Resultados para “'Offloading de Dados'”

Joari Santiago Lima Filho

Outros IFCE - Campus Avançado de Jaguaruana

Professor efetivo de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Possui graduação em Engenharia de Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), especialização em Engenharia de Software para Dispositivos Móveis e mestrado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Sua pesquisa concentra-se em Mobile Cloud Computing (MCC) e em mecanismos de offloading de dados com o uso de técnicas de machine learning.

Ederson Borges

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2010) e Doutorado em Tecnologia pela Universidade Estadual de Campinas (2023). Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Agrupamento de dados, Sistemas imunológicos artificiais, Teoria da informação e Ciência de dados.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Grinaldo Lopes De Oliveira

docente

Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

Francisco Carlos De Sousa

tecnico IFC - Campus Sao Bento do Sul

Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense (IFC), com atuação em suporte a sistemas, infraestrutura de TI, bancos de dados, automação e desenvolvimento de soluções digitais. Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), com experiência prática no desenvolvimento de sistemas web e plataformas SaaS utilizando Python (FastAPI), Vue.js, PostgreSQL, Docker e CI/CD. Atua no desenvolvimento de projetos voltados à gestão pública, educação, condomínios inteligentes, análise de dados e Internet das Coisas (IoT), com foco em inovação tecnológica, transformação digital e apoio à tomada de decisão. Possui interesse em pesquisa aplicada, desenvolvimento de sistemas, ciência de dados, automação de processos e tecnologias educacionais.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

Roger Sá Da Silva

docente IFRS - Campus Veranópolis

Possui graduação e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG, atuando nos seguintes temas: Programação, Bancos de Dados, Mineração de Dados, Machine Learning e Bioinformática. Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano. Possui experiência profissional em Desenvolvimento Web, Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Veranópolis na área de Informática: Banco de Dados e Programação Web.

Daniel Benvindo De Carvalho

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Ciências Administrativas e de Tecnologia - FATEC-RO (2003).Possui especialização em Redes de Cumputadores e Segurança de Dados pela Facludade de Porto Velho - FIP-RO.Possui especialização em Metodologia do Ensino Superior pela Facludade Saõ Lucas.Atua profissionalmente na área de Tecnologia da Informação desde 1995 em diversas empresas e projetos. Doscente em cursos de graduação desde 2005 a 2018 nas instituições FAAR (Ariquemes-RO), FATEC-RO (Porto Velho-RO), FAC. SÃO MATEUS (Porto Velho-RO), SENAI RO e IFRO. Atuou como Administrador de redes e suporte em sistemas de informação na Amazongás Distribuidora de GLP Ltda. de 2002 à 2010, além de exercer as funções de auditor do Sistema de Gestão da Qualidade ISO 9001:2008 e Formação de Auditores em Sistemas de Gestão da Qualidade e/ou Ambiental com Base na Norma NBR ISO 19011:2002. Atuou também na Assembleia Legislativa do Estado de Rondônia como Diretor de Infraestrutura e Suporte operaciaonal e 2014 a 2023.

Carlos Andres Ferrero

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2006) e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2009) e doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (2020). De 2009 a 2014 foi professor assistente da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus de Foz do Iguaçu, do curso de Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais para a Área Médica, Mineração de Dados de Texto, Imagens, Temporais e Espaço-Temporais (Trajetórias). Atualmente é Professor de Informática no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus de Lages, atuando em Cursos Técnicos, Graduação em Ciência da Computação, e líder do grupo de pesquisa em Análise Inteligente de Dados (IDA-IFSC).

Juliana Aretz Cunha De Queiroz Afonso Detoni

tecnico IFB - Campus Brasília

Bibliotecária-documentalista do Instituto Federal de Brasília (IFB) desde 2013. Graduada em Biblioteconomia pela Universidade de Brasília (2008), mestre em Ciência da Informação pela mesma instituição (2023) e doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade de Brasília (PPGCINF/UnB), na linha de pesquisa Gestão, Organização e Comunicação da Informação e do Conhecimento, com ingresso em 2024. Entre março e maio de 2025, atuou como pesquisadora visitante na Mount Royal University (MRU), no Canadá, investigando práticas de abertura de dados em bibliotecas acadêmicas, com foco em padrões de interoperabilidade, transparência e governança informacional. Suas áreas de interesse incluem dados abertos em bibliotecas, acesso aberto à informação, repositórios institucionais, plataformas digitais, políticas públicas de informação e o uso de inteligência artificial generativa na escrita e na pesquisa acadêmica.