Resultados para “'Orquestração'”

Juliano Lima Lucas

docente IFG - Campus Goiânia

Possui Doutorado em Música pela Universidade de São Paulo (USP), Mestrado em Música pela Universidade Federal de Goiás (2011), Graduação em Música (Composição) pela Universidade Federal de Goiás (2007) e Graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Goiás (2000). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Artes, com ênfase em Composição Musical, atuando principalmente nos seguintes temas: técnica de orquestração e análise musical

Humberto José De Sousa

tecnico IFSC - Câmpus São José

Possui graduação em Tecnologia em Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2010) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2022). Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciências da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: orchestration, multi-cloud e service mesh.

Leandro Martins Dallanora

docente IFFar - Campus Uruguaiana

É bacharel em Sistemas de Informação pela PUC-RS (2010) tendo desenvolvido estudos em Esteganografia aplicada a imagens com camada criptográfica na mensagem esteganografada. É especialista em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica pelo IFFar, Campus São Borja (2015) tendo desenvolvido um estudo de casos múltiplos sobre o desenvolvimento docente e a qualidade do PRONATEC. É mestre em Engenharia Elétrica com área de concentração na Tecnologia da Informação e Comunicação (2023), onde foi desenvolvido um projeto para o planejamento de sondagem dinâmica na telemetria de rede in-band. É professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do quadro efetivo do Instituto Federal Farroupilha, Campus Avançado Uruguaiana.

Jaildo Tavares Pequeno

docente IFPB - Campus João Pessoa

PhD em Didáctica das Ciências e Tecnologia, Mestre em Engenharia Biomédica, Especialização em Segurança da Informação e Especialização em Ensino de Matemática. Graduado em Licenciatura em Matemática. Professor Pesquisador da Graduação e do Mestrado Profissional do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, João Pessoa, Brasil. Áreas de interesse de pesquisa: GDS - Analista de Dados, Empreendedorismo, Inovação, Formação de Professores, Metodologias e Estratégias de Ensino e da Aprendizagem, Aprendizagem Epistêmicas, Narração Multimodal, Didática da Informática, Teoria da Atividade, Interface Homem-Máquina, Laboratório Físico, Orquestração Instrumental e Aplicação e Avaliação de Práticas Educativas suportadas por TDIC.

Denis Contini

docente IFC - Campus Brusque

Graduado em Engenharia da Computação - Faculdades Católicas Salesiano Auxilium (2012). Pós graduado em Redes de Computadores pela ESAB (Escola Superior Aberta do Brasil).Mestre em Ciência da Computação - IC/UNICAMP. Tenho experiência nas áreas de Redes, Serviços e Protocolos de Redes, Computação Distribuída, Internet of Things (IoT), Industrial Internet of Things (IIoT), Redes Definidas por Software (SDN), Funções de Rede Virtualizada (NFV), Edge, Fog e Cloud Computing. Conhecimentos na área de DevOps.

Manoel Sampaio Schiavi

docente IFRO - campus Ariquemes

Graduado em licenciatura em música, com habilitação em educação musical, especialista em história da arte e mestre em Educação Profissional e Tecnológica em Rede Nacional - ProfEPT. Participou do programa ciências sem fronteiras (2012-2013) cursando disciplinas de composição, instrumentação, orquestração e performance na Universidade de Bristol - Inglaterra desenvolvendo, também na mesma universidade, um projeto de verão com oficinas de introdução a prática instrumental do choro. Foi bolsista do programa de desenvolvimento de profissionais da educação básica na Irlanda (Edital 43/2022) e cursou uma pós-graduação (lato sensu) em liderança e gestão educacional oferecido pelo Mary Immaculate College - MIC, na cidade de Limerick. Atualmente é professor de música do Instituto Federal Catarinense (Campus Abelardo Luz). Possui o interesse nos temas: Educação Profissional e Tecnológica, Prática instrumental (Violão e flauta transversal), arranjo e composição, história da música, indústria cultural, processos criativos, educação musical e ensino integrado.

Andrea Cristina Elias Ribeiro

docente IFSP - Campus Boituva

Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Paulista (UNIP - 2026), com pesquisa focada em prioridades competitivas operacionais e estratégia de manufatura na era digital. Possui Mestrado em Engenharia de Produção (2000) e Graduação em Engenharia de Produção de Materiais (1995), ambos pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Atualmente, é Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Boituva, atuando nos eixos de Indústria e Gestão. Possui vasta experiência docente em cursos de Engenharia (Produção e Mecânica) e Gestão, ministrando disciplinas como Estratégia de Produção, Logística, Organização do Trabalho e Simulação de Processos. Já atuou na coordenação de cursos e supervisão de estágios. Sua linha de pesquisa atual concentra-se na Transformação Digital e Indústria 4.0, com ênfase na Perspectiva Dual (Escopos Tecnológico e Gerencial) para a orquestração de tecnologias habilitadoras. Investiga a evolução das prioridades competitivas rumo à Indústria 5.0.

