Resultados para “'Otimizacao Computacional'”

Silvia Grasiella Moreira Almeida

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação (2003), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Cursou o doutorado em Inteligência Computacional e Otimização, com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal, Canadá (outubro de 2012/março de 2013). É Professora Titular do cargo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ouro Preto, desde 2006. Atua no curso técnico integrado em Automação Industrial, no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e na Especialização em Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação e Controle de Processos, Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional. Possui grande interesse nas aplicações de Inteligência Artificial baseadas em Visão Computacional.

Alexandre Augusto Alberto Moreira De Abreu

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Atualmente, é professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e doutorando em Pesquisa Operacional ITA/UNIFESP. Possui mestrado e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras e Especialização em Docência para a Educação Profissional pelo Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Pesquisa Operacional, com ênfase em Otimização e Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, heurísticas, metaheurísticas, inteligência artificial, aprendizado de máquina, linguagens de programação, sistemas web, banco de dados, segurança da informação e interação humano-computador.

Hanniel Ferreira Sarmento De Freitas

docente IFRN - Campus Nova Cruz

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e mestrado em Engenharia Química pela UFRN (2013) na linha de Modelagem, Simulação e Controle de Processos Químicos, com ênfase na área de fluidodinâmica computacional. Possui doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá (2019), na linha de modelagem, simulação e controle de processos químicos, trabalhando com modelagem, simulação e otimização de processos biotecnológicos utilizando fluidodinâmica computacional, computação evolutiva, dentre outros temas. Concluiu um estágio de Pós-doutorado na UEM (2021). Atualmente é aluno de Pós-doutorado na mesma instituição. Atua como Professor Efetivo do Ensino Básico Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde agosto de 2014.

Odair Pinheiro Da Silva

docente IFF - Campus Itaperuna

Possui Doutorado (2018) e Mestrado (2014) em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e graduação em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ, 2011). Atualmente é Professor e Pesquisador no Instituto Federal Fluminense (IFF). Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Computacional, com ênfase no desenvolvimento de métodos numéricos. Suas investigações atuais focam em Otimização Topológica via Método de Elementos Finitos (MEF), explorando as abordagens SIMP, ESO/BESO e Level-set. Anteriormente, desenvolveu trabalhos relevantes em modelagem de transporte de partículas e métodos espectronodais. Tem interesse em modelagem matemática, simulação computacional e desenvolvimento de software científicos.

Erik De Souza Lago

docente

Engenheiro Mecânico, Mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia e pós-graduado em Engenharia do Produto com ênfase em Método dos Elementos Finitos (MEF). Atuo no desenvolvimento de soluções de engenharia baseadas em simulação computacional, análise numérica e automação de processos CAE.Possuo experiência em Fluidodinâmica Computacional (CFD), transferência de calor, problemas multifísicos e modelagem numérica utilizando OpenFOAM e HyperWorks, desenvolvendo modelos para escoamentos monofásicos e multifásicos, otimização de projetos e automação de análises de engenharia. Atualmente integro o time de HV Battery CAE na Ford Motor Company, onde desenvolvo ferramentas de automação para aumentar a produtividade e a confiabilidade das análises computacionais.Minha trajetória inclui experiência em pesquisa científica, desenvolvimento tecnológico e ensino superior, tendo atuado como pesquisador bolsista da FAPESB, professor universitário e pesquisador IEL. Também possuo experiência em manutenção industrial, desenvolvimento de produtos e elaboração de estudos técnicos.Tenho interesse em projetos de Pesquisa Desenvolvimento (PD), Engenharia CAE, CFD, otimização numérica, engenharia de baterias, desenvolvimento de produtos e transformação digital aplicada à engenharia.

Braulio Marques De Souza

tecnico IFFar - Campus Alegrete

Profissional da área de Tecnologia da Informação com formação sólida e multidisciplinar. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2015) e Técnico em Informática (2008) pelo IFFarroupilha (Campus Alegrete), possui também Especialização em Gerenciamento de Projetos (Práticas do PMI) pelo Senac SP (2018). Concluiu o Mestrado em Engenharia Elétrica na área de Tecnologia da Informação e Comunicação (2026), com pesquisa focada em Otimização de Sistemas pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). A formação acadêmica complementa a prática profissional ao integrar conhecimentos de desenvolvimento de sistemas, infraestrutura de TI, metodologias de gerenciamento de projetos e técnicas de otimização matemática e computacional. Busca aplicar o conhecimento acadêmico para resolver problemas complexos, otimizar processos e gerenciar projetos de tecnologia com eficiência.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Patricia Teixeira Sampaio

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.

Jonathas Jeronimo Barbosa

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação (Bacharelado e Licenciatura) em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba (2004), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2012). Atualmente é professor dos cursos de Matemática, Física e Bacharelado em Engenharia da Computação do Instituto Federal da Paraíba - Campus Campina Grande. Atua na área de processamento de imagens, reconhecimento de padrões, caracterização de formas, visão computacional e processamento mineral.

Alessandra Martins Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1999), Licenciatura em Informática pelo Programa Especial de Formação Pedagógica do Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (2000), especialização em Informática na Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2000), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2006) e doutorado em Modelagem Computacional pelo IPRJ/Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). É professora do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Rio Pomba desde 2012. Atualmente é tutora do grupo PET Conexões de Saberes - Ciência da Computação.

