Resultados para “'Pensamento computacional e inteligência artificial'”

Pedro Luiz Henriques Benedetti

docente IFC - Campus Camboriu

Graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal Catarinense (2022) , Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2025), Doutorando em Ciência da Computação e Matemática Aplicada pela Kumamoto University (2028). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Jogos e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python, Ruby e Lua, dificuldade adaptativa para jogos utilizando Inteligência Artificial, e Visão Computacional para inspeção de placas de circuito impresso.

Claudiany Calaça De Sousa

docente IFRS - Campus Ibirubá

Mestra em Ensino para a Educação Básica pelo Instituto Federal Goiano, (IFGoiano) com pesquisa em Inteligência Artificial aplicada ao ensino de Geometria no ensino fundamental. Possui especializações em Informática na Educação (IFMA) e Desenvolvimento de Sistemas Computacionais (IFTO), além de graduação em Licenciatura em Computação (IFTO) e em andamento em Tecnologia em Ciência de Dados (UNINTER). Atua como professora de Computação no IFRS - campus Ibirubá e desenvolve pesquisas em Inteligência Artificial, Machine Learning, Pensamento Computacional e Gênero na Computação. Tem experiência docente e de pesquisa em diferentes níveis, com foco em metodologias de ensino e tecnologias educacionais.

Marcelo Mendonça Dos Santos

docente

Graduado em Engenharia da Computação - Faculdade de Ciência e Tecnologia Área 1 (2010), mestre (2014) e doutor (2023) em Mecatrônica pela UFBA, atualmente é professor efetivo dos cursos de Engenharia Elétrica e Técnico em Eletrônica no IFBA - Campus Vitória da Conquista. Membro do Laboratório de Visão Computacional - Ivision Lab - UFBA, onde desenvolve projetos de pesquisa envolvendo aprendizado de máquina e algoritmos de inteligência artificial.

Brunna Carolinne Rocha Silva

docente IFG - Campus Senador Canedo

Doutora e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e também Especialista em Neurociência e Comportamento pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Atualmente é professora e pesquisadora no Instituto Federal de Goiás (IFG), onde desenvolve trabalhos na área de inteligência artificial, neurociência computacional e tecnologias assistivas. Desenvolve também atividades de ensino e pesquisa no Hospital Israelista Albert Einsten com foco em inteligência artificial aplicada ao suporte em diagnósticos de exames que utilizam imagensmédicas.

Thomas Lucas Irigoite Barroco

docente IFSC - Câmpus Xanxerê

Atualmente Servidor EBTT no Instituto Federal de Santa Catarina (campus Xanxerê), nos cursos Técnico Integrado em Informática e Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), com foco em Inteligência Artificial, e possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade Educacional da Lapa. Possui especializações em Desenvolvimento de Software e Docência em Ciência e Tecnologia da Informação. Sua trajetória inclui experiência como Servidor Técnico em Eletroeletrônica na UFPel e na Unipampa (Bagé) e como Instrutor de Informática no SESI. Tem experiência em Engenharia Elétrica (instalações e manutenção) e em docência na área de robótica educacional com kits LEGO, GOGO Board e Arduino.

Patricia Teixeira Sampaio

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.

Heyde Francielle Do Carmo França

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) Campus Rio Verde, atuando nos cursos Técnico Integrado em Inteligência Artificial, Bacharelado em Ciência da Computação e na pós-graduação em ciências agrárias. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), na linha de pesquisa em Inteligência Artificial. Atuou como docente na UFG, PUC Goiás e Faculdade Delta. Coordena o Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada (LIAA) e desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, com aplicações em agricultura de precisão, identificação de abelhas e pragas, saúde, biodiversidade e educação. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Engenharia de Software, Sistemas Operacionais e Desenvolvimento de Sistemas.

Silvia Grasiella Moreira Almeida

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação (2003), mestrado (2009) e doutorado (2014) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Cursou o doutorado em Inteligência Computacional e Otimização, com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal, Canadá (outubro de 2012/março de 2013). É Professora Titular do cargo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais, campus Ouro Preto, desde 2006. Atua no curso técnico integrado em Automação Industrial, no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e na Especialização em Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação e Controle de Processos, Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional. Possui grande interesse nas aplicações de Inteligência Artificial baseadas em Visão Computacional.

Wesley Folly Volotão De Souza

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Doutorando em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos (AmbHidro/IFF), mestre em Inteligência Computacional e Pesquisa Operacional, especialista em Redes de Computadores e tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Fluminense. Professor efetivo de informática no IFF desde 2012, atuando em disciplinas da Engenharia da Computação e Técnico em Informática. Desenvolve pesquisa na interseção entre Inteligência Artificial e Educação, com foco em sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG) para atendimento institucional. Atualmente desenvolve o IFFBot, assistente virtual no Campus Bom Jesus do Itabapoana. Possui experiência em orientação de Iniciação Científica (FAPERJ Jovens Talentos), coordenação de projetos de pesquisa e extensão em desenvolvimento de aplicativos móveis e produção de conteúdo educacional digital. Autor de artigo em periódico qualificado (Caderno Pedagógico, Qualis A2, 2025), de publicações em anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2025, com menção honrosa no WICS) e do livro ''A IA que usou um humano para escapar'' (2026). Interesses: Inteligência Artificial aplicada à educação, sistemas RAG, Design Science Research, segurança da informação, automação em Python e produção de conteúdo educacional.

