Resultados para “'Multiobjective Optimization'”

Ivan Reinaldo Meneghini

docente IFMG - Campus Ibirité

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Atualmente é prof. de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Otimização Robusta, atuando principalmente nos seguintes temas: multi objective optimization, matemática, multi-objective optimization, weight vectors e educação matemática.

Adson Silva Rocha

docente IFGoiano - Campus Trindade

Em 2019 concluiu estágio de pós-doutorado pela Universidade de Waterloo (Ontario - Canada), é Doutor em Engenharia Elétrica (2013), com área de concentração em Engenharia de Computação pela Universidade de Brasília, concluiu o bacharelado (2005) e mestrado (2008) em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia Goiano.Atuou por 5 anos como Analista de Sistemas e Interfaces na Multidata Software S.A., 2 anos como webdesigner e programador web na UFGNet e possui experiência em Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Inteligência Artificial, Engenharia de Software, Análise e Projeto de Interfaces, Otimização, Programação e Padrões de Processos de Desenvolvimento.

Ríad Mattos Nassiffe

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: adaptive real-time scheduling, energy save, optimization techiniques e energy aware adaptation.

Ricardo Bezerra De Menezes Guedes

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1982), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1997) e doutorado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2018). Professor do ensino básico técnico e tecnológico do IFCE - Instituto Federal do Ceará - (Aposentado). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Simulação Baseada em Agentes, atuando principalmente nos seguintes temas: agent-based simulation, multi-objective optimization, evolutionary algorithms e dispatch centre. Trabalha como pesquisador no projeto CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM APOIO ÀS ATIVIDADES JUDICIÁRIAS para o TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO CEARÁ em convênio com a UNIFOR e fomentado pela FUNCAP.

Domingo Stalin Aguero Martinez

docente

Possui graduação em Engenharia Civil - Universidad Nacional de Ingeniería (1988), mestrado em Geotecnia pela Universidade de Brasília (2004) e doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial - SENAI - Departamento Regional da Bahia (2021). Atualmente é professor efetivo do INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGIA. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase na construção civil, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem numérica e probabilística, algoritmos de otimização, calibração automática multiobjetiva, solos não saturados.

Gregório Kappaun Rocha

docente IFF - Campus Macaé

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense e Diretor de Inovação, Pesquisa e Extensão do IFFluminense campus Macaé. Possui graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas (UENF, 2008), Mestrado em Modelagem Computacional com ênfase em Bioinformática (LNCC, 2011) e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos (LNCC, 2015). Atua na área de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos, tendo experiência em Dinâmica Molecular, Bioinformática, Interação Proteína-Solvente, Algoritmos Genéticos, Otimização Multiobjetivo e Predição de Estrutura de Proteínas. Desenvolve pesquisa e atua em projetos de extensão voltados para a área da Educação, tendo interesse no desenvolvimento de metodologias ativas e inovadoras para o processo de aprendizagem. Foi contemplado, em 2010, com a Bolsa de Mestrado Aluno Nota Dez da FAPERJ e, em 2013, com a Bolsa de Doutorado Aluno Nota Dez da FAPERJ. Atuou, de Novembro de 2019 a Abril de 2024, como Coordenador de Inovação, Pesquisa e Intercâmbio Internacional no IFFluminense - campus Macaé. Atua em projetos que promovem o desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker, com foco em Inovação Tecnológica.

Sérgio Luciano Avila

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Eletrotécnico (ETFSC-1994) e Engenheiro Industrial Eletricista (FURB-2000). Possui mestrado pela UFSC (2002) e doutorado com duplo-diploma pela Ecole Centrale de Lyon/França e UFSC (2006), ambos em engenharia elétrica e versando sobre otimização de dispositivos e sistemas. Estágio de pós-doutorado industrial na Schneider Electric (INPG - França, 2006). Estágio de pós-doutoral na Escola Politécnica da USP (2008). Desde 2010 é Professor no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde foi promovido a classe de Professor Titular em 2025. Líder do Grupo de Pesquisas em Computação Científica para Engenharia (PECCE), que envolve pesquisadores do IFSC e empresas da Associação Catarinense de Empresas de Tecnologia (ACATE). Pesquisador associado ao Núcleo de Inovação em Sistemas de Energia (InnovaPower) da Escola Politécnica da USP. Pesquisador credenciado na Unidade Embrapii de Sistemas Inteligentes de Energia, do IFSC. Atualmente, trabalha no desenvolvimento de soluções para o monitoramento e prognósticos de comportamento em máquinas e sistemas de energia, o que envolve instrumentação, modelagem numérica, otimização e algoritmos de inteligência computacional. A intenção é transformar dados em informação útil para tomadas de decisão mais assertivas. Atual vice coordenador do curso de Especialização em Computação Científica para Industria, IFSC Florianópolis.ifsc.edu.br/pecce

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Jairo Gervásio De Freitas

tecnico IFTM - Reitoria

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba - Uniube (2005), pós-graduação em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras - UFLA (2007), mestrado em Ciências, com ênfase em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU (2012) e doutorado em Ciências, com ênfase em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU (2021). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), exercendo suas atividades na Coordenação de Infraestrutura de Tecnologia da Informação e Comunicação.