Camila Gonçalves Castro

docente IFMG - Campus Congonhas

Doutora em Engenharia de Produção pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (EESC/USP), com foco em pesquisas sobre Economia Circular, efeito rebote e resiliência de ecossistemas circulares. Graduada em Desenho Industrial - Projeto de Produto pela Universidade do Estado de Minas Gerais (2007), e Mestre em Engenharia de Materiais pela REDEMAT (UFOP-CETEC-UEMG), onde desenvolveu estudos sobre inovação e sustentabilidade na seleção de materiais.Possui ampla experiência em Desenho Industrial, com ênfase em design sustentável, planejamento de negócios, inovação em processos e produtos, e projetos. Suas pesquisas atuais buscam integrar princípios de economia circular para promover a sustentabilidade e a resiliência em ecossistemas produtivos, contando com ações e pesquisas transversais em diversas dinâmicas do ecossistema.

Felipe Augusto Oliveira Mota

docente IFNMG - Campus Januária

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Januária. Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFNMG (2011), Especialização em Educação Inclusiva (2014), MBA em Gestão Pública com Ênfase em Cidades Inteligentes (2022) e Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) (2017). Atualmente é doutorando em Engenharia Elétrica na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Líder do grupo de pesquisa Engenharia, Eletrônica e Computação (E2C), cadastrado no CNPq. Desenvolve pesquisas nas áreas de Internet das Coisas Robóticas (IoRT), Sistemas Multiagentes, Edge AI, Computação Sensível ao Contexto e Orquestração Semântica, investigando mecanismos de integração, coordenação e cooperação entre agentes humanos, robóticos, de Internet das Coisas (IoT) e de inteligência artificial em ecossistemas computacionais distribuídos. Seus trabalhos têm como foco a tomada de decisão contextualizada, a interoperabilidade entre agentes heterogêneos e a execução coordenada de tarefas em ambientes inteligentes. Possui experiência nas áreas de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, atuando principalmente em Internet das Coisas, Robótica, Inteligência Artificial, Sistemas Distribuídos, Computação Ubíqua e Tecnologias Assistivas.

Filipe Barbosa Litaiff

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2014, em regime de dedicação exclusiva, leciona Gestão de Projetos, Governança de TI e Ciência de Dados no curso de Tecnologia em Jogos Digitais e na pós-graduação lato sensu em Gestão de Projetos e Negócios em TI.Doutor em Administração pela COPPEAD/UFRJ (2025), com tese sobre a institucionalização do uso da inteligência artificial pela Justiça do Trabalho brasileira, à luz da Teoria Institucional. Mestre em Engenharia de Produção (UFF) e Bacharel em Ciência da Computação (UFF).Reúne mais de 20 anos de experiência em TI de missão crítica consultoria, governança, segurança e arquitetura de infraestrutura com passagens por EY, TIM, Citibank, UBS e TIVIT. Desde 2024, dedica-se à pesquisa e à instrução em inteligência artificial aplicada ao Direito.É conteudista da Escola Nacional de Formação e Aperfeiçoamento de Magistrados do Trabalho (ENAMAT) no Curso de Formação de Formadores em IA generativa na Justiça do Trabalho (2026). Publica sobre IA no Direito e preservação digital no Judiciário e ministra treinamentos de IA generativa para profissionais do Direito. Palestrante em TEDx, Rio Innovation Week e no Doutorado da COPPEAD.Concebe e orquestra sistemas de IA generativa arquitetura multiagente, engenharia de prompt e pipelines de recuperação aumentada (RAG) voltados à formação de profissionais do Direito.Certificações: PMP (PMI), CIP (AIIM) e ITIL. Inglês fluente, espanhol fluente, português nativo.Interesses de pesquisa: institucionalização da IA no Poder Judiciário; Teoria Institucional aplicada à IA; IA e serviços jurídicos; jurimetria e legal informatics; Acesso à Justiça; preservação digital e compressão de imagens; arquitetura e orquestração de sistemas de IA; ciência de dados e programação em R e Python.

Júnio César De Lima

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2002), especialização em Sistemas de Informação pela mesma instituição (2004), mestrado em Ciência da Computação (2006) e doutorado em Ciência da Computação (2018), ambos pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente, é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Goiano Campus Urutaí, onde coordena o Laboratório LabMaker Urutaí e o projeto Mais Ciência na Escola, vinculado à Chamada Pública CNPq/MCTI/FNDCT n 13/2024. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, Internet das Coisas e Smart Farming.

