Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação, professor permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN. Atualmente é pesquisador no NUDES (Núcleo de desenvolvimento de Software) no IFRN. Desenvolve pesquisas na área de aprendizado de máquina. Tem interesse em pesquisas nas áreas: - Estruturas de Dados; - Aprendizado de Máquina; - Inovação Tecnológica na área de Sistemas de Informação .
Mestre em Modelagem Computacional e Sistemas (UNIMONTES, 2017) . Especialista em sistemas elétricos de potência (UTFPR), Especialista em Gerenciamento de Projetos (FGV, 2014); Graduado em Engenharia Elétrica (Faculdades Santo Agostinho) ;
possui graduação em Ciência da Computação pela UFBA (1999), especialização em Sistemas Distribuídos pela UFBA (2001), mestrado em Engenharia Elétrica pela UFBA (2002), doutorado em Geofísica pela UFBA (2006) e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFBA (2012). Atualmente é Professor Titular do IFBA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia). Tem experiência nas áreas de Computação, Engenharia Elétrica e Geofísica, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento digital de sinais, sistemas de controle e automação, mecatrônica, qualidade de energia, problemas inversos e processamento de imagens sísmicas. Pós-doutoramento (2007) na Stanford University, patrocinado pelo Stanford Wave Physics Lab (SWP) e pelo Stanford Center for Computational Earth Environmental Science (CEES).
Doutor (2013) e Mestre (2009) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, Graduado em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (2007). Atualmente é professor Associado do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, onde leciona nos cursos de mestrado acadêmico em Ciências da Computação e nos cursos superiores de Engenharia Mecatrônica e Engenharia da Computação. Atua como professor na pós graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC) como membro permanente no PPGETI-UFC (Nota 6 na CAPES) e PPGEE-UFC (Nota 5 na CAPES) nos cursos de Mestrado e Doutorado Acadêmico em Engenharia de Teleinformática e Engenharia Elétrica, respectivamente. Realizou estágio pós-doutoral na University of Maryland, Baltimore Count (UMBC) nos EUA de 2024 à 2025 com foco no uso de Inteligência Artificial Explicável aplicado no auxílio à especialistas, bem como realizou estágio pós-doutoral na Universidade do Porto (FEUP), em Portugal, financiado pelo CNPq durante os anos de 2015 e 2016 na área de Inteligência Computacional Aplicada ao Auxílio ao Diagnóstico Médico. Atuou como coordenador de pesquisa no IFCE Maracanaú nos anos de 2013 a 2014, participando e estando à frente da proposição dos mestrados acadêmicos em Energia Renováveis e Ciência da Computação em 2013, atuando como coordenador do mestrado de Energias Renováveis de 2014 a 2015 e como coordenador do mestrado em Ciência da Computação de 2016 a 2020. Atualmente é pesquisador e líder do Grupo de Pesquisa cadastrados no CNPq chamado Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO), em que é mais que um espaço físico e é onde realiza suas pesquisas acadêmicas e desenvolvimento tecnológico desde 2012 dentro do IFCE, executando projetos tecnológicos junto à empresas e órgãos de fomento (http://lapisco.ifce.edu.br). Tem experiência na área de Sistema de Computação, atuando principalmente nas linhas de pesquisa voltadas para uso de Inteligência Artificial para auxílio à especialistas e sistemas, com interesse específico em Aprendizado de Máquina Profundo, que envolve Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, IA Generativa e Computação em Nuvem. Tem experiência em projetos de desenvolvimento tecnológico e inovador, o que gerou 11 patentes depositadas e 11 registros de software, já tendo concluído 6 supervisão de pós-doutorado, 11 orientações de doutorado, 35 orientações de mestrado, 41 orientações de monografia de graduação e 43 orientações de iniciação científicas. Possui mais de 100 artigos publicados em periódicos e mais de 100 artigos publicados em conferências internacionais e nacionais. Como principais destaques, vale ressaltar que CNPq concedeu bolsa PQ-2 (2019-2022, renovada 2023-2026) na área de Ciência da Computação, representou o Brasil como palestrante no BRAGFOST Young Scientist em 2019 (parceria CAPES e Alexander von Humboldt Foundation) e no BRICS Young Scientist Forum (BRICS YSF) em 2021, tendo tomado posse como Sênior Member na IEEE em 2021 e nomeado como Membro Afiliado (2022-2026) na Academia Brasileira de Ciências (ABC).
