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Resultados para “'Personal Learning Environment'”

Rede Integra

Franciele Meinerz Forigo

docente IFFar - Campus Santa Rosa

Possui graduação em Informática, Mestrado em Ensino Científico e Tecnológico e Doutorado em Educação. É especialista em Formação Pedagógica para a Docência e em Educação a Distância. Atua na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica desde 2012, como professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (IFFar), Campus Santa Rosa. É líder do Grupo de Estudos e Pesquisas em Educação a Distância (GEPEAD-IFFar) e integrante do Grupo de Estudos e Pesquisa em Inclusão Digital (GEPID-UPF). Desenvolve atividades de ensino nos cursos técnicos integrados ao ensino médio, bacharelados, licenciaturas e cursos de pós-graduação. Desde 2013, exerce a função de Coordenadora do Núcleo de Educação a Distância (EaD) do campus. Seus estudos e experiências concentram-se nos desdobramentos das tecnologias digitais na educação, nas metodologias de ensino e nos processos de mediação pedagógica para a Educação Online e a Educação a Distância. Atualmente, atua como Especialista em Ciência de Dados no Programa Rede APE, com foco na compreensão e análise dos dados e indicadores da Rede Federal, especialmente aqueles disponibilizados pela Plataforma Nilo Peçanha (PNP), contribuindo para a construção de estratégias e ações voltadas à promoção do acesso, da permanência e do êxito dos estudantes da Rede Federal.

Lucas Miguel Hallmann

docente IFRS - Campus Vacaria

Possui formação em Técnico em Informática pelo Colégio Luterano Concórdia (2005), graduação como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (2018), Especialização (Lato Sensu) em Ciência de Dados e Big Data Analytics pela Universidade Estácio de Sá (2019) e Mestrado em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de Materiais na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2023). Trabalha como docente em Informática Geral no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de tecnologia, com ênfase em sistemas de informação e ciência de dados. Atua principalmente nos seguintes temas: Linux, redes, desenvolvimento, machine learning, python, ensino e aprendizagem.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Wilcilene Maria Kowal

docente IFC - Campus Sao Bento do Sul

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2012), graduação em Licenciatura Plena em Pedagogia pela Faculdade Internacional de Curitiba (2010), graduação em Licenciatura em Letras - Língua Portuguesa, Inglesa e Respectivas Literaturas pela Universidade do Contestado (2019) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2015). Atualmente é professora do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da Universidade do Estado de Santa Catarina. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, Administração de Empresas, Gestão de Pessoas e Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: semantic mapper, virtual breeding environment, ontology e matching process.

Mateus Alves Vieira

Outros

Nutricionistas, graduado pela Universidade Federal da Bahia (UFBA/IMS), Mestrando em saúde coletiva (IMS/UFBA). Atuando como profissional na área de Educação Alimentar e Nutricional. Com estudos nas áreas de sustentabilidade, políticas públicas de alimentação, cultura alimentar, e mudanças climáticas. Integra a iniciativas de formação e fortalecimento da nutrição antirracista Rede AJEUM, desenvolvendo ações em afroperspectiva, cultura alimentar, identidade e segurança alimentar e nutricional da população negra.

Marcela De Melo Fernandes

docente IFMG - Campus Bambuí

Doutora em Ensino - UNIVATES (2024); Mestre em Educação, Cultura e Organizações Sociais - (linha de pesquisa: Saúde Coletiva) - Funedi/ UEMG (2009), possui pós-graduação em Treinamento Desportivo, Personal Training -UNIFOR-MG (2005), Educação Física Escolar FINOM (2010), Nutrição Humana e Saúde - UFLA (2010) e Supervisão, Inspeção e orientação escolar - UCAM (2015), Pedagogia do Esporte - FAA (2019), sendo graduada em Licenciatura Plena e Bacharelado em Educação Física - Unifor-MG (2003) , graduação também em Pedagogia pela Universidade Metropolitana de Santos (2014). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Minas Gerais.

Marco Antonio Silva E Araújo

tecnico IFRN - Campus Parelhas

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Potiguar (2017). Atualmente é técnico de laboratório área: sistemas da comp do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática, atuando principalmente nos seguintes temas: ifrn, gamification, rpg, eletrônica e software.

