Resultados para “'Otimização Multivariada'”

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Luiz Fernando Silva Caldas

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Possui graduação em Química (Licenciatura e Bacharelado) pela Universidade Federal Fluminense (2003/2004), mestrado e Doutorado em Química com ênfase em Analítica pela Universidade Federal Fluminense (2008/2012).É professor de Química Analítica e Análise Instrumental do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ Campus São Gonçalo) desde Abril de 2004. Foi Coordenador do Curso de Bacharelado em Química e participou diretamente da implementação do curso em seu campus de origem. Participou do Grupo de Trabalho para a construção e implementação do Curso Superior de Farmácia do IFRJ. Suas principais áreas de atuação compreendem a determinação de metais utilizando técnicas espectrométricas (F AAS ou FG AAS) e/ou técnicas espectrofotométricas em matrizes como cachaça, derivados de petróleo, refrigerantes e cervejas, utilizando a otimização multivariada e quimiometria como ferramentas analíticas. Ex coordenador do Laboratório de Espectrometria Atômica e Molecular do IFRJ Campus Nilópolis. Atualmente ocupa o cargo de Diretor Executivo da Reitoria.

Bruno Nonato Gomes

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2008), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização combinatória, projeto de redes eixo-raio, computação evolucionária, heurísticas e metaheurísticas.

Caren Machado Menezes

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Atualmente (2023) trabalha como consultora em projetos de inovação e sustentabilidade (inventário e gestão de gases do efeito estufa). Doutora em Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade de Caxias do Sul (2017). Experiência em desenvolvimento de projetos de pesquisa em áreas multidisciplinares, dentre elas, engenharia de superfícies, caracterização físico-química de materiais, análise multivariada, quimiometria. Atuou como Professora Substituta na UFSC - Campus Blumenau, no curso de Engenharia de Materiais. Possui mestrado em Sistemas e Processos Industriais pela Universidade de Santa Cruz do Sul (2013) e graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de Santa Cruz do Sul (2009).

Danúbio Leonardo Bernardino De Oliveira

tecnico IFPB - Campus Campina Grande

Mestre em Química pela Universidade Estadual da Paraíba - UEPB (2021). Especialista em Gestão dos Recursos Ambientais do Semiárido pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB Campus Picuí (2017). Possui graduação em Química Industrial (2014) e em Licenciatura em Química (2018) pela UEPB. Atualmente é técnico de laboratório/área: química do IFPB campus Campina Grande. Tem experiência em Química Analítica, com foco em titulometria e desenvolvimento de métodos analíticos associados à Quimiometria, com ênfase em calibração multivariada.

Adriano Rodrigues De Melo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Matemática pela Faculdade Estadual de Educação Ciências e Letras de Paranavaí (2009), mestrado e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná, obtidos em 2013 e 2017, respectivamente. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia Catarinense, campus Araquari/SC. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise multivariada, análise fatorial, álgebra linear, Método dos Elementos de Conservação Espaço-Temporal de Alta ordem e Alta Resolução e Equações de Saint Venant.

Alexandre Rocha Duarte

tecnico IFSudesteMG - Reitoria

Concluiu o curso técnico integrado de Informática industrial pelo Colégio Técnico Universitário (1993). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2002), mestrado e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2004 e 2008) e Pós-Graduação Lato Sensu, MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Pública Enap (2024). Tem experiência na área de Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: Otimização em Esportes, Problemas de Atribuição e Planejamento do Transporte Ferroviário de Cargas. Trabalha como Analista de TI no Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG desde 2013. Atuou por dois anos como coordenador de TI do Campus e por um ano como Diretor de Tecnologia da Informação e Comunicação do IF, por quatro anos como Diretor de Desenvolvimento Institucional do Campus Juiz de Fora do IF Sudeste MG.

Roberta Magalhães Dias Cardozo

docente IFNMG - Campus Salinas

Possui graduação em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2009) e mestrado em Engenharia de Alimentos pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2015). Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - Campus Salinas. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Biotecnologia de Alimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: alimentos, temperatura, segurança alimentar, cachaça, micro-organismos, microbiologia de alimentos e estatística multivariada.

Flavio Pinto Vieira

docente IFGoiano - Campus Iporá

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2006). Possui Especialização em Matemática Pura pela Universidade Federal de Goiás (2009).Possui Mestrado em Matemática Pura pela Universidade Federal de Goiás (2012).E doutorado em Matemática pela universidade Federal de Goiás (2022). É professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Goiano-Campus Iporá. Já atuou como professor no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Goiás-IFG, Pontifícia Universidade Católica de Goiás-PUC, Universidade Estadual de Goiás e de outras Instituições de ensino. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, Matemática Financeira, Álgebra, Cálculo e outras.Faz pesquisas na área de Otimização.

Braulio Marques De Souza

tecnico IFFar - Campus Alegrete

Profissional da área de Tecnologia da Informação com formação sólida e multidisciplinar. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2015) e Técnico em Informática (2008) pelo IFFarroupilha (Campus Alegrete), possui também Especialização em Gerenciamento de Projetos (Práticas do PMI) pelo Senac SP (2018). Concluiu o Mestrado em Engenharia Elétrica na área de Tecnologia da Informação e Comunicação (2026), com pesquisa focada em Otimização de Sistemas pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). A formação acadêmica complementa a prática profissional ao integrar conhecimentos de desenvolvimento de sistemas, infraestrutura de TI, metodologias de gerenciamento de projetos e técnicas de otimização matemática e computacional. Busca aplicar o conhecimento acadêmico para resolver problemas complexos, otimizar processos e gerenciar projetos de tecnologia com eficiência.

