Resultados para “'Otimização/Predição'”

Vitor Prates Lorenzo

docente IFSertão-PE - Campus Petrolina Zona Rural

Possui graduação em farmácia pela Universidade Federal da Paraíba (2007) com mestrado e doutorado em Produtos Naturais e Sintéticos Bioativos pela Universidade Federal da Paraíba (2010). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Sertão Pernambucano. Pró Reitor de Extensão e Cultura do IFSertãoPE (2020-atual). Atua como professor permanente dos programas de Pós-graduação em Ecologia Humana (UNEB) e Educação Profissional (IFSertãoPE). Atendeu a chamada da SETEC/MEC para participar do programa de estágio em pesquisa aplicada nos colleges canadenses, executando as atividades no John Abbott College. Tem experiência na área de Farmácia, com ênfase em Química de Produtos Naturais, atuando principalmente nos seguintes temas: fitoquímica, quimioinformática, modelagem molecular, modelos de predição de atividade e docking molecular. Tem experiência na área de atuação, com ênfase em metodologias ativas.

Lailson Henrique Oliveira Dos Santos

docente IFPI - Campus Cocal

Sou Doutorando em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), onde desenvolvo um algoritmo de Machine Learning para a predição de lesões esportivas em atletas. Minha pesquisa explora a interseção entre tecnologia e saúde esportiva, com foco na criação de soluções inovadoras para a prevenção de lesões e otimização do desempenho atlético...

Dickson Nascimento Dantas

tecnico IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), Pós-Graduação Lato-sensu em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: - Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação, com ênfase em controle academico, portais e sistemas de gerenciamento de conteúdo; - Gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação; - Processamento de Sinais e Imagens - Predição de Séries Temporais com Redes Neurais - Planejamento e implementação de redes de computadores; - Ministrante de cursos

Gregório Kappaun Rocha

docente IFF - Campus Macaé

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense e Diretor de Inovação, Pesquisa e Extensão do IFFluminense campus Macaé. Possui graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas (UENF, 2008), Mestrado em Modelagem Computacional com ênfase em Bioinformática (LNCC, 2011) e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos (LNCC, 2015). Atua na área de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos, tendo experiência em Dinâmica Molecular, Bioinformática, Interação Proteína-Solvente, Algoritmos Genéticos, Otimização Multiobjetivo e Predição de Estrutura de Proteínas. Desenvolve pesquisa e atua em projetos de extensão voltados para a área da Educação, tendo interesse no desenvolvimento de metodologias ativas e inovadoras para o processo de aprendizagem. Foi contemplado, em 2010, com a Bolsa de Mestrado Aluno Nota Dez da FAPERJ e, em 2013, com a Bolsa de Doutorado Aluno Nota Dez da FAPERJ. Atuou, de Novembro de 2019 a Abril de 2024, como Coordenador de Inovação, Pesquisa e Intercâmbio Internacional no IFFluminense - campus Macaé. Atua em projetos que promovem o desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker, com foco em Inovação Tecnológica.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Bruno Nonato Gomes

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2008), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização combinatória, projeto de redes eixo-raio, computação evolucionária, heurísticas e metaheurísticas.

Alexandre Rocha Duarte

tecnico IFSudesteMG - Reitoria

Concluiu o curso técnico integrado de Informática industrial pelo Colégio Técnico Universitário (1993). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2002), mestrado e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2004 e 2008) e Pós-Graduação Lato Sensu, MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Pública Enap (2024). Tem experiência na área de Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: Otimização em Esportes, Problemas de Atribuição e Planejamento do Transporte Ferroviário de Cargas. Trabalha como Analista de TI no Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG desde 2013. Atuou por dois anos como coordenador de TI do Campus e por um ano como Diretor de Tecnologia da Informação e Comunicação do IF, por quatro anos como Diretor de Desenvolvimento Institucional do Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG.

Flávio Adalberto Gomes

tecnico IFG - Reitoria

Possui mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2018). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processos de Otimização em Modelagem de Sistemas.

Daniel Silva Ferreira

docente IFCE - Campus Maracanaú

Doutor em Engenharia de Teleinformática (CAPES 6) pela Universidade Federal do Ceará, Mestre (bolsista CNPq) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2011) e graduado em Telemática (Informática) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará (2007). Foi bolsista do CNPq na modalidade doutorado sanduíche na University of California - Berkeley (Berkeley Institute for Data Science) e Affiliated Researcher no Lawrence Berkeley National Laboratory. É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), Departamento de Computação. Áreas de pesquisa de interesse: processamento de sinais, visão computacional, em especial, modelos para detecção e predição de saliências e atenção visual.

