Resultados para “'Modelos preditivos.'”

Eliezio Soares De Sousa Neto

docente IFRN - Campus Currais Novos

Professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação. Atualmente cursa doutorado em Ciência da Computação pelo PPgSC/UFRN.

Carlos Eduardo Beluzo

docente IFSP - Campus Campinas

Professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) na área de Informática. É bacharel em Informática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, mestre em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da USP e doutor em Demografia pelo Núcleo de Estudos de População ''Elza Berquó'' (NEPO) do Instituto de Filosofia e Ciências Humanas (IFCH) da UNICAMP. Com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento software, possui sólidos conhecimentos em Arquitetura de Software, Banco de Dados Relacionais, Sistemas Web, Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis. Em sua tese, trabalhou métodos de Ciência de Dados aplicados na Demografia. Realizou a investigação dos fatores associados ao risco de mortalidade neonatal, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning aplicadas a dados demográficos e epidemiológicos. O estudo analisou grandes conjuntos de dados oriundos do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM), focando nos nascimentos e óbitos neonatais na cidade do Rio de Janeiro de 2014 a 2015. Atualmente, desenvolve pesquisas e consultoria técnica na área de Inovação, Gestão de Projetos, Ciência de Dados e IA. Especificamente possui experiência técnica com Análise de Dados, aplicações de métodos de Aprendizado de Máquina, métodos de Visualização de Informação, LLM e temas relacionados. Foi co-investigador principal (co-PI) no projeto Plataforma de Apoio à Decisão para Políticas Públicas de Saúde Gestacional Baseada em Técnicas de Visualização de Informações e Aprendizado de Máquina (https://plataformasami.com.br/), desenvolvido no IFSP em parceria com a UNICAMP e apoiado pela Fundação Bill Melinda Gates (FBMG), Ministério da Saúde (MS) e CNPq. Também foi co-PI do projeto ''Ciência de Dados Aplicada em Informações Epidemiológicas e Demográficas como Estratégia para Simulação e Vigilância de Casos de Malária na Amazônia Brasileira'' (https://malaria.laddem.nepo.unicamp.br), desenvolvido na UNICAMP e apoiado pela FBMG, MS e CNPq. Possui ainda experiência na elaboração de propostas de projetos de pesquisa para captação de recursos junto à FINEP.

João Francisco De Carvalho Neto

docente IFMG - Campus Santa Luzia

Professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) no campus Santa Luzia/MG com atuação nos cursos de Engenharia Civil e Arquitetura desde 2015. Doutorado (2025) no Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional do CEFET-MG, Mestrado (2013) em Ciência e Engenharia dos Materiais pelo PPGEM-UFMG e graduado (2010) em Engenharia de Produção Civil pelo CEFET-MG. Desenvolve pesquisa de modelagem matemática de sistema de gerenciamento e monitoramento de pontes ferroviárias. Possui experiência na área de Engenharia Civil, obras de infraestrutura; inspeção técnica e monitoramento de pontes ferroviárias. Forte interesse nas áreas de estruturas, modelagem matemática e computacional.

Lucas Ramon Carvalho Ribeiro

Outros IFCE - Campus Cedro

Iniciou sua graduação em Física, modalidade licenciatura, no ano 2011 na Universidade Federal do Piauí. Em 2014, trocou para a modalidade bacharelado, concluindo o curso em 2016. Participou de projetos de iniciação científica na área de Teoria Quântica de Campos, onde apresentou monografia na mesma área de pesquisa. Em 2016, ingressou no mestrado em Física da Universidade Federal de Pernambuco, onde veio a concluir seu mestrado em 2019. Durante o mestrado, trabalhou com Modelos Dinâmicos e Hierárquicos. Em sua dissertação, analisou esses tipos de modelos para o fluxo de um fluido em um meio poroso. Durante o doutorado trabalhou com aplicação de modelos hierárquicos em sistemas financeiros, em especial o Forex. Modelagem de retornos, tempos característicos de primeira passagem e informação em Expert Advisors.

