Resultados para “'NFV'”

Denis Contini

docente IFC - Campus Brusque

Graduado em Engenharia da Computação - Faculdades Católicas Salesiano Auxilium (2012). Pós graduado em Redes de Computadores pela ESAB (Escola Superior Aberta do Brasil).Mestre em Ciência da Computação - IC/UNICAMP. Tenho experiência nas áreas de Redes, Serviços e Protocolos de Redes, Computação Distribuída, Internet of Things (IoT), Industrial Internet of Things (IIoT), Redes Definidas por Software (SDN), Funções de Rede Virtualizada (NFV), Edge, Fog e Cloud Computing. Conhecimentos na área de DevOps.

Mario Teixeira Lemes

docente IFG - Campus Formosa

Mario Teixeira Lemes é servidor efetivo em regime de dedicação exclusiva no Instituto Federal de Goiás, onde tem atuado como professor e pesquisador desde 2014. Bacharel em Engenharia de Computação, especialista em Sistemas de Informação e mestre em Ciência da Computação. Possui certificação CCNA e HCIA em redes 5G. Professor Mario Lemes tem se focado em projetos de ensino, pesquisa e extensão relacionados a grande área das linhas de pesquisa em Ciência da Computação e Engenharia Elétrica: Redes Sem fio e de Sensores, Internet das Coisas (IoT), Software Defined Networking (SDN), Network Function Virtualisation (NFV), Redes Móveis de Próxima Geração (5G/6G), Redes de Telecomunicações Convergentes, Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial.

Eduardo Castilho Rosa

docente IFGoiano - Campus Catalão

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) com ênfase em Redes de Computadores. Possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela FEELT/UFU na área de Telecomunicações e Redes Móveis de Banda Larga. Foi docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triangulo Mineiro (IFTM) e atualmente está lotado no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (IFGoiano). É instrutor certificado da Academia Cisco e atua na oferta de treinamentos oficiais gratuitos como o CCNA e o Network Security. Tem experiencia também no desenvolvimento de sistemas embarcados e tecnologias assistivas de baixo custo por meio de plataformas como Arduino e Raspberry PI. Seus interesses de pesquisa incluem tópicos em Redes Definidas por Software (SDN), Redes Centradas na Informação (ICN), Plano de Dados Programáveis, Redes Móveis 5G/6G, e Internet das Coisas (IoT).

Gabriel Marchesan

docente IFRS - Campus Rolante

Atualmente sou professor da área de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) Campus Rolante. Como formação profissional, sou Técnico em Eletrotécnica (2010) pelo Colégio Técnico Industrial de Santa Maria (CTISM), Bacharel em Sistemas de Informação (2014), Licenciado em Sistemas de Informação (2017) pelo Programa Especial de Graduação de Formação de Professores para a Educação Profissional (PEG) e Mestre em Ciência da Computação (2018) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), todos pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Tenho interesse nas áreas de Redes de Computadores, Infraestrutura de TI, Banco de Dados, Algoritmos Programação, Análise de Sistemas, Engenharia de Software, Testes de Software, etc. Como experiência profissional, atuei como Apoio Técnico em Informática no curso Pró-Conselho/UFSM e como Analista de Suporte. Como estagiário do curso Técnico em Eletrotécnica atuei como Orçamentista e Eletrotécnico na empresa ThyssenKrupp Elevadores Ltda - Santa Maria-RS. Também atuei no decorrer do mestrado como pesquisador do Grupo de Redes e Computação Aplicada (GRECA), sob coordenação da prof Dr Roseclea Duarte Medina, atuando principalmente em pesquisas envolvendo temas da área de Redes de Computadores, como Redes Definidas por Software (Software Defined Network - SDN) e Virtualização das Funções de Redes (Network Functions Virtualization - NFV). Atualmente, estou como coordenador do Núcleo de Educação a Distância (NEaD) do IFRS Campus Rolante.

Marcelo Portela Sousa

docente IFPB - Campus Campina Grande

Marcelo Portela Sousa nasceu em Salvador, em 31 de outubro de 1983 e é Professor do Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Graduado em Engenharia Elétrica pela ÁREA1 e Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). É pesquisador do Virtus/UFCG e do Assert-CG. Foi pesquisador bolsista da Companhia de Eletricidade do Estado da Bahia (Coelba) e do Instituto de Estudos Avançados em Comunicações (Iecom). Voluntário, desde 2005, do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), é revisor de diversos periódicos renomados e contribui com o desenvolvimento de conferências técnicas. Atuou como Mentor do Ramo Estudantil IEEE, campus Campina Grande, e Conselheiro do Capítulo Técnico da Communications Society (ComSoc). Tem experiência e interesse na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica e Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC); Segurança da Informação; Roteamento e Switching (RS); Computação em Nuvem; Redes Definidas por Software (SDN); Virtualização de Funções de Rede (NFV); Internet das Coisas (IoT); e Automação de Redes. Participa de projetos de PDI, como o Ind-5 (Redes 5G para a Indústria e Hardware Inteligente), Softex-Residência em TIC 08, TIC 09 e TIC 62 (Redes 5G; IA/IoT; e Games Digitais) e o EDGE5G (Redes 5G com Inteligência em Borda para a Indústria 4.0), em parceria com unidades EMBRAPII e com Centros de Competência, como o VIRTUS-CC. Atua em programas e projetos de capacitação e certificação de empresas como Cisco e HUAWEI. Coordena a Academia Cisco do IFPB-CG, desde 2015, assim como o seu Centro de Suporte para Academias (ASC), desde 2017. Alcançou habilidades de formação de outros instrutores de Academias Cisco, para as certificações: CCNA Routing and Switching (RS), em 2016, e CCNA Cybersecurity Operations (Cyber Ops), em 2018. Marcelo Portela possui as seguintes certificações de mercado: CCNA RS; HCNA RS; HCNA Cloud; HCIA DATACOM. Entre os prêmios conquistados, o HUAWEI Excellent Tutor Latin America (2018-2019) e o Intel Excellence in Computer Science Award merecem destaque. É Senior Member do IEEE e colabora em pesquisa e desenvolvimento com provedores regionais de serviço de Internet.