Luís Henrique Lindner

docente IFSC - Câmpus Florianópolis-Continente

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina, no Campus Florianópolis-Continente nas áreas de Tecnologias e Mídias Digitais, Design Educacional, EaD e Marketing Digital, atuando nos eixos de Turismo, Eventos, Hospitalidade e Gastronomia, ofertados no campus. Doutor e Mestre em Mídia e Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). MBA em Marketing Estratégico na UNIVALI, possui Graduação em Design pela UFSC e é Licenciado em Artes Visuais (Claretiano). Tem experiência em coordenação de equipes e projetos, atuando essencialmente nas áreas de Design Educacional, Tecnologias para Educação e Produção de Recursos/Conteúdos. Atualmente pesquisa mobile learning (aprendizagem móvel ou promovida por dispositivos móveis), lifelong learning (aprendizagem ao longo da vida), self-directed Learning (aprendizagem auto dirigida).

Gilberto De Melo Júnior

docente IFB - Campus Samambaia

Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).

Ernane Rosa Martins

docente IFG - Campus Luziânia

Pós-Doutorado em E-learning pela Universidade Fernando Pessoa (UFP). Doutor em Ciência da Informação com ênfase em Sistemas, Tecnologias e Gestão da Informação, na Universidade Fernando Pessoa (UFP), em Porto/Portugal, reconhecido como equivalente ao curso de Doutorado em Ciência da Informação, da UnB. Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela UCG, possui Pós-Graduação em Tecnologia em Gestão da Informação, Graduação em Ciência da Computação e Graduação em Sistemas de Informação. Professor de Informática, com dedicação exclusiva, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG (Câmpus Luziânia), ministrando disciplinas nas áreas de Engenharia de Software, Desenvolvimento de Sistemas, Desenvolvimento de Jogos Digitais, Desenvolvimento para Dispositivos Móveis, Linguagens de Programação, Sistemas de Computação Aplicados, Banco de Dados e Gestão em Tecnologia da Informação. Pesquisador líder do grupo de pesquisa NITE (Núcleo de Inovação, Tecnologia e Educação), certificado pelo IFG no CNPq. Membro do Conselho Editorial da Editora Cientifica Digital. Membro do Conselho Técnico Científico da Atena Editora. Membro do Corpo Editorial da Pantanal Editora. Membro do Conselho Editorial da Editora Bagai. Membro do Conselho Editorial da Editora e-Publicar. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1543-1108. Personal homepage: https://ernanemartins.wordpress.com/

Danilo Reis De Vasconcelos

docente IFCE - Reitoria

Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.

Diego Fernandes De Araújo

docente IFPB - Campus Santa Luzia

Possui graduação em Licenciatura Plena em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba (2011), Especialização em Educação a Distância pela Universidade Norte do Paraná (2016) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor dos cursos técnicos de Informática do Instituto Federal da Paraíba no campus Sousa. Tem experiência na área de Ciência da Computação com interesse nos seguintes temas: Entity Matching, Active Learning, Ensino de Programação, Educação a Distância, Aplicação de Informática a Processos Educativos e Soluções Tecnológicas Assistivas.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Suzana Viana Mota

docente IFNMG - Campus Almenara

Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br

Cláudio Roberto Da Silva Alexandre

tecnico IFSP - Campus Pirituba

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (2017), Especialista em Informática na educação pelo Instituto Pedagógico de Minas Gerais(2021). Atualmente é aluno do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos. Atua como técnico de tecnologia da informação do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: auditoria interna, mineração de dados, logs, machine learning e informática na educação.

Carlos Henrique Domiciano

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

Mestre em Engenharia Mecânica com área de concentração em Automação e Dinâmica de Sistemas pela Universidade de Taubaté, UNITAU (2024), com pesquisa voltada na aplicação da Inteligência Artificial e do Machine Learning. Atuo como Instrutor de Educação Profissional Técnica na Firjan/SENAI na área de Automação com foco no ensino, elaboração de conteúdos e métodos que facilitem o aprendizado. Participei na elaboração dos planos de estudo referência para o curso de Mecatrônica e integrei a equipe que elaborou os itens aplicados ao sistema de avaliação do ensino profissionalizante SAEP. Bacharel em engenharia Elétrica / Eletrônica pela Faculdade de Engenharia de Resende FER/AEDB (2007). Atuei na condução de equipes de manutenção do processo e limpeza de gás e produtos carboquímicos em áreas classificadas.

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