Possui doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2023), mestrado em Ciência da Computação pela mesma universidade (2005) e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2003) . Atualmente é professor ens. básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas sensíveis ao contexto, sistemas multiagentes, sistemas ubíquos e pervasivos, ambientes inteligentes, modelagem conceitual e ontologias.
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (2003), mestrado em Engenharia Mecânica e doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (USP). Desenvolveu tese de doutorado na área de Redes Neurais Artificiais aplicadas ao diagnóstico de protocolos de redes industriais. Atua nas áreas técnica, ética e educacional da Inteligência Artificial, com ênfase em redes neurais, visão computacional, mineração de dados, ética algorítmica, sistemas inteligentes e formação docente para uso crítico de tecnologias. É especialista em Educação a Distância, com experiência na elaboração e condução de cursos de curta duração EAD na área da computação.Atuou por dois anos como desenvolvedor de software para sistemas de telecomunicações na empresa Nortel Networks e por seis anos no desenvolvimento de sistemas de automação industrial na empresa Smar Equipamentos Industriais. Atualmente, é professor titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Campus Sertãozinho. Neste campus, exerceu as funções de Diretor de Pesquisa e Inovação por quatro anos e de Diretor Geral entre 2017 e 2021. Atualmente ministra aulas no curso de Engenharia Elétrica nas disciplinas de programação, sistemas inteligentes e mineração de dados, com atuação também em orientação de projetos de pesquisa nas respectivas áreas. No Ensino Médio Integrado, é professor da disciplina Tecnologia áudio visual e corporeidades, que integra conteúdos da área de Artes e Informática.É docente permanente do Programa de Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT), onde desenvolve pesquisas voltadas ao uso de Inteligência Artificial na Educação, à formação de professores para a EPT, à gestão democrática, às memórias e histórias da EPT e à organização de espaços pedagógicos relacionados ao ensino, pesquisa e extensão.
Doutor pela Universidade de Lille 1 - França com tema de tese relacionado à Computação de Alto Desempenho usando GPUs com abordagens MDE. Possui estágio pós-doutoral em Gestão da Inovação pelo Lambton College, Canadá. Trabalhou como pesquisador em tempo integral no INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique) e parcialmente na Universidade de Hertfordshire, UK. Mestre em Computação com dissertacao na área de ensino de redes de computadores. Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Informática pela Universidade Federal do Ceará (1998). É professor titular do Instituto Federal de Tecnologia do Ceará nos cursos de telemática, engenharias da computação e de telecomunicações. Tem experiência na área de Ciências da Computação, com ênfase em Hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software, computação de alto desempenho e segurança de redes.
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1994) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, no Campus Erechim. Também é responsável pela Coordenação de Desenvolvimento Institucional. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação e Projeto de Sistemas Digitais, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de computadores, FPGA, projeto de circuitos digitais, síntese de alto nível e processamento paralelo e distribuído. No IFRS Campus Erechim trabalha com ensino de Linguagens de Programação.
