Resultados para “'Multicore'”

José Eduardo Thums

tecnico IFRS - Campus Caxias do Sul

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2024 e Graduado em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (UCS) em 2018. Atualmente, atuo como Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS).Minhas pesquisas na graduação focaram em índices de Banco de Dados Relacionais. No mestrado, minha pesquisa concentrou-se na análise da correlação entre desempenho, eficiência energética e a avaliação de erros transientes ao aplicar o paralelismo em dispositivos IoT com processadores ARM Cortex-A, explorando o ambiente multicore.

Tadeu Ferreira Oliveira

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Tiradentes (2006), mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2021). Atualmente é professor de ensino técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, desenvolvimento de software básico, arquitetura de computadores, multicore e SDN controller.

Leonardo Garcia Marques

tecnico IFG - Campus Itumbiara

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de Processamento da Informação e linha de pesquisa em Inteligência Artificial, com pesquisa em Programação Genética e Regressão Simbólica. Realizou estágio de pós-doutorado em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade no Instituto Federal Goiano, Campus Rio Verde, em projeto desenvolvido no âmbito do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. É Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Goiás desde 2008, professor em cursos de graduação em computação e engenharia e especialista de domínio na Beehus, empresa de tecnologia para consolidação patrimonial no mercado de capitais. Atua em pesquisa e desenvolvimento tecnológico na interface entre Computação Evolucionária, Aprendizado de Máquina e Engenharia de Dados, com ênfase em integração e conciliação de dados provenientes de fontes heterogêneas. Desenvolveu aplicações em convênios e transferências públicas federais, dados agropecuários, florestais e ambientais, séries econômicas, comércio exterior e mercado financeiro, além de dados de saúde pública. Mais recentemente, dedica-se a Visão Computacional aplicada à agropecuária, com trabalhos em detecção e contagem de objetos por redes neurais. Possui 43 programas de computador registrados no INPI, artigos em periódicos nacionais e internacionais indexados, um livro autoral e três obras organizadas, além de coorientações de mestrado e orientações de trabalhos de conclusão de curso e de iniciação científica.

Raffael Bottoli Schemmer

docente IFC - Campus Camboriu

Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2012) e Bacharel pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2010). Especialista em Formação Pedagógica (2017) e em Educação Profissional e Tecnológica (2023), com foco na docência em Computação para jovens e adultos. Acumula a regência de 86 disciplinas (40 temas distintos) em níveis técnico e superior, totalizando 6000 horas de sala de aula para 1500 alunos. Destacam-se as disciplinas de Engenharia de Software, Desenvolvimento Mobile/Desktop, Arquitetura de Computadores, Infraestrutura de TI, Segurança de Sistemas, Sistemas Operacionais e Redes. Possui sólida experiência em pesquisa (4000 horas) em projetos multidisciplinares nos grupos GAPH da PUCRS (sistemas embarcados) e GPPD/SLD da UFRGS (aplicações paralelas intensivas em dados). Como pesquisador, publicou uma dezena de artigos científicos em Cloud Computing, Computação em Cluster e Big Data. Soma ainda 2000 horas de experiência em análise e desenvolvimento de sistemas web modernos de médio e grande porte. Atuou como revisor técnico de eventos científicos como ERAD-RS, WSPPD, SIM/EMICRO e WCASS, referências em computação distribuída e microeletrônica. Na atualidade, é analista de Mainframe IBM no Banrisul, professor do IFRS Campus Porto Alegre e doutorando em Ciência da Computação do PPGC da UFPel. Também, atua como cientista desenvolvedor de soluções computacionais inovadoras na Ottomatics.#8195;

Harley Fernandes Rodrigues

docente IFG - Campus Goiânia

Desde agosto de 2014 sou Professor Efetivo do Departamento de Física do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Estado de Goiás - IFG, Campus Goiânia. Obtive meu título de Doutorado em 2017 pelo Programa de Pós-Graduação do Instituto de Física da Universidade Federal de Goiás IF/UFG, sob orientação do Prof. Dr. Adris Figueiroa Bakuzis, estudando a utilização da técnica de Hipertermia Magnética in vivo com nanopartículas magnéticas biocompatíveis para o tratamento de tumores sólidos e subcutâneos (modelo tumoral murino de Sarcoma-180 induzido em camundongos Swiss albinos). Nos últimos 6 anos tenho trabalhado principalmente com termometria por infravermelho, dosimetria térmica e modelagem computacional do aquecimento intratumoral por hipertermia magnética. Atualmente sou pesquisador colaborador da Rede Pro Centro-Oeste de Terapias Inovadoras em Nanomedicina Térmica & Nanomagnetismo Biomédico Aplicado a Cardiologia e Oncologia.

Demetrios Araújo Magalhães Coutinho

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Demetrios AM Coutinho é professor permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, Pau dos Ferros, Brasil, desde 2012. É graduado em Engenharia de Automação e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica e Computação pela UFRN (2021). Ele fez parte de sua pesquisa em eficiência energética na University of Bristol em 2019-2020 através do Programa PRINT/CAPES - Programa Institucional DE internacionalizaçāo. Seus interesses de pesquisa são computação de alto desempenho e eficiência energética, computação paralela e suas aplicações.

Francisco José Da Silva Borges De Santana

docente

Francisco Borges é Doutor em Ciência da Computação pela Universitat Autonoma de Barcelona (UAB) (2016). Possui dois títulos de mestrado: Modelagem Computacional pela Fundação Visconde de Cairu (2007, Brazil); e, Computação de Alto desempenho, Teoria da Informação e Segurança pela UAB (2013, Spain). Cursou especialização em Sistema de Informação com Ênfase em Componentes Distribuídos e Web(2002) e graduou-se em Tecnólogo em Processamento de Dados(2000) pela Faculdade Ruy Barbosa. Atualmente é Professor com regime de dedicação exclusiva no IFBa. Suas áreas de interesse e pesquisa são: modelagem e simulação baseada em agentes, sistemas complexos, simulação paralela e distribuída, e computação de alto desempenho.

Hadley Magno Da Costa Siqueira

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013) e mestrado e doutorado em Sistemas e Computação pela mesma universidade (2015 e 2020, respectivamente). Tem experiência nas áreas de sistemas embarcados na prototipação de circuitos em FPGA descritos em VHDL. Também possui interesse nas áreas de síntese física de circuitos VLSI, sistemas operacionais, compiladores, computação gráfica e meta heurísticas.

Edmar André Bellorini

docente IFPR - Campus Cascavel

Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná - UFPR - Curitiba - 2013-2015. Graduado em Informática pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Unioeste - 2003-2008.

Eduardo Henrique Molina Da Cruz

docente IFPR - Campus Paranavai

Eduardo Henrique Molina da Cruz se graduou, com láurea acadêmica, em Ciência da Computação (bacharelado), pela Universidade Estadual de Maringá (UEM) em 2009. Recebeu seu mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Computação no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2012. Em 2016, recebeu seu doutorado, com louvor, também pelo Programa de Pós-Graduação em Computação no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Seu doutorado resultou em 3 premiações, incluindo o de melhor tese de doutorado pela Sociedade Brasileira da Computação e menção honrosa pelo Prêmio CAPES de Tese. Após o doutorado, foi bolsista de pós-doutorado na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atua nas áreas de arquitetura de computadores, sistemas operacionais, processamento paralelo e distribuído e sistemas embarcados. Sua pesquisa tem como foco otimizar o acesso à memória em arquiteturas multicore, bem como automação utilizando sistemas embarcados. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal do Paraná (IFPR).