Claudemir Rodrigues Santiago

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Sergipe (2007) e Mestrado em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba(2011) e doutorando em Matemática na UFG. Professor EBTT inicialmente do Instituto Federal Catarinense e atualmente professor do Instituto Federal de Sergipe, campus Lagarto. Tenho como área de pesquisa: Otimização Contínua em Variedades, Análise Variacional, Análise Numérica e controle, com ênfase em solucões numéricas de problemas(SD,EDP's entre outros) e taxas de convergência..

Douglas Ângelo Teixeira

docente IFNMG - Campus Montes Claros

FORMAÇÃO: Formado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del Rei (2007), Mestrado em Engenharia Elétrica (Eletrônica de Potência) pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009). Doutorado em Engenharia Elétrica (Otimização do Projeto de Linhas de Transmissão) pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017).PROFISSIONAL: Atuação como Engenheiro Eletricista na Gerdau na área de manutenção e acionamentos Industriais 2008 - 2009. ATUAÇÃO ACADÊMICA: Professor do Curso de Engenharia Elétrica das Faculdades Santo Agostinho (2010 - 2012) e do curso Técnico em Eletrotécnica no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) (2011 - atual). Tem como foco de suas pesquisas e estudos as Linhas Aéreas de Transmissão, Otimização, Acionamentos e Máquinas Elétricas, Automação e Sistemas Fotovoltaicos Conectados às Redes Elétricas.

Flavio Pinto Vieira

docente IFGoiano - Campus Iporá

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2006). Possui Especialização em Matemática Pura pela Universidade Federal de Goiás (2009).Possui Mestrado em Matemática Pura pela Universidade Federal de Goiás (2012).E doutorado em Matemática pela universidade Federal de Goiás (2022). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Goiano-Campus Iporá. Já atuou como professor no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Goiás-IFG, Pontifícia Universidade Católica de Goiás-PUC, Universidade Estadual de Goiás e de outras Instituições de ensino. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, Matemática Financeira, Álgebra, Cálculo e outras.Faz pesquisas na área de Otimização.

Braulio Marques De Souza

tecnico IFFar - Campus Alegrete

Profissional da área de Tecnologia da Informação com formação sólida e multidisciplinar. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2015) e Técnico em Informática (2008) pelo IFFarroupilha (Campus Alegrete), possui também Especialização em Gerenciamento de Projetos (Práticas do PMI) pelo Senac SP (2018). Concluiu o Mestrado em Engenharia Elétrica na área de Tecnologia da Informação e Comunicação (2026), com pesquisa focada em Otimização de Sistemas pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). A formação acadêmica complementa a prática profissional ao integrar conhecimentos de desenvolvimento de sistemas, infraestrutura de TI, metodologias de gerenciamento de projetos e técnicas de otimização matemática e computacional. Busca aplicar o conhecimento acadêmico para resolver problemas complexos, otimizar processos e gerenciar projetos de tecnologia com eficiência.

Guilherme Adriano Weber

docente IFRO - campus Vilhena

Engenheiro Civil formado pela Universidade do Estado de Mato Grosso - UNEMAT (2018), especialista em Engenharia de Segurança pela Faculdade Invest de Ciências e Tecnologia (2019), mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2022). Durante a graduação atuou como bolsista de pesquisa, extensão e ensino no Programa de Formação de Células Cooperativas (FOCCO), no qual desenvolveu atividades como articulador e facilitador de células. Atuou como coordenador local do Programa FOCCO. Atuou como monitor do curso de Engenharia Civil e como voluntário de iniciação cientifica do projeto de pesquisa em Otimização Topológica. Atuou como docente do curso de Engenharia Civil da Universidade do Estado de Mato Grosso, campus Professor Eugênio Carlos Stieler, em Tangará da Serra/MT. Possui interesse nas áreas de Otimização e Análise Estrutural, Elementos Finitos, Concreto Armado e Protendido, Estruturas Metálicas e Educação em Engenharia. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Rondônia.

Alexandre Augusto Alberto Moreira De Abreu

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Atualmente, é professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e doutorando em Pesquisa Operacional ITA/UNIFESP. Possui mestrado e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras e Especialização em Docência para a Educação Profissional pelo Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Pesquisa Operacional, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, heurísticas, metaheurísticas, inteligência artificial, aprendizado de máquina, linguagens de programação, sistemas web, banco de dados, segurança da informação e interação humano-computador.

Fernanda Luiz Teixeira

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Possui Licenciatura Plena em Matemática e Mestrado em Matemática Universitária pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) - Câmpus de Rio Claro, e Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (IMECC - Unicamp). Atualmente, é professora no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) - Câmpus São João da Boa Vista. Suas principais áreas de atuação incluem Matemática Aplicada, Métodos Numéricos, Otimização Linear, Fluxos em Rede, Caminhos Mínimos e Bases de Ciclos Mínimas.