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Resultados para “'PBR'”

Rede Integra

Marcelo Criscuolo

docente IFSP - Campus Araraquara

Graduado em Ciências da Computação, com mestrado em Engenharia de Software e doutorado em Inteligência Artificial, com ênfase em Processamento de Linguagem Natural (PLN). Possui ampla experiência em desenvolvimento de software e análise de sistemas, tendo atuado em empresas como a Hewlett-Packard (HP). Ao longo da carreira, contribuiu em projetos de diferentes setores, como telecomunicações, financeiro e saúde. Na área acadêmica, dedica-se a temas como qualidade de software, redes neurais e PLN. Atualmente, é professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), Campus Araraquara.

Isabela Oliveira Guimarães

docente IFTM - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2015), mestrado em Engenharia Elétrica (Ufsj / Cefet-Mg) pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2018) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2024). Atualmente é professora adjunta do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: confiabilidade, sistemas de distribuiçao, geração distribuída, simulaçao smc e monte carlo.

Carolina Reis Gualberto

docente IFMG - Campus Santa Luzia

Sou graduada em Eng. de Produção pela UFOP, mestra e doutoranda em Eng. de Produção pela UFMG e especialista em projetos pela FIA. Também sou certificada Green Belt em Six Sigma, com experiência em mapeamento e otimização de processos, sempre focada na melhoria contínua e com conhecimento nas metodologias PDCA, DMAIC e Ágil. Desenvolvi, em meu Mestrado, uma abordagem baseada em redes de filas para avaliar diferentes configurações da cadeia de suprimentos de sangue no Brasil, utilizando um algoritmo que combina o método aproximado de decomposição com critérios de desempenho como o lead time além de cenários de projeções demográficas.Atualmente, em meu doutorado pretendo incorporar modelos preditivos com aprendizado de máquina para alcançar uma otimização do modela que apoie decisões estratégicas e táticas sobre localização, capacidade, políticas de estoque e coleta, considerando o envelhecimento da população e a redução de doadores.Ao longo da minha trajetória, atuei na criação de procedimentos operacionais, relatórios gerenciais e análise de dados, com o objetivo de otimizar processos e aumentar a eficiência. Participei de pesquisas em Pesquisa Operacional e Logística, iniciando no início de 2016 e permanecendo até os dias atuais, aplicando modelagem matemática, otimização, simulação e análise de sistemas produtivos e logísticos para identificar gargalos e propor soluções que reduzem custos e melhoram a produtividade, analisando o trade-off entre custos operacionais e nível de serviço a ser oferecido ao cliente. As pesquisas foram aplicadas em cenários reais nos setores sucroalcooleiro, vitivinicultura, Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) e cadeia de suprimentos de sangue. Alguns dos resultados das pesquisas incluem a ampliação na eficiência no uso de recursos em 15 e redução de 21,5 na ocupação dos estoques. Pesquisadora em Pesquisa Operacional desde 2016, desenvolvi um amplo conhecimento em tecnologias e otimização de sistemas, o que me permite abordar os desafios de gestão de projetos por um viés diferente, utilizando modelagens, simulações e otimizações. Como exemplo tem o meu projeto como trainee na gestão da cadeia de suprimentos de pallets, em que desenvolvi uma estratégia de compra que incluiu pallets seminovos e pallets PBR, resultando em uma redução de 6,6 no preço médio de aquisição. Aumentei o percentual de recolha de pallets e promovi a economia circular, garantindo um saving de 2,53 vezes maior que o planejado.

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