Resultados para “'Otimização Inteira'”

Jefferson Lourenço Gurguri

Outros IFCE - Campus Baturité

Doutorando no programa de pós-graduação do Departamento de Computação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC) na área de Matemática Computacional. Graduado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). É integrante do grupo de pesquisa ParGO (Parallelism, Graphs and Optimization). Suas áreas de interesse são Pesquisa Operacional com ênfase em Otimização Linear-Inteira e Não-Linear, Algoritmos, Programação Paralela e Distribuída.

Alexandre Rocha Duarte

tecnico IFSudesteMG - Reitoria

Concluiu o curso técnico integrado de Informática industrial pelo Colégio Técnico Universitário (1993). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2002), mestrado e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2004 e 2008) e Pós-Graduação Lato Sensu, MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Pública Enap (2024). Tem experiência na área de Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: Otimização em Esportes, Problemas de Atribuição e Planejamento do Transporte Ferroviário de Cargas. Trabalha como Analista de TI no Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG desde 2013. Atuou por dois anos como coordenador de TI do Campus e por um ano como Diretor de Tecnologia da Informação e Comunicação do IF, por quatro anos como Diretor de Desenvolvimento Institucional do Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG.

Fernanda Luiz Teixeira

docente IFSP - Campus São João da Boa Vista

Possui Licenciatura Plena em Matemática e Mestrado em Matemática Universitária pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) - Câmpus de Rio Claro, e Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (IMECC - Unicamp). Atualmente, é professora no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) - Câmpus São João da Boa Vista. Suas principais áreas de atuação incluem Matemática Aplicada, Métodos Numéricos, Otimização Linear, Fluxos em Rede, Caminhos Mínimos e Bases de Ciclos Mínimas.

Renata Naoko Correa

docente IFC - Campus Santa Rosa do Sul

Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, linha de pesquisa: Otimização Teórica e Aplicada, na Universidade Federal do Paraná, ingresso em 2022. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, área de concentração: Programação Matemática, na Universidade Federal do Paraná (2020), especialista em Tutoria EaD pela Faculdade Padre João Bagozzi (2018) e graduada em Matemática Licenciatura na Universidade Federal do Paraná (2017). Já atuou como Professora Substituta de Matemática no Instituto Federal Catarinense e na Secretaria de Educação do Paraná.

ÁD

Árton Pereira Dorneles

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Ciência da Computação - Bacharelado (2010) pela Universidade Federal de Santa Maria/RS, doutorado em Computação (2015) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul com período sanduíche de 6 meses na Universidade de Nottingham, no Reino Unido, onde atuou como pesquisador visitante do grupo ASAP (Automated Scheduling, Optimisation and Planning research group). Desde 2017 é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação e interesse em pesquisa aplicada nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Programação Matemática, Projeto e Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional.

Murilo Reolon Scuzziato

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2008), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Energia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), respectivamente, em 2011 e 2016. Durante o doutorado, realizou estágio sanduíche de 6 meses na Università di Pisa (Pisa, Itália), onde trabalhou com métodos de decomposição aplicados a problemas de otimização inteira-mista. Atualmente, é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC) e pesquisador voluntário no Laboratório de Planejamento de Sistemas de Energia Elétrica (LabPlan/UFSC). Desde 2009, atua como pesquisador em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) com empresas do setor elétrico. Possui experiência nas áreas de Engenharia Elétrica, com ênfase em planejamento de sistemas de energia elétrica, otimização da operação de usinas hidrelétricas, alocação de unidades geradoras, mercados de energia elétrica e programação diária da operação. Suas pesquisas envolvem modelagem matemática, otimização inteira-mista e o desenvolvimento de ferramentas computacionais para o setor elétrico. Liderou e participou de diversos projetos voltados para a operação eficiente do sistema elétrico brasileiro e também realiza estudos sobre a comercialização de energia e precificação no setor elétrico. Como docente, leciona disciplinas de graduação e pós-graduação no IFSC, abordando temas como análise de sistemas de energia, regulação do setor elétrico e planejamento energético. Desde de 2020, ocupa o cargo de Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Sistemas de Energia no IFSC, além de atuar nos conselhos de ensino e pesquisa dessa instituição. Além disso, é revisor de periódicos científicos internacionais na área de energia.

Bruno Quirino De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Trindade

É graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), possui mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2020). Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade. Tem sólida experiência em automação industrial, máquinas elétricas e pesquisa operacional. Desenvolve atividades nas áreas de planejamento estratégico, modelagem matemática, otimização de sistemas, sistemas de apoio à decisão, meta-heurísticas, hiper-heurísticas e algoritmos bio-inspirados.

Felipe Pereira Do Carmo

docente IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Após ter lecionado em escolas estaduais do Rio de Janeiro, Colégio Pedro II e Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) , atualmente pertence ao quadro permanente de professores do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) atuando no nível médio, técnico e graduação. Seus principais interesses são na área de Algoritmos, Grafos, Metaheurísticas e Otimização Combinatória .

