Resultados para “'Otimização Multiobjetivo'”

Marcos Vinícius Andrade De Campos

tecnico IFMG - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2008), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) (2020) e doutorado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2025). Cursou parte do doutorado na Aston University, em Birmingham, Reino Unido, com financiamento do Programa PDSE - Programa de DoutoradoSanduíche no Exterior da CAPES. Atua como Analista de TI no Instituto Federal Minas Gerais, onde trabalha na manutenção e evolução de sistemas web utilizando Python e Django. Os interesses incluem problemas de localização de facilidades, otimização linear, otimização não-linear, otimização multiobjetivo e heurísticas computacionais.

Paulo Henrique Cunha Gomes

tecnico IFGoiano - Reitoria

Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia . Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em arquitetura de sistemas de computação e arquitetura de software. No mestrado desenvolvi e implementei um algorítimo bio inspirado enxame de partículas para otimização multiobjetivo. No doutorado trabalhei com cálculo numérico fracionário propondo também a extensão de soluções de equações diferenciais , funções , métodos numéricos e equações de solidos para versão fracionária. Durante o doutorado fiz parte do programa de estágio docente por seis semestres. Estou como pesquisador na Unicamp.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Thiago Henrique Freire De Oliveira

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi (2010), mestrado em Ciência da Computação - UERN e UFERSA - com parte sanduíche na Université Technologique de Troyes, tutorado pela Dra. ‪Andréa Cynthia Santos e pelo Dr. Christophe Duhamel, e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2020). Atualmente é professor efetivo EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Atualmente pertence ao grupo do Núcleo de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC) e participa dos mais diversos projetos como bolsista. Tem experiência nas áreas de Otimização, Metaheurística, Ciência dos Dados e Aprendizagem de Máquina.

João José Medeiros De Figueiredo

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Técnico em Eletrotécnica Integrado ao Ensino Médio pelo Instituto Federal de Santa Catarina, Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina e Mestre em Engenharia Elétrica na área de Eletromagnetismo e Dispositivos Eletromagnéticos no PPGEEL/UFSC.

Nádia Pinheiro Nóbrega

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui Graduação em Matemática (Bacharelado) pela Universidade Federal da Paraíba, UFPB (2006) e Graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Federal da Paraíba, UFPB (2005). É especialista em Educação Matemática por convênio UFPB/ IBRAED e Metre pelo Programa de Pós-Graduação de Engenharia da Produção pela UFPB, na área de Gestão da Produção. A linha de Pesquisa é Pesquisa Operacional. Fez parte, como docente substituta e efetiva, do IFPB Campus Cajazeiras, de 2012 à 2017. Desde 2018 é docente efetiva do IFPB - Campus Guarabira. Trabalha com Pesquisa em Otimização Linear e Não-linear, com maior ênfase em Problemas de Programação Geométrica Não-Linear Signomiais. Atua com problemas relacionados a: Métodos Numéricos para obtenção de soluções de Equações Diferenciais Ordinárias; Equações Diferenciais Parciais; Modelagem Matemática; Cálculo Diferencial e Integral de funções de uma e múltiplas variáveis. Atua em pesquisas ligadas à Matemática Financeira.

Ricardo Bezerra De Menezes Guedes

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1982), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1997) e doutorado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2018). Professor do ensino básico técnico e tecnológico do IFCE - Instituto Federal do Ceará - (Aposentado). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Simulação Baseada em Agentes, atuando principalmente nos seguintes temas: agent-based simulation, multi-objective optimization, evolutionary algorithms e dispatch centre. Trabalha como pesquisador no projeto CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM APOIO ÀS ATIVIDADES JUDICIÁRIAS para o TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO CEARÁ em convênio com a UNIFOR e fomentado pela FUNCAP.

Felipe Gomes Duque

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Graduação (2010), Mestrado (2013), Doutorado (2018) e Pós-Doutorado (2021) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) na área de Sistemas de Energia Elétrica com foco em Processos Evolutivos, Otimização e Estimação de Estados no Planejamento de Sistemas Elétricos de Potência. Possui experiência profissional na área de Sistemas de Energia Elétrica e pesquisas relacionadas em Smart Grids, Alocação Ótima de Equipamentos de Monitoramento, Estimação de Estados e Planejamento em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica.

Luciana Balieiro Cosme

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros, com mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Tem experiência profissional em desenvolvimento de sistemas. Atua principalmente com pesquisas nas áreas de sistemas nebulosos, otimização e linguagens de programação.

Ana Paula Mazzini Lima

docente IFSP - Campus Matão

Possui graduação em Licenciatura em Matemática, pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2006/2009), Mestrado em Ciências - Programa de Ciências de Computação e Matemática Computacional - pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computacionais da Universidade de São Paulo (2010/2012) e Doutorado em Ciências - Programa de Engenharia Elétrica - na área de concentração de Sistemas Elétricos de Potência - pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (2012/2016) . Atualmente é professora do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus Matão.

Samuel Henrique Werlich

docente IFC - Campus Sao Bento do Sul

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus São Bento do Sul.Possui doutorado em Engenharia Mecânica e Materiais pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR, 2024), especialização em Gestão Pública na Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC, 2020), licenciatura em Pedagogia pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC, 2015), mestrado em Engenharia de Produção pelo Instituto Superior Tupy (IST/UNISOCIESC, 2010), MBA em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas (FGV, 2007), graduação em Mecânica pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC, 2004) e curso técnico de nível médio em Mecânica pela Escola Técnica Tupy (UNISOCIESC, 2001). Tem experiência na área de fabricação mecânica, desenvolvimento de produtos e processos, além de projetos mecânicos.

