Resultados para “'Multi-objective'”

Ivan Reinaldo Meneghini

docente IFMG - Campus Ibirité

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Atualmente é prof. de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Otimização Robusta, atuando principalmente nos seguintes temas: multi objective optimization, matemática, multi-objective optimization, weight vectors e educação matemática.

Ricardo Bezerra De Menezes Guedes

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1982), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1997) e doutorado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2018). Professor do ensino básico técnico e tecnológico do IFCE - Instituto Federal do Ceará - (Aposentado). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Simulação Baseada em Agentes, atuando principalmente nos seguintes temas: agent-based simulation, multi-objective optimization, evolutionary algorithms e dispatch centre. Trabalha como pesquisador no projeto CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM APOIO ÀS ATIVIDADES JUDICIÁRIAS para o TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO CEARÁ em convênio com a UNIFOR e fomentado pela FUNCAP.

Humberto José De Sousa

tecnico IFSC - Câmpus São José

Possui graduação em Tecnologia em Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2010) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2022). Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciências da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: orchestration, multi-cloud e service mesh.

Hugo Xavier Rocha

docente IFG - Campus Itumbiara

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pela Universidade Federal de Uberlândia (1992) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1997). Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor do Instituto federal de educação, ciência e tecnologia de Goiás no campus de Itumbiara.

Paulo Roberto Pereira Da Silva

docente IFPB - Campus Monteiro

Atualmente, é professor no Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Unidade Acadêmica de Garanhuns, e participou de um intercâmbio acadêmico de um ano e meio na State University of New York, campus de Oswego, nos Estados Unidos. Concluiu o mestrado e o doutorado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Sua trajetória profissional inclui experiência em áreas como desenvolvimento de software, redes de computadores, computação em nuvem (Cloud), Fog e Edge Computing, previsão baseada em séries temporais, avaliação de desempenho de sistemas, cadeias de Markov, redes de Petri estocásticas e modelagem analítica.

Antonio Adolpho Martins Raposo

docente IFSP - Campus São José dos Campos

Desde 2019, atua como Professor EBTT de Eletrônica e Matemática no IFSP. Possui Pós-doutorado (2022) pela UNESP, com ênfase em modelos analíticos e de simulação para a estimação de estado em redes de distribuição; tem especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (2022) pelo IFSP, com ênfase no uso de tecnologias educacionais no ambiente acadêmico; possui Doutorado (2020), Mestrado (2016) e Graduação (2013) em Engenharia Elétrica pela UFMA, e; tem Bacharelado (2012) e Licenciatura (2012) em Matemática pela UFMA. Tem como linhas de pesquisa redes elétricas inteligentes, instrumentação eletrônica, modelagem de sistemas dinâmicos contínuos e discretos e modelagem matemática e computacional.

Sergio Amaral Da Silva

docente

Sergio Amaral da Silva é um profissional multidisciplinar com formação acadêmica e experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Comunicações, Eletrônica e Automação Industrial. Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Possui uma trajetória acadêmica marcada pela diversidade de conhecimentos, sendo Bacharel em Sistemas de Informação (2009), Licenciado em Física (2010), Bacharel em Engenharia Elétrica (2014) e Mestre em Ensino de Física (2019). Atualmente, é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde atua desde 2016, contribuindo para a formação de estudantes e para o desenvolvimento de projetos educacionais e técnicos. Além disso, exerce a função de coordenador do Curso Técnico em Edificações, demonstrando habilidades de gestão e liderança no âmbito educacional. Com uma carreira dedicada à educação, pesquisa e inovação, Sergio Amaral da Silva combina conhecimentos teóricos e práticos para promover avanços nas áreas de Engenharia Elétrica, Comunicações e Ensino de Física. Seu perfil dinâmico reflete-se em sua capacidade de integrar diferentes áreas do conhecimento, contribuindo para o desenvolvimento científico, tecnológico e educacional.

Newarney Torrezão Da Costa

docente IFGoiano - Campus Iporá

Possui Bacharelado (2010), Mestrado (2013) e Doutorado (2022) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Goiano e editor-chefe da Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE).

