Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.
Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.
Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação e graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Fundador da Flowkore Entertainment, onde exerceu as funções de Game Designer e Programador. Foi professor do curso de Jogos Digitais da Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas (Facisa) e Universidade Potiguar (UnP). Atualmente é professor do curso Técnico Integrado em Programação em Jogos Digitais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), organizador do grupo de desenvolvedores de jogos do Rio Grande do Norte, o PONG - Potiguar Indie Games e Sócio-Fundador na Demerara Games. Tem experiência em programação, modelagem tridimensional, animação, game design, estereoscopia, rede neural perceptron de múltiplas camadas e equalizador neural.
Mestre em Tecnologia da Informação e Gestão em Saúde pela UFCSPA, com ênfase em Tecnologias da Informação Inteligente. Bacharel em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFRS Campus Farroupilha, com especializações em Big Data e Ciência de Dados e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Também possui formação em Fisioterapia, com pós-graduação em Fisioterapia Traumato-Ortopédica e Desportiva e em Fisioterapia em Unidade de Terapia Intensiva (UTI).
Graduado em Ciências Sociais pela Universidade Estadual do Ceará - UECE, mestre e doutorando em Sociologia pela Universidade Federal do Ceará - UFC. Especialização em Engenharia de Software em andamento pela Faculdade Metropolitana. É Professor de Filosofia da Ciência, Sociologia e Metodologia Científica do Instituto Federal de Educação do Ceará - IFCE. Seus trabalhos se concentram no campo da Economia Política Internacional. Seus interesses de pesquisa atuais estão direcionados para o campo da Ciências Sociais Computacionais, Economia Digital, Data Science e Machine Learning e Economia Política da Inteligência Artificial e das Tecnologias Quânticas. É Coordenador do Laboratório de Sistemas e Dados (LSD-IFCE) e Pesquisador do Núcleo de Estudos em Economia, Tecnologia e Sociedade (NETS) - UFC.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Paraíba (2001), graduação em Programa Especial de Formação Docente pela Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (2011), mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2009) e doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2021). Atualmente é professor ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008), especialização em Metodologia do Ensino Técnico pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e especialização em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1995), ( Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e proteção de sistemas elétricos, mesa de coordenadas x-y, controle adaptativo e rede neural.
Atualmente Servidor EBTT no Instituto Federal de Santa Catarina (campus Xanxerê), nos cursos Técnico Integrado em Informática e Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), com foco em Inteligência Artificial, e possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade Educacional da Lapa. Possui especializações em Desenvolvimento de Software e Docência em Ciência e Tecnologia da Informação. Sua trajetória inclui experiência como Servidor Técnico em Eletroeletrônica na UFPel e na Unipampa (Bagé) e como Instrutor de Informática no SESI. Tem experiência em Engenharia Elétrica (instalações e manutenção) e em docência na área de robótica educacional com kits LEGO, GOGO Board e Arduino.
Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.
Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), mestrado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia (2014) e doutorado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia. É professor no Instituto Federal do Mato Grosso do Sul na área de informática com foco em desenvolvimento de programas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento, otimização, autômatos celulares e algoritmos genéticos.
Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.
Graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2016), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019) e especialista em Inteligência Artificial pela PUC-MG (2020). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - Instituto de Informática (2025). Possui experiência em Engenharia Elétrica e Computação Aplicada. As principais área de interesse são: Inteligência artificial (IA), Aprendizado por Reforço em Navegação Autônoma, Robótica Móvel e Sistemas de Controle. Profissionalmente atuou como Consultor (Analista III) de Tecnologia e Inovação (STI) no Instituto Senai de Tecnologia em Automação (SENAI IST Automação) durante o período de 1 ano e 10 meses. Atuou como docente da Faculdade SENAI Ítalo Bologna e Pesquisador/Bolsista do Centro de Inteligência Artificial, atuando em soluções de IA em Empresas Privadas Parceiras. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) - Engenharia Elétrica e Telecomunicações, além de ser pesquisador do CERISE-UFG.