Guilherme Adriano Weber

docente IFRO - campus Vilhena

Engenheiro Civil formado pela Universidade do Estado de Mato Grosso - UNEMAT (2018), especialista em Engenharia de Segurança pela Faculdade Invest de Ciências e Tecnologia (2019), mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2022). Durante a graduação atuou como bolsista de pesquisa, extensão e ensino no Programa de Formação de Células Cooperativas (FOCCO), no qual desenvolveu atividades como articulador e facilitador de células. Atuou como coordenador local do Programa FOCCO. Atuou como monitor do curso de Engenharia Civil e como voluntário de iniciação cientifica do projeto de pesquisa em Otimização Topológica. Atuou como docente do curso de Engenharia Civil da Universidade do Estado de Mato Grosso, campus Professor Eugênio Carlos Stieler, em Tangará da Serra/MT. Possui interesse nas áreas de Otimização e Análise Estrutural, Elementos Finitos, Concreto Armado e Protendido, Estruturas Metálicas e Educação em Engenharia. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Rondônia.

Alexandre Augusto Alberto Moreira De Abreu

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Atualmente, é professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e doutorando em Pesquisa Operacional ITA/UNIFESP. Possui mestrado e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras e Especialização em Docência para a Educação Profissional pelo Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Pesquisa Operacional, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, heurísticas, metaheurísticas, inteligência artificial, aprendizado de máquina, linguagens de programação, sistemas web, banco de dados, segurança da informação e interação humano-computador.

Cleverson Pinheiro

docente IFSP - Campus Jacareí

Graduado em Engenharia Industrial Madeireira pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), com mestrado e doutorado em Engenharia pela UNESP, na área de Engenharia Mecânica, e pós-doutorado em Engenharia Mecânica. Possui MBA em Data Science e Analytics pela Universidade de São Paulo (USP/ESALQ). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Campus Jacareí, onde atua no ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica, principalmente nas áreas de Administração da Produção e Operações, Métodos Quantitativos e Estatística.Sua trajetória de pesquisa caracteriza-se pela aplicação de métodos quantitativos e estatísticos a problemas de Engenharia. Desenvolveu trabalhos em processos de fabricação e usinagem de materiais, envolvendo planejamento e análise de experimentos, método de Taguchi, otimização de processos, caracterização de materiais e análise de dados. Possui também experiência profissional na indústria, com atuação em supervisão de produção e engenharia de processos, empregando metodologias de melhoria contínua, TPM, WCOM e Lean Manufacturing.Nos últimos anos, tem ampliado sua atuação em métodos estatísticos e computacionais aplicados à Engenharia e à análise de dados, com interesse em planejamento de experimentos, modelagem multinível, geoestatística, análise multivariada e aprendizagem de máquina. Atualmente realiza pós-doutorado na Universidade de Brasília (UnB), desenvolvendo pesquisa em fadiga multiaxial e métodos estatísticos aplicados à caracterização e modelagem do comportamento de materiais.

Anderson Passos De Aragão

docente IFCE - Campus Tianguá

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (2010); Mestre em Biotecnologia pela Universidade Federal do Piauí (2013); Doutorado em Energia pela Universidade Federal do ABC (2019). Atualmente é professor Dedicação Exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, Campus Tianguá. Realiza pesquisas na área de Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Otimização de Enxame de Partículas e Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência.

Alexandre Akira Kida

docente

Alexandre A. Kida é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2025), Mestre em Engenharia Elétrica (2016) e Engenheiro Eletricista (2013) pela Universidade Estadual de Londrina (UEL), além de Especialista em Instalações Elétricas Industriais (2017) pela Universidade Candido Mendes (UCAM). É professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Salvador, onde exerce também a função de Coordenador de Estágios e Egressos. Seus interesses de pesquisa incluem proteção de sistemas elétricos, otimização, energias renováveis e transitórios eletromagnéticos.

Rafael Mendes Faria

docente IFTM - Campus Paracatu

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Faculdade do Noroeste de Minas (FINOM) em 2013, mestrado em Modelagem e Otimização pela Universidade Federal de Goiás (UFG) em 2017, e doutorado em Sistemas Mecatrônicos pela Universidade de Brasília (UnB) com ênfase em Engenharia Biomédica em 2024. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), onde atua no curso de Engenharia Elétrica, ministrando disciplinas como Circuitos Elétricos I e II, Métodos Matemáticos Computacionais, Eletromagnetismo, Sistemas de Controle, Máquinas Elétricas, Transformadores de Potência e Análise de Sistemas Elétricos de Potência. Também é Pesquisador Colaborador na UnB na área de Engenharia Biomédica, com foco em modelagem matemática e computacional aplicadas à ablação por radiofrequência. Seu trabalho concentra-se no desenvolvimento de tecnologias para tratamento de carcinoma hepatocelular por métodos menos invasivos, além de pesquisa voltada para procedimentos de ablação cardíaca. Atua como revisor de periódicos da IEEE Latin America Transactions. Possui experiência consolidada em áreas de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação, Máquinas Elétricas, Sistemas de Potência, além de pesquisa avançada em Engenharia Biomédica voltada para a inovação e otimização de procedimentos médicos.