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Gabriel Da Silva Vieira

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), onde também obteve seu mestrado na mesma área. Sua formação diversificada inclui, ainda, mestrado e licenciatura em Música pela mesma universidade, além de especialização em Docência do Ensino Superior. Atualmente, atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IF Goiano - Campus Urutaí. Suas principais áreas de pesquisa e interesse são: visão computacional, inteligência artificial, e as etapas de construção e projeto de software. É também Editor Associado da revista Information Processing in Agriculture (China), uma das mais prestigiadas em sua área. Além disso, tem contribuido com outros importantes periódicos: Smart Agricultural Technology, Software X, Ecological Informatics, Array, IEEE Access, entre outros.

Jhonathan Alberto Dos Santos Silveira

docente IFFar - Campus Uruguaiana

Mestre em Engenharia de Produção (2018) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Especialista em Docência no Superior (2015) pela Universidade Cândido Mendes. Graduado em Ciência da Computação (2013) pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI). Realizou intercâmbio multicultural em Vancouver- CA (2013) Atualmente é professor efetivo do corpo docente de informática do Instituto Federal Farroupilha - Campus Avançado Uruguaiana. Tem experiência em Metodologias Ágeis de desenvolvimento de software, Otimização de Software, programação Object Pascal (Delphi) e Hardware/Redes de computadores.

Carlos Alberto De Oliveira

tecnico IFRN - Campus Natal - Central

Graduação em engenharia Agronômica (1991); Pós Graduação em Gestão Pública (2018). Analista de TI no IFRN desde 1995.

Sara Regina Da Rosa Pinter

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina (2010), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Santa Catarina (2013) e doutorado em Matemática (2017), com área de concentração em Álgebra, pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é professora do Instituto Federal Catarinense - Campus São Francisco do Sul. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Álgebra, atuando principalmente nos seguintes temas: objetos duais em categorias trançadas, categorias tensoriais, categorias módulo, equivariantização.

Marllos Paiva Prado

docente IFG - Campus Goiânia

Profissional com experiência em gestão do conhecimento, organização e disseminação de informações e desenvolvimento de conteúdos digitais em contextos educacionais e institucionais. Atua na estruturação de fluxos informacionais, elaboração de materiais, formulários e relatórios, com foco em clareza, consistência e apoio à tomada de decisão. Possui experiência em UX (Interação Humano-Computador), análise de informação e organização de conteúdo, integrando tecnologia, comunicação e processos para melhoria do acesso e uso da informação.

Adriana Braun

docente IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Licenciatura Em Física pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2001), mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Animação computadorizada e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: animação facial, reconhecimento de padrões e simulação de multidões. Foi bolsista do Programa Nacional de Pós Doutorado - CAPES, na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Atualmente é professora do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Campus Canoas.

Elias Paulino Medeiros

docente IFCE - Campus Iguatu

Mestre em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). É atualmente professor efetivo do IFCE e tem pesquisa nas áreas de Processamento Digital de Imagens e Inteligência Artificial.

Roberto Coutinho Medeiros Junior

docente IFF - Campus Itaperuna

Graduado em Sistemas de Informação pela Faculdade Redentor (2011), Especialização em Engenharia de Sistemas Baseada em Tecnologias Java Pela PUC Minas Virtual e Mestre em Ensino e Suas Tecnologias no Instituto Federal Fluminense-IFF (2024). Atualmente é professor Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Fluminense (IFF). Foi tutor presencial de informática da Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ (CEDERJ). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologias Java, Engenharia de Sistema, Analise Orientada a Objetos e Desenvolvimento de Sistemas.

Filipe Arantes Fernandes

docente IFSudesteMG - Campus Manhuaçu

Professor Associado do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), atuou como coordenador do curso técnico em informática e pós-graduação lato sensu em desenvolvimento de sistemas web, além de comissões temporárias importantes. Doutor e Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ e Tecnólogo em Informática pelo Centro Universitário São José de Itaperuna (UNIFSJ), atua como revisor de periódicos nacionais e internacionais, além de ser membro de comitês de programas de conferências nacionais e internacionais das áreas de Engenharia de Software e afins. Coordenador do projeto ''Desenvolvimento de uma Plataforma para Metaverso como Estratégia Tecnológica Inovadora à Educação Básica'', financiado pela FAPEMIG - edital 14/2023. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software. Seus principais campos de atuação são Engenharia de Metaverso, Aprendizagem Imersiva, Educação de Engenharia de Software e Computação Quântica.

Osmando Pereira Junior

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Patrocínio (IFTM - Patrocínio). Doutor pelo programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP de São Carlos. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Systèmes de Traitement de l'Information Multimédia pela Université de Rouen, França. Graduado em Engenharia Elétrica, certificado de estudos em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pela Universidade Federal de Uberlândia. Interessado pelas linhas de pesquisa em Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Processamento Digital de Sinais e Sistemas Embarcados.

