Resultados para “'Modelos de predição'”

Daniel Silva Ferreira

docente IFCE - Campus Maracanaú

Doutor em Engenharia de Teleinformática (CAPES 6) pela Universidade Federal do Ceará, Mestre (bolsista CNPq) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2011) e graduado em Telemática (Informática) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará (2007). Foi bolsista do CNPq na modalidade doutorado sanduíche na University of California - Berkeley (Berkeley Institute for Data Science) e Affiliated Researcher no Lawrence Berkeley National Laboratory. É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), Departamento de Computação. Áreas de pesquisa de interesse: processamento de sinais, visão computacional, em especial, modelos para detecção e predição de saliências e atenção visual.

Rodrigo De Oliveira Almeida

tecnico IFSudesteMG - Campus Muriaé

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Dickson Nascimento Dantas

tecnico IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), Pós-Graduação Lato-sensu em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: - Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação, com ênfase em controle academico, portais e sistemas de gerenciamento de conteúdo; - Gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação; - Processamento de Sinais e Imagens - Predição de Séries Temporais com Redes Neurais - Planejamento e implementação de redes de computadores; - Ministrante de cursos

Paula Machado Dos Santos

docente IFFar - Campus Júlio de Castilhos

Possui graduação em Programa Especial de Graduação de Professores pela Universidade Federal de Santa Maria (2012), graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), mestrado em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2006) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2010). Atualmente é coord. pesquisa, pós-graduação e inovação do Instituto Federal Farroupilha - Campus Júlio de Castilhos, docente do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Farroupilha Campus Júlio de Castilhos. Tem experiência na área de Produção Vegetal: Experimentação Agrícola e na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Máquinas e Implementos Agrícolas. Atualmente atua como docente nas componentes curriculares de Estatística Experimental, Ética Profissional, Fruticultura e Produção Florestal.

Eliezio Soares De Sousa Neto

docente IFRN - Campus Currais Novos

Professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação. Atualmente cursa doutorado em Ciência da Computação pelo PPgSC/UFRN.

Felipe De Brito Freitas

docente IFMG - Campus Avançado Ipatinga

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2007) e mestrado em Engenharia Industrial pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais (2010). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: instalações elétricas, controle estatístico de processos, modelagem e simulação de sistemas, modelos polinomiais, redes industriais e automação industrial. Desenvolve pesquisas em nas áreas de Controle e Automação de sitemas. Possui conhecimentos em modelos de sitemas em rede tais como modelos epidemológicos, modelos de dispersão de conhecimento e rumores, sistemas complexos, entre outros. Possui conhecimentos em sistemas caóticos (Caos), processos estocásticos e estatística avançada. Já ministrou aulas de Cálculo (1 a 5), Física (1 a 4) bem como suas aulas práticas, Geometria Analítica e Álgebra Linear e Cálculo Numérico. além de disciplinas afins dos cursos de Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação. Possui conhecimentos em programação de computadores. Vasto conhecimento em pacote Office com profundo conhecimento em Excel. Tem experiência comprovada como orientador de projetos, coordenador de cursos e orientação de estágios. Professor com aproximadamente 10 anos de experiência no ensino superior.

Gregório Kappaun Rocha

docente IFF - Campus Macaé

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense e Diretor de Inovação, Pesquisa e Extensão do IFFluminense campus Macaé. Possui graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas (UENF, 2008), Mestrado em Modelagem Computacional com ênfase em Bioinformática (LNCC, 2011) e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos (LNCC, 2015). Atua na área de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos, tendo experiência em Dinâmica Molecular, Bioinformática, Interação Proteína-Solvente, Algoritmos Genéticos, Otimização Multiobjetivo e Predição de Estrutura de Proteínas. Desenvolve pesquisa e atua em projetos de extensão voltados para a área da Educação, tendo interesse no desenvolvimento de metodologias ativas e inovadoras para o processo de aprendizagem. Foi contemplado, em 2010, com a Bolsa de Mestrado Aluno Nota Dez da FAPERJ e, em 2013, com a Bolsa de Doutorado Aluno Nota Dez da FAPERJ. Atuou, de Novembro de 2019 a Abril de 2024, como Coordenador de Inovação, Pesquisa e Intercâmbio Internacional no IFFluminense - campus Macaé. Atua em projetos que promovem o desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker, com foco em Inovação Tecnológica.

Igor De Oliveira Costa

docente

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Sete de Setembro (2008), especialização em Engenharia de Software com Ênfase em Software Livre e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2015). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, desenvolvimento de software, desenvolvimento ágil, java e mobile cloud computing.

Glauco Cardozo

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

É graduado em Engenharia de Computação pela Universidade do Vale do Itajaí, Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Santa Catarina, realizando pesquisa na área de inteligência artificial e predição e exames laboratoriais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, onde atua também com processamento e aquisição de dados por sensores além de processamento de sinais, inteligência artificial e predição de máquinas e sistemas.

Marcos Alves Vieira

docente IFGoiano - Campus Iporá

Professor do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) - Campus Iporá. É Bacharel em Informática pelo Instituto Federal de Goiás (IFG), Mestre e Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Durante o mestrado, desenvolveu pesquisa com foco em Espaços Inteligentes para Computação Ubíqua, aliado à Engenharia Baseada em Modelos. No doutorado, aplicou técnicas de Engenharia Baseada em Modelos para desenvolver um metamodelo permitindo a instanciação de modelos de Proveniência de Dados em conformidade com o padrão W3C PROV, que foi usado como base para a construção de uma ferramenta para modelagem gráfica de proveniência.

