Resultados para “'Multi-Objective Optimization'”

Ivan Reinaldo Meneghini

docente IFMG - Campus Ibirité

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Atualmente é prof. de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Otimização Robusta, atuando principalmente nos seguintes temas: multi objective optimization, matemática, multi-objective optimization, weight vectors e educação matemática.

Ricardo Bezerra De Menezes Guedes

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1982), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1997) e doutorado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2018). Professor do ensino básico técnico e tecnológico do IFCE - Instituto Federal do Ceará - (Aposentado). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Simulação Baseada em Agentes, atuando principalmente nos seguintes temas: agent-based simulation, multi-objective optimization, evolutionary algorithms e dispatch centre. Trabalha como pesquisador no projeto CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM APOIO ÀS ATIVIDADES JUDICIÁRIAS para o TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO CEARÁ em convênio com a UNIFOR e fomentado pela FUNCAP.

Hugo Xavier Rocha

docente IFG - Campus Itumbiara

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pela Universidade Federal de Uberlândia (1992) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997). Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor do Instituto federal de educação, ciência e tecnologia de Goiás no campus de Itumbiara.

Antonio Adolpho Martins Raposo

docente IFSP - Campus São José dos Campos

Desde 2019, atua como Professor EBTT de Eletrônica e Matemática no IFSP. Possui Pós-doutorado (2022) pela UNESP, com ênfase em modelos analíticos e de simulação para a estimação de estado em redes de distribuição; tem especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (2022) pelo IFSP, com ênfase no uso de tecnologias educacionais no ambiente acadêmico; possui Doutorado (2020), Mestrado (2016) e Graduação (2013) em Engenharia Elétrica pela UFMA, e; tem Bacharelado (2012) e Licenciatura (2012) em Matemática pela UFMA. Tem como linhas de pesquisa redes elétricas inteligentes, instrumentação eletrônica, modelagem de sistemas dinâmicos contínuos e discretos e modelagem matemática e computacional.

Paulo Roberto Pereira Da Silva

docente IFPB - Campus Monteiro

Atualmente, é professor no Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Unidade Acadêmica de Garanhuns, e participou de um intercâmbio acadêmico de um ano e meio na State University of New York, campus de Oswego, nos Estados Unidos. Concluiu o mestrado e o doutorado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Sua trajetória profissional inclui experiência em áreas como desenvolvimento de software, redes de computadores, computação em nuvem (Cloud), Fog e Edge Computing, previsão baseada em séries temporais, avaliação de desempenho de sistemas, cadeias de Markov, redes de Petri estocásticas e modelagem analítica.

Sérgio Luciano Avila

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Eletrotécnico (ETFSC-1994) e Engenheiro Industrial Eletricista (FURB-2000). Possui mestrado pela UFSC (2002) e doutorado com duplo-diploma pela Ecole Centrale de Lyon/França e UFSC (2006), ambos em engenharia elétrica e versando sobre otimização de dispositivos e sistemas. Estágio de pós-doutorado industrial na Schneider Electric (INPG - França, 2006). Estágio de pós-doutoral na Escola Politécnica da USP (2008). Desde 2010 é Professor no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde foi promovido a classe de Professor Titular em 2025. Líder do Grupo de Pesquisas em Computação Científica para Engenharia (PECCE), que envolve pesquisadores do IFSC e empresas da Associação Catarinense de Empresas de Tecnologia (ACATE). Pesquisador associado ao Núcleo de Inovação em Sistemas de Energia (InnovaPower) da Escola Politécnica da USP. Pesquisador credenciado na Unidade Embrapii de Sistemas Inteligentes de Energia, do IFSC. Atualmente, trabalha no desenvolvimento de soluções para o monitoramento e prognósticos de comportamento em máquinas e sistemas de energia, o que envolve instrumentação, modelagem numérica, otimização e algoritmos de inteligência computacional. A intenção é transformar dados em informação útil para tomadas de decisão mais assertivas. Atual vice coordenador do curso de Especialização em Computação Científica para Industria, IFSC Florianópolis.ifsc.edu.br/pecce

