Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009) e mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba.
Técnico em Tecnologia da Informação (TI) do IFBA Campus Paulo Afonso/BA e Professor de Informática do Nível Superior do Centro Universitário do Rio São Francisco (UniRios). Possui Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE,2026), é Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS, 2018), com especialização em Segurança de Redes pela FGF-UniGrande (2013) e Graduado em Sistemas de Informação pela FASETE-UniRios (2009). Desenvolve pesquisas nas áreas de modelagem e avaliação da dependabilidade de sistemas de Edge, Fog e Cloud Computing baseados em Software-Defined Networks (SDN), com atuação em Redes de Computadores, Redes Programáveis, Computação Paralela e Sistemas Distribuídos. É membro do grupo de pesquisa MoDCS (Modelagem de Sistemas Distribuídos e Concorrentes) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).
Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.
Graduado em Engenharia da Computação - Faculdades Católicas Salesiano Auxilium (2012). Pós graduado em Redes de Computadores pela ESAB (Escola Superior Aberta do Brasil).Mestre em Ciência da Computação - IC/UNICAMP. Tenho experiência nas áreas de Redes, Serviços e Protocolos de Redes, Computação Distribuída, Internet of Things (IoT), Industrial Internet of Things (IIoT), Redes Definidas por Software (SDN), Funções de Rede Virtualizada (NFV), Edge, Fog e Cloud Computing. Conhecimentos na área de DevOps.
Bacharel e Mestre em Engenharia Mecânica formado pela Escola de Engenharia Industrial e Metalúrgica de Volta Redonda (EEIMVR) da Universidade Federal Fluminense (UFF). Foi professor substituto do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), unidade de Leopoldina, entre 2021 e 2023. Desde 2023 é professor efetivo do Instituto Federal Fluminense (IFF), campus São João da Barra, ministrando disciplinas na área de Mecânica. Em 2024, tornou-se Coordenador de Cursos na Área de Indústria.
Atuo como professor, pesquisador e docente na área de Sistemas de Computação Distribuída. Desenvolvi projetos envolvendo aplicações Android e iOS, bem como soluções de software com foco em Inteligência Artificial, incluindo Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e aplicações de IA na área da Saúde. Possuo diversas certificações profissionais, como TensorFlow Developer Associate, Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate e Oracle Certified Java Programmer. No setor público, recebi dois prêmios de inovação do Ministério da Educação do Brasil por projetos na educação profissional e tecnológica. Atualmente, sou Senior Member do IEEE e revisor de artigos científicos relacionados a Aprendizado Profundo para periódicos como Springer Nature Soft Computing (ISSN: 1433-7479).
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (UPF) (2014). Mestre e Doutor em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) (2016 e 2021). Possui experiência como gestor, professor e pesquisador, atuando em relevantes áreas da ciência da computação como desenvolvimento de sistemas, sistemas embarcados, sistemas operacionais, segurança da informação, edge computing e Internet das Coisas. Possui publicações em importantes conferências, revistas e livros. Atualmente é professor e chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão no IFSC Câmpus São Lourenço do Oeste.
Doutor em Ciência da Computação pela PUCRS (2016), com estágio de pesquisa no Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Lab da University of Melbourne, Austrália (2014-2015). Pós-doutorado no Smart and Distributed Computing (SDC) Lab da Western Sydney University, Austrália (2025), com foco em Agentic AI e Federated Learning. Possui Bacharelado em Informática (2000) e Especialização em Gestão Educacional (2002) pela URCAMP. Concluiu Mestrado em Ciência da Computação pela PUCRS (2008), Aperfeiçoamento em Innovation Management Professional pela Steinbeis-SIBE (Alemanha, 2018) e Licenciatura em Educação Profissional pelo IFFar (2020). Professor Titular do Instituto Federal Farroupilha (IFFar) Campus Alegrete, lidera iniciativas de pesquisa e desenvolvimento em Inteligência Artificial Distribuída, Cloud-Edge Continuum, Edge Intelligence e Aprendizado Federado. Pesquisador no Ibict/MCTI, atuando no desenvolvimento de infraestrutura para modelos de IA soberana para avaliação de políticas públicas (SAVITS). Orientador do Mestrado em Engenharia Elétrica da Unipampa. Atua também como instrutor credenciado das academias Cisco Networking Academy, Red Hat Academy e AWS Academy. Avaliador do INEP/MEC.
Marcus Vinícius é técnico em Informática Industrial e Automação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG, Campus Leopoldina (2004-2005); bacharel em Sistemas de Informação, pelo Instituto Doctum de Educação e Tecnologia (2006-2009); especialista em Desenvolvimento de Sistemas para a Internet, pela Universidade Federal de Viçosa (2012-2013) e mestre em Ciência da Computação (2018-2020), pelo Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, da Universidade Federal de Viçosa (Conceito CAPES 5). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF SUDESTE MG), Campus Cataguases. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia e Arquitetura de Software, Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e paradigmas de Computação de borda (Fog Computing). Também é conservador da Mata Atlântica Brasileira e participa em projetos voluntários de restauração do Bioma.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e doutorado pelo programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia (2015), sou professor efetivo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Uberlândia Centro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: web semântica, virtualização, cloud computing e ontologia.
