Resultados para “'On-line learning'”

Antônio Carlos Soares Martins

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui licenciatura em Letras - Português/Inglês (1997) pela Universidade Estadual de Montes Claros, especialização em Língua Inglesa (1999) pela Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes, mestrado em Estudos Linguísticos (2003) pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU e doutorado em Linguística Aplicada (2008) pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG. Professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Professor e coordenador do Programa de Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica (PROFEPT/IFNMG). Membro do GRPesq/CNPq: Paradigma da Complexidade e Abordagens Ecológicas na UFMG. Seus interesses de pesquisa incluem abordagens ecológicas, complexidade, aprendizagem colaborativa, aprendizagem situada e comunidade de aprendizagem on-line, ensino à distância e aprendizagem móvel.

Franciele Meinerz Forigo

docente IFFar - Campus Santa Rosa

Possui graduação em Informática, Mestrado em Ensino Científico e Tecnológico e Doutorado em Educação. É especialista em Formação Pedagógica para a Docência e em Educação a Distância. Atua na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica desde 2012, como professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFar), Campus Santa Rosa. É líder do Grupo de Estudos e Pesquisas em Educação a Distância (GEPEAD-IFFar) e integrante do Grupo de Estudos e Pesquisa em Inclusão Digital (GEPID-UPF). Desenvolve atividades de ensino nos cursos técnicos integrados ao ensino médio, bacharelados, licenciaturas e cursos de pós-graduação. Desde 2013, exerce a função de Coordenadora do Núcleo de Educação a Distância (EaD) do campus. Seus estudos e experiências concentram-se nos desdobramentos das tecnologias digitais na educação, nas metodologias de ensino e nos processos de mediação pedagógica para a Educação Online e a Educação a Distância. Atualmente, atua como Especialista em Ciência de Dados no Programa Rede APE, com foco na compreensão e análise dos dados e indicadores da Rede Federal, especialmente aqueles disponibilizados pela Plataforma Nilo Peçanha (PNP), contribuindo para a construção de estratégias e ações voltadas à promoção do acesso, da permanência e do êxito dos estudantes da Rede Federal.

João Alberto Brito De Abreu

docente IFCE - Campus Crato

Possui graduação em Letras pela Universidade Regional do Cariri (1996). Especialista em Informática em Educação pela Universidade Federal de Lavras-MG. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pernambuco. Áreas de interesse, Interação Humano Computador e Computer Supported Collaborative Learning (CSCL). Redes Sociais. Possui experiência em desenvolvimento de software. Usa linguagens de programação como Flutter, Python entre outros recursos com CSS. Trabalha com Banco de Dados, usando MySQL, Firebase.

César Dias Soares

docente IFSertão-PE - Campus Petrolina

Possui pós-graduação em Produção de Mídias para Educação On-line pela Universidade Federal da Bahia (2018). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação

Carlos Pedro De Menezes Costa

docente IFPI - Campus Oeiras

É Técnico em Recursos Hídricos/ Irrigação pelo Instituto Centro de Ensino Tecnológico(CENTEC), possui graduação em Recursos Hídricos/ Irrigação pelo Instituto Centro de Ensino Tecnológico(CENTEC), Especialização em Desenvolvimento Regional pela Universidade Regional do Cariri (URCA), Especialista em Ovinocultura pela Universidade On-line de Viçosa ...

Jorge Araújo Martins Filho

tecnico IFMA - Reitoria

Jornalista no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA). Mestre pelo Programa de Pós-graduação em Comunicação - Mestrado Profissional (PPGCOMPRO) da Universidade Federal do Maranhão (UFMA). Tem experiência em assessoria de comunicação, comunicação pública e redes sociais on-line. Desenvolve pesquisas com ênfase em mídia...

Alex Santos Bandeira Barra

tecnico IFG - Campus Inhumas

graduation at Psicologia from Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2003), graduation at Pedagogia from Fundação Antares (2015) and master's at Education from Universidade de Brasília (2007). Has experience in Psychology, focusing on Psychology of the Learning, acting on the following subjects: construtivismo, psicanálise, subjetividade, educação and avaliador de artigo de evento científico.