Christian Puhlmann Brackmann

docente IFFar - Campus Panambi

Pai da Ana Laura e Carolina. É professor do Instituto Federal Farroupilha (IFFAR) na área da Computação. Doutor e Pós-doutorando em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Autor PNLD de materiais didáticos para o ensino Ensino Fundamental anos Anos Iniciais e para formação docente. Atua como Consultor UNESCO em Inteligência Artificial na Educação Básica. Um dos ganhadores do Prêmio Internacional UNESCO pelo uso da Tecnologia da Informação e Comunicação na Educação no ano de 2025. É membro da Cátedra UNESCO em TICs na Educação. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É coautor do primeiroCurrículo de Referência em Tecnologia Computaçãono Brasil publicado pelo CIEB. Participou no desenvolvimento e validação da Norma sobre Computação na Educação Básica - Complemento à BNCC junto ao Conselho Nacional de Educação no Ministério da Educação (CNE/MEC). Atua como consultor do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID) no governo do Uruguai. É coautor das Notas Técnicas 21 e 24 do CIEB com a temática Inteligência Artificial na educação básica: novas aplicações e tendências para o futuro. Desenvolveu uma proposta pioneira para a introdução da Inteligência Artificial na Educação Básica, por meio do Referencial Curricular em IA para a Educação Básica. Atualmente, em conjunto com a Ufrgs e Unipampa, implanta o componente curricular obrigatório em Inteligência Artificial nas escolas da rede estadual do Piauí. É coautor do livro Inteligência Artificial na Educação Básica. Mantenedor dos sites Computacional.com.br e IAnaEscola.com.br

Wallison Storck Coelho

docente IFRO - campus Ariquemes

Bacharel em Sistemas de Informação pelo CEULJI/ULBRA Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná. Especialista em Computação Forense e Perícia Digital pelo IPOG Instituto de Graduação e Pós-Graduação. Atua na área de tecnologia há mais de 12 anos, com experiência profissional em programação, suporte a sistemas e atendimento a usuários. Possui histórico de atuação docente no ensino superior, ministrando disciplinas nas áreas de programação, banco de dados, inteligência artificial, automação e robótica, pensamento computacional e projetos de extensão. Atuou como Professor Substituto na área de Informática no IFRO Instituto Federal de Rondônia. Atualmente atua como professor efetivo do Instituto Federal de Rondônia, Campus Ariquemes.

Gislaine Cristina Micheloti Rosales

docente IFSP - Campus Araraquara

Graduada em Processamento de Dados, mestre e doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos. Docente no Instituto Federal de São Paulo - Câmpus Araraquara. Temas de Pesquisas: pensamento computacional, pensamento criativo, jogos educacionais e ferramentas com alto poder computacional para apoiar o processo de monitoramento e avaliação da aprendizagem.

Maurício Archanjo Nunes Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: perceptron multiclasse, planejamento de caminhos, predição de dados estruturados, aprendizado de máquina e planejamento com máxima margem. Atualmente é Professor Efetivo do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba.

João Gabriel Gama Vila Nova

docente IFSertão-PE - Campus Floresta

Mestre em Ciência da Computação com enfoque em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL), cursou um ano de Ciência da Computação em Ithaca College, Ithaca NY, pelo Ciências Sem Fronteiras (CsF). Lecionou nos cursos de Engenharia e Ciências da Computação no CEFET-MG, em Belo Horizonte, e na UNIMA Afya em Maceió-AL. Além disso foi Servidor Público no quadro de Técnicos do setor de Informática no Ministério Público de Alagoas (MPAL) e Consultor Ad Hoc para avaliação de Projetos de Pesquisa e Bolsas pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas (FAPEAL). Hoje é Professor EBTT da área de Informática vinculado ao IF do Sertão Pernambucano (IFSertãoPE), lecionando nos cursos de Informática e superior de Gestão de Tecnologia da Informação. Tem experiência e interesse em Inteligência Artificial aplicada a jogos, música, vídeo, arte, mercado financeiro e saúde, com ênfase em predição, detecção de padrões e geração de conteúdo.

Nayara Silva Martins

Outros IFTM - Campus Avançado Campina Verde

Possui graduação em Engenharia Eletrica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (2025). , atuando principalmente nos seguintes temas: extrusora de filamentos, impressora 3d e inteligência artificial, jogos, python, c. Cursando o Mestrado em Eletrônica industrial, sistemas e controles eletrônicos na Universidade Federal de Uberlândia.

Aluisio Igor Rego Fontes

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Aluisio I. R. Fontes possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campus Pau dos Ferros, onde coordena o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC). Por mais de 13 anos, venho me dedicado a criação de soluções inovadoras utilizando inteligência artificial e análise de dados para inserir tecnologias em várias organizações. No contexto de sistemas corporativos, desenvolvi soluções com acesso massivo de usuários, alta disponibilidade e robotização de processos. Na pesquisa acadêmica sou autor/co-autor de mais de 15 publicações em periódicos internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e teoria da informação, tendo publicado em veículos de grande reputação nestas áreas. Sou revisor de periódicos internacionais (e.g., IEEE Signal Processing, Expert System with Application, IEEE Access e eurasip journal on advances in signal processing). Tenho experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento digital de sinais, inteligência Computacional, Teoria da Informação, Correntropia, Processamento em Big Data, desenvolvimento de sistemas corporativos e computação de alto desempenho.