Eudóxia Lottie Silva Moura

docente IFRO - campus Ariquemes

Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) Campus Ariquemes, onde coordena cursos e iniciativas institucionais. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), especialista em Docência para a EPT e bacharel em Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas com ênfase em Computação Visual, Imagens Médicas (termografia e reconstrução 3D) e Renderização Neural, trabalho reconhecido com o Prêmio Artur Ziviani da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Possui ampla experiência na coordenação de projetos integradores de ensino e extensão nas áreas de robótica educacional, simulações 3D em ambientes virtuais, programação competitiva e desenvolvimento web, além de sólida atuação na orientação e inserção técnica de estudantes no mercado de trabalho.

Gabriel Jesus Alves De Melo

docente

Possui graduação em Licenciatura Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2006), Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Doutorado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2015). Foi coordenador do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência PIBID no período (2013-2017) e atualmente é coordenador do Laboratório de Matemática e Tecnologia do IFBA-Campus Ilhéus. Desenvolve e orienta pesquisas nas áreas de novos algoritmos de Visão Computacional e reconhecimento de padrões aplicados a sistemas industriais e robótica. Realiza projetos de engenharia integrados as plataformas Arduino e Raspberry capazes de permitir a construção de artefatos com capacidade de percepção, tomada de decisão em ambientes reais e/ou virtuais.

Bruno Neiva Moreno

docente IFPB - Campus Itabaiana

Sou professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), atualmente lotado no Campus Itabaiana, onde atuo no curso técnico de Informática e em atividades de ensino, pesquisa e extensão. Também atuo como docente colaborador do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação (PPGTI/IFPB), orientando pesquisas nas áreas de Engenharia de Software, Sistemas Inteligentes e Ciência de Dados. Mais recentemente, iniciei estágio de pós-doutorado no Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), com pesquisa voltada à aplicação de Inteligência Artificial Generativa e Grandes Modelos de Linguagem ao ensino de programação. Tenho participado, desde 2024, de projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação no Instituto Metrópole Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (IMD/UFRN), em colaboração com empresas nacionais, tendo atuado inicialmente como desenvolvedor de software e, atualmente, como Scrum Master em projetos de inovação tecnológica. Possuo experiência profissional em desenvolvimento backend, dispositivos móveis, métodos ágeis e coordenação de equipes multidisciplinares. Sou doutor em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (CIn/UFPE), com período sanduíche na University of Ottawa, onde desenvolvi pesquisas em privacidade de dados, mineração de dados e análise espaço-temporal de redes sociais baseadas em localização. Já atuei como Desenvolvedor Sênior no Samsung Instituto de Desenvolvimento para a Informática (SIDIA), incluindo participação presencial em projeto desenvolvido em colaboração com a Samsung Electronics, em Suwon, Coreia do Sul. Desde 2018, sou avaliador institucional e de cursos superiores presenciais e a distância junto ao Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP/MEC). Ao longo da minha trajetória acadêmica e profissional, tenho desenvolvido projetos e orientações envolvendo Engenharia de Software, Sistemas Inteligentes, Computação Ubíqua, Mineração de Dados, Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Ensino de Computação, com interesse especial na integração entre academia, indústria e formação tecnológica.

Gregory Chagas Da Costa Gomes

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015) e graduação em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2012). Atualmente é professor do curso de Engenharia Mecatrônica do Instituto Federal de Santa Cataria, campus Florianópolis. Pesquisador credenciado no Polo de Inovação EMBRAPII de Sistemas Inteligentes de Energia, participando e coordenando trabalhos de pesquisa e inovação com aplicação de inteligência artificial. Na docência, atua em disciplinas de informática industrial e integração de sistemas, com foco em redes industriais e seus principais protocolos de comunicação. Atua nas linhas de pesquisa em sistemas embarcados e distribuídos, redes industriais e indústria 4.0, com projetos nas áreas de IIoT, simulação, realidade aumentada e machine learning.

Jaconaazar Souza Silva

tecnico IFB - Campus Recanto das Emas

Graduado em Tecnologia em Fotografia e licenciado em Artes Visuais, com especializações em Produção Multimídia com Ênfase em Audiovisual e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. É Técnico de Laboratório Área Audiovisual no Instituto Federal de Brasília (IFB), Campus Recanto das Emas, onde atua no apoio às atividades de ensino, pesquisa e extensão relacionadas à produção audiovisual. Desenvolve pesquisa autoral e independente na interface entre imagem, linguagem, filosofia do tempo, consciência e inteligência artificial. É idealizador do XChronos, programa de investigação filosófica e tecnológica dedicado ao estudo da temporalidade subjetiva e dos processos simbólicos de atribuição de significado. No âmbito desse projeto, desenvolve o Autocronon Detection Layer (ADL), proposta experimental de modelagem e análise de eventos temporais em interações entre seres humanos e sistemas de inteligência artificial, envolvendo ontologia computacional, métricas semânticas, máquina de estados, especificação OpenAPI e implementação em Python. Mantém produção acadêmica e técnica em acesso aberto, com registros DOI e trabalhos disponibilizados em repositórios e plataformas como Zenodo, SSRN e PhilPapers. Seus interesses concentram-se em produção audiovisual, arte e tecnologia, interação humanoIA, inteligência artificial simbólica, filosofia da mente e temporalidade.

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