Resultados para “'Modelos de previsão'”

Samira Fontes Domingos

Graduei-me em Física pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MG), onde dediquei-me à iniciação científica na área de energias renováveis. Ao longo desse período, desempenhei minhas atividades predominantemente no Laboratório GREEN Solar, adquirindo experiência em diversos Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (PDI) relacionados à energia solar térmica e educação científica.Iniciei minha trajetória como docente no terceiro período da graduação, lecionando para pre vestibular e ensino medio. No meu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), explorei o espectro das lâmpadas do simulador solar do referido laboratório. Posteriormente, obtive o título de Mestre em Engenharia de Energia pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET MG). Minha pesquisa focou na determinação da curva de eficiência dos concentradores solares cilíndrico-parabólicos do CEFET. Nesse contexto, desenvolvi um túnel de vento e conduzi experimentos para analisar a influência da velocidade do vento e das variações de temperatura interna e externa na eficiência do concentrador.Logo após concluir o mestrado, iniciei minha carreira como professora no ensino superior, lecionando em diversos cursos de engenharia e disciplinas relacionadas à física. Integrei a equipe da empresa VERT, especializada em consultoria em eficiência energética para edificações, onde também participei de projetos de PDI. Somei 13 anos como docent, lecionando prioritariamente diversas disciplinas de física em diferentes graduações, engenharias e curso de física, na PUCMG, UNA e Unimonte. Atualmente, sou doutoranda no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Durante o doutorado, migrei da área de energia solar térmica para a energia solar fotovoltaica, focando na previsão da geração de energia para usinas solares. Na qualificação do doutorado, implementei dois modelos de previsão e posteriormente já implementei outros quatro modelos. Estou como tutora voluntáriano no curso de especialização em fontes renováveis de energia na UFMG/CPDEE.

Daniel Gomes Soares

Possui graduação em Sistemas de Informação - UNIDAVI - Universidade para Desenvolvimento do Alto Vale do Itajai (2007), especialização em Gestão de Tecnologia da Informação - UNIDAVI (2008) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI (2014). Atualmente é professor titular do Instituto Federal Catarinense atuando no ensino básico, técnico e tecnológico e desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão no âmbito da Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente na aplicação de técnicas da Inteligência Artificial em problemas de previsão de séries temporais e computação.

Marcos Alves Vieira

Professor do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) - Campus Iporá. É Bacharel em Informática pelo Instituto Federal de Goiás (IFG), Mestre e Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Durante o mestrado, desenvolveu pesquisa com foco em Espaços Inteligentes para Computação Ubíqua, aliado à Engenharia Baseada em Modelos. No doutorado, aplicou técnicas de Engenharia Baseada em Modelos para desenvolver um metamodelo permitindo a instanciação de modelos de Proveniência de Dados em conformidade com o padrão W3C PROV, que foi usado como base para a construção de uma ferramenta para modelagem gráfica de proveniência.

Paulo Henrique Santiago De Maria

Edenir Luis Grimm

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2010), atuando principalmente nos seguintes temas: plasticultura, olericultura, evapotranspiração máxima e modelos de previsão de doenças. Concluiu também o curso do Programa Especial de Graduação de Formação de Professores para a Educação Profissional, da Universidade Federal de Santa Maria, em 2010. Atualmente trabalha como docente no Instituto Federal Farroupilha - Alegrete.

Guilherme Bitencourt Martins

Graduação em Matemática licenciatura, mestrado em Economia e doutorado em Economia, em andamento, pela Universidade Federal de Santa Catarina. Experiência como professor na área de Matemática, com ênfase em Cálculo, Geometria Analítica, Estatística e Probabilidade, Álgebra Linear, Matemática Financeira, Finanças e Mercado de Capitais e Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial.

Gustavo Henrique De Paula Santos

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de Araraquara (2009), especialização em Automação e Instrumentação de Processos Industriais pela Universidade de Ribeirão Preto (2011) e Mestrado em Engenharia Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (2018). Atualmente é aluno de doutorado do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP - São Carlos com atuação na área de Engenharia Elétrica e interesse por Fontes Alternativas de Energia, Sistemas Fotovoltaicos, Previsão de Potência Fotovoltaica e Determinação de Parâmetros de Módulos e Usinas Fotovoltaicas.