Laudson Silva De Souza

docente IFPB - Campus Patos

Possui Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN. Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB. Palestrante nas seguintes temáticas: Bolsa de Valores (Brasil/EUA), Inovação Tecnológica, Drones, Trabalhos e Oportunidades Home Office. Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pelas Faculdades Integradas de Patos - FIP, onde participou de vários projetos de iniciação científica junto a coordenação de pesquisa e extensão da referida instituição de ensino. Possui Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFPB. Possui mais de 15 anos de experiência profissional docente entre as esferas básica, técnica e superior em diversas áreas da tecnologia da informação desde do básico(Pacote Office, Armazenamento na Nuvem, Internet) ao avançado(Linguagens de Programação), possui mais de 15 anos de experiência profissional nas áreas de Análise de Sistemas, Gerência de Projetos, Desenvolvimento de Sistemas Web, Desenvolvimento de Softwares, Inteligência Artificial. Engenharia de Software, Estimativa em Projetos de Softwares, Gerência de Configuração e Mudança, Modelagem, Engenharia de Requisitos, Testes de Softwares, Consultoria Empresarial em TI, Suporte em TI, Empreendedorismo, Startups e Inovação Tecnológica, onde já desenvolveu e participou de vários projetos nas respectivas áreas supracitadas. Mais informações e contato acesse: www.laudson.com

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Felipe Mascagna Bittencourt Lima

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Possui Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2009), Licenciatura em Física pela Universidade Estadual de Campinas (2010) e Mestrado em Ensino de Ciências Exatas com ênfase em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (2013). Desde 2012, é professor de matemática do campus São João da Boa Vista do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), atuando tanto no ensino básico quanto no ensino superior. Atualmente, é coordenador da Comissão de Provas da Olimpíada de Matemática das Instituições Federais (OMIF) e possui um canal no Youtube intitulado "Mundo Matemático - Prof. Felipe Bittencourt". Possui experiência e amplo interesse na produção de materiais didáticos para o ensino básico.

Luciana Real Limeira

docente IFRN - Campus Jucurutu

Professora de Música, EBTT, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Rio Grande do Norte, Campus Jucurutu.

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.

Bianca Smith Pilla

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Graduação em Administração (2000), mestrado (2002), doutorado (2007) e pós-doutorado (2025) em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Especialização em Formação de Consultores (2001) pela UFRGS e MBA em Gestão de Pessoas no Setor Público pela Universidade Estácio de Sá (2014). Técnica em Segurança do Trabalho pelo IFRS (2017). Graduanda em Tecnologia em Alimentos na UFCSPA. Experiência profissional e acadêmica na área da Administração/ Gestão de Pessoas. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Porto Alegre na área da Administração. Temas de interesse: Gestão de Pessoas, RH eletrônico, e-learning, carreira, educação, empreendedorismo, ética em pesquisa, saúde e segurança do trabalho, segurança dos alimentos.

Bernardo Peters Menezes Silva

docente

Possuo graduação e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia, além de graduação em Ciência da Computação pela Universidade Salvador. Durante minha formação em Engenharia Elétrica, atuei em diferentes áreas, como controle e automação, programação, eficiência energética e popularização da ciência e tecnologia. Em 2024, concluí o doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, com a tese From Build-Up to Solid Foundations: Exploring Deep Learning for Classifying Dental Conditions on Panoramic Radiographs. Atualmente, minhas atividades de pesquisa concentram-se em aprendizado de máquina, com ênfase em redes neurais e aprendizado profundo. Minha pesquisa abrange temas como visão computacional e processamento de linguagem natural, especialmente aplicados à geração automática de laudos a partir de radiografias panorâmicas odontológicas. Tenho publicado trabalhos na área de Inteligência Artificial em parceria com profissionais da odontologia, incluindo estudos recentes sobre análise de radiografias panorâmicas e detecção de biofilme dental em imagens digitais.

Moisés Lima Dutra

docente

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Douglas Santos Rodrigues Ferreira

docente IFRJ - Campus Paracambi

Possui graduação em Física pela Universidade Federal Fluminense (2004), mestrado em Física pela Universidade Federal Fluminense (2010) e doutorado em Geofísica pelo Observatório Nacional (2014), com período sanduíche (2012-2013) no Florida Institute of Technology - USA, sendo bolsista da CAPES durante o período de duração do doutorado sanduíche. Pós-doutorado no Grupo de Redes Complexas do Departamento de Física da Universidade de Aveiro - Portugal (2021-2022). Atualmente é Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE)/FAPERJ (Edital N21/2023) e professor associado do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) e Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Geofísica do Observatório Nacional (ON). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geofísica Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: Caracterizações Estatísticas de Terremotos, Redes Complexas, Mecânica Estatística Não-extensiva, Sistemas Críticos Auto-organizados, Modelos de Deposição Solid-on-Solid e Ensino de Física.