Resultados para “'NoC'”

Geraldo Antonio De Oliveira Junior

tecnico IFSP - Reitoria

Possui mestrado em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) - Campus de São João da Boa Vista, e graduação em Tecnologia de Redes de Computadores pela Faculdades Pitágoras de Uberlândia (2009). Trabalha atualmente como Tecnólogo em Redes de Telecomunicações no Instituto Federal de São Paulo, atuando no núcleo descentralizado de tecnologia da informação. Tem experiência na área de Telecomunicações (NOC e Operação/Manutenção em Redes de Transmissão SDH e DWDM), Operação e gerenciamento de sistemas para NOC (Ex. Zabbix, Grafana, e Elastic Stack). Possui Certificação ITIL v2 IT Service Management pela Examination Institute for Information Science - EXIN (2008).

Max Miller Da Silveira

docente IFRN - Campus Caicó

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação - Faculdades Integradas de Patos (2008) e mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento, tecnologia, java, j2se e educação.

Gleici Kelly De Lima

docente IFC - Campus Rio do Sul

Doutora e Mestra em Educação para a Ciência, UNESP/Bauru, professora voluntária do Observatório Didático de Astronomia ''Lionel José Andriatto'' (ODA); membro do Comitê Nacional de Divulgação da União Astronômica Internacional (IAU-NOC Brasil). Assessora do Polo Astronômico de Videira/SC. Em estágio pós-doutoral no Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências, Educação Matemática e Tecnologias Educativas (PPGECEMTE/UFPR) sob a supervisão da Profa. Dra. Roberta Chiesa Bartelmebs. Editora Associada da Revista Latino-Americana de Educação em Astronomia (RELEA). Participante do Grupo de Pesquisa em Ensino de Ciências (GEPEC- UNESP/Bauru) e EnCiMaT: Educação em Ciências, Educação Matemática e TIC's no ensino (UFPR). Pesquisa sobre a interlocução entre Ensino de Astronomia em Espaços não formais, Psicanálise, pulsão de saber, letramento científico, Infância e Lúdico. Graduada em Pedagogia pelo Instituto Federal Catarinense, Campus Videira, na qual desenvolveu pesquisa de iniciação científica em Educação e Psicanálise. Licencianda em Biologia EAD Unifaveni. Especialista em Metodologia do Ensino de Matemática e Física (EaD). Os interesses de pesquisa se radicam na confluência temática de Educação, Astronomia, Infância, Psicanálise e Linguagem no Ensino de Ciências.

Raimundo Valter Costa Filho

docente IFCE - Campus Aracati

Cientista da Computação, doutor em Engenharia de Teleinformática (UFC), mestre em Infraestrutura de Redes (UFERSA/UERN) e especialista em Docência no Ensino Superior (IBF). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE), campus Aracati, onde atua em ensino, pesquisa e inovação. Desenvolve investigações nas áreas de aprendizado de máquina aplicado a modelos de linguagem natural, transcrição automática de documentos históricos e análise de dados de sensoriamento remoto.

Henrique Tamiosso Machado

docente IFFar - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Franciscano (2003) e mestrado em Mestrado Em Nanociências pelo Centro Universitário Franciscano (2009). Atualmente é professor do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores.

Otávio Alcântara De Lima Júnior

docente IFCE - Campus Maracanaú

Possui graduação em Telemática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará (2005), mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2011) e doutorado em microeletrônica pela Universidade Jean Monnet (2015). Atualmente é professor do Instituto Federal de Tecnologia do Ceará - Campus de Maracanaú. Tem experiência na área de Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: redes intra-chip, sistemas-em-um-chip e captura de energia para sistemas embarcados.

Fábio Vieira Do Amaral

docente IFSP - Campus São Paulo

Professor universitário com 25 anos de experiência no ensino superior, atuando em instituições como IFSP, FATEC, FIAP, SENAC. UNIP, entre outras. Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Paulista (UNIP), com foco na linha de pesquisa Métodos Quantitativos, Inteligência Computacional e Redes Neurais Paraconsistentes. Mestre em Engenharia da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT). Com mais de 30 anos de atuação profissional em desenvolvimento de software, possui sólida experiência em Qualidade de Software, Metodologias de Desenvolvimento, Banco de Dados Oracle, Sistemas Baseados em Conhecimento, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Clusters de Alto Desempenho (Linux), onde inovou construindo o notecluster um sistema no qual um notebook utilizado como servidor pode transformar laboratórios de informática em supercomputadores, aproveitando a estrutura existente nos campi das universidades. Na UNIP, implantou clusters com aproximadamente 400 computadores, integrando-os a disciplinas como Sistemas Operacionais, Redes, Programação Paralela e Computação Gráfica. Na área acadêmica, leciona disciplinas nos cursos de Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogos em Computação e em programas de pós-graduação em Engenharia de Software. Atua como líder de disciplinas e integrou o grupo de preparação de material para o ENADE, vinculado à vice-reitoria da UNIP. Como membro do grupo de pesquisa em Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/0508908011022493), desenvolveu, entre outras soluções, um classificador para diagnóstico precoce do câncer de mama, com acurácia entre 92 e 98 em apenas cinco segundos, utilizando Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes; além de sistemas de apoio à decisão baseados na extração de contradições em grupos de indivíduos. CEO de empresa de tecnologia, lidera projetos inovadores com foco em Inteligência Artificial e aplicações voltadas ao agronegócio, medicina, industria, etc.

Beatriz Dos Santos Pês

docente IFPR - Campus Campo Largo

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2012), mestrado no programa de Microeletrônica também pela Universidade de Brasília (2014) e doutorado no programa de Sistemas Eletrônicos pela UFPR (2019). Tem experiência na indústria, na área de Automação Industrial e Lean Manufacturing. Atualmente, é professora do Instituto Federal do Paraná nas áreas de Eletrônica Analógica, Controle e Modelagem de Sistemas Dinâmicos. Interesses de pesquisa incluem Identificação de Sistemas, Modelagem e caracterização de dispositivos eletrônicos, mecânicos e eletromecânicos.