Resultados para “'PIMS'”

Elcio Rodrigues Aranha

docente IFSP - Campus Cubatão

Doutor em energia pela Universidade Federal do ABC (2023); Mestre em engenharia pela Universidade de São Paulo - Escola Politécnica (2003); Pós graduado em Geoprocessamento pela Universidade Federal do ABC (PGE-GEO, em andamento); Licenciado em eletricidade, eletrônica e mecânica - Cefet - PR (1994); Pós graduado em Análise de sistemas (1994) e Graduado em engenharia elétrica pela Universidade Santa Cecília (1990). Atualmente é especialista em TI - Mosaic e professor do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de engenharia elétrica, automação industrial e atua principalmente nos temas: eficiência energética, instrumentação, sistemas de controle, PIMS, LIMS, MES e sistemas georreferenciados.

Alessandro Jose De Souza

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (2001), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005) e doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software.

Silas Martins Sousa

docente IFTM - Campus Paracatu

Mestre em Engenharia Elétrica na área de Sistemas de Controle pelo CEFET/MG. Atualmente professor efetivo no IFTM Campus Sete Lagoas. Já atuou como professor Substituto no IFMG de Ouro Preto, no curso técnico de Automação Industrial e no IFMG de Arcos lecionando para os cursos técnicos e Graduação em Engenharia Mecânica. Trabalhou na empresa MASA (Integração de Sistemas de Automação Industrial), também na CSN em Arcos/MG no seguimento de Automação Industrial, Controle, Redes e Instrumentação de processos. Trabalhou também na SAMI Automação (atuando na fábrica da FIAT em Betim-MG). Possui especialização Lato Sensu em Automação Industrial pela Universidade Cândido Mendes. Cursando pós graduação em Docência no ensino superior. Entusiasta em CLP e placas de desenvolvimento Arduino/ESP. Atuou como instrutor no SENAI/MG de São João del-Rei e como Gerente Comercial na Conectsol Engenharia (segmento de Energia Solar Fotovoltaica).

Jose Luis Domingos

docente IFG - Campus Goiânia

Possui mestrado (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2003). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG desde 1992. Atua na área de Máquinas Elétricas (Máquinas de Relutância Variável) e Energia de Fontes Renováveis (Energia Solar Fotovoltaica e Conversão Solar Térmica). É membro fundador do Núcleo de Estudos Experimentais e Tecnológicos do IFG (NExT/IFG). É professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade do IFG. Atuou como Coordenador do Curso Técnico em Telecomunicações, Coordenador de Pesquisa e Pós-Graduação, Gerente de Extensão e Gerente de Pesquisa, Pós-Graduação e Extensão do Campus Goiânia do IFG.

Afonso Celso Turcato

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Possui graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas de Energia e Automação pela Universidade de São Paulo - USP, especialização em Redes de Computadores pela Universidade Federal de São Carlos, mestrado e doutorado em Automação Inteligente de Processos e Sistemas (Sistemas Dinâmicos) também pela Universidade de São Paulo - USP. Trabalhou na indústria adquirindo experiência na área de Instrumentação, Redes Industriais, Sistemas de Controle, Controladores Lógico Programáveis (CLP), Acionamento de Motores (CCM), Sistemas Supervisórios, OPC, PIMS, MES e Gerenciamento de Ativos. Tem experiência também com Programação Embarcada, Microcontroladores, Engenharia de Software - .NET e Java Android SDK e ferramentas para gerenciamento de Redes Ethernet. Já ministrou aulas no curso de Pós-Graduação em Automação Industrial no Centro Universitário de Lins e no Senai-SP. Atualmente é professor efetivo RDE na área de Engenharia Elétrica e Computação no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP).

Flávio Piechnicki

docente IFPR - Campus Telemaco Borba

Professor EBTT do Instituto Federal do Paraná (IFPR). Doutorado e Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas na Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Graduado em Tecnologia em Eletrônica com ênfase em Automação Industrial (UTFPR-Brasil). Especialista em Engenharia de Manutenção pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Licenciado em Educação Profissional pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL). Desenvolve atividades de ensino nas áreas de Automação e Produção Industrial e pesquisas nas áreas da Indústria 4.0, Engenharia de Manutenção, Confiabilidade de Sistemas Industriais, MA (Maintenance Analytics), Métodos avançados para tomadas de decisão, Sistemas de Automação Industrial, Sistemas de Diagnóstico Organizacional e Educação Profissional. Atualmente é coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Automação Industrial do IFPR, campus Telêmaco Borba.

Bruno Monteiro De Sousa

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação (2013, UFMG), mestrado em Engenharia Elétrica (2015, UFMG) e doutorado em Ciências Biológicas: Fisiologia e Farmacologia (2024, UFMG) na área de neurofisiologia. Foi laureado com o Prêmio UFMG de Teses 2025, na área de pesquisa. Realizou doutorado sanduíche no Collège de France (Paris, França - 2022/2023), investigando os processos neurais de consolidação de memória durante o sono. Atuou como engenheiro pesquisador na área de monitoramento de processos termelétricos (PD UFMG-CEMIG) e possui experiência profissional em TI industrial (bancos de dados, desenvolvimento web, PIMS) e IA generativa. Também possui experiência interdisciplinar envolvendo engenharia, processamento e análise de sinais neurais, eletrofisiologia e neurociências. Principais áreas de interesse: controle e automação, instrumentação industrial, eletrônica, neurociências, análise e processamento de sinais neurais, eletrofisiologia, controle estatístico de processos, inteligência artificial.