Alberto Alexandre Assis Miranda

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2006) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2009, defendida aos 27 anos), sendo que sua tese de doutorado ganhou o terceiro lugar no Concurso de Teses e Dissertações (CTD 2010) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teoria da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Teoria dos Grafos, Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação, Matemática Discreta e Combinatória, Grafos Pfaffianos, Grafos Cobertos por Emparelhamentos, e Criptografia. Também se interessa em participar e treinar times para participarem de competições de programação, tendo ganhado o primeiro lugar na Maratona de Programação Brasileira em 2004 como competidor, e obtido o segundo lugar em 2003. Trabalhou por dois anos (2010 - 2012) na empresa Google, tendo submetido uma aplicação de patente, sendo o único inventor dela, durante esse período, patente esta que foi concedida em 2015. De 2012 a 2014 lecionou disciplinas da área de computação, treinou alunos para a Maratona de Programação e OBI e orientou alunos nas instituições Unimontes (Universidade Estadual de Montes Claros) e Facit (Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros), onde orientou iniciações científicas com bolsas da Fapemig, e orientou trabalhos de conclusão de curso. Obteve bolsas como coordenador de projetos para treinamento de alunos para a competições de programação em ambas as instituições citadas (15 bolsas no total). Em 2013, enviou como coordenador à Capes proposta de criação de um Mestrado Profissional (stricto sensu) em Modelagem Computacional e Sistemas na Unimontes. Esta proposta recebeu conceito 3 da Capes (recomendado) em dezembro de 2013. Em 2014, classificou-se em primeiro lugar no concurso para Professor Doutor do Instituto de Computação da Unicamp. Atualmente é Professor no IFNMG - Instituto Federal do Norte de Minas Gerais.

Aldo Vieira Pinto

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Matemática pela Universidade do Planalto Catarinense (2007) e Mestrado em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (2010). Atualmente é doutorando em Modelagem Matemática e Computacional no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-BH) e Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFMG-Campus Ouro Branco. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Equações Diferenciais Parciais e Otimização Inteira, atuando principalmente nos seguintes temas: Problema de Localização de Concentradores, Otimização sob Incertezas, Metaheurísticas, Teoria de Littlewood-Paley, Decomposição de Bony, Equação da Onda Cúbica, boa colocação global para problemas de Cauchy.

Raphael Medeiros Alves

tecnico IFPB - Reitoria

Possui graduação em Sistemas para Internet pelo IFPB (2009) e mestrado em Informática pela UFPB (2019). Atualmente é Analista de TI do IFPB. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento WEB e Otimização Combinatória.

Luiz Phillipe Mota Pessanha

docente IFF - Campus Itaborai

Engenheiro de Produção (UENF, 2014); Mestrado em Engenharia de Produção (UENF, 2017); Doutor em Engenharia de Produção (CEFET-RJ, 2024). Professor no Instituto Federal Fluminense - IFF Campus Itaboraí. Áreas de atuação profissional e assuntos de interesse: experiência nas áreas de Consultoria e Auditorias e interesse nas áreas de pesquisa: Ergonomia/Ergologia; Gerenciamento Ambiental e Otimização Discreta em Problemas de Planejamento da Produção.

Adriana Aparecida Rigolon

docente IFRO - campus Cacoal

Mestre em Informática Aplicada (UNIFOR - 2005), Especialista em Administração e Planejamento para Docentes (ULBRA - 2001), Bacharel em Informática(ILES/ULBRA - 2000), Licenciada em Ciências com habilitação em Matemática (UNIR - 1995). Professora no ensino médio e fundamental (1990 - 2000). Professora no ensino superior (2001 - 2013). Professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFRO (desde 2013).

Kátia Cilene Costa Fernandes

docente IFG - Campus Anápolis

Graduação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU (1993), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2003) e doutorado em Ciência da Computação pela UFG (2019). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG / Câmpus Anápolis (desde 2010). Foi professora convidada da Universidade Estadual de Goiás - UEG (200-2004, 2006,2007) e da Pontifícia Universidade Católica de Goiás - PUC (08/2004-07/2010). Professora de Estatística e Matemática Financeira e, também, Coordenadora da CPA da Sociedade de Educação e Cultura de Goiás - Faculdade Araguaia (2005-07/2010). Além disso, professora substituta da Universidade Federal de Goiás (03/2005-12/2006). Tem experiência nas áreas de Matemática e Estatística, do Ensino Médio e Superior, e Otimização.

Alexandre Akira Kida

docente

Alexandre A. Kida é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2025), Mestre em Engenharia Elétrica (2016) e Engenheiro Eletricista (2013) pela Universidade Estadual de Londrina (UEL), além de Especialista em Instalações Elétricas Industriais (2017) pela Universidade Candido Mendes (UCAM). É professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Salvador, onde exerce também a função de Coordenador de Estágios e Egressos. Seus interesses de pesquisa incluem proteção de sistemas elétricos, otimização, energias renováveis e transitórios eletromagnéticos.

Rafael Mendes Faria

docente IFTM - Campus Paracatu

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Faculdade do Noroeste de Minas (FINOM) em 2013, mestrado em Modelagem e Otimização pela Universidade Federal de Goiás (UFG) em 2017, e doutorado em Sistemas Mecatrônicos pela Universidade de Brasília (UnB) com ênfase em Engenharia Biomédica em 2024. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), onde atua no curso de Engenharia Elétrica, ministrando disciplinas como Circuitos Elétricos I e II, Métodos Matemáticos Computacionais, Eletromagnetismo, Sistemas de Controle, Máquinas Elétricas, Transformadores de Potência e Análise de Sistemas Elétricos de Potência. Também é Pesquisador Colaborador na UnB na área de Engenharia Biomédica, com foco em modelagem matemática e computacional aplicadas à ablação por radiofrequência. Seu trabalho concentra-se no desenvolvimento de tecnologias para tratamento de carcinoma hepatocelular por métodos menos invasivos, além de pesquisa voltada para procedimentos de ablação cardíaca. Atua como revisor de periódicos da IEEE Latin America Transactions. Possui experiência consolidada em áreas de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação, Máquinas Elétricas, Sistemas de Potência, além de pesquisa avançada em Engenharia Biomédica voltada para a inovação e otimização de procedimentos médicos.