Tiago Henrique Faccio Segato

docente IFB - Campus Brasília

Mestre em Informática pela Universidade de Brasília (UnB), com pesquisa voltada ao desenvolvimento de uma solução orientada a agentes inteligentes (Sistemas Multiagentes) aplicada à área da saúde. Graduado em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional de Fernandópolis (FEF). Especialista em Gestão de Banco de Dados (FEF) e licenciado com habilitação plena em Sistemas de Informação. Foi coordenador da área de Informação e Comunicação e do curso superior de Tecnologia em Sistemas para Internet (20232025). Atualmente coordena o curso de extensão em Desenvolvimento de Aplicativos com a Linguagem Swift. É professor de Informática e Desenvolvimento de Sistemas e um dos líderes do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (IFB - campus Brasília). Atuou como professor de ensino superior no curso de Sistemas de Informação (FEF); Professor II no Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (ETEC de Fernandópolis); Professor de ensino superior na Faculdade de Tecnologia de Jales (Fatec Jales); e professor substituto no Instituto Federal de São Paulo (IFSP Campus Votuporanga). Atua principalmente nas áreas de Design Gráfico e de Interfaces (UI/UX); desenvolvimento de aplicações Web e Mobile; modelagem e implementação de sistemas inteligentes baseados em agentes (SMA); e Inteligência Artificial.

Luís Carlos Catarino

docente IFSP - Campus São José dos Campos

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo, com especialização em Administração de Empresas pela Fundação Getúlio Vargas e mestrado em Engenharia e Tecnologias Espaciais pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Trabalhou nas áreas de Controle e Gestão da Qualidade, Desenho de produtos e processos, Gestão de projetos de sistemas, atuando em consultoria de empresas do setor espacial, elétrico, farmacêutico e telecomunicações. Foi sócio diretor da Mind & Labour Ltda., atuando na implantação de sistemas ERP (Enterprise Resource Planning). Foi colaborador do Instituto de Estudos Avançados no Laboratório de Sistemas Eletromagnéticos, no uso de ferramentas CAE/CAD. Atuou como consultor da Optsensys Instrumentação Óptica e Eletrônica Ltda, desenvolvendo atividades relacionadas com processos de Engenharia de Sistemas, qualificação/certificação de modelos de Engenharia de sensores fotônicos, aplicados em navegação inercial. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo, no campus de São José dos Campos.

Juliano Alves De Deus

docente IFRO - campus Cacoal

Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - Câmpus Cacoal, atuando na docência de ensino médio-técnico, graduação, especialização e mestrado profissional.Possui Doutorado (2013) e Mestrado (2009) em Física Teórica (Relatividade e Teoria de Campos) pela Universidade de Brasília, onde defendeu Tese sobre Os Modelos Cosmológicos de Bianchi no contexto da Teoria Quadrática da Gravidade.Possui Graduação em Licenciatura Plena em Física pela Universidade Federal de Rondônia (2006) onde apresentou trabalho de conclusão de curso sobre Analise Numérica-computacional do Movimento de Projéteis e desenvolveu atividades de Iniciação Científica em Ciências Ambientais.É professor colaborador/orientador do Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física - MNPEF/UNIR/Ji-Paraná.É pesquisador em ensino, fundamento e aplicação de Física e Ciências, orientador de projetos de iniciação científica e tecnológica, conclusão de curso e mestrado.Membro dos grupos de pesquisa GPEFACIM (líder) e GPAE.

Leonardo Hoinaski

docente IFC - Campus Camboriu

Possui graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007), mestre e doutor em engenharia ambiental da Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de ciências atmosféricas e análise de dados. Fez mestrado utilizando técnicas estatísticas para identificar fontes de emissão de poluentes atmosféricos. O doutorado teve como temática o desenvolvimento de parametrização de coeficientes de dispersão lateral em modelos de qualidade do ar. Atua principalmente nos seguintes temas: modelagem de dispersão de poluentes, modelagem meteorológica, monitoramento da qualidade do ar, modelagem estatística, análise de dados. Atualmente é Professor adjunto do Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental da UFSC e supervisor do Laboratório de Controle da Qualidade do Ar (LCQAr).

Henrique Faria De Oliveira

docente IFNMG - Campus Teófilo Otoni

Possui graduação em Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade Santa Marcelina (2007) e mestrado em modelos e sistemas em agrometeorologia pela Universidade Federal de Viçosa (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal Norte de Minas Gerais, campus Teófilo Otoni. Têm experiência na área de ciência da computação e agrometeorologia, com ênfase em engenharia de software, sistemas de apoio à tomada de decisão, banco de dados e linguagens de programação. Atua, principalmente, nos seguintes temas: Função de produção, manejo de irrigação e modelos de produtividade.

Jesimiel Pinheiro Cavalcante

docente IFAL - Campus Palmeira Dos Indios

Doutor em Sociedade, Tecnologias e Politicas Públicas SOTEPP-UNIMA com ênfase em Segurança do Trabalho na atividade tradicional da marcenaria, Mestre em engenharia industrial pela UFBA - PEI com ênfase em predição de Perda Auditiva em Marceneiro; possui graduação em ENGENHARIA CIVIL pelo Centro Universitário CESMAC - CCET-FEJAL (2004). Engenheiro ...