Resultados para “'NOMA'”

Joel Eugênio Cordeiro Junior

docente

É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Valença. Possui bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), na área de Processamento e Transmissão da Informação. Atuou como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Baiano (IF Baiano) desenvolvendo atividades nas áreas de Infraestrutura de TI, Redes de Computadores e Telecomunicações. Entre 2014 e 2016, foi professor de Processamento de Dados na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB). É também instrutor da Academia de Redes Cisco (Cisco Networking Academy - NetAcad).

Joab Costa Rodrigues Lima

tecnico IFCE - Campus Sobral

Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Ceará - UFC. Pós-graduado em Gestão Estratégica da Tecnologia da Informação pela Universidade Estácio de Sá. Graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Ceará - UFC. Servidor Federal lotado no IFCE Campus de Sobral atuando na área de Tecnologia da Informação. Seus principais temas de pesquisa envolvem comunicações sem fio, sistemas NOMA, comunicações cooperativas, redes móveis de 5 geração, etc.

Fábio De Oliveira Torres

docente

Dr. Fábio de Oliveira Torres recebeu o título de B.Sc. em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Pará (UFPA), Pará, Brasil, em 2009. Ele também recebeu o título de M.Sc. e Ph.D. em Engenharia Elétrica, Área: Computação Aplicada, pela UFPA em 2016 e 2023, respectivamente. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA), Brasil. Uma de suas áreas de interesse e pesquisa está relacionada aos esquemas de acesso múltiplo como NOMA, RSMA e D-OMA, bem como técnicas de eficiência energética para redes de próxima geração (B5G/6G). O Prof. Fábio Torres também trabalha com a implementação de métodos de inteligência computacional, mais especificamente metaheurísticas e hiperheurísticas, a fim de propor soluções viáveis para problemas do mundo real.