Resultados para “'Optimization'”

Ivan Reinaldo Meneghini

docente IFMG - Campus Ibirité

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Atualmente é prof. de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Otimização Robusta, atuando principalmente nos seguintes temas: multi objective optimization, matemática, multi-objective optimization, weight vectors e educação matemática.

Ríad Mattos Nassiffe

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: adaptive real-time scheduling, energy save, optimization techiniques e energy aware adaptation.

Ricardo Bezerra De Menezes Guedes

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1982), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1997) e doutorado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2018). Professor do ensino básico técnico e tecnológico do IFCE - Instituto Federal do Ceará - (Aposentado). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Simulação Baseada em Agentes, atuando principalmente nos seguintes temas: agent-based simulation, multi-objective optimization, evolutionary algorithms e dispatch centre. Trabalha como pesquisador no projeto CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM APOIO ÀS ATIVIDADES JUDICIÁRIAS para o TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO CEARÁ em convênio com a UNIFOR e fomentado pela FUNCAP.

Jairo Gervásio De Freitas

tecnico IFTM - Reitoria

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba - Uniube (2005), pós-graduação em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras - UFLA (2007), mestrado em Ciências, com ênfase em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU (2012) e doutorado em Ciências, com ênfase em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU (2021). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), exercendo suas atividades na Coordenação de Infraestrutura de Tecnologia da Informação e Comunicação.

Eduardo Da Rosa Vieira

docente IFRS - Campus Rio Grande

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), campus Rio Grande. Atua nos cursos técnico em Fabricação Mecânica - Integrado e Subsequente - e Engenharia Mecânica. É coordenador adjunto do curso técnico em Fabricação Mecânica. Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande FURG (2015), especialização em Engenharia e Gerenciamento de Manutenção pela Universidade Cândido Mendes (2018) e mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande (2018), área de concentração de Processos de Fabricação. É graduado em Formação Pedagógica em Matemática, pela Universidade Norte do Paraná (2021). Atualmente, é doutorando em Engenharia Mecânica na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), área de concentração de Mecânica dos Sólidos com ênfase em Otimização Estrutural.

João Ricardo Braga De Paiva

docente IFG - Campus Formosa

Master's, Doctorate and Post-Doctorate in Electrical and Computer Engineering from the Federal University of Goias. Additionally, he earned a Bachelor's degree in Computer Science from the same university and a degree in Information Systems Technology from the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goias. He has been granted the title of Specialist in the Development of Web Applications Based on Java Technology by the Universidade Norte do Paraná. He is a member of the Science and Technology Study and Research Group (GCITE) and is a Basic, Technical, and Technological Education Professor at the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goias. His research focused on the Modeling, Simulation, and Optimization of Discrete Event Systems, highlighting Performance, Complexity, Stability, and Robustness metrics. In Portuguese: Mestrado, Doutorado e Pós-Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás e em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Possui titulação de Especialista em Desenvolvimento de Aplicações Web Baseadas na Tecnologia Java pela Universidade Norte do Paraná. É membro do grupo de pesquisa GCITE (Grupo de Estudos e Pesquisas em Ciência e Tecnologia) e atua profissionalmente como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Desenvolve pesquisas na área de Modelagem, Simulação e Otimização de Sistemas a Eventos Discretos, com ênfase em métricas de Desempenho, Complexidade, Estabilidade e Robustez.

Cleber Asmar Ganzaroli

docente IFGoiano - Campus Trindade

Cleber Asmar Ganzaroli obteve sua graduação em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Goiás em 2008, mestrado em Controle e Automação no Departamento de Automação de Sistemas, da Universidade Federal de Santa Catarina em 2011 e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação na Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação da Universidade Federal de Goiás em 2022. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação. Sua área de interesse incluem modelagem e controle de sistemas lineares e não lineares, técnicas de otimização e sistemas de controle inteligente.

Anderson Braulio Nobrega Da Silva

docente IFPB - Reitoria

Possui graduação em CST em Telemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2006), pós-graduação lato sensu em Metodologia de Engenharia de Software e stricto sensu em Engenharia Elétrica e de Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba e diretor de educação a distância desta Instituição. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software

Mariana Francisca Piraciaba Peixoto Pinto

tecnico IFF - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2009), Pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Cândido Mendes (2013) e Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2020) .

Hernando José Rocha Franco

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2018), mestrado em Educação Matemática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2011), especialização em Física pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2001), graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Metropolitana de Santos (2009) e graduação em Matemática - Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1995). Atualmente é professor de matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais.

