Possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Campus Feliz do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Experiência profissional na área de Engenharia de Software com foco em Processos, Análise de Requisitos, Teste de Software e Banco de Dados.
Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica, Licenciatura em Matemática, Especialização em Novas Tecnologias Educacionais, Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, linha de pesquisa Inteligência Artificial, na área de Automação Industrial. É Professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, IFRJ - Campus Volta Redonda, desde 2014, atuando, principalmente nos cursos técnicos em Eletrotécnica e Automação Industrial. Atuou como Diretor de Administração de março de 2016 a junho de 2018. Tem experiência na área de Sistemas de Controle, Sistemas Multirrobôs, Eletrônica Embarcada, Processamento de Imagens, Robótica Educacional. Seus interesses de pesquisa atuais são Despacho de AGVs, Design de Controle de Posição de AGVs, Sistemas Embarcados, Inteligência Artificial aplicada à Sistemas de Controle.
Professor efetivo (Regime de Dedicação Exclusiva) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE/Campus Morada Nova). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia - UFBA (2023), mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará - UECE (2012) e tecnólogo em Telemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE/Campus Fortaleza (2009). É pesquisador do Technical Debt Research Team (https://www.tdresearchteam.com/home) na Virginia Commonwealth University e do Systems and Software Engineering Laboratory (https://sites.google.com/view/labes2/home) na UFBA. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente em: Engenharia de Software Orientada a Agentes (Agent-Oriented Software Engineering), Engenharia de Requisitos, Gerenciamento de Projetos, Manutenção de Software, Teste de Software e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem preferência pelas linhas de pesquisa relacionadas à Dívida Técnica (Technical Debt), à Engenharia de Software Experimental, aos Fatores Humanos em Engenharia de Software, à Engenharia de Software Orientada a Agentes e aos Sistemas Multi-Agente (Multi-Agent Systems).
Enio Vasconcelos Filho has a Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from the Faculty of Engineering, University of Porto. He also holds a Master's and a Bachelor's degree, both from the University of Brasilia, Brazil, in the areas of Mechatronic Systems and Control and Automation Engineering, respectively. Since 2023, he became Research Associate at the Research Centre in Real-Time and Embedded Computing Systems (CISTER), in Porto, Portugal, where he has been working on topics related to autonomous vehicles, communication networks, critical systems and secure communication applications. His most relevant works have been published in peer-reviewed journals and conferences, such as Cyber Physical Systems, IEEE ACCESS, IEEE Communication Letters. His interests in new projects are related, besides the current ones, in embedded systems for IoT, Machine Learning and Automation.
Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Atualmente é prof. de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Otimização Robusta, atuando principalmente nos seguintes temas: multi objective optimization, matemática, multi-objective optimization, weight vectors e educação matemática.
Possui graduação em Tecnologia em Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2010) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2022). Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciências da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: orchestration, multi-cloud e service mesh.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009) e mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba.
Possui graduação em graduação em Tecnologia em Automação Industrial pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos (2006), Engenharia de Controle e Automação Industrial pelo Instituto Federal Fluminense de Campos - Campus Centro (2011) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2015). É professor permanente do Instituto Federal Fluminense de Campos - Campus Centro desde 2008. Atualmente faz doutorado em Engenharia Elétrica na COPPE/UFRJ,na área de alocação de tarefas para frotas de robôs.
Possui doutorado em Tecnologia da Informação pela Universidade de Málaga, ES (UMA, 2020), mestrado em Engenharia de Software e Inteligência Artificial (UMA, 2013), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN, 2010), especialização em Projeto e Desenvolvimento de Aplicaçoes (UNIFACS, 2001), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Vale do Rio Doce (UNIVALE, 1993). É professora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) desde 1996. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação.
Engenheiro Mecânico pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Mestre em Engenharia e Gerenciamento de Sistemas Espaciais (CSE) e Doutor em Mecânica Espacial e Controle (CMC), ambos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Cursou o Programa de Especialização de Engenharia da Embraer, turma 17 (PEE 17). Trabalhou como Engenheiro de Desenvolvimento de Produto da Embraer, atuando na área de Simulação e Validação de sistemas hidromecânicos e de combustível de aeronaves comerciais e militares. Tem experiência na área de modelagem, simulação e validação de sistemas termo-hidráulicos e mecânicos, atuando principalmente em áreas relacionadas com os seguintes temas: modelagem multiparadigma; simulação e validação; propulsão aeroespacial; análise paramétrica automatizada; metodologias de interconexão e reuso de software. Desde 12/2015 é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), onde leciona disciplinas para os Cursos Técnicos (Mecânica e Automação), Engenharias (Mecânica e Controle e Automação) e Pós-graduação (Professores para o Ensino Básico), além de realizar eventos e cursos de extensão relacionados a: pensamento sistêmico, energia, desenvolvimento, ecologia, filosofia da ciência e temas relacionados à ciência e espiritualidade.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2011) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (2014). Atualmente é doutorando e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA). Sua linha de pesquisa concentra-se em sistemas de recomendação baseados em aprendizado de máquina, com ênfase na incorporação de informações textuais de avaliações de usuários para aprimorar a qualidade das recomendações.
Professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) - Campus Parnamirim da área de Redes de Computadores, ministrando disciplinas relacionadas à Arquiteturas de Redes de Computadores, Redes Sem Fio, Administração de Sistemas Operacionais Abertos e Proprietários, Planejamento e Projeto em Tecnologia da Informação, Arquiteturas e Serviços de Computação na Nuvem, Internet das Coisas e Segurança da Informação. Está em Doutoramento no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) com atividades associadas ao Laboratório de Robótica e Sistemas Dedicados (LARS). Tem experiência com sistemas embarcados, tecnologias de comunicação de curto e longo alcance, em especial, para Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), além de desenvolvimento de aplicações e protocolos de comunicação para redes robóticas terrestres e aéreas. Atuou nos projetos SPACEVANT II e AEDES - Aeronave de Defesa Social onde desempenhou atividades relacionadas à sistema de comunicação críticos e desenvolvimento de sistemas relacionados à tecnologia aeroespacial. Desenvolve pesquisas nos termas: redes baseadas no conceito de Redes Definidas por Software (SDN), Computação em Nuvem aplicadas à Redes Robóticas (Cloud Robotics), Otimização de Performance de Sistemas Aeroespaciais, Segurança e Preservação de Dados, Resiliência para Sistemas Computacionais e Metodologias Baseadas em Projeto Focadas em Inovação.
Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior
Possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF (2012), Mestrado (2014) e Doutorado (2019) em Sistemas de Energia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPEE/UFJF. Atualmente, é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Atuou como Professor Visitante na Universidade Politécnica de Bragança (Portugal), nos cursos de Engenharia de Energias Renováveis e Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, entre 2023-2024. Tem experiência nos estudos de: geração de energia solar fotovoltaica, otimização em sistemas elétricos de potência com inserção de fontes renováveis de energia, inteligência artificial aplicada à operação e manutenção de sistemas fotovoltaicos com foco na detecção e diagnóstico de falhas, conflito de controles em sistemas elétricos de potência, transmissão de energia elétrica em corrente contínua (HVDC) multiterminal, análise de redes elétricas ilhadas contendo fontes alternativas de energia.
Mestre em Informática pela Universidade de Brasília (UnB), com pesquisa voltada ao desenvolvimento de uma solução orientada a agentes inteligentes (Sistemas Multiagentes) aplicada à área da saúde. Graduado em Sistemas de Informação pela Fundação Educacional de Fernandópolis (FEF). Especialista em Gestão de Banco de Dados (FEF) e licenciado com habilitação plena em Sistemas de Informação. Foi coordenador da área de Informação e Comunicação e do curso superior de Tecnologia em Sistemas para Internet (20232025). Atualmente coordena o curso de extensão em Desenvolvimento de Aplicativos com a Linguagem Swift. É professor de Informática e Desenvolvimento de Sistemas e um dos líderes do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada (GPCA) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília (IFB - campus Brasília). Atuou como professor de ensino superior no curso de Sistemas de Informação (FEF); Professor II no Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (ETEC de Fernandópolis); Professor de ensino superior na Faculdade de Tecnologia de Jales (Fatec Jales); e professor substituto no Instituto Federal de São Paulo (IFSP Campus Votuporanga). Atua principalmente nas áreas de Design Gráfico e de Interfaces (UI/UX); desenvolvimento de aplicações Web e Mobile; modelagem e implementação de sistemas inteligentes baseados em agentes (SMA); e Inteligência Artificial.
Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM) em 2017. Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica no Programa de Pós-Graduação da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC), da Universidade de São Paulo (USP) em 2019 e 2024, respectivamente. Ex-bolsista do programa Ciência Sem Fronteiras na modalidade Graduação Sanduíche junto ao Algonquin College (Canadá), onde cursou Pre-English for Academic Purposes e English for Academic Purposes (2013/2014), e Electrical Engineering Technology (2014/2015). Atualmente ocupa o cargo de professor substituto no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, Campus Patrocínio. Sua linha de pesquisa envolve a aplicação de técnicas inteligentes na proteção de sistemas elétricos no contexto da geração distribuída e das microrredes.