Atualmente é professor efetivo (DE) Campus Volta Redonda e Coordenador do Curso de Pós Graduação em Automação Industrial e Robótica do IFRJ- Instituto Federal do Rio de Janeiro. Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Montagem Industrial da Universidade Federal Fluminense .Doutorado em Engenharia Elétrica da UNIFEI, Engenheiro Eletricista com Mestrado em Engenharia Mecânica com área de concentração em Automação.Atuou como Coordenador do NUPIDE - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão das Engenharias do Centro Universitário de Barra Mansa, Coordenador do Curso de Pós Graduação em Automação e Robótica do Centro Universitário de Barra Mansa , professor da Associação Educacional Dom Bosco - Resende/RJ e da Centro Universitário de Barra Mansa. Atuou como professor substituto da UERJ - Universidade Estadual do Rio de Janeiro - Resende/RJ. Atuou como Diretor Executivo do SAAE -VR - Serviço Autônomo de Água e Esgoto de Volta Redonda;Atuou como Coordenador de Projetos na MICHELIN;Atuou como Gerente de Engenharia e Planejamento na Ferrous Resource do Brasil;Atuou como Engenheiro Especialista e Coordenador de Projetos de Elétrica e Automação na Companhia Siderurgia Nacional (CSN) ; Atuou como Engenheiro , chefe do Setor de Manutenção e do Setor de Projetos da CERJ ( Atual Enel ) ;Atuou com Gerente de Engenharia, Pesquisa e Desenvolvimento na Núcleo Advanced.Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Industrial e experiência em gerenciamento de Projetos.Atuante nas áreas de Automação e Instrumentação Industrial , Modelagem e Identificação de Sistemas Dinâmicos, Projeto de Sistemas de Controle e Inteligência Computacional aplicado à robótica. Linhas de Pesquisa em Smart Cities e Smart Factories.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Santa Úrsula (1991) e mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (1999). Professor do IFF - Instituto Federal Fluminense desde 1993. Onde ocupou os cargos de: coordenador de curso, Diretor de Ensino, Pró-Reitor de Administração e Diretor de Planejamento Estratégico. Ocupou o cargo de Assessor na Secretária de Educação Profissional e Tecnológica do Ministério da Educação - SETEC/MEC, entre 2015-2016. Atualmente é Diretor Executivo do Instituto Federal Fluminense.
Pai da Ana Laura e Carolina. É professor do Instituto Federal Farroupilha (IFFAR) na área da Computação. Doutor e Pós-doutorando em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Autor PNLD de materiais didáticos para o ensino Ensino Fundamental anos Anos Iniciais e para formação docente. Atua como Consultor UNESCO em Inteligência Artificial na Educação Básica. Um dos ganhadores do Prêmio Internacional UNESCO pelo uso da Tecnologia da Informação e Comunicação na Educação no ano de 2025. É membro da Cátedra UNESCO em TICs na Educação. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É coautor do primeiroCurrículo de Referência em Tecnologia Computaçãono Brasil publicado pelo CIEB. Participou no desenvolvimento e validação da Norma sobre Computação na Educação Básica - Complemento à BNCC junto ao Conselho Nacional de Educação no Ministério da Educação (CNE/MEC). Atua como consultor do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID) no governo do Uruguai. É coautor das Notas Técnicas 21 e 24 do CIEB com a temática Inteligência Artificial na educação básica: novas aplicações e tendências para o futuro. Desenvolveu uma proposta pioneira para a introdução da Inteligência Artificial na Educação Básica, por meio do Referencial Curricular em IA para a Educação Básica. Atualmente, em conjunto com a Ufrgs e Unipampa, implanta o componente curricular obrigatório em Inteligência Artificial nas escolas da rede estadual do Piauí. É coautor do livro Inteligência Artificial na Educação Básica. Mantenedor dos sites Computacional.com.br e IAnaEscola.com.br