinas da área de informárica em cursos tecnicos e de graduação na área de informática. Foi professora da Universidade de Caxias do Sul (1992-2003). Foi professora na Faculdade de Tecnologia TecBrasil (2004-2015) e na Ftec Bento Gonçalves (2016-2019). Foi também professora no Centro Universitário Uniftec (2017-2020) em cursos de graduação na modalidade de educação a distância e presenciais. Também foi professora substituta no IFRS campus Farroupilha. Já foi coordenadora do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Ftec Caxias do Sul (2004-2005) e da Ftec Bento Gonçalves (2007-2011). Coordenou a área de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) do Núcleo de Educação a Distância da Ftec Faculdades (2007-2012). Coordenou a área de Sistemas de Apoio Educacionais da Ftec Faculdades (2011-2014). Já ministrou as disciplinas de Lógica Computacional, Organização de Arquivos, Banco de Dados, Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Algoritmos, Estrutura de Dados, Programação web, projetos de sistemas web, Engenharia de Software e Sistemas Inteligentes. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Sistemas de Inteligentes. Possui experiência em Educação a Distância, ministrou disciplinas na modalidade semi-presencial, fez e ministrou capacitações docentes para utilização do moodle e atuação na educação a distância, além de escrever conteúdos para educação a distância, gravação de conteúdos e organização salas de aula virtuais. Trabalha com a configuração e organização do ambiente moodle para os segmentos acadêmico e empresarial. Atuou como assessora e auditora em processos regulatórios de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento de cursos de graduação, bem como de credenciamento e recredenciamento de instituições de ensino superior.

Henrique Faria De Oliveira

docente IFNMG - Campus Teófilo Otoni

Possui graduação em Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade Santa Marcelina (2007) e mestrado em modelos e sistemas em agrometeorologia pela Universidade Federal de Viçosa (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal Norte de Minas Gerais, campus Teófilo Otoni. Têm experiência na área de ciência da computação e agrometeorologia, com ênfase em engenharia de software, sistemas de apoio à tomada de decisão, banco de dados e linguagens de programação. Atua, principalmente, nos seguintes temas: Função de produção, manejo de irrigação e modelos de produtividade.

Leonardo Hoinaski

docente IFC - Campus Camboriu

Possui graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007), mestre e doutor em engenharia ambiental da Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de ciências atmosféricas e análise de dados. Fez mestrado utilizando técnicas estatísticas para identificar fontes de emissão de poluentes atmosféricos. O doutorado teve como temática o desenvolvimento de parametrização de coeficientes de dispersão lateral em modelos de qualidade do ar. Atua principalmente nos seguintes temas: modelagem de dispersão de poluentes, modelagem meteorológica, monitoramento da qualidade do ar, modelagem estatística, análise de dados. Atualmente é Professor adjunto do Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental da UFSC e supervisor do Laboratório de Controle da Qualidade do Ar (LCQAr).

Landry Pereira Da Silva

docente

Possui Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade da Amazônia (1999), Especialização em Análise de Sistemas pela Universidade Federal do Pará (2002) e Mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade Federal do Pará (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Sistemas de Computação e Matemática da Computação, com ênfase em Lógicas e Semântica de Programas, Computabilidade e Modelos de Computação.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

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