Professor efetivo do Instituto Federal do Ceará (IFCE), tendo experiência e interesse nas área de Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas Inteligentes e Gerência de Projetos com mestrado em Computação (2014) e Doutorado em Biotecnologia (2022)
Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Inteligência Artificial, Estruturas de Dados e Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de softwares para a Web e Mobile utilizando UML e orientação a objetos. Possui doutorado em Ciência e Tecnologia Web pela associação UTAD - Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Vila Real - Portugal/UAb - Universidade Aberta, Lisboa - Portugal (2024), mestrado em Ciência da Computação pela UFSC-Universidade Federal de Santa Catarina (2002), graduação no curso de bacharelado em Informática pela UNIJUÍ-Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2000), graduação no curso de Formação de Professores equivalente à Licenciatura Plena em Informática pelo IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul (2014). Foi aluno especial do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na UFRGS-Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atuou como professor e coordenador do curso de graduação em Sistemas de Informação na ULBRA-Universidade Luterana do Brasil-Campus Santa Maria/RS (2002-2010) e atua como professor EBTT-Ensino Básico, Técnico e Tecnológico desde 2010 e como diretor de Ensino (2013-2015) no IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul-Campus Farroupilha/RS.
Possui graduação em Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (2004), graduação em Formação Pedagógica para Formadores de Educação Pr pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2011), graduação em Formação Pedagógica em Matemática pela Faculdade Campos Elíseos (2022), graduação em Licenciatura em Física pelo Centro Universitário Internacional (2025), graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Catalão (2024) e mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atualmente é professor - Colégio Estadual Polivalente Professor Goiany Prates, professor titular da Faculdade de Tecnologia SENAI Ítalo Bologna e professor horista da Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: conversor boost, processamento digital de sinais, carga eletrônica, proposta didática e characterizing photovoltaic panels.
Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2001), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004) e Doutor em Ciência da Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014). Atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: gerenciamento e modelagem de processos de negócio, desenvolvimento de software, linguagens de programação e acessibilidade virtual para PNEs.
Mestre em Ciências da Computação (Engenharia de Software, UFSCar, 2001). Bacharel em Ciências da Computação (UFSCar, 1994). É professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Estado de São Paulo, Campus São João da Boa Vista desde 2008. Atualmente é vice-líder do Grupo de Pesquisas em Comunicação Científica aCOMTECe.
Auzuir Ripardo de Alexandria possui graduação em Engenharia Elétrica (1993) e Bacharelado em Ciências da Computação (1994) pela Universidade Federal de Campina Grande, mestrado (2005) e doutorado (2011) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará. Atuou em empresas locais entre 1993 e 2005, nas áreas industrial e de desenvolvimento de hardware e software. É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, campus Fortaleza, departamento da Indústria, desde 2003. Participou da elaboração do curso de Engenharia Mecatrônica onde atuou como coordenador. Participa como docente permanente nos Programas de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações e em Energias Renováveis e doutorado em Ensino (RENOEN). Como pesquisador, atua nas linhas de Engenharia Biomédica, Informática na Saúde, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Robótica Móvel e Automação Industrial, coordenando e orientando diversos projetos de pesquisa, desenvolvimento, inovação e empreendedorismo em nível técnico e superior. É líder dos grupos de pesquisa de Simulação Computacional do IFCE e membro do Laboratório Maxwell do IFSP.
Doutor em Ciências (Gestão e Informática em Saúde) pela UNIFESP (2019), Mestre em Ciência da Computação (Realidade Virtual) pela UNIMEP (2008), Especialista em Tecnologias Interativas Aplicadas à Educação pela PUC-SP (2002) e Licenciado em Matemática (1998).Atualmente é Professor EBTT Substituto no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), com experiência atual e pregressa (Campus Birigui) nos ensinos técnico e superior. Recentemente, atuou com Informática Educativa na Prefeitura de Tupã (SP). Acumula mais de 28 anos de carreira acadêmica, com destaque para seus 19 anos de forte atuação no Centro Universitário Adventista de São Paulo (UNASP) como docente, membro de Núcleo Docente Estruturante (NDE) em cursos de tecnologia e coordenador de EAD.Tem experiência consolidada na interseção entre Computação e Educação. Seus interesses e áreas de atuação incluem: Inteligência Artificial aplicada à Educação, BNCC da Computação, Pensamento Computacional, Robótica Educacional, Tecnologias para EAD, Informática em Saúde, Realidade Virtual e Aumentada, Visão Computacional, Processamento de Imagens e Cloud Computing.