Alexandre Domingues Gonçalves

docente IFRJ - Campus Niterói

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Niterói, atuando nos cursos técnicos e de graduação na área de Computação. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, inovação e extensão, com experiência em Robótica Móvel, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas (IoT), Automação, Computação de Alto Desempenho e Segurança da Informação. Coordena e orienta projetos de iniciação científica e desenvolvimento tecnológico voltados à aplicação de inteligência artificial e robótica em contextos educacionais e industriais, com ênfase no desenvolvimento de protótipos de baixo custo, sistemas autônomos e computação de borda. Atua na formação de equipes para competições nacionais e internacionais de robótica, tendo orientado equipes premiadas na Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) e em torneios internacionais, além de desenvolver projetos voltados à manufatura aditiva, impressão 3D, realidade aumentada, acessibilidade e tecnologias da Indústria 4.0. Seus interesses de pesquisa concentram-se em automação, visão computacional, robótica móvel, sistemas embarcados, otimização, computação de alto desempenho e desenvolvimento de soluções tecnológicas para a educação, automação e transformação digital.

Rafael Mendes Faria

docente IFTM - Campus Paracatu

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Faculdade do Noroeste de Minas (FINOM) em 2013, mestrado em Modelagem e Otimização pela Universidade Federal de Goiás (UFG) em 2017, e doutorado em Sistemas Mecatrônicos pela Universidade de Brasília (UnB) com ênfase em Engenharia Biomédica em 2024. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM), onde atua no curso de Engenharia Elétrica, ministrando disciplinas como Circuitos Elétricos I e II, Métodos Matemáticos Computacionais, Eletromagnetismo, Sistemas de Controle, Máquinas Elétricas, Transformadores de Potência e Análise de Sistemas Elétricos de Potência. Também é Pesquisador Colaborador na UnB na área de Engenharia Biomédica, com foco em modelagem matemática e computacional aplicadas à ablação por radiofrequência. Seu trabalho concentra-se no desenvolvimento de tecnologias para tratamento de carcinoma hepatocelular por métodos menos invasivos, além de pesquisa voltada para procedimentos de ablação cardíaca. Atua como revisor de periódicos da IEEE Latin America Transactions. Possui experiência consolidada em áreas de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação, Máquinas Elétricas, Sistemas de Potência, além de pesquisa avançada em Engenharia Biomédica voltada para a inovação e otimização de procedimentos médicos.

Maurício Alves De Melo

Outros IFCE - Campus Morada Nova

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará - UFC (2014), especialização em Estruturas de Concreto e Fundações pelo INBEC/UNIP (2018), e mestrado em Engenharia Civil: Estruturas e Construção Civil pela Universidade Federal do Ceará - UFC (2021). Já foi professor do Centro Universitário Farias Brito (FBUni) e atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, atuando no cursos de Engenharia Civil e Técnico em Edificações do campus Morada Nova - CE. Desenvolve pesquisas no âmbito da mecânica computacional e otimização estrutural.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

João Gabriel Rocha Silva

docente IFB - Campus São Sebastião

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), mestre e doutor em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF - Conceito CAPES 6). Professor do Instituto Federal de Brasília (IFB), campus São Sebastião. Atua principalmente nas áreas de modelagem computacional, otimização, ciência de dados e informática na educação.

Fabriciu Alarcão Veiga Benini

docente IFSP - Campus São Carlos

Doutor em Telecomunicações (2019), na área de holografia, Mestre em Sistemas Dinâmicos (2008), com técnica de treinamento de redes neurais, ambos pela USP (conceito CAPES 7), é engenheiro eletricista (EESC-USP 2003). Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do curso superior de Tecnologia da Manutenção em Aeronaves no Instituto Federal de São Paulo - Câmpus São Carlos. Atualmente ministra as disciplinas, Eletricidade e Eletromagnetismo, Eletrônica, Sistemas Elétricos para Aeronaves, Sistemas de Comunicação e Navegação e Informática. Em sua trajetória acadêmica atuou em diferentes áreas envolvido em projetos de pesquisa e desenvolvimento, na área de instrumentação desenvolveu um turbidímetro microprocessado, uma rede sem fio para microcontroladores, sistemas inteligentes autônomos e visão computacional dentre os principais. Atuou em diversas empresas de tecnologia, sempre na área de desenvolvimento como uma plataforma autônoma robótica, aplicações envolvendo GSM, desenvolvimento de inúmeros circuitos integrados, inclusive multilayers de até 6 camadas, atuou também na indústria médica tal como oftalmologia, na construção de um lensômetro e de instrumentos, como um bisturi eletrônico microprocessado. Desenvolveu uma balança eletrônica de alta capacidade para cargas vivas para a renomada empresa COIMMA, onde entregou o projeto como produto final para ser comercializado na caixa. Mais de treze anos de experiência como docente, ministrou aulas no SENAI e agora no IFSP. Os últimos temas em que atuou são: Robótica, Inteligência Artificial, Processamento Digital de Sinais, Visão Computacional, Instrumentação, Sistemas Dinâmicos, Holografia, Tecnologia Educacional, Aprendizado Baseado em Jogos.