David Candeia Medeiros Maia

docente IFPB - Campus Campina Grande

Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) desde 2011. Possui doutorado (2018), mestrado (2011) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos. Como áreas de interesse podem ser elencadas: a área de sistemas distribuídos com foco em redes sociais, crowdsourcing, gerenciamento automático e gerência de TI orientada à métrica de negócios; análise de dados com foco na avaliação de dados sobre cidades e esporte. Dentre as linguagens de programação das quais se pôde trabalhar estão elencadas: Java, Javascript, C#, Python, Bash, PyMaemo, PyS60 e ATL. Durante o período de atuação acadêmica foi adquirida experiência no desenvolvimento de sistemas Web com uso de Struts, JSP, JSTL e Angular, além da experiência com uso de banco de dados Oracle, Postgres e Access. Fez-se uso, também, das seguintes tecnologias: XStream (XML), Apache Ant, Apache TomCat, JUnit, PyUnit, CVS, SVN.

Rogério Sousa E Silva

docente IFG - Campus Inhumas

Rogério S. e Silva é Professor Associado do Instituto Federal de Goiás (IFG), Câmpus Inhumas, com mais de 30 anos de atuação em ensino, pesquisa, extensão e inovação tecnológica. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2025), mestre pela Universidade Federal de Uberlândia (2007) e tecnólogo em Processamento de Dados pela Faculdade Objetivo (1993), coordena desde 2018 o Núcleo de Estudos Avançados em Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (NumbERS), no qual lidera projetos estratégicos nas áreas de Inteligência Artificial Aplicada, Internet das Coisas (IoT), Redes de Comunicação de Nova Geração (5G/6G) e Eficiência Energética. Ao longo de sua trajetória, tem articulado vivência acadêmica, pesquisa aplicada e interação com o setor produtivo, orientando projetos de iniciação científica, participando de pesquisas multicêntricas nacionais e internacionais, integrando bancas e comitês científicos e atuando na formação de profissionais em níveis técnico, superior e de pós-graduação. Exerceu a coordenação de cursos superiores e técnicos, de laboratórios de engenharia de software e de projetos de extensão com relevante impacto social. Também se destaca pela atuação em iniciativas extensionistas voltadas à inclusão tecnológica e à transformação social, com participação na gestão do Programa START. Atualmente, desenvolve soluções inovadoras com foco em redes móveis inteligentes, cidades sustentáveis, análise de dados em tempo real e integração de múltiplas tecnologias digitais.

Guilherme Werneck De Oliveira

docente IFPR - Campus Pinhais

Doutorando pela UFPR e Mestre pelo IME-USP em Ciência da Computação, MBA em Arquitetura de Soluções pela FIAP e Bacharel em Ciência da Computação pela UNIFEI com honra ao mérito pelo primeiro lugar entre os graduados do curso. Atuou como analista de arquitetura de sistemas em grandes empresas do setor financeiro. Atualmente é professor do IFPR e pesquisador nas áreas de redes de computadores, segurança da informação, gerenciamento de desempenho e aprendizado de máquina.

Ricardo Luis Dos Santos

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Informática: Sistemas de Informação pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2008). Obteve em agosto de 2012 o título de Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), com ênfase em Redes de Computadores. Em setembro de 2018 obteve o título de doutor em Ciência da Computação, com ênfase na área de Redes de Computadores sobre a orientação do Professor Ph.D. Lisandro Zambenedetti Granville e da Professora Ph.D. Liane Margarida Rockenbach Tarouco. Atualmente, é professor EBTT no IFRS campus Restinga e seus interesses são voltados para Programabilidade de Redes, Segurança, Virtualização de Redes e Internet do Futuro.

Ronan Assumpção Silva

docente IFPR - Campus Colombo

Doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) com período de pesquisa (sanduíche) na École de Technologie Supérieure (ÉTS). Foi bolsista do Programa de Doutorado-sanduíche no Exterior (PDSE-CAPES). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG). Graduado em Tecnologia em Informática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Atuação principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Reconhecimento de Padrões, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Classificadores, Sistema de Múltiplos Classificadores, Seleção de Classificadores, Geração de Classificadores, Integração de Classifcadores, Redes Complexas, Medidas estruturais de Redes Complexas, Programação de Linguagem Natural e Desenvolvimento de Jogos. Professor do Instituto Federal do Paraná (IFPR). Professor colaborador do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação (PPGGI) da Universidade Federal do Paraná (UFPR).