Pablo Freire Matos

docente

Possui graduação em Ciência da Computação pela UESB (2008) e mestrado pela UFSCar (2010). Atua na área de Banco de Dados, com ênfase em mineração de texto, extração de informações, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, sistemas de informação, software educacional e tradução automática. Tem experiência como tutor presencial e virtual em cursos a distância, além de já ter lecionado como professor substituto no IF Baiano e como professor horista na FTC. Desde 2012, é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal da Bahia (IFBA), atuando nos níveis técnico, superior e de pós-graduação. Desenvolve e participa de projetos voltados à inclusão digital da comunidade surda, além de atuar, desde 2013, no desenvolvimento e gerenciamento de sistemas para emissão e validação de certificados.

Rumenigue Hohemberger

docente IFFar - Campus Alegrete

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pampa (2011) e Mestrado em Engenharia de Software pela Unipampa (2022). Atualmente é professor de EBTT do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em redes de computadores e IoT. Atualmente é coordenador do Curso Técnico em Manutenção de Computadores EaD (MSI) e do Laboratório Maker do IFFar Campus Alegrete.

Leandro Alexandre Freitas

docente IFG - Campus Inhumas

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), com colaboração da Florida International University (FIU), nos Estados Unidos. Realizou estágio pós-doutoral no âmbito do projeto internacional Novel Enablers for Cloud Slicing (NECOS), voltado ao fatiamento e à orquestração de recursos computacionais em nuvem, desenvolvido por um consórcio de 11 instituições, incluindo UFG, UNICAMP, University College London (UCL) e Telefónica, da Espanha. Atualmente, é professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), em regime de dedicação exclusiva. Possui experiência em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor de Tecnologia da Informação do IFG e Diretor do Polo de Pesquisa da Unidade EMBRAPII do IFG, com atuação nas áreas de tecnologia, pesquisa, desenvolvimento e inovação. Desenvolve pesquisas em áreas estratégicas da Computação, com destaque para Inteligência Artificial, Indústria 4.0, Eficiência Energética, Redes 6G, Computação de Borda Móvel e Fatiamento e Orquestração de Recursos em Nuvem. Nos últimos anos, tem direcionado parte de suas atividades à pesquisa aplicada em Inteligência Artificial, especialmente ao desenvolvimento de soluções tecnológicas para a pecuária leiteira, com destaque para sua atuação no projeto MilkIA, que integra essa linha de pesquisa.

Adriano Lages Dos Santos

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutor em Ciências da Saúde e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com graduações em Ciência da Computação (UNIFRANCA) e em Sistemas de Informação (UNIMONTES). Professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde leciona no ensino superior e técnico. Atua no desenvolvimento e na pesquisa de soluções de inteligência artificial e ciência de dados para projetos aplicados em diversos domínios, como saúde, educação, indústria, finanças etc. Trabalha com aprendizado de máquina clássico e inteligência computacional na análise de grandes bases de dados e de imagens, com grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo o treinamento e o ajuste fino de pequenos modelos de linguagem, com a orquestração de agentes de IA e com inteligência artificial explicável (XAI). Em sua pesquisa de doutorado, aplicou algoritmos de aprendizado de máquina a um grande banco de dados populacional sobre síndrome respiratória aguda grave (SRAG) para predizer óbitos em crianças e adolescentes. Possui ainda experiência na indústria de software como desenvolvedor, analista de negócios e gerente de projetos.

Clécio Luciano De Andrade

tecnico IFC - Campus Sao Bento do Sul

Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado (UnC Canoinhas, 2004) e especialista em Informática Aplicada pela UDESC/CEPLAN (2016). Possui mais de 25 anos de experiência na área de Tecnologia da Informação, com atuação em infraestrutura e desenvolvimento de sistemas, utilizando linguagens e ferramentas como Delphi, C#, Java e bancos de dados Oracle, MySQL e PostgreSQL.Possui formação complementar em Redes de Computadores com ênfase em tecnologias Cisco (CCNA), abrangendo roteamento, switching e tecnologias WAN. Possui conhecimentos em tecnologias de Cloud Native, com ênfase em orquestração de containers (Kubernetes), além de soluções de monitoramento e observabilidade como Zabbix e Graylog/OpenSearch, e interesse na área de Cibersegurança, com foco em boas práticas de proteção de ambientes e análise de segurança em infraestrutura de TI. Atuou como desenvolvedor de sistemas e suporte na Ssuark Sistemas. Ingressou na URBS (Curitiba) em 2009 como Técnico de Suporte de Informática, sendo posteriormente aprovado, em 2010, para o cargo de Analista de Sistemas, função que exerceu até 2014. Desde outubro de 2014 é Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Educação (Campus São Bento do Sul), onde atua na gestão da infraestrutura e sistemas de TI, exercendo desde 2017 a função de coordenador da área de TI da instituição e participando ativamente do planejamento e da implantação das soluções tecnológicas do campus, onde permanece desenvolvendo suas atribuições profissionais.