Otonio Dutra Da Silva

docente IFRS - Campus Veranópolis

Acadêmico do curso de Doutorado em Matemática Aplicada na Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Mestre em Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria, graduado em Matemática Licenciatura Plena e Bacharelado (2010). Foi professor substituto da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada.

Romerito Campos De Andrade

docente IFRN - Campus Caicó

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Graduado em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba. Professor do EBTT do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Atualmente, coordenador de Curso Técnico em Informática e Curso Técnico em Informática para Internet.

Alexandre Rocha Duarte

tecnico IFSudesteMG - Reitoria

Concluiu o curso técnico integrado de Informática industrial pelo Colégio Técnico Universitário (1993). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2002), mestrado e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2004 e 2008) e Pós-Graduação Lato Sensu, MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Pública Enap (2024). Tem experiência na área de Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: Otimização em Esportes, Problemas de Atribuição e Planejamento do Transporte Ferroviário de Cargas. Trabalha como Analista de TI no Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG desde 2013. Atuou por dois anos como coordenador de TI do Campus e por um ano como Diretor de Tecnologia da Informação e Comunicação do IF, por quatro anos como Diretor de Desenvolvimento Institucional do Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG.

Eric Nelson Santiago Gonçalves

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Bacharel e Licenciado em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (1994 e 1998), Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação, com ênfase em Otimização pelo Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia - COPPE/UFRJ (2000). Atualmente é Professor Assistente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro - IFRJ (desde 2011).

Airton Monte Serrat Borin Junior

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia (FAMB) pela Universidade de São Paulo (USP - 2021), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM - 2011) e Licenciatura em Matemática pela Universidade de Franca (2001). Atualmente é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Uberaba.Sua linha de pesquisa principal concentra-se no processamento e análise não linear de séries temporais de curta duração, com ênfase no desenvolvimento e validação de variantes da Entropia Fuzzy aplicadas a sinais fisiológicos. Além da biofísica computacional, possui produção científica voltada à sustentabilidade e inovação, atuando em estudos sobre filmes de $TiO_2$ para autolimpeza de painéis fotovoltaicos e no desenvolvimento de metodologias para o Ensino de Física e Matemática mediado por tecnologias virtuais (Tinkercad).

Estevão Rosalino Junior

docente IFF - Campus Campos Guarus

Professor do Instituto Federal Fluminense, possui graduação em Matemática - Licenciatura/Bacharelado pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2010), mestrado em Ciências em Modelagem Computacional - Laboratório Nacional de Computação Científica (2013) e doutorado em Ciências em Modelagem Computacional - Laboratório Nacional de Computação Científica (2018). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em matemática aplicada a finanças e processos estocásticos, atuando principalmente nos seguintes temas: multi-asset barrier options, no-arbitrage pricing, hedging e martingale measure. Atualmente é professor no IFF, campus Campos Guarus.

Dionathan Luan De Vargas

tecnico IFC - Campus Luzerna

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (2019), especialização em Segurança da Informação pela Faculdade Integrada de Brasília (2020) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2022), com foco em análise de biossinais e inteligência artificial. Atualmente, é Coordenador dos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) e de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (CIA) na UNOESC - Joaçaba, onde também atua como professor de ensino superior em disciplinas de Computação e Visão Computacional. Tem experiência e interesse de pesquisa nas áreas de Engenharia Biomédica, Visão Computacional, Inteligência Artificial e Desenvolvimento de Sistemas.

Diego Da Fonseca

docente IFRO - campus Jí-paraná

Executivo de tecnologia e desenvolvedor Full Stack com trajetória profissional iniciada aos 15 anos. Atualmente, desempenha a função de CTO na Fiscontech, onde lidera times multidisciplinares e gerencia projetos de tecnologia de alta escala. Possui sólida experiência prática em infraestrutura multi-cloud (AWS, Google Cloud, Oracle OCI, OVH e Digital Ocean). Na área acadêmica, atuou como professor de Ensino Superior nas disciplinas de Matemática Computacional e Ciência da Computação (Algoritmos, Estruturas de Dados e Programação) em instituições como o Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná (CEULJI/ULBRA) e o IFRO. Possui MBA em Gestão de Pessoas e Consultoria Empresarial pela Unijipa