Malu Micilly Porfírio Santos Pinto

Doutora em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2024). Mestre em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2018). Especialista em Nefrologia Multidisciplinar pela Universidade Federal do Maranhão (2016). Bacharel e Licenciada em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (2014). Enfermeira- Área do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).

Igor De Oliveira Costa

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Sete de Setembro (2008), especialização em Engenharia de Software com Ênfase em Software Livre e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2015). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, desenvolvimento de software, desenvolvimento ágil, java e mobile cloud computing.

Vera Lúcia Milani Martins

Professora de Estatística no IFRS-POA, professora e pesquisadora no Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - PROFNIT, e coordenadora adjunta do PROFNIT. Possui graduação em ESTATÍSTICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2008), Mestrado em Engenharia de Produção - UFRGS (2011), Doutorado em Engenharia de Produção - UFRGS (2014) e Pós-doutorado em Engenharia de Produção - UFRGS (2019) . Possui interesse nas áreas de Métodos Quantitativos, Forecasting, Combinação de Previsões, IA aplicada em choice experiments, Análise conjunta, Estudos de identificação de atributos de valor/valoração e Disposição a pagar (WTP), em especial voltados para cenários de Indicações Geográficas.

Luiz Fernando Siqueira Da Costa

Licenciatura em Matemática - Unicesumar (transf.em 2023.2 - previsão de término em 2026.2); Licenciatura (em andamento) em Física - Universidade Estácio de Sá (início em 2025.2 / previsão de término em 2028.1)

Melquiades Pereira De Lima Junior

Doutor em Administração pela UFRN. Graduado em Administração, Especialista em Controladoria e Mestre em Engenharia de Produção pela UFRN. Possui experiência profissional na área de Planejamento Empresarial, Controladoria e Análise de Projetos de Investimentos. Atualmente é professor efetivo do IFRN, no eixo de Gestão e Negócios. Ministra disciplinas de Matemática Financeira, Administração Financeira e Métodos Quantitativos. Atuou como Coordenador dos cursos Técnico em Administração e Tecnologia em Gestão Pública. Atuou também como DIretor de Extensão do IFRN campus Natal Central.

Juliana Haetinger Furtado

Possui graduação em Matemática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2008) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (2016). Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia e professora em exercício provisório do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul.

Angélica Teixeira De Souza

Possui graduação em Direito pela Faculdade Redentor (2021). Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração. Atualmente estou matriculada no mestrado profissional ProfEPT, IFES Campus Vitória com previsão de conclusão em 2026/1.

Ábner Lucas Alves Pereira

Professor de EBTT do IFPA - Breves, para o eixo Informação e Comunicação. Mestre em Ciência da Computação pelo PPGCC da UFPA - Belém, na linha de pesquisa Inteligência Computacional com foco em otimização de hiperparâmetros de modelos de redes neurais profundas em classificação de dados e previsão com séries temporais caóticas. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNOPAR - Breves. Licenciado em Matemática pela FAMAT da UFPA - Breves. Especialista em Engenharia de Sistemas pela ESAB e em Docência para Educação Profissional, Técnica e Tecnológica pelo IFPA. Integrante do grupo de pesquisa: Grupo de Ensino e Ciências Aplicadas do Marajó (GECAM), nas linhas de pesquisas: Educação, Ciências e Tecnologias, e Educação Tecnológica, Cultura e Meio Ambiente. Possui experiência na área da educação, análise de dados e lógica de programação, em especial na linguagem de programação Python, PHP e JavaScript. Atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência computacional, programação, lógica, internet, banco de dados, robótica e ensino básico.

Rafael De Sá Porto Almeida

Natural e residente da cidade de Januária/MG, 23 anos de idade, atualmente cursando o 10º período de Engenharia Civil no IFNMG Campus Januária com previsão de conclusão em março de 2023. Atualmente estagiário na CREA-MG na Inspetoria de Januária.