Braulio Marques De Souza

tecnico IFFar - Campus Alegrete

Profissional da área de Tecnologia da Informação com formação sólida e multidisciplinar. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2015) e Técnico em Informática (2008) pelo IFFarroupilha (Campus Alegrete), possui também Especialização em Gerenciamento de Projetos (Práticas do PMI) pelo Senac SP (2018). Concluiu o Mestrado em Engenharia Elétrica na área de Tecnologia da Informação e Comunicação (2026), com pesquisa focada em Otimização de Sistemas pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). A formação acadêmica complementa a prática profissional ao integrar conhecimentos de desenvolvimento de sistemas, infraestrutura de TI, metodologias de gerenciamento de projetos e técnicas de otimização matemática e computacional. Busca aplicar o conhecimento acadêmico para resolver problemas complexos, otimizar processos e gerenciar projetos de tecnologia com eficiência.

Alexandre Akira Kida

docente

Alexandre A. Kida é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2025), Mestre em Engenharia Elétrica (2016) e Engenheiro Eletricista (2013) pela Universidade Estadual de Londrina (UEL), além de Especialista em Instalações Elétricas Industriais (2017) pela Universidade Candido Mendes (UCAM). É professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Salvador, onde exerce também a função de Coordenador de Estágios e Egressos. Seus interesses de pesquisa incluem proteção de sistemas elétricos, otimização, energias renováveis e transitórios eletromagnéticos.

Gregório Kappaun Rocha

docente IFF - Campus Macaé

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense e Diretor de Inovação, Pesquisa e Extensão do IFFluminense campus Macaé. Possui graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas (UENF, 2008), Mestrado em Modelagem Computacional com ênfase em Bioinformática (LNCC, 2011) e Doutorado em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos (LNCC, 2015). Atua na área de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos, tendo experiência em Dinâmica Molecular, Bioinformática, Interação Proteína-Solvente, Algoritmos Genéticos, Otimização Multiobjetivo e Predição de Estrutura de Proteínas. Desenvolve pesquisa e atua em projetos de extensão voltados para a área da Educação, tendo interesse no desenvolvimento de metodologias ativas e inovadoras para o processo de aprendizagem. Foi contemplado, em 2010, com a Bolsa de Mestrado Aluno Nota Dez da FAPERJ e, em 2013, com a Bolsa de Doutorado Aluno Nota Dez da FAPERJ. Atuou, de Novembro de 2019 a Abril de 2024, como Coordenador de Inovação, Pesquisa e Intercâmbio Internacional no IFFluminense - campus Macaé. Atua em projetos que promovem o desenvolvimento do pensamento computacional e da prática Maker, com foco em Inovação Tecnológica.

Rafael Mendes Faria

docente IFTM - Campus Paracatu

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Faculdade do Noroeste de Minas (FINOM) em 2013, mestrado em Modelagem e Otimização pela Universidade Federal de Goiás (UFG) em 2017, e doutorado em Sistemas Mecatrônicos pela Universidade de Brasília (UnB) com ênfase em Engenharia Biomédica em 2024. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), onde atua no curso de Engenharia Elétrica, ministrando disciplinas como Circuitos Elétricos I e II, Métodos Matemáticos Computacionais, Eletromagnetismo, Sistemas de Controle, Máquinas Elétricas, Transformadores de Potência e Análise de Sistemas Elétricos de Potência. Também é Pesquisador Colaborador na UnB na área de Engenharia Biomédica, com foco em modelagem matemática e computacional aplicadas à ablação por radiofrequência. Seu trabalho concentra-se no desenvolvimento de tecnologias para tratamento de carcinoma hepatocelular por métodos menos invasivos, além de pesquisa voltada para procedimentos de ablação cardíaca. Atua como revisor de periódicos da IEEE Latin America Transactions. Possui experiência consolidada em áreas de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação, Máquinas Elétricas, Sistemas de Potência, além de pesquisa avançada em Engenharia Biomédica voltada para a inovação e otimização de procedimentos médicos.

Luiz Fernando Silva Caldas

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Possui graduação em Química (Licenciatura e Bacharelado) pela Universidade Federal Fluminense (2003/2004), mestrado e Doutorado em Química com ênfase em Analítica pela Universidade Federal Fluminense (2008/2012).É professor de Química Analítica e Análise Instrumental do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ Campus São Gonçalo) desde Abril de 2004. Foi Coordenador do Curso de Bacharelado em Química e participou diretamente da implementação do curso em seu campus de origem. Participou do Grupo de Trabalho para a construção e implementação do Curso Superior de Farmácia do IFRJ. Suas principais áreas de atuação compreendem a determinação de metais utilizando técnicas espectrométricas (F AAS ou FG AAS) e/ou técnicas espectrofotométricas em matrizes como cachaça, derivados de petróleo, refrigerantes e cervejas, utilizando a otimização multivariada e quimiometria como ferramentas analíticas. Ex coordenador do Laboratório de Espectrometria Atômica e Molecular do IFRJ Campus Nilópolis. Atualmente ocupa o cargo de Diretor Executivo da Reitoria.