Eduardo Da Rosa Vieira

docente IFRS - Campus Rio Grande

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), campus Rio Grande. Atua nos cursos técnico em Fabricação Mecânica - Integrado e Subsequente - e Engenharia Mecânica. É coordenador adjunto do curso técnico em Fabricação Mecânica. Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande FURG (2015), especialização em Engenharia e Gerenciamento de Manutenção pela Universidade Cândido Mendes (2018) e mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande (2018), área de concentração de Processos de Fabricação. É graduado em Formação Pedagógica em Matemática, pela Universidade Norte do Paraná (2021). Atualmente, é doutorando em Engenharia Mecânica na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), área de concentração de Mecânica dos Sólidos com ênfase em Otimização Estrutural.

Franklin Martins Pereira Pamplona

docente IFPB - Campus João Pessoa

FRANKLIN MARTINS PEREIRA PAMPLONA CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE EM 2006. ATUALMENTE É PROFESSOR DE ENSINO BÁSICO, TÉCNICO E TECNOLÓGICO DO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PARAÍBA (IFPB). ATUA NA ÁREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO E DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ABORDANDO OS SEGUINTES TEMAS DE INTERESSE PARA PRODUÇÃO CIENTIFICA: SISTEMAS INTELIGENTES (SMART GRIDS), MICRORREDES, QUALIDADE DA ENERGIA, PERDAS ELÉTRICAS, TRANSITÓRIOS ELETROMAGNÉTICOS (EMTP), REDUÇÃO DE HARMÔNICAS, ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO BIO-INSPIRADOS (ALGORITMOS GENÉTICOS).

Luciana Balieiro Cosme

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros, com mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Tem experiência profissional em desenvolvimento de sistemas. Atua principalmente com pesquisas nas áreas de sistemas nebulosos, otimização e linguagens de programação.

Hernando José Rocha Franco

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2018), mestrado em Educação Matemática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2011), especialização em Física pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2001), graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Metropolitana de Santos (2009) e graduação em Matemática - Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1995). Atualmente é professor de matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais.

Rodrigo Lima Pereira

docente IFB - Campus Estrutural

Pós-Doutor em Instrumentação Astronômica pela Universidade de São Paulo (USP), Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Mestre em Ciências Mecânicas pela Universidade de Brasília (UnB) e Bacharel em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com período Sanduíche na University of Nottingham (UoN), Reino Unido. Pesquisador da área de mecânica computacional com ênfase em aplicações que envolvam elementos finitos e otimização topológica no projeto de estruturas e materiais inteligentes. Contribuiu, a nível internacional, com projetos de subsistemas opto-mecânicos do Telescópio Gigante Magalhães (GMT). Atualmente é professor do Instituto Federal de Brasília (IFB) no curso de Mecânica Automotiva.

Livia Teresa Minami Borges

docente IFSP - Campus Birigui

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2001) , mestrado em Matemática pela mesma universidade (2004) e doutorado em Engenharia Elétrica, pela Universidade Estadual Paulista (Unesp - 2024), Campus Bauru. É professora EBTT no Instituto Federal de São Paulo, campus Birigui.

Jefferson Andrey Lopes Matias

docente IFRN - Campus Macau

Licenciado em Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN, Mestre (2013-2016) pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática, e Doutor (2017-2021) pelo Programa de Pós-Graduação em Química, ambos na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Atualmente é Professor Efetivo DIII - Nível 2 em regime de dedicação exclusiva da disciplina de Química do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN, Campus Macau. Coordena a Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática do IFRN Campus Macau. Possui experiência na síntese e utilização de planejamento de experimentos (DoE, sigla em inglês) para otimização de condições de síntese e aplicação de semicondutores inorgânicos, comprovada mediante publicações científicas relacionados a caracterização estrutural, usando principalmente o método de Rietveld, Espectroscopia Raman (RS, sigla em inglês), Espectroscopia no infravermelho por transformada de Fourier (FT-IR, sigla em inglês), Espectroscopia de raios X por dispersão em energia (EDS, sigla em inglês), Fluorescência de Raios X (XRF, sigla em inglês), Microscopia eletrônica de varredura de alta resolução (FESEM, sigla em inglês). Em destaque, empregando as rotas de síntese: Combustão em solução (CS) e sol-gel proteico (SG). Aplicando, principalmente, o planejamento experimental do tipo Box-Behnken para otimizar as condições de síntese.