Sergio Amaral Da Silva

docente

Sergio Amaral da Silva é um profissional multidisciplinar com formação acadêmica e experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Comunicações, Eletrônica e Automação Industrial. Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Possui uma trajetória acadêmica marcada pela diversidade de conhecimentos, sendo Bacharel em Sistemas de Informação (2009), Licenciado em Física (2010), Bacharel em Engenharia Elétrica (2014) e Mestre em Ensino de Física (2019). Atualmente, é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde atua desde 2016, contribuindo para a formação de estudantes e para o desenvolvimento de projetos educacionais e técnicos. Além disso, exerce a função de coordenador do Curso Técnico em Edificações, demonstrando habilidades de gestão e liderança no âmbito educacional. Com uma carreira dedicada à educação, pesquisa e inovação, Sergio Amaral da Silva combina conhecimentos teóricos e práticos para promover avanços nas áreas de Engenharia Elétrica, Comunicações e Ensino de Física. Seu perfil dinâmico reflete-se em sua capacidade de integrar diferentes áreas do conhecimento, contribuindo para o desenvolvimento científico, tecnológico e educacional.

Ríad Mattos Nassiffe

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: adaptive real-time scheduling, energy save, optimization techiniques e energy aware adaptation.

Rodrigo Lima Pereira

docente IFB - Campus Estrutural

Pós-Doutor em Instrumentação Astronômica pela Universidade de São Paulo (USP), Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Mestre em Ciências Mecânicas pela Universidade de Brasília (UnB) e Bacharel em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com período Sanduíche na University of Nottingham (UoN), Reino Unido. Pesquisador da área de mecânica computacional com ênfase em aplicações que envolvam elementos finitos e otimização topológica no projeto de estruturas e materiais inteligentes. Contribuiu, a nível internacional, com projetos de subsistemas opto-mecânicos do Telescópio Gigante Magalhães (GMT). Atualmente é professor do Instituto Federal de Brasília (IFB) no curso de Mecânica Automotiva.

Newarney Torrezão Da Costa

docente IFGoiano - Campus Iporá

Possui Bacharelado (2010), Mestrado (2013) e Doutorado (2022) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Goiano e editor-chefe da Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE).

Daniel Wanderley Honda

docente IFRN - Campus Canguaretama

Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte.

Luciano Soares De Souza

docente IFNMG - Campus Montes Claros

É professor efetivo do Instituto Federal de Goiás - IFG. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco UFPE (2016). Mestre em Ciência da Computação pela UFPE (2011). Especialização em Análise de Testes de Software pela UFPE (2008). Graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2007). Tem...

Jairo Gervásio De Freitas

tecnico IFTM - Reitoria

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba - Uniube (2005), pós-graduação em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras - UFLA (2007), mestrado em Ciências, com ênfase em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU (2012) e doutorado em Ciências, com ênfase em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU (2021). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), exercendo suas atividades na Coordenação de Infraestrutura de Tecnologia da Informação e Comunicação.

Eduardo Da Rosa Vieira

docente IFRS - Campus Rio Grande

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), campus Rio Grande. Atua nos cursos técnico em Fabricação Mecânica - Integrado e Subsequente - e Engenharia Mecânica. É coordenador adjunto do curso técnico em Fabricação Mecânica. Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande FURG (2015), especialização em Engenharia e Gerenciamento de Manutenção pela Universidade Cândido Mendes (2018) e mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande (2018), área de concentração de Processos de Fabricação. É graduado em Formação Pedagógica em Matemática, pela Universidade Norte do Paraná (2021). Atualmente, é doutorando em Engenharia Mecânica na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), área de concentração de Mecânica dos Sólidos com ênfase em Otimização Estrutural.

Alexandre Rocha Duarte

tecnico IFSudesteMG - Reitoria

Concluiu o curso técnico integrado de Informática industrial pelo Colégio Técnico Universitário (1993). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2002), mestrado e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2004 e 2008) e Pós-Graduação Lato Sensu, MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Pública Enap (2024). Tem experiência na área de Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: Otimização em Esportes, Problemas de Atribuição e Planejamento do Transporte Ferroviário de Cargas. Trabalha como Analista de TI no Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG desde 2013. Atuou por dois anos como coordenador de TI do Campus e por um ano como Diretor de Tecnologia da Informação e Comunicação do IF, por quatro anos como Diretor de Desenvolvimento Institucional do Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG.

Mariana Francisca Piraciaba Peixoto Pinto

tecnico IFF - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2009), Pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Cândido Mendes (2013) e Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2020) .