Samuel José Mendes Dos Santos

docente IFRS - Campus Feliz

Possui graduação em Farmácia pela Universidade Federal do Ceará (UFC) (2009), graduação em Licenciatura em Química pela Universidade Estadual do Ceará (UECE) (2011), mestrado em Química pela UFC (2014), especialização em Análises Clínicas e Toxicológicas pela Faculdade Católica (2014) e doutorado em Química pelo Programa de Pós-graduação em Química da UFC (2024). Atualmente, é Docente do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Atua nas áreas de química teórica, bioquímica quântica e engenharia de materiais em nível computacional, com foco em produtos naturais como inibidores de proteínas relacionadas ao SARS-CoV-2, câncer e outras doenças, além do desenvolvimento de modelos preditivos e estudos de propriedades eletrônicas e estruturais de materiais avançados.

Giuliano Viana De Alkmim

docente IFNMG - Campus Januária

Giuliano Viana de Alkmim é doutor pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), mestre pela Universidade de Brasília (Unb) e graduado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Operacionais e Redes além da Área de Educação, com ênfase na Educação Profissional e Tecnológica.

Malu Micilly Porfírio Santos Pinto

tecnico IFPB - Campus Itaporanga

Doutora em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2024). Mestre em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraíba (2018). Especialista em Nefrologia Multidisciplinar pela Universidade Federal do Maranhão (2016). Bacharel e Licenciada em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (2014). Enfermeira- Área do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).

Fábio Rodrigues Spiazzi

tecnico IFSC - Câmpus São José

Possui graduação em Ciência da Computação (2005 pela Sociedade Lageana de Educação) e Engenharia Florestal (2012 pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC/CAV) com Mestrado em Manejo de Solos (2011-UDESC/CAV) e em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2022 - IFSC). Tem experiência em docência na área de projeto de sistemas, e já atuou em projetos de pesquisa com ênfase em Geotecnologias e Sensoriamento Remoto aplicados à análises ambientais e educação profissionalizante. Atualmente cursando Doutorado pela UDESC/CAV (2024...) com ênfase em Inteligência Artificial (modelos preditivos de Machine e Deep Learning) aplicados a imagens hiperespectrais de satélite para a estimação de variáveis dendrométricas. Exerce também atividades como Servidor Público Federal (2014..) na área administrativa do departamento de administração do Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC, Câmpus São José.

Marcos Alves Vieira

docente IFGoiano - Campus Iporá

Professor do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) - Campus Iporá. É Bacharel em Informática pelo Instituto Federal de Goiás (IFG), Mestre e Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Durante o mestrado, desenvolveu pesquisa com foco em Espaços Inteligentes para Computação Ubíqua, aliado à Engenharia Baseada em Modelos. No doutorado, aplicou técnicas de Engenharia Baseada em Modelos para desenvolver um metamodelo permitindo a instanciação de modelos de Proveniência de Dados em conformidade com o padrão W3C PROV, que foi usado como base para a construção de uma ferramenta para modelagem gráfica de proveniência.