PhD candidate in computing at the Cin/UFPE Information Technology Center; Master's degree in Applied Computing from the University of Vale do Rio dos Sinos (2016); Postgraduate student in Artificial Intelligence Deep Learning; Bachelor's degree in System Analysis and Development Technology - Cathedral Higher Education Colleges (2006). Currently a p...
I received a Computer Engineering PhD from Universidade da Beira Interior - UBI (Portugal), working with computer-based simulation and resource optimisation in Cloud Computing environments. I'm the main developer of CloudSim Plus, a CloudSim fork for cloud computing simulation available at https://cloudsimplus.org. The doctoral program was funded b...
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2004). Especialista em Didática e Metodologia do Ensino Superior pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2006), MBA em Desenvolvimento de Software para Web pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2006). Mestre (2009) e Doutor (2013) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Amazonas - PPGI/ICOMP/UFAM e Pós-Doutorado (2014) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PROCC) da Universidade Federal de Sergipe (UFS). Roger é professor e pesquisador no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) - Campus Ji-Paraná, é o Coordenador do Laboratório de Arquiteturas Computacionais e Computação Paralela (LACCP) e o Líder do Grupo de Pesquisa em Arquiteturas Computacionais, Paralelismo e Inovação Tecnológica (GP-ACPIT), atualmente, também é o Coordenador Institucional do Projeto de Cooperação entre Instituições (PCI - Mestrado e Doutorado em Computação) da parceria IFRO/UFF (Universidade Federal Fluminense). Prof. Roger ministra disciplinas na Graduação e Pós-Graduação Lato Sensu e Stricto Sensu, sendo docente permanente no Programa de Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (ProfNIT). Prof. Roger tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, com ênfase em Arquitetura e Organização de Computadores, Computação de Alto Desempenho, Programação Paralela, Sistemas Embarcados, Compressão de Código, Processadores Embarcados, VHDL e Internet das Coisas. É também avaliador de Instituições de Ensino Superior (Credenciamento e Recredenciamento) e avaliador de Cursos de Graduação (Autorização, Reconhecimento e Renovação de Reconhecimento) pelo INEP/MEC. Atualmente é o Secretário Regional Norte 3 (Rondônia e Acre) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte(2005), possui mestrado em Sistema e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte(2008). Possui ainda Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015). Atualmente exerce o cargo de professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, estando lotado no campus Parnamirim e atuou como Diretor de Gestão de Tecnologia da Informação do IFRN até 22/04/2020. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento Baseado em Componentes, Desenvolvimento de Aplicações Móveis, Programação Orientada a Aspectos, Integração Hardware/Software e Robótica Educacional, Plataformas de Middleware com ênfase em interoperabilidade de plataformas, Cloud Computing e Linhas de Produto de Software. Atualmente tem atuado com Gestão de Projetos em Tecnologia da Informação e Comunicação, associados a Governança de TIC e de Transformação Digital.
Doutor em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais, Mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2012), Especialista em Educação pelo Instituto Federal de Minas Gerais (2020-2021), Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade FUMEC (2010) e Graduando em Música pela Universidade do Estado de Minas Gerais (2021-). Atualmente é professor EBTT efetivo do Instituto Federal de Minas Gerais. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Bioinformática com interesse nos seguintes temas: 1) Bioinformática Estrutural 2) Computação Paralela de Alto Desempenho 3) Mineração de Dados 4) Violão Erudito 5) Análise e Interpretação de Músicas do período Renascentista e Barroco. Portifólio Artístico: https://sites.google.com/view/laerteviolao
Possui graduação em Tecnologia em Informática pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado (2005) e doutorado (2010) em Engenharia Elétrica pela mesma instituição. É Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus Itapetininga, onde coordena o Grupo de Tecnologias e Aplicações da Computação (GTAC). Possui experiência internacional, tendo atuado como professor visitante no Massachusetts Institute of Technology (MIT), com bolsa da FAPESP (dez/2012-fev/2013), como pesquisador visitante na Cornell University (2010) e na Technische Universität München, sob financiamento do Programa Erasmus Mundus (Eubranex) (2009). Suas pesquisas concentram-se em inteligência artificial, tecnologias assistivas e informática na educação, com atuação específica em integridade científica e forense computacional de imagens incluindo detecção de manipulação em imagens científicas com técnicas de descritores e modelos de linguagem visual (VLMs) , em desenvolvimento de tecnologia assistiva (automação de cadeiras de rodas de baixo custo controladas por movimentos da cabeça e face) e em sistemas de checagem de notícias (imagens e textos) aplicados ao contexto eleitoral, com uso de modelos de linguagem visual e sistemas de recuperação aumentada por geração (RAG). Esses projetos em parcerias com diferentes instituições, sendo líder do Grupo Tecnologias e Aplicações de Computação (GTAC) no IFSP e parceiro do Recod.AI da Unicamp.