Rodrigo Lima Pereira

docente IFB - Campus Estrutural

Pós-Doutor em Instrumentação Astronômica pela Universidade de São Paulo (USP), Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Mestre em Ciências Mecânicas pela Universidade de Brasília (UnB) e Bacharel em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com período Sanduíche na University of Nottingham (UoN), Reino Unido. Pesquisador da área de mecânica computacional com ênfase em aplicações que envolvam elementos finitos e otimização topológica no projeto de estruturas e materiais inteligentes. Contribuiu, a nível internacional, com projetos de subsistemas opto-mecânicos do Telescópio Gigante Magalhães (GMT). Atualmente é professor do Instituto Federal de Brasília (IFB) no curso de Mecânica Automotiva.

Cristian Adolfo Alvez

docente IFSC - Câmpus Chapecó

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Nacional de Misiones (2012), mestrado em Engenharia de Sistemas Dinâmicos e Energéticos pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2015), e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2019). Atuou como Professor em cursos de nivel básico e superior, e participou no desenvolvimento e implementação de projetos tecnológicos. Tem experiência em pesquisas relacionadas com Otimização Aplicada a Sistemas de Potência, Modelagem de Incertezas em Sistemas de Potência, Redes Inteligentes, Recursos Energéticos Distribuídos, e Colapso de Tensão em Redes Elétricas.

Livia Teresa Minami Borges

docente IFSP - Campus Birigui

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2001) , mestrado em Matemática pela mesma universidade (2004) e doutorado em Engenharia Elétrica, pela Universidade Estadual Paulista (Unesp - 2024), Campus Bauru. É professora EBTT no Instituto Federal de São Paulo, campus Birigui.

Fábio Oliveira Silva

docente

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Doutor em Instrumentação e Óptica Aplicada pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), com pesquisa voltada à modelagem e avaliação de desempenho de redes LoRaWAN em ambientes de floresta tropical. Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS), com ênfase em sistemas de controle e balanceamento de carga para baterias. Possui especialização em Redes de Computadores (ESAB) e graduação em Engenharia da Computação pela Faculdade Independente do Nordeste (FAINOR). Técnico pelo Instituto Federal da Bahia (IFBA). Tem experiência na área de Engenharia de Computação, com foco em Instrumentação Digital, Matemática Intervalar, Redes Sem Fio e Simulação de Sistemas.

Jefferson Andrey Lopes Matias

docente IFRN - Campus Macau

Licenciado em Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN, Mestre (2013-2016) pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática, e Doutor (2017-2021) pelo Programa de Pós-Graduação em Química, ambos na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Atualmente é Professor Efetivo DIII - Nível 2 em regime de dedicação exclusiva da disciplina de Química do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN, Campus Macau. Coordena a Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática do IFRN Campus Macau. Possui experiência na síntese e utilização de planejamento de experimentos (DoE, sigla em inglês) para otimização de condições de síntese e aplicação de semicondutores inorgânicos, comprovada mediante publicações científicas relacionados a caracterização estrutural, usando principalmente o método de Rietveld, Espectroscopia Raman (RS, sigla em inglês), Espectroscopia no infravermelho por transformada de Fourier (FT-IR, sigla em inglês), Espectroscopia de raios X por dispersão em energia (EDS, sigla em inglês), Fluorescência de Raios X (XRF, sigla em inglês), Microscopia eletrônica de varredura de alta resolução (FESEM, sigla em inglês). Em destaque, empregando as rotas de síntese: Combustão em solução (CS) e sol-gel proteico (SG). Aplicando, principalmente, o planejamento experimental do tipo Box-Behnken para otimizar as condições de síntese.

Alessandro Da Silva Bueno

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Prof. Alessandro da Silva, trabalha no Instituto Federal do Rio de Janeiro desde 2008 e possui Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense e Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem mais de 10 anos de experiência no magistério, tendo lecionado nos três segmentos de ensino, nas modalidades de ensino presencial e à distancia/semipresencial e na Educação de Jovens e Adultos. Foi professor do Colégio Militar do Rio de Janeiro, e é Professor Tutor presencial dos Cursos de Graduação do Centro de Educação a Distância do Estado de Rio de Janeiro (CEDERJ). Já foi professor da Fundação Técnico-Educacional Souza Marques, da Secretaria de Estado de Educação do Rio de Janeiro (SEEDUC/RJ) e do Centro Educacional da Lagoa. Tem experiência na área de Matemática Aplicada com ênfase em Análise Numérica. Possui dois trabalhos em nível internacional: um artigo publicado na revista Numerical Functional Analysis and Optimization (Qualis B1) intitulado Analysis and Numerical Simulation of Viscous Burgers Equation e um resumo expandido em Anais na International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM), 2007. v. 936. p. 468-471. Coordena o Curso de Licenciatura em Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, campus Nilópolis, desde 2011.