Resultados para “'Outliers'”

Carlos André Pereira De Jesus Silva

docente

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2010). Atualmente é professor EBTT no INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO, CIENCIA E TECNOLOGIA DA BAHIA. É especialista em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e mestre em Matemática, com área de concentração em Estatística pela UFBA (2026). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente no seguinte tema: estimação robusta em modelos de regressão (linear e circular).

André Mendes

docente IFMG - Campus Avançado Ponte Nova

Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2020); Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2011); Pós Graduado/Lato Sensu em Matemática pela Faculdade Ubaense Ozanam Coelho de Ubá (2005) e Graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2002). Atualmente é professor efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do IFMG - Campus Avançado Ponte Nova ministrando a disciplina Matemática nos Cursos Técnico em Administração e Informática e Estatística no Curso Tecnólogo em Processos Gerenciais.

Rafael Petruceli Coelho Lima

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Engenheiro Ambiental (2014), mestre (2016) e doutor (2023) em Engenharia Agrícola, com ênfase em Recursos Hídricos e Meio Ambiente, pela Universidade Federal de Viçosa. Engenheiro de Segurança do Trabalho (2017) e Especialista em Direito e Gestão Ambiental (2021). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Araçuaí, lecionando disciplinas sobre Recursos Hídricos, Meio Ambiente e Resíduos Sólidos. Tem experiência na área de Engenharia dos Recursos Hídricos, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento e gestão de recursos hídricos; eventos hidrológicos extremos e desastres naturais; modelagem hidrológica e hidráulica; escoamento superficial e medição de vazão; e geoprocessamento aplicado ao estudo de bacias hidrográficas.

José Daniel De Alencar Santos

docente IFCE - Campus Maracanaú

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1999), mestrado (2010) e doutorado (2017) em Engenharia de Teleinformática, também pela Universidade Federal do Ceará. É professor efetivo do Departamento de Indústria do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - Campus Maracanaú (desde 2006) e professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) do IFCE - Campus Fortaleza (desde 2017). É coordenador do LAMSC (Laboratório de Aprendizado de Máquina e Simulações Computacionais) no IFCE - Campus Maracanaú. Suas principais áreas de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Processamento de Sinais e Imagens, Visão Computacional, Previsão de Séries Temporais e Estimação e Identificação de Sistemas.

Aujor Tadeu Cavalca Andrade

docente IFC - Campus Camboriu

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Camboriú, atuando nos cursos de Graduação e Técnico na área da computação. Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2019), Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005) e graduação em Bacharel em Informática pela Universidade do Planalto Catarinense (2001). Áreas de interesse: Redes de Sensores, Gerenciamento de Redes, Governança de TI e Segurança da informação.

Marke Geisy Da Silva Dantas

docente IFRN - Campus Canguaretama

Professor EBTT da área de Administração Financeira do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) - Campus Canguaretama; Docente externo vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da UFRN; Doutor em Administração pelo PPGA/UFRN (2021). Mestre pelo Programa Multiinstitucional de Pós Graduação em Ciências Contábeis Unb/UFPB/UFRN (2014); Bacharel em Ciências Contábeis pela UFRN (2011). Tem interesse em pesquisas sobre o desempenho financeiro e eficiência de entidades desportivas, indicadores de eficiência, contabilidade em partidos políticos, e aspectos de controladoria, custos e indicadores financeiros. Trabalha com metodologias de cálculo de índices de eficiência, modelos de regressão e métodos de análises de políticas públicas. Foi professor substituto do Departamento de Ciências Contábeis da UFRN (2014-2017); Professor do Curso de Ciências Contábeis do UNI-RN (2014-2015)

Danilo Pereira Barbosa

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Possui graduação em Ciências Licenciatura Plena Habilitação Em Matemática pela Universidade de Rio Verde (2006), mestrado em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2008) e doutorado em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2018). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Goiano. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Geoestatistica, atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento de padrão, métodos de classificação e geoestatística.

Carlos Alberto Lopes Dos Santos De Oliveira

docente IFNMG - Campus Teófilo Otoni

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2010), mestrado em PROFMAT - Mestrado Profissional em Matemática pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2015) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Estadual do Rio de Janeiro (2022), UERJ - IPRJ. Atualmente, é professor do ensino básico, t...

José Antonio Moreira De Rezende

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação em Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, pelo Instituto Nacional de Telecomunicações (2000), mestrado em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Nacional de Telecomunicações (2005) e graduação em Formação Pedagógica para Graduados Não Licenciados pela Universidade Aberta do Brasil (UAB) e IFSULDEMINAS (2021). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - câmpus Formiga. Possui experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: ensino de projeto luminotécnico assistido por computador empregando certificação GBC Brasil LIFE e projeto de instalações elétricas de baixa tensão.

Ajalmar Rêgo Da Rocha Neto

docente IFCE - Campus Fortaleza

Ajalmar Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Inteligência Artificial, com ênfase na área de Aprendizado de Máquinas, tendo realizado seu mestrado e doutorado no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) também em Aprendizado de Máquinas na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). É atualmente bolsista de produtividade do CNPq com projeto na área de aprendizado de máquinas (para o triênio 2024-2027) e, portanto, encontra-se no seleto grupo de pesquisadores reconhecidos pelos pares em sua área de atuação. Teve outros 2 projetos de bolsa de produtividade contemplados também em aprendizado de máquinas, sendo bolsista de produtividade desde 2018. Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) e atualmente coordena o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA) do programa de pós-graduação em ciência da computação (PPGCC) do IFCE. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET), ambos do IFCE. É colaborador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Teleinformática (PPGETI) da UFC. Nestes programas realiza orientação de alunos de mestrado e doutorado. Em termos de publicação, tem mais de 80 artigos (em periódicos, conferências nacionais e internacionais) na área de inteligência artificial/aprendizado de máquinas; bem como possui patente concedida e diversos registros de software. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência artificial são aprendizado de máquina, visão computacional, computação gráfica, dentre outras.

Philippe Barbosa Silva

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professor do curso de Engenharia Civil do Instituto Federal Goiano - Campus Rio Verde, titular da área de Engenharia de Transportes. Também é docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade (PPGEAS) do IF Goiano. Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Goiás com período sanduíche no Mestrado Integrado em Engenharia Civil (MIEC) da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa, especialista em Docência do Ensino Superior e doutor em Transportes pela Universidade de Brasília com período sanduíche na Universidade do Porto. Atua, prioritariamente, nas áreas de Segurança viária, Mobilidade urbana e Ensino de Engenharia. Coordenador do Laboratório de Pavimentação e Transportes.

Izaque Esteves Da Silva

docente IFPR - Campus Pinhais

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, Especialista em Educação Profissional e Tecnológica (SENAI/CETIQT), Tecnólogo em Sistemas e Computação pela Universidade Federal Fluminense. Atua como Professor do Instituto Federal do Paraná - Campus Pinhais, nos cursos: Técnicos em Informática, Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnólogo em Gestão da Tecnologia da Informação