Iago Santos Mesquita

tecnico IFRJ - Campus Duque de Caxias

Doutor em Engenharia Química pela UFRJ (2026), mestre em Engenharia de Processos Químicos e Bioquímicos pela UFRJ (2021), especialista em Docência para o Ensino Tecnológico pelo Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ, 2021), graduado em Engenharia Química pela UFRJ (2019) e técnico em Petróleo e Gás pelo IFRJ (2013).Atua na área de Modelagem, Simulação, Otimização e Análise de processos químicos, com experiência no desenvolvimento de modelos matemáticos e ferramentas computacionais de simulação aplicados à reforma a vapor do gás natural, produção de amônia e ureia, hidrogenação de dióxido de carbono e tratamento de efluentes sanitários, incluindo estimação de parâmetros, análise de dados experimentais, desenvolvimento de modelos preditivos e simulação de plantas químicas completas em softwares como Aspen Plus e MATLAB.Possui experiência docente na Escola de Química da UFRJ, onde atuou como professor substituto nas áreas de modelagem e dinâmica de processos químicos e bioquímicos, métodos numéricos e laboratório de engenharia química. Atua também na gestão de ambientes laboratoriais do IFRJ Campus Duque de Caxias.Possui experiência em pesquisa experimental integrada à operação de planta-piloto, com atuação na recuperação de monoetilenoglicol, incluindo operação da unidade, realização de análises físico-químicas e cromatográficas e apoio à elaboração e revisão de documentação de engenharia. Também possui experiência em projetos de engenharia de processo para unidades offshore pela Chemtech Engenharia.

Igor De Oliveira Costa

docente

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Sete de Setembro (2008), especialização em Engenharia de Software com Ênfase em Software Livre e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2015). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, desenvolvimento de software, desenvolvimento ágil, java e mobile cloud computing.

Leonardo Hoinaski

docente IFC - Campus Camboriu

Possui graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007), mestre e doutor em engenharia ambiental da Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de ciências atmosféricas e análise de dados. Fez mestrado utilizando técnicas estatísticas para identificar fontes de emissão de poluentes atmosféricos. O doutorado teve como temática o desenvolvimento de parametrização de coeficientes de dispersão lateral em modelos de qualidade do ar. Atua principalmente nos seguintes temas: modelagem de dispersão de poluentes, modelagem meteorológica, monitoramento da qualidade do ar, modelagem estatística, análise de dados. Atualmente é Professor adjunto do Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental da UFSC e supervisor do Laboratório de Controle da Qualidade do Ar (LCQAr).

Juliano Alves De Deus

docente IFRO - campus Cacoal

Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - Câmpus Cacoal, atuando na docência de ensino médio-técnico, graduação, especialização e mestrado profissional.Possui Doutorado (2013) e Mestrado (2009) em Física Teórica (Relatividade e Teoria de Campos) pela Universidade de Brasília, onde defendeu Tese sobre Os Modelos Cosmológicos de Bianchi no contexto da Teoria Quadrática da Gravidade.Possui Graduação em Licenciatura Plena em Física pela Universidade Federal de Rondônia (2006) onde apresentou trabalho de conclusão de curso sobre Analise Numérica-computacional do Movimento de Projéteis e desenvolveu atividades de Iniciação Científica em Ciências Ambientais.É professor colaborador/orientador do Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física - MNPEF/UNIR/Ji-Paraná.É pesquisador em ensino, fundamento e aplicação de Física e Ciências, orientador de projetos de iniciação científica e tecnológica, conclusão de curso e mestrado.Membro dos grupos de pesquisa GPEFACIM (líder) e GPAE.

Edenir Luis Grimm

docente IFFar - Campus Alegrete

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2004), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2010), atuando principalmente nos seguintes temas: plasticultura, olericultura, evapotranspiração máxima e modelos de previsão de doenças. Concluiu também o curso do Programa Especial de Graduação de Formação de Professores para a Educação Profissional, da Universidade Federal de Santa Maria, em 2010. Atualmente trabalha como docente no Instituto Federal Farroupilha - Alegrete.

Douglas Rolins De Santana

docente IFG - Campus Goiânia

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas Web e Bacharel em Sistemas de Informação. Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) desde 2010, atualmente no Câmpus Goiânia. Atuou como Diretor de Tecnologia da Informação no IFG por nove anos (2013-2022). Doutorando em Ciência da Computação na UFG, onde pesquisa técnicas de recuperação e integração de dados combinadas com grandes modelos de linguagem. Experiência em engenharia de software, desenvolvimento de sistemas, banco de dados, processamento de linguagem